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Java基础面试：可变长参数

Java中的可变长参数什么是可变参可变参数是在Java5.0中引入的一个特性，是一种语法糖，它允许方法可以接受不定数量的参数，而无需显式地处理数组。

·2025-01-17 05:02

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

在科技发展的浪潮中，量子计算与人工智能无疑是两颗璀璨的明星，二者的融合正引领着一场深刻的科技变革.量子计算的独特之处在于其利用量子比特的叠加和纠缠特性，能够实现并行计算，从而在处理复杂问题时展现出超越传统计算的巨大潜力

·2025-01-17 05:02

Go 并发控制：errgroup 详解

https://mp.weixin.qq.com/s/kqfIPS77B_LWLf5h4dLDGwerrgroup是Go官方库x中提供的一个非常实用的工具，用于并发执行多个goroutine，并且方便的处理错误

·2025-01-17 05:00

Python怎么输入多个参数?

参数可以让函数处理不同的输入，并根据输入进行不同的操作。那么Python怎么输入多个参数?以下是具体内容介绍。Python允许函数接收多个参数，这使得我们可以将多个数据项传递给函数。

老男孩IT教育·2025-01-17 05:50

MongoDB面试专题33道解析

NoSQL的设计初衷是为了处理结构化、半结构化和非结构化

·2025-01-17 05:29

算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法1——数塔问题

输入输入数据首先包括一个整数整数N(1≤N≤100)，表示数塔的高度，接下来用N行数字表示数塔，其中第i行有个i个整数，且所有的整数均在区间[0,99]内。输出从底层走到顶层经过的数字的最大和是多少？

m0_dawn·2025-01-17 05:49

2025年PHP会更加火爆吗？

PHP8.x的发布，为其注入了JIT编译器、Fibers、以及一系列现代语言特性，不仅增强了其竞争力，更提升了其可扩展性、效率和处理复杂应用的潜力。

·2025-01-17 05:28

Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？

AI超元域·2025-01-17 04:19

深入浅出: XML HttpRequest 入门指南

初期，它主要用于处理XML格式数据，但随

·2025-01-17 04:55

面向对象-

它是一种编程范式，基于“对象”这一概念，将数据和处理数据的方法结合在一起。那么，为什么我们要采用面向对象的方法呢？这主要是因为它能够更自然地模拟现实世界中的实体及其交互方式。

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-17 04:17

蓝桥杯python组——真题每日一练

题目：我们要求找出具有下列性质数的个数(包含输入的自然数n):先输入一个自然数n(n<1000),然后对此自然数按照如下方法进行处理1.不作任何处理2.在它的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过原数的一半

KO！python·2025-01-17 04:46

华为OD机试E卷 - 生成哈夫曼树（Java & Python& JS & C++ & C ）

请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。

算法大师·2025-01-17 04:13

Kafka介绍

ApacheKafka是一个高性能、低延迟的分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流式应用。以下是关于Kafka的详细介绍：核心概念•生产者（Producer）：负责向Kafka集群发送消息。

Zero_pl·2025-01-17 04:43

思科—网络安全笔记

2.未验证输入：在程序输入的入口，恶意者故意输入可以强制改变软件内存分配和异常的缓冲区3.竞争条件：当软件的输出一依赖于：定时或者是有序时，当未按照正确的顺序或者是正确的时间定时输出时，竞争条件成为漏洞的来源

黑客Ela·2025-01-17 04:40

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

传统的数据分析方法往往难以应对海量数据的处理和复杂分析需求，而人工智能（AI）技术的出现为电商数据分析带来

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）成为了自然语言处理

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

中等难度——python实现电子宠物和截图工具

importio#文件处理importnt#windowsnt库直接获取对应的磁盘空间importtime#时间importzlib#加解密importctypes#调用importstruct#处理字节二进制

myzzb·2025-01-17 03:08

华为OD机试E卷 --跳房子I--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述跳房子，也叫跳飞机，是一种世界性的儿童游戏。

飞码创造者·2025-01-17 03:07

HDFS 在上传文件的时候，如果其中一个 DataNode 突然挂掉了怎么办？思维导图代码示例（java 架构)

以下是详细的处理流程、Java架构代码示例以及创建思维导图的建议。

用心去追梦·2025-01-17 03:37

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

这个函数可以处理任意数量的点

jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

前端必备：Node.js中child_process模块深度解析

2.1spawn：强大的进程启动器2.2exec：简洁的命令执行者2.3execFile：直接执行文件的利器2.4fork：专为Node.js子进程而生三、实际场景中的应用实例3.1执行外部脚本3.2任务并行处理四

前端没钱·2025-01-17 03:04

金融支付行业技术侧重点

第十八条非银行支付机构应当具备必要和独立的业务系统、设施和技术，按照强制性国家标准以及相关网络、数据安全管理要求，确保支付业务处理的及时性、准确性和支付业务的连续性、安全性、可溯源性。

编程一生·2025-01-17 03:33

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

在当今的数据处理和消息传递领域，ApacheKafka已经成为了一个不可或缺的工具。它以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名。然而，随着应用场景的多样化，Kafka的延迟队列功能逐渐进入了人们的视野。

xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

22.C语言Unicode编码与多字节字符处理详解

目录1.Unicode简介2.字符的表示方法3.多字节字符的表示4.宽字符5.多字节字符处理函数5.1mblen5.2wctomb5.3mbtowc()5.4wcstombs5.5mbstowcs本篇原文为

余识-·2025-01-17 02:30

Java 8 Stream filter流式过滤器详解通关

引言Java8的引入给我们带来了强大的StreamAPI，它彻底改变了我们处理集合数据的方式。

大名顶顶·2025-01-17 02:00

ARM体系与架构

ARM体系与架构硬件基础ARM处理器什么是哈佛结构和冯诺依曼结构？冯诺依曼结构采用指令和数据统一编址，使用同条总线传输，CPU读取指令和数据的操作无法重叠。

吃饱了好撑·2025-01-17 02:59

OD C卷【热点网站统计】

题目企业路由器的统计页面，有一个功能需要动态统计公司访问最多的网页URLtopN，设计一个算法，可以高效动态统计TopN的页面；输入描述：每一行都是一个url或者一个数字；如果是url，代表一段时间内的网页访问

laufing·2025-01-17 02:59

OD C卷【智能成绩表】

输入描述：第一行输入学生人数n、科目数量m;0b.scores[idx]):return-1else:return1else:if(a.name>b.name):return1else:return-1else

laufing·2025-01-17 02:29

【机器学习：十六、其他的激活函数】

但随着深度学习的发展，Sigmoid函数逐渐被替代，主要原因包括：梯度消失问题：当输入绝对值较大时，梯度趋近于零，导致权重更新困难。非零中心问题：输出值始终为正，可能

KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

这些部分在整个网络中扮演着至关重要的角色，它们各自处理不同的任务，从特征提取到最终的预测输出，形成了一个完整的图像处理流程。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

ARM架构与嵌入式系统开发全流程教程

本教程将深入介绍ARM处理器的类型，包括Cortex系列、ARMv8-A架构，以及Thumb和Thumb-2指令集。

夏勇兴·2025-01-17 02:27

自动化构建艺术项目：Makefile实战指南

此外，还会讨论Makefile在艺术项目资源处理中的应用，展示它是如何通过自动化手段将艺术元素融入编程设计

大熊小清新·2025-01-17 02:27

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

本文将带领大家深入探索HiveQL中这些神奇函数的奥秘，从版本演进、功能特性到丰富多样的实际应用示例，全方位地呈现它们在大数据处理领域的卓越魅力。一、版本回溯与知识宝库指引

自节码·2025-01-17 02:25

【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor

在处理数量庞大的数据集或者大批量的循环操作时，程序如果单一运行往往会十分缓慢。假如硬件设备内存足够，CPU性能够好，同时每次循环内的任务都独立（如访问一个文件夹内大量文件）。

机器白学·2025-01-17 02:25

maven生命周期

Maven有以下三个标准的生命周期：clean：项目清理的处理default(或build)：项目部署的处理site：项目站点文档创建的处理每个生命周期都有这个特点：不管用户要求执行的命令对应生命周期中的哪一个阶段

码农小熊·2025-01-17 01:24

搜索技术中的关键问题探讨

winner8881·2025-01-17 01:22

JAVA中的ByteArrayInputStream

Java中的ByteArrayInputStream类是一个字节数组输入流，它允许我们以字节的形式读取字节数组。

程序研·2025-01-17 01:51

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

Node.js、Vue 和 React 的关系和区别

它就像餐厅的厨房，负责处理数据和逻辑。作用：提供后端服务，比如处理数据库、用户认证、文件上传等

佐木宥轩·2025-01-17 01:50

【SQL教程】Day01-01 这是小白的零基础SQL教程

SQL（结构化查询语言）是一种标准化的计算机语言，用于访问和处理关系数据库。简单来说，SQL是与数据库进行交互的工具，负责执行数据库操作，例如数据查询、插入、更新和删除。

科研哥搞学术·2025-01-17 01:50

RabbitMQ，RocketMQ，Kafka 事务性，消息丢失，消息顺序性和消息重复发送的处理策略

消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的

90后小伙追梦之路·2025-01-17 01:48

【Node.js】Express 框架及其基本使用详解

二、安装与项目初始化1.环境准备2.初始化Express项目三、Express的基本使用1.创建一个简单的服务器2.路由管理3.使用中间件4.处理静态文件四、处理请求数据1.解析JSON数据2.解析URL

Peter-Lu·2025-01-17 01:47

【2024华为OD-E卷-100分-字符串分割】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

输入：第一行输入一个字符串s（只包含小写字母）。第二行输入一个整数k。

执着的小火车·2025-01-17 01:16

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py（基于1.0.0分支），数据处理是模型训练的第一步，经常会用到。文章中贴的源码加了相关注释，同学们可以把源码和注释结合起来看。

·2025-01-17 01:48

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:43

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

一、RNN：生成式模型的起点1.RNN的基本原理递归神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专为处理序列数据设计的神经网络架构。其核心思想是通过循环连接的隐藏状

非著名架构师·2025-01-17 00:42

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