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软件质量十大指标
1.Axum 与 Tokio:异步编程的完美结合
一、引言在当今的软件开发领域,高并发和高性能是衡量一个系统优劣的重要
指标
。对于Web服务器而言,能够高效地处理大量并发请求是至关重要的。
muyouking11
·
2025-04-19 17:38
Rust
rust
9.Rust+Axum 测试驱动开发与性能优化全攻略
一、引言在当今的软件开发领域,测试驱动开发(TDD)和性能优化是保障
软件质量
和性能的关键环节。
muyouking11
·
2025-04-19 17:04
Rust
rust
驱动开发
性能优化
高速数据处理核心板学习资料:175-基于TI DSP TMS320C6455、Xilinx V5 FPGA XC5VSX95T的高速数据处理核心板
二、技术
指标
以xilinx公司V5系列FPGAXC5VSX95T和TI公
hexiaoyan827
·
2025-04-19 08:11
2020
高速数据处理核心板
TMS320C6455处理板
软件无线电
图像数据采集
广播电视
基于Python的医疗质量管理
指标
智能提取系统【2025代码版】
系统概述本系统旨在帮助医疗质量管理部从医院信息系统(HIS)中智能提取《2025年国家医疗质量安全改进目标》中的关键
指标
数据。
Allen_Lyb
·
2025-04-19 04:11
python
python
数据库
开发语言
健康医疗
动态规划
Python机器学习——聚类的有效性
指标
使用上述定义式,可以有下面这些外部指****标外部
指标
:Jaccard系数(JaccardCofficient,JC):JC=aa+b+cJC=aa+b+c它刻画了所有属于同一类的样本对(要么在CC中属于同一类
2401_84009065
·
2025-04-18 17:31
程序员
机器学习
python
聚类
MATLAB 控制系统设计与仿真 - 18
控制系统的根轨迹校正如果性能
指标
以单位阶跃响应的峰值时间,调整时间,超调量,阻尼系统及稳态误差等时域特性给出,则一般采用根轨迹方法校正。根轨迹校正的基本思路为借助根轨迹曲线进行校正。
东雁西飞
·
2025-04-18 17:00
MATLAB
控制系统设计与仿真
matlab
开发语言
机器人
自动控制
AI算法
【KWDB 创作者计划】_在MyBatis Plus中,结合KWDB数据库的多模数据支持,实现时序型和关系型数据的联合查询与处理
引言在工业物联网、智能设备监控等场景中,数据往往呈现“结构化关系数据(如设备档案)”与“时序序列数据(如传感器
指标
)”的混合形态。
暮乘白帝过重山
·
2025-04-18 15:44
数据库
mybatis
时序型和关系型数据
联合查询
KWDB数据库
2025 年第十五届 MathorCup 数学应用挑战赛 2025妈妈杯数学建模C题:音频文件的高质量读写与去噪优化
~~问题1:音频格式综合评价
指标
设计解题思路为了量化不同音频格式在存储效率与音质保真度之间的平衡关系,我们需要构建一个综合评价
指标
。
深度学习YOLO目标检测实战项目
·
2025-04-18 11:19
2025
数学建模
思路
妈妈杯
MathorCup
2025妈妈杯
音频文件的高质量读写与去噪优化
论文笔记《TAG-DTA:Binding-region-guidedstrategytopredictdrug-target affinity using transformers》
考虑到这一点,准确预测无偏药物-靶标结合亲和力(DTA)
指标
对于理解绑定过程至关重要。然而,大多数硅计算方法忽略了蛋白质组学、化学和药理学空间之间的相互依赖关系以及模型构建过程中的可解释性。
I_dyllic
·
2025-04-18 08:04
深度学习
论文阅读
python
深度学习
MCP协议:开启AI智能体进化的标准化革命
背景与行业痛点随着AI智能体在复杂任务处理中展现潜力,工具调用能力已成为突破性进展的核心
指标
。OpenManus等开源项目通过调用浏览器、数据库等工具,成功实现了实时信
敲代码的AI玩家
·
2025-04-18 06:48
AI智能体开发全栈实战
人工智能
AIGC
langchain
python
java
spring
后端
ultralytics训练RT-DETR踩坑记录----yolo val/predict指令执行错误
问题:在使用指令yolodetecttrainmodel=XXXdata=XXX训练U版rtdetr时,博主发现训练完成后进行验证时,可以正常print各项
指标
(P、R、map)然而,在使用指令yolodetectvalmodel
van_xiayu
·
2025-04-18 02:56
rtdetr踩坑
人工智能
深度学习
【软件测试】测试分类
1.概念软件测试是通过系统化的方法评估
软件质量
的过程,就像给产品做全方位体检。它贯穿软件开发的整个生命周期,目的是在用户发现问题前,提前发现并修复缺陷。
Z_z在努力
·
2025-04-18 02:24
测试
科技快讯 | 智谱开源最新GLM模型系列;“AI 洗头店”现身广州;ChatGPT上线图库功能
基座模型GLM-4-32B-0414在多个任务上表现优异,部分Benchmark
指标
超越GPT-4o
最新科技快讯
·
2025-04-18 02:21
科技
软件测试-学习
对软件进行测试,发现软件系统的问题正确性:软件是否有bug是否会对用户操作、体验、造成影响安全性:权限,软件数据是否安全是否会泄露用户隐私软件是否会被恶意攻击导致用户操作、体验、造成影响
软件质量
:用户的体验感觉设计缺陷让软件越来越好软件测试是一种用来促进鉴定软件的正确性
黑色星期六
·
2025-04-17 23:07
测试
测试工具
可用性测试
测试覆盖率
模块测试
性能测试概述
有问题的可以评论或者私信;有侵权可联系~1.为什么要性能测试电商双11活动/微信春晚抢红包/12306春运订票当前服务器配置是否支持20000人同时使用2.性能测试的概念概念:使用自动化工具,模拟不同的场景,对软件各项性能
指标
进行测试和评估的过程就是性能测试
chao_789
·
2025-04-17 22:27
测试知识
笔记
测试工具
软件理论树
软件理论树”的结构化知识体系,可结合软件工程学科的核心理论和实践路径进行分层构建,以下是基于多领域理论整合的框架:---一、基础理论层1.软件工程基础-包含软件生命周期模型(瀑布模型、螺旋模型、敏捷开发等)、
软件质量
模型
MUJ7
·
2025-04-17 21:24
flask
EAL4+ vs EAL7:高安全场景下的等级选择策略
EAL(EvaluationAssuranceLevel)评估保障级作为衡量信息技术产品安全保障能力的核心
指标
,源于国际通行的《信息技术安全评估准则》(CC标准),其从EAL1到EAL7的七个等级,清晰地界定了产品在抵御安全威胁能力上的逐级提升
DPLSLAB6
·
2025-04-17 20:40
安全
做Data+AI的长期主义者 | 倒计时2天...
src=bbs《行业
指标
体系白皮书》下载地址:https://www.dtstack.com/resources/1057/?
·
2025-04-17 16:02
大数据
倒计时1天!Data+AI 大会议程抢先看
src=bbs《行业
指标
体系白皮书》下载地址:https://www.dtstack.com/resources/1057/?
·
2025-04-17 16:02
大数据
Prometheus架构和各模块组件功能
例如FlinkApplication,直接通过API,在应用退出时将
指标
推送给Pushgatewayexporter:专门为一些(生命周期较长
Bulut0907
·
2025-04-17 15:11
其它
prometheus
架构
采集层
储存计算层
应用层
Coze 和 n8n 的详细介绍及多维度对比分析,涵盖功能、架构、适用场景、成本等关键
指标
以下是Coze和n8n的详细介绍及多维度对比分析,涵盖功能、架构、适用场景、成本等关键
指标
:一、Coze详细介绍1.基础信息类型:低代码自动化平台(SaaS)。开源性:闭源(企业版需付费)。
爱的叹息
·
2025-04-17 14:36
微服务
Spring
Boot
人工智能
架构
【软考系统架构设计师】系统配置与性能评价知识点
1、常见的性能
指标
主频=外频*倍频主频=1/CPU时钟周期CPI(ClockPerInstruction)平均每条指令的平均时间周期数IPC(InstructionPerClock)每时钟周期运行指令数
远方的人家
·
2025-04-17 09:35
软考系统架构设计师
软考
系统架构
数据库领域DBA的数据库数据负载均衡性能优化
文章从基础概念出发,详细解析负载均衡的原理架构,提供多种优化算法的Python实现,建立数学模型分析性能
指标
,并通过实际案例展示优化效果。同时涵盖主流工具推荐、应用场景分析和未来
数据库管理艺术
·
2025-04-17 09:28
CSDN
数据库
dba
负载均衡
ai
搜广推校招面经五十七
虾皮推荐算法一、AUC有什么缺陷,有更合适的
指标
去解决这个问题1.1.AUC的缺陷尽管AUC是一个广泛使用的
指标
,但它存在以下缺陷:1.1.1.无法反映真实的概率分布AUC仅考虑正负样本的相对排序,不关心预测概率的具体数值
Y1nhl
·
2025-04-17 05:39
搜广推面经
搜索算法
python
推荐算法
机器学习
人工智能
【Python进阶】字典:高效键值存储的
十大
核心应用
目录前言:技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现(10个案例)案例1:基础操作案例2:字典推导式案例3:默认值处理案例4:合并字典案例5:有序字典案例6:键值反转案例7:嵌套字典案例8:字典视图案例9:配置管理案例10:函数参数传递运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四
满怀1015
·
2025-04-17 05:37
Python进阶精讲
Python入门学习
python
开发语言
【Python进阶】元组:不可变序列的
十大
核心应用
目录前言:技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现(10个案例)案例1:基础创建与访问案例2:解包赋值案例3:字典键使用案例4:函数多返回值案例5:不可变性验证案例6:命名元组案例7:类型提示案例8:格式字符串案例9:数据库记录案例10:缓存键生成运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据
满怀1015
·
2025-04-17 05:34
Python进阶精讲
Python入门学习
python
开发语言
金融行业选择高防CDN服务的关键
指标
解析
本文从金融行业特性出发,梳理选择高防CDN服务时需关注的关键
指标
,助力企业构建安全可靠的网络架构。
上海云盾-高防顾问
·
2025-04-17 00:37
金融
网络
OpenAI发布GPT-4.1系列模型:技术革新与应用升级
这一系列在多项关键技术
指标
上取得重大突破,同时使用成本显著降低,标志着生成式AI技术发展进入新阶段。
DMXAPI
·
2025-04-16 22:46
人工智能
AI发票
[250415] OpenAI 推出 GPT-4.1 系列,支持 1M token
GPT-4.1系列OpenAI推出GPT-4.1系列OpenAI宣布,新一代GPT-4.1模型系列正式发布,包括GPT-4.1,GPT-4.1mini和GPT-4.1nano三款模型,该系列模型在各项性能
指标
上全面超越
x-cmd
·
2025-04-16 21:11
daily
blog
ai
gpt-4.1
openai
gpt
从基础设施到业务
指标
,全面掌握Prometheus监控技巧
本文将从基础设施监控、应用性能监控、业务
指标
监控以及告警和通知四个方面,详细阐述Prometheus的使用场景。
酣然入梦`
·
2025-04-16 20:07
prometheus
在ARM架构Mac上部署Python 3.12与Conda环境的全链路指南!!!
转译的性能损耗•环境隔离:Conda虚拟环境管理+多版本Python共存方案•工业级优化:MetalGPU加速、镜像源配置、内存管理技巧一、ARM架构开发环境特性解析1.1AppleSilicon芯片优势
指标
小丁学Java
·
2025-04-16 20:36
python
arm开发
架构
macos
从数据采集到告警处理,全面解析Prometheus架构
PrometheusServer定期从配置的目标(如应用程序、数据库、操作系统等)拉取
指标
数据。
酣然入梦`
·
2025-04-16 20:06
prometheus
架构
测试人员在软件开发过程中的任务是什么?
,其核心任务可概括为以下8个方向:一、需求阶段-质量预防需求评审发现需求文档中的二义性/逻辑漏洞(如:"用户年龄需大于18岁"未说明上限)提出可测试性建议(如:模糊需求"系统响应要快"需转化为具体性能
指标
海姐软件测试
·
2025-04-16 17:51
软件测试面试通关秘籍
测试工具
新一代AI架构实践:数字大脑AI+智能调度MCP+领域执行APP的黄金金字塔体系
架构本质的三层穿透性认知1.1核心范式转变(CPS理论升级)传统算法架构:数据驱动→特征工程→模型训练→业务应用新一代AI架构:物理规律建模→认知逻辑编排→领域原子执行1.2关键能力矩阵层级核心能力实现路径评估
指标
数字大脑
Julian.zhou
·
2025-04-16 17:16
架构相关
未来思考
人工智能
架构
人工智能
微服务
智能交付时代:
十大
CI/CD工具对比与国内首选方案揭秘
本文结合当前技术趋势与工具特性,为您推荐
十大
CI/CD工具,并重点介绍国内优秀代码托管平台Gitee的CI/CD解决方案。
努力向上的年轻人
·
2025-04-16 14:29
ci/cd
敏捷开发
智能交付
自动化部署
自动化测试
Hikyuu C++系统设计与代码架构分析
摘要Hikyuu是一个开源的量化交易研究框架,其C++核心库(hikyuu_cpp)提供了高性能的数据处理、技术
指标
计算和交易系统实现能力。
黄汉
·
2025-04-16 13:21
研究前沿
c++
架构
开发语言
机器学习--网格搜索
一、什么是网格搜索网格搜索(GridSearch),简单来说,就是通过遍历给定的超参数取值范围,尝试所有可能的超参数组合,并在每个组合下训练模型,根据模型在验证集上的性能
指标
(如准确率、均方误差等)来选择最优
2201_75491841
·
2025-04-16 11:39
机器学习
人工智能
网格搜索
2001-2016年 中央产业政策数据库
指标
有:五年规划、批准日期
小王毕业啦
·
2025-04-16 08:15
大数据
人工智能
数据分析
数据挖掘
大数据
社科数据
数据统计
毕业论文
知识图谱与多模态推理在测试开发中的实践价值
测试开发中的核心痛点与解决思路在复杂的软件系统中,测试团队常面临以下挑战:业务链路复杂:微服务架构下,跨模块的依赖关系难以全面覆盖多模态数据割裂:日志、截图、性能
指标
等数据缺乏关联分析维护成本攀升:UI
霍格沃兹测试开发学社
·
2025-04-16 02:38
知识图谱
人工智能
测试工具
大语言模型
单元测试
重构
压力测试
【智能合约】Solidity 进阶编程 | 注意一下合约中的细节
gas是以太坊网络中的一个计量单位,是为了对算力消耗进行量化而设计的
指标
,也就是说有了gas这个计算单位,我们可以方便的计算出用户完成一笔交易需要支出多少gas费用,矿工完成一个区块的打包确认能收到多少
小生凡一
·
2025-04-16 00:52
【区块链】实战100例
比特币
区块链
编程语言
solidity
硬件开发的关键流程与最佳实践
这一阶段需要明确产品的功能需求、性能
指标
、目标成本、尺寸限制以及工
松前卡气加超级漂
·
2025-04-15 18:14
pcb工艺
MySQL数据库基础
数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要
指标
。1.2主流数据库SQLSever:微软的产品,.
文or野
·
2025-04-15 16:06
MySQL
数据库
mysql
多模态大模型联合训练机制解析:图文音一体 × 架构融合 × 工程实战
章联合训练的损失函数设计与优化策略第6章工程实战:如何用开源框架构建图文联合训练模型第7章工程实战:如何做多模态预处理×批处理×模态掩码训练第8章模态扩展与适配机制:如何快速集成新模态(如视频/传感器)第9章模型性能评估
指标
观熵
·
2025-04-15 14:54
架构
人工智能
多模态
大模型
CSplitterWnd动态分割
1、从未切分到切分2、从切分到未切分3、从切分状态m到切分状态n的转变比如这里要实现一个通达信的看盘窗口,分成主窗口和
指标
窗口。
指标
窗口可随时关闭,也可随时打开。
·
2025-04-15 13:08
mfc
MLP-SVM回归预测(matlab代码)
同时输出多个评价
指标
:平均绝对误差(MAE)平均相对误差(
九亿AI算法优化工作室&
·
2025-04-15 11:36
支持向量机
回归
matlab
算法
人工智能
深度学习
2025年必读的
十大
免费数据科学书籍,助你迈向数据科学之路
为了帮助你更好地踏上数据科学的学习之旅,让我们探索一下2025年你必须了解的
十大
免费数据科学书籍。1.
真智AI
·
2025-04-15 11:33
信息可视化
视频分析技术知识:如何评估视频分析深度学习模型的性能?
本文将从多个维度,详细探讨视频分析深度学习模型性能评估的关键
指标
与方法。一、如何评估视频分析深度学习模型的性能1、分类任务的评估
指标
1)准确率(Accuracy):表示模型正确
Oliverro
·
2025-04-15 09:24
视频分析技术
深度学习
人工智能
音视频
网络
科技
DeepSeek-R1的推理能力是如何一步一步提升的?——从R0到R1的推理能力跃迁之路
本文我们仅聚焦在
指标
上分析推理能力是如何提升的。
大F的智能小课
·
2025-04-15 09:52
人工智能
语言模型
【Kubernetes】如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Kubernetes 集群?
它通过拉取(pull)方式从目标系统中获取
指标
数据,并提供强大的查询语言PromQL。
{⌐■_■}
·
2025-04-15 08:43
kubernetes
prometheus
grafana
亚马逊新政风暴下:两大隐性增长引擎,破解2025生存法则
引擎一:数据驱动的智能内容体系——从流量捕手到需求架构师政策风向标:亚马逊搜索算法最新调整显示,商品页停留时长、图片点击热区、QA板块互动率等12项内容
指标
已直接影响搜索
跨境卫士X
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2025-04-15 06:00
经验分享
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