轻量自高斯注意力第28页

AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略

应答框架：背景与目标："项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内，同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点："采用知识蒸馏+动态量化方案，设计分层注意力裁剪策略"量化成果："推理速度提升

阿三0812·2025-02-26 19:07

HarmonyOS Next典型布局案例：运营横幅（Banner）

在HarmonyOSNext应用开发中，运营横幅（Banner）是吸引用户注意力、展示重要信息的关键元素。而Swiper组件则是实现Banner轮播效果的得力助手。今天，咱

·2025-02-26 19:02

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。

·2025-02-26 19:58

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。支持混合精度计算

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

腾讯云 TDMQ 产品家族新成员：消息队列 MQTT 版全新发布！

导语自2024年12月27日起，腾讯云消息队列团队正式发布TDMQ产品家族的新成员：TDMQMQTT版。

·2025-02-26 19:27

深入理解 Python 中的 object

在Python中，所有类都默认继承自object，即使你没有显式地继承它。因此，ob

立秋6789·2025-02-26 18:59

50kg双电多旋翼大载重无人机技术详解

本文将深入解析一款设计承载量达到50kg级别的双电多旋翼大载重无人机，从机体结构设计、动力系统、飞行控制系统、载重挂载系统、能源管理、冷却与防护、应用领域以及研发与成本等多个方面进行全面阐述。

无人机技术圈·2025-02-26 17:25

破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码

自2024年5月发布DeepSeek-V2引发行业震动以来，其技术路线始终贯彻着「以算法革命对冲算

未来智慧谷·2025-02-26 17:24

【产品小白】什么是灰度发布

一、灰度发布的核心目标风险控制避免一次性全量发布导致系统崩溃或用户体验骤降。通过小范围测试发现潜在缺陷，降低故障影响面。数据验证收集用户行为数据和性能指标（如响应时间、错误率），评估

百事不可口y·2025-02-26 16:14

AI快速变现之路，AI培训轻资产创业

以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案，结合当前技术趋势和市场需求设计，分步骤实施：一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例：GPT-4负责故事化长文案创作（如品牌故事）Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例：电商："3秒卖点+使用场景+情感共鸣"三段式模板教育："痛点诊断→解决方案→效果承诺"课程文案医疗："症状解析+技术优势+患者见证"

头脑旋风·2025-02-26 15:04

知识的诅咒

那台电脑是三年前我买来挖以太币的，赚了几天电费后，ETH完成了TheMerge，之后就不再依赖工作量证明验证交易和

·2025-02-26 14:17

华为云FusionInsight MRS FlinkSQL 复杂嵌套Json解析最佳实践

背景说明随着流计算的发展，挑战不再仅限于数据量和计算量，业务变得越来越复杂，开发者可能是资深的大数据从业者、初学Java的爱好者，或是不懂代码的数据分析者。

华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

软件测试用例设计总结

为什么在测试前要设计测试用例测试用例是执行测试的依据在回归测试的时候可以进行复用是自动化测试编写测试脚本的依据衡量需求的覆盖率后续的测试人员可以借鉴前人写的东西3.基于需求进行测试用例的设计需求是测试人员进行测试的依据测试人员首先要分析需求，验证需求的正确性、合理性，无二义性并且逻辑自洽在

程序员三藏·2025-02-26 14:59

门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于哪些具体场景？

这种机制通过动态选择少数专家来处理输入数据，从而减少计算量并提高效率。稀疏式门控机制适用于以下场景：计算资源有限的任务：例如，在大规模模型中，为了降低计算复杂度和提高效率，可以仅激活部

百态老人·2025-02-26 13:25

【软考】计算机软件著作权的保护期

目录1.说明2.例题2.1例题11.说明1.根据《著作权法》和《计算机软件保护条例》的规定，计算机软件著作权的权利自软件开发完成之日起产生，保护期为50年。

王佑辉·2025-02-26 13:51

大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径

大模型服务器厂商·2025-02-26 13:20

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。

Coderabo·2025-02-26 12:15

揭秘短视频矩阵账号系统开发逻辑

在构建短视频账号矩阵系统的过程中，遵循以下专业逻辑：数据库架构规划：设计一个高效的数据库系统来管理抖音账户的关键数据，包括用户ID、账户名、粉丝数量、视频发布量、互动数据（如赞数、评论、分享和转发次数）

VV：zuihaodeanpai0108·2025-02-26 11:39

HDFS是如何存储和管理大数据

HDFS（HadoopDistributedFileSystem，Hadoop分布式文件系统）是专为大数据处理而设计的分布式文件系统，具有高吞吐量、高容错性等特点，适用于大规模数据存储和管理。

python资深爱好者·2025-02-26 11:38

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

它通过将点云配准问题转化为概率密度估计问题，结合高斯混合模型（GMM）与正则化形变场，能够有效处理复杂形变（如人体运动、器官形变）的点云对齐任务。核心特点：非刚性对齐：支持大范围、

点云SLAM·2025-02-26 08:47

如何省流量？视频高度压缩背后的预测技术

但视频数据量非常巨大，视频的网络传输也面临着巨大的挑战。于是视频编解码技术就出场了。具体到实时视频场景，不仅仅是数据量的问题，实时通

音视频开发老马·2025-02-26 07:11

aws DynamoDB 分区和数据分布

在这个阶段，DynamoDB会给表分配足够的分区，以便它可以处理你的配置吞吐量要求。在表的状态变为ACTIVE后，你可以开始写和读表的数据。在以下情况下，D

Go高并发架构_王工·2025-02-26 07:09

pinpoint安装及介绍

Pinpoint翻译自Pinpoint的github首页内容Pinpoint是一个开源的APM(ApplicationPerformanceManagement/应用性能管理)工具，用于基于Java的大规模分布式系统

jack-life·2025-02-26 06:02

网络运维学习笔记 013网工初级（HCIA-Datacom与CCNA-EI）DHCP动态主机配置协议（此处只讲华为）

DHCP服务器配置如果没有DHCP服务器，只在网关上做DHCP服务器：DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议）依据地址池自动分配IP地址，减少工作量，

技术小齐·2025-02-26 06:29

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。

东临碣石82·2025-02-26 05:58

在 Linux 系统上安装 Nginx

sudoaptupdate2.安装Nginxsudoaptinstallnginx3.启动并启用Nginxsudosystemctlstartnginx#启动服务sudosystemctlenablenginx#设置开机自启

·2025-02-26 05:03

GaussDB 闪回恢复技术详解与应用实践

相较于传统的全量备份+增量恢复方案，闪回恢复具有秒级恢复速度和最小化业务中断的核心优势。

Gauss松鼠会·2025-02-26 05:55

【百问百答系列】-全面了解Transformer（未来发展）

未来发展97.随着数据量的

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

JuiceFS平台：海量数据存储的创新实践与未来展望

数据量爆炸式增长的今天，如何高效、经济地存储和管理海量数据成为企业面临的重大挑战。携程公司通过构建JuiceFS平台，成功实现了海量数据的高效存储和管理，为行业提供了宝贵的实践经验。

ITPUB-微风·2025-02-26 04:49

如何进行数据库分库分表

当数据库的数据量增长到一定程度，单一数据库或表可能会遇到性能瓶颈，此时分库分表是一种常见的解决方案。

python资深爱好者·2025-02-26 04:19

37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算

classTensor(object)：定义了一个名为Tensor的类，继承自object。

小宇爱·2025-02-26 04:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Rust语言如何确保内存安全？有哪些内存管理实践？

Rust语言自诞生以来，就以其独特的内存安全特性而闻名。

编程小极客1·2025-02-26 01:57

刷力扣的技巧：4 个步骤 7 个关键点，事半功倍，冲进大厂！

要点一：别光追求刷题量，题解也得看咱好多同学呀，解开一道题就着急忙慌地去刷下一道，还把刷题数量当成衡量水平的唯一标准。就像有的同学跟我说：“阳哥，我在Leetcode刷了500题，去面腾讯有戏不？”

·2025-02-26 01:27

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

本文代码共包含了四种不同的分割算法，分别是三角阈值分割法、Riddler-Calvard分割法、自适应局部均值分割法、自适应局部高斯分割

weixin_39872222·2025-02-26 00:52

机器学习笔记——特征工程

好评笔记·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

困惑度的估计

需要注意的是，这个指标专门适用于经典的语言模型（有时称为自回归模型或因果语言模型），而对于像BERT这样的掩码语言模型，则定义不太清楚（请参考模型总结）。

转码的小石·2025-02-25 22:06

rust笔记5-derive属性2

通过#[derive(...)]属性，Rust编译器可以自动生成一些常见trait的实现代码，从而减少手动编写重复代码的工作量。

shanzhizi·2025-02-25 21:34

微服务架构是什么？怎么使用？

不好的地方：有的服务访问量大，有的服务访问量小，这样不管访问量大小都会进行多次部署。1.3垂直架构将不同功能模块进行拆分，服务之间可以相互调用，还可以根据访问量大小进行选择性的多次部署。

刘zy_9527·2025-02-25 21:34

Gin从入门到精通 (一)环境搭建与基础入门

一、环境搭建与基础入门1.Gin框架概述Gin是一个用Go语言编写的Web框架，它被设计为高效、轻量、快速和灵活。它具有以下特点：高性能：Gin的性能非常出色，接近于原生GoHTTP处理的速度。

Clown95·2025-02-25 20:57

分表分库

分表分库的背景当单一的数据库变得庞大并且承载了大量的数据时，可能会面临以下问题：性能瓶颈：随着数据量的增加，查询、插入、更新、删除等操作的性能可能会下降。扩展困难：单台数据库机器的硬件资

·2025-02-25 20:46

造成内存溢出（OOM）的原因以及如何快速定位

解决此问题的方式是减少一次性加载的数据量，例如使用分页查询，每次查询10个或100个数据，而不是一次性加载所有数据。内存资源未及时释放在高并发环境下，常见的内存