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8、Python 字符串处理与正则表达式实战指南

最后提供10道阶梯式练习题（附完整答案代码），助你从基础到进阶全面掌握文本处理技能。一、字符串处理核心三剑客1.1编码转换（encode/decode）text="中文文本"utf8_

wolf犭良·2025-03-21 10:25

deepseek api参数详解

在使用Deepseek/OpenAI的PythonAPI时，最常用的API端点是chat/completions，用于调用deepseek生成文本对话内容。

孽小倩·2025-03-21 10:55

无人机喊话系统：空中扩音器的科技密码！

一、技术核心：空中声波系统的三重架构1.声源处理中枢支持双模输入：麦克风实时采集与数字音频导入搭载DSP数字信号处理器，实现动态降噪（信噪比＞70dB）自适应EQ调节，针对不同场景优化频响曲线（如灾害现场增强低频穿透力

云卓SKYDROID·2025-03-21 10:54

VsCode配置JDK\Tomcat\Maven

VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined安装提示安装完成即可2、安装JDK下载地址：JavaDownloads|Oracle选择版本：按照需求自行选择配置JAVA_HOMEMac的修改mac的打开终端，输入

Yang___Xing·2025-03-21 10:54

算法基础——蓝桥杯（python实现，实际上大多数用c++更明白易懂）（第一部分，共12个小题）

输入格式：输入n+1行，第一行输入一个正整数n，表示学生数量；接下来的n行每行输入5个数据，分别表示姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩。注意成绩有可能会有小数。

New_Teen·2025-03-21 10:53

rag-给一篇几百页的pdf，如何从中找到关键信息并汇总出关系图

小思考对pdf肯定要做模糊chunk，能用模型切分就用模型切分，不能用模型就用规则，规则要尽可能保存连续文本，特殊数据格式（图、表格）必须完整保存，必须能被捕捉到。

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 09:20

Python用Pyqt5制作音乐播放器

具体效果如下需要实现的功能主要的几个有：1、搜索结果更新至当前音乐的列表，这样播放下一首是搜素结果的下一首2、自动播放3、滚动音乐文本4、音乐进度条5、根据实际情况生成音乐列表。

Aix959·2025-03-21 09:47

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

LeetCode第98题_验证二叉搜索树

难度中等问题链接https://leetcode.cn/problems/validate-binary-search-tree/示例示例1：输入：

@蓝莓果粒茶·2025-03-21 09:45

【LeetCode 热题 100】3. 无重复字符的最长子串 | python 【中等】

示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3。

一只小白跳起来·2025-03-21 09:44

如何评估大语言模型生成文本的质量？

目录如何评估大语言模型生成文本的质量？

gs80140·2025-03-21 08:42

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

GOT-OCR2.0在技术上的突破与优势GOT-OCR2.0在技术上实现了对传统OCR系统的显著超越，主要体现在其采用了统一的端到端（End-to-End）架构。这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。这种多步处理方式不仅增加了系统的复杂性，还

XianxinMao·2025-03-21 08:40

linux emqx安装和配置

1、获取安装包可以网上下载，解压安装，解压目录自选，我这里安装位置是/usr/local/emqx/2、安装成功验证/usr/local/emqx/bin/emqxstart输入网址http://{ip

冰下一度12138·2025-03-21 08:39

深入理解正则表达式：语法全解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：正则表达式是一种用于文本匹配的模式，广泛应用在文本处理、数据验证等领域。

谢兴豪·2025-03-21 08:09

使用提示词进行信息抽取的实用方法

技术背景介绍大规模语言模型可以根据提示词生成特定格式的文本。例如，我们可以要求模型以JSON格式输出所需的信息。在信息抽取的场景中，设计良好的提示词

scaFHIO·2025-03-21 08:38

正则表达式：编程中的瑞士军刀，如何借助智能工具实现高效开发

它广泛应用于文本处理、数据验证、搜索和替换等场景中。然而，正则表达式的复杂性和晦涩性常常让编程初学者望而却步。幸运的是，随着AI技术的进步，像InsCo

inscode_039·2025-03-21 07:05

路由器与防火墙配置命令

默认为Cisco路由器和Cisco防火墙视图模式介绍普通视图router>特权视图router##在普通模式下输入enable全局视图router(config)##在特权模式下输入configt接口视

cllsse·2025-03-21 07:35

正则表达式：文本处理的瑞士军刀

正则表达式：文本处理的瑞士军刀正则表达式（RegularExpression，简称Regex）是一种用于匹配、查找和操作文本的强大工具。

六七_Shmily·2025-03-21 07:01

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

其核心设计遵循树形结构，每个节点都继承自Node接口，主要分为以下类型：1.基础节点类型Element：对应HTML标签，包含属性和子节点（）Text：文本内容节点Comment：注释节点Document

码农的时光故事·2025-03-21 07:01

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

实际上，浏览器的核心功能就是将用户输入的URL转换为可视化的网页。

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。

守护者170·2025-03-21 07:30

git推送内容到远程库时，显示登陆失败Logon failed，ues ctrl+c to cancel basic credential prompt

所以就算你输入的帐号和密码是正确的，但你还是无法正确登陆。

谭弹潭·2025-03-21 07:29

【MATLAB】simulink中的S-function

S-function可以处理输入信号，进行计算，并产生输出信号。它能够实现对模型中特定部分的精细控制和定制化，以满足

龙泽金·2025-03-21 06:25

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

eahba·2025-03-21 06:54

时制转换

现在输入一个24小时制的时间，请编程将其转换为12小时制时间格式，输出转换后的时间，原来时间如果是上午，那么需要在转换时间之后输出空格和AM，原来时间如果是下午，在转换时间之后输出空格和PM，输出具体参考样例

TXHNY·2025-03-21 06:53

二维数组每列排序

一个4×5的整型二维数组，从键盘输入数据，并对该数组的每一列按从小到大的顺序排列后输出。输入格式:输入4行5列的矩阵，每行第一个数前没有空格，每行的每个数之间各有一个空格。

TXHNY·2025-03-21 06:53

Matlab S-Function模块简谈

1.单个输出形式的m脚本文件如何编写functiony=fcn()y=u;最简单的例子：就是输出等于输入点一下标题栏：gotodiagram就可以回到模型界面；EditData可以修改数据类型2.多个输出形式的

Captain cool290·2025-03-21 06:51

【无标题】

在大语言模型（LLM）进行自回归（autoregressive）文本生成时，每次生成新token，都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key（K）和值（V）。

gs80140·2025-03-21 06:19

【GPT入门】第26课掌握langchain LCEL 链式调用的三种方法

【GPT入门】第26课掌握langchainLCEL链式调用的三种方法1.使用`__call__`语法（直接调用链对象）2.使用`invoke`方法3.使用`apply`方法（针对批量输入）总结在LangChain

*星星之火*·2025-03-21 06:47

LLM(7)：文本分词 token 化

下面讨论如何将输入文本分割成独立的token，这是为LLM创建嵌入所需的预处理步骤。这些tokens要么是单独的词语，要么是特殊字符，包括标点符号，如图2.4所示。

CS创新实验室·2025-03-21 05:17

每日一题——二叉树的深度

示例示例1输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：3解释：从根节点到最远叶子节点的最长路径为3->20->15或3->20->7，路径长度为3

tt555555555555·2025-03-21 04:40

【微信小程序（云开发模式）变通实现DeepSeek支持语音】

界面模仿DeepSeek，支持文本编辑。后端（云函数+Node.js）：使用云函数调用腾讯云语音识别（ASR）服务。调用DeepSeekAPI处理文本。

技术与健康·2025-03-21 04:09

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

五、BERT中的词嵌入1、为什么要使用BERT的嵌入使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？

u013250861·2025-03-21 04:08

洛谷每日1题-------Day25__P1424 小鱼的航程（改进版）

输入格式输入两个正整数x,n，表示从周x算起，经过n天。输出格式输出一个整数，表示小鱼累计游泳了多少公里。

__雨夜星辰__·2025-03-21 04:08

使用 MistralAI 平台进行开源模型托管与调用

技术背景介绍MistralAI的服务包括了如聊天模型和嵌入模型等，这些模型适用于聊天机器人、文本嵌入等各种场景。使用这些模型需要注册并获取一个有效的API密钥

VYSAHF·2025-03-21 04:05

实现免密登录功能鸿蒙示例代码

输入账号和密码，勾选“记住密码”，底部会出现提示弹窗，点击“登录”按钮后，点击“重新加载该页面”，会出现输入锁屏密码的弹窗，输入成功，应用自动填充账号和密码。

·2025-03-21 03:23

HTML 教程：从零开始掌握常用语法

HTML（HyperTextMarkupLanguage，超文本标记语言）是网页开发的基石，它负责定义网页的结构和内容。无论你是想成为一名前端开发者，还是仅仅想了解网页背后的魔

LoveYa!·2025-03-21 03:30

【附JS、Python、C++题解】Leetcode面试150题（7）

一、题目167.两数之和II-输入有序数组给你一个下标从1开始的整数数组numbers，该数组已按非递减顺序排列，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数target的两个数。

moz与京·2025-03-21 03:29

【DeepSeek干货总结】对不同类型学术内容进行润色的顶级提示词汇总！

AIWritePaper官网AIWritePaper宝子们在写学术论文的过程中要想让DeepSeek发挥出最佳效能，尤其在进行文本润色时，精确和具体的提示词至关重要。

AIWritePaper官方账号·2025-03-21 02:24

12.12【java exp4】react table全局搜索tailwindcss 布局 (Layout) css美化 3. (rowId: number

创建一个输入框，用于输入搜索关键词。

CQU_JIAKE·2025-03-21 02:54

python读取excel数据和提取图片

Excel的主要功能包括：数据录入与管理：用户可以轻松输入、编辑和管理大量数据。数据分析：通过内置的

我就是全世界·2025-03-21 02:49

详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

根据地点特征（如经纬度、描述文本）打上标签（如“适合家庭”、“适合冒险”）。地理数据处理模块（地图API）：使用地图API获取地点的详细信息（如地址、距离、路径等）。计算地点之间的距离或路径。

mosquito_lover1·2025-03-21 01:12

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

引言：从llm到mlm（audio）大型语言模型（LLM）的发展日新月异，它们在文本理解、生成、推理等方面展现出惊人的能力。

kakaZhui·2025-03-21 01:41

TikTokenizer 项目常见问题解决方案

tiktokenizerOnlineplaygroundforOpenAPItokenizers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiktokenizer项目基础介绍TikTokenizer是一个开源项目，主要用于文本处理

齐飞锴Timothea·2025-03-21 01:11

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

该架构将视觉语言理解、多语言语义解析与深度学习算法深度融合，构建出覆盖文本生成、代码编写、学术研究等场景的立体化能力矩阵。

智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

工厂函数详解：概念、目的与作用

支持动态参数根据输入参数返回

漫谈网络·2025-03-21 00:35

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

摘要：相机控制在基于文本或图像条件的视频生成任务中已得到积极研究。然而，尽管改变给定视频的相机轨迹在视频创作领域具有重要意义，但这一领域的研究仍显不足。

东临碣石82·2025-03-20 23:26

dfs（二十二）78. 子集

示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2：输入：nums=[0]输出：[[],[0]]提示：1>res;vectorpath

曾几何时`·2025-03-20 23:55

《算法笔记》9.2小节——数据结构专题(2)-＞二叉树的遍历问题 A: 复原二叉树（同问题 C: 二叉树遍历）

输入输入包含多组测试数据。每组输入包含两个字符串，分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果。每个字符串由不重复的大写字母组成。输出对于每组输入，输出对应的二叉树的后续遍历结果。

圣保罗的大教堂·2025-03-20 22:20

贪心算法：将数组和减半的最少操作次数

示例1：输入：nums=[5,19,8,1]输出：3解释：初始nums的和为5+19+8+1=33。以下是将数组和减少至少一半的一种方法：选择数字19并减小为9.5。选择数字9.5并减小为4.

神里流~霜灭·2025-03-20 22:20

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