软硬件协同优化

【实战】阿里智能编码助手通义灵码

通义灵码支持语言/工具通义灵码接入方式通义灵码帮助中心实战演示安装插件行/函数级实时续写自然语言生成代码代码优化单元测试生成代码注释生成解释代码研发智能问答，解决问题更轻松异常报错智能排查（JavaIntellJIDEA2021
小沈同学呀·2024-02-05 00:19

Linux性能故障排查工具,Linux系统线上故障排查的几种技巧

然而，性能优化、故障排查也是软件系统中最有挑战的工作之一，甭管看了多少资料和书，一旦涉及到解决具体问题，照样儿一脸懵逼，比如：流量高峰期，服务器CPU使用率过高报警，你登录Linux上去top完之后，却不知道怎么进一步定位
天笑讲社保·2024-02-05 00:13

停车场管理系统(JSP+java+springmvc+mysql+MyBatis)

这样的系统可以实现车辆快速进出、自动计费、车位实时监控及优化使用等功能，极大地提高了管理效率和用户体验。同时，
杨洋毕设项目·2024-02-04 23:55

Unity中AssetBundle的打包和分包策略

在Unity中，AssetBundle的打包策略主要是针对资源的整理和分组，以做到即方便管理，又能有效优化资源的加载和内存使用。
Zander_zhang·2024-02-04 23:25

DC综合简介及基本流程

综合包括三个阶段：转换、优化、1.转换：将RTL级描述转换为DC通用的GTECH库原件组成的RTL级网表。2.优化：根据设计者施加的延时、面积等约束条件，对电路进行优化。
m0_65700705·2024-02-04 23:51

如何在团队内做技术分享

文档就好，没必要用PPT我们的形式很简单，分享者将要分享的内容放到协同在线文档，将链接发出来，然后分享者投屏到视频会议上。有些会议软件像飞书支持投屏文档，投出来的文档和浏览器打开没有区别，可以
前端西瓜哥·2024-02-04 23:21

Unity中AssetBundle的打包和分包策略

在Unity中，AssetBundle的打包策略主要是针对资源的整理和分组，以做到即方便管理，又能有效优化资源的加载和内存使用。
Zander_zhang·2024-02-04 23:49

XGB-3: 模型IO

后来在XGBoost1.6.0中，还添加了对通用二进制JSON的额外支持，作为更高效的模型IO的优化。它们具有相同的文档结构，但具有不同的表示形式，但都统称为JSON格式。
uncle_ll·2024-02-04 23:49

android 应用最大内存卡,Android性能优化---内存优化

读书笔记：Android应用性能优化最佳实践一、影响卡顿的基本原因1.绘制任务太重2.主线程任务耗时太长二、页面绘制的流程CPU准备数据---GPU从缓存列表获取数据----Display显示数据三、性能优化检测工具
CYDYSY·2024-02-04 23:44

Android性能优化-------内存优化

Webview内存泄漏org.chromium.android_webview.AwContents我们会在onAttachedToWindow中进行注册，在onDetachedFromWindow中进行解注册publicvoidonDetachedFromWindow(){if(isDestroyed())return;if(!mIsAttachedToWindow){Log.w(TAG,"on
原总破局·2024-02-04 23:14

Android内存优化/内存泄漏排查

记得刚入职的第一天领导给了个bug让我分析一下视频播放30分钟后直接crash，看了日志发现是OOM，对于刚入职的我项目不熟悉，代码不熟悉直接排查OOM范围就比较广泛了，只能利用工具先分析关键异常截图：理解OOM的定义：常见的内存方面问题：内存抖动内存泄漏内存溢出关注内存方面3个重要点：代码在jvm如何存在（栈帧）某个对象在内存中到底占用多少内存某个对象的生命周期；线程，application内存
木易匕禾页·2024-02-04 23:14

Android 内存优化篇 - 使用profile 和 MAT 工具进行内存泄漏检测

前言在Android开发中，内存泄漏这个名词我想大家都不陌生，但是真正注意到这个问题并去解决的估计很少，因为内存泄漏表面上并不会表现出对app的任何影响，加之现在的手机配置与内存都挺高的，所以对于中小型app来说，可能不怎么去处理也几乎看不出来，但是作为一名android开发者，你肯定和我一样不能忍受这种瑕疵吧，那就撸起袖子干它就完事了内存抖动&内存泄漏&内存溢出（OOM）内存抖动含义：短时间内有
darryrzhong·2024-02-04 23:41

大数据毕业设计：新能源汽车推荐系统 协同过滤推荐算法 Django框架（源码）

1、项目介绍技术栈：Python语言MySQL数据库Django框架Echarts可视化2种协同过滤推荐算法htmlMySQL数据库：用于存
vx_biyesheji0001·2024-02-04 23:10

TCP time_wait 过多如何解决

（非原创，侵删）通过vim/etc/sysctl.conf修改或添加以下参数来优化1.net.ipv4.tcp_syncookies=1设置当syn等待队列溢出时，使用cookies应对，可防范少量syn
王四九·2024-02-04 23:08

【tcp】关于TIME_WAIT优化

我们先看一下四次挥手过程#netstat-n|awk'/^tcp/{++S[$NF]}END{for(ainS)printa,S[a]}'#netstat-tan|awk'{print$6}'|sort|uniq-c通过此图先说明几个概念：TIME_WAIT的产生条件：主动关闭方在发送四次挥手的最后一个ACK会变为TIME_WAIT状态，保留次状态的时间为两个MSL（Linux里一个MSL为30s
HunterMichaelG·2024-02-04 23:07

Tomcat TCP连接TIME_WAIT过多 导致假死无响应优化

Linux下使用以下命令查看网络连接状态netstat-n|awk'/^tcp/{++S[$NF]}END{for(ainS)printa,S[a]}'Windows下使用以下命令查看网络连接状态netstat-n|find/i"time_wait"/cnetstat-n|find/i"close_wait"/cnetstat-n|find/i"established"/cnetstat-aon|
雨夜星辰03·2024-02-04 23:06

观察复杂系统内部情况的秘密武器-可观测性详解

在数字化转型和云原生应用的时代，实现系统的高可观测性对于运维和开发团队来说至关重要，有助于快速识别问题、优化性能并确保服务的稳定性和可靠性。什么是可观测性？在软件系统中，可观测性通常是指系统内部
路多辛·2024-02-04 23:34

今天也是被diss的一天

老板：优化的真棒！我：老板说的都是对的呢！不追求统一的审美吧，只求老板不再diss我审美。
左轮装小米·2024-02-04 23:25

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华--调参）

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华–调参）随机森林各个参数对算法的影响影响力参数⭐⭐⭐⭐⭐几乎总是具有巨大影响力n_estimators（整体学习能力）max_depth（粗剪枝）max_features
恒c·2024-02-04 23:31

GTD方法之保持大脑轻松愉快

不过，人们进行时间管理的基本工具仍然是备忘录、时间表、日程表、工作计划这些东西，很多现代的时间管理学流派，也就将注意力集中在了工作计划上，将时间管理的目标设定为更好地制定工作计划，通过组织整理、统筹优化或是选择优先事项等具体方法
黑雨赋能·2024-02-04 23:29

优化集中式日志记录的方法：添加 Logstash 过滤器

介绍Logstash是一个强大的工具，用于集中和分析日志，可以帮助提供环境概览，并识别服务器的问题。增加ELKStack（Elasticsearch、Logstash和Kibana）设置的有效性之一是通过收集重要的应用程序日志，并通过使用过滤器对日志数据进行结构化，以便数据可以被轻松分析和查询。我们将围绕“grok”模式构建我们的过滤器，以将日志中的数据解析为有用的信息片段。先决条件要遵循本教程，
白如意i·2024-02-04 22:53

基于python新能源汽车推荐系统 协同过滤推荐算法 Echarts可视化 Django框架 大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言MySQL数据库Django框架Echarts可视化2种协同过
q_3548885153·2024-02-04 22:52

Kafka相关内容复习

缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。灵活性与峰值处理能力在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥
大数据左右手·2024-02-04 22:22

女码农

今天主要工作是着手优化之前的代码；优化中出现的bug不少，自己只好一遍遍修改，一遍遍打印，终于可以顺利运行了，心中真是畅快；今天的错误主要是时间的用法上，这块是我的薄弱项，今天也算犯了不少错误，加强学习了一把
宝贝萱萱·2024-02-04 22:34

达梦数据库性能诊断与调优

以下是一些建议和步骤，供您参考：（下列建议与步骤来自AI生成的方法策略）明确目标：根据角色的不同，数据库优化分为以下几个目标：业务角度（用户）：减少用户页面响应时间；数据库角度（开发）：减少数据库SQL
沃金z·2024-02-04 22:49

Linux内存管理：(十二)Linux 5.0内核新增的反碎片优化

文章说明：Linux内核版本：5.0架构：ARM64参考资料及图片来源：《奔跑吧Linux内核》Linux5.0内核源码注释仓库地址：zhangzihengya/LinuxSourceCode_v5.0_study(github.com)外碎片化发生时，页面分配器还是会认为系统可以分配出内存，因为__zone_watermark_ok()函数会返回TRUE，但是我们认为系统应该及时采取一些补救措施
显微镜下的内核·2024-02-04 22:16

斐波那契数列

我居然写的intsum=2for(inti=3;i<=n;i++){inta=i/3;sum=sum+2^a;}这样算得兔子（按只）的规律为2,2,4，6,8；是错的优化：intsum=2for(inti
垂直居中的句号·2024-02-04 22:42

机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用

目录初识聚类算法聚类算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似性分组。
亦世凡华、·2024-02-04 22:59

MySQL全表扫描：性能杀手的隐患与优化策略

MySQL全表扫描：性能杀手的隐患与优化策略MySQL数据库作为常用的关系型数据库管理系统之一，全表扫描问题一直困扰着开发者。
爱编程的鱼·2024-02-04 21:05

智能决策的艺术：探索商业分析的最佳工具和方法

数据分析不仅可以帮助企业深入了解市场需求，优化产品和服务，还可以为企业决策提供科学依据。本文将探讨如何运用商业分析思维与实践，
程序边界·2024-02-04 21:05

最短编辑距离问题与动态规划----LeetCode 72.编辑距离

原题链接：72.编辑距离-力扣（LeetCode）动态规划分析动态规划的核心动态规划通常用于求解最优化问题。其核心思想包括两个主要部分
派大星45599·2024-02-04 21:00

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现
机器学习之心·2024-02-04 21:23

回归预测 | Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention鱼鹰算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现OOA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 21:53

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出，回归预测。
前程算法屋·2024-02-04 21:53

回归预测 | Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现WOA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 21:52

【LLM】提示工程技术提炼精华分享

一、提示工程概述提示工程（PromptEngineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）用于各场景和研究领域。
液态不合群·2024-02-04 21:48

从决策树到随机森林再到GBDT，模型是怎么优化的？

决策树在计算过程中，已经通过信息增益或基尼系数理论使得决策树能够使得损失函数最小化了，为什么GBDT能够获得更好的结果？是决策树没有对数据信息利用充分吗？决策树，是通过计算信息增益的方式构建决策树。但是随机森林和GBDT的模型往往能能获得比决策树更优的模型结果，难道说信息增益理论并不能得到最大的信息量吗？首先我们来看为什么随机森林能够获得比单棵树更优的结果。随机森林是通过对模型进行重采样的方式，构
噶噶~·2024-02-04 21:45

2022-12-4晨间日记

：23：00天气：阴心情：好纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：三餐打卡，录音，练声改进：重要的事情先做习惯养成：简单的事情重复做，变得更专业周目标·完成进度按计划执行学习·信息·阅读1.协同人际关系中寻求平衡之道
九九聊·2024-02-04 21:06

Golang中的HTTP请求凝聚器

HTTP请求凝聚器是一种请求优化机制，它将多个HTTP请求合并为一个。通过将性质相似的请求归为较大的批次，我们可以减少不必要的网络流量，提高工作效率。
ldxxxxll·2024-02-04 21:05

分析字节跳动解决OOM的在线Memory Graph技术实现

之前看到字节团队分享的“iOS性能优化实践：头条抖音如何实现OOM崩溃率下降50%+”这篇文章，对其实现比较感兴趣，但是没有开源，所以觉得自己花时间探索一下具体实现。
有点特色·2024-02-04 20:45

mysql-FIND_IN_SET查询优化

优化前SELECTuser_id,user_name,real_name,PASSWORD,real_org_id,real_org_name,real_dept_id,real_dept_name,STATUSFROMsys_userWHEREis_del
javachen__·2024-02-04 20:03

输入是垃圾输出就是垃圾，读后感

每天基本流程优化1.路上的时间，每天去上班和下班的路上大概有3个小时的时间，基本都是在玩手机或者睡觉，其实这个时间可以看看工作相关技术的文案，拓宽视野，或者总结今天的工作内容。
Lucky_Dai·2024-02-04 20:05

软工个人项目——Word frequency program

一、工程结构设计工程的开发包括以下几个阶段：代码编写，程序优化，测试与调试。
baisou7290·2024-02-04 20:58

SQL性能优化这几个技巧，太太太太太太太有用了！

SQL性能优化这几个技巧，太太太太太太太有用了！先简单梳理下Mysql的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。1基本概念简述1.1逻辑架构[if!
无法确定的小世界_2156·2024-02-04 20:34

500 lines or less学习笔记（十）——狗床数据库（DBDB）

感觉作者对逻辑层和物理层的分离做的不是很好,还可以继续优化。作者TaaviBurns在Countermeasure乐团是最新的男低音（有时是男高音），Taavi总是打破常规。
简单一点点·2024-02-04 20:34

贝叶斯分类器

最经典的，如果数据点都来自同一个分布，就是使用最大似然估计，如果数据点不是来自同一个分布，我们引入混合模型，采用EM算法来非线性迭代优化求解。之前都是假设属于某个分布来计算参数，但我们如果在没有假设基
抄书侠·2024-02-04 20:33

轻松打造智能化性能测试监控平台：【JMeter+Grafana+Influxdb】的优化整合方案

因此，本文提供了一个基于JMeter、Grafana和Influxdb的优化整合方
程序员念姐·2024-02-04 19:45

动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记

最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候，该怎么办呢？首先挑选一个参数的随机初始值，可以随便在什么地方都没关系，然后记为w0\pmb{w_{0}}w0在接下来的时刻里面，我们不断的去更新w0\pmb{w_{0}}w0，使得它接近我们的最优解具体来说：挑选一个初始值w0\pmb{w_{0}}w0重复迭代参数t=1，2，3t=1，2，3t=1，2，3wt=wt−1−η∂ℓ∂wt−1\pmb{
Alkali！·2024-02-04 19:07

前端常见30个bug以及解决方法

页面加载慢：可以通过优化代码、减少HTTP请求、使用CDN等方式来解决。页面布局错乱：可以通过检查CSS样式、使用浏览器开发者工具进行调试来解决。
前端fighter·2024-02-04 19:58
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