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输入验证
验证
二叉搜索树——力扣98
题目描述二叉搜索树BST定义:1)左子树节点值=上界,则不满足;否则,依次递归左子树,将上界修改为根节点值,递归右子树,将下界修改为根节点值复杂度分析classSolution
hazel爱吃肉
·
2025-02-11 09:36
算法刷题笔记
leetcode
算法
职场和发展
算法训练day51Leetcode139.单词拆分 多重背包了解 背包问题总结
转换wordDict:
输入
的wordDict被转换成一个无序集合wordset,以便高效查找单词。动态规
dc爱傲雪和技术
·
2025-02-11 09:36
算法训练
算法
【大数据治理】
数据
验证
:定义数据规则,确保数据符合业务需求。数据监控:实时监控数据质量,及时发现
局外人_Jia
·
2025-02-11 09:05
大数据
安全
人工智能
DV SSL证书跟OV SSL证书的区别
他们都能实现网站数据的加密,但他们还是有很多的区别,具体表现如下:1,
验证
方面DVSSL证书的
验证
要求很简单,只需要
验证
域名管理权限即可,这样很容易被钓鱼网站仿冒;OVSSL证书除了要
验证
域名管理权限还要
验证
企业的真实性
沃通WoTrus
·
2025-02-11 09:31
SSL加密
GeoTrust通配符(Wildcard) 企业(OV)型http转https证书,多个子域名SSL方案
GeoTrustTrueBusinessIDWildcardSSLCertificates),支持通配符(Wildcard),可以保护相同主域名名下所有子域名站点(即:*.domain.com),属于企业
验证
ssldun证书
·
2025-02-11 09:31
证书基础知识
geotrust
通配符证书
企业SSL证书
力扣139.单词拆分
例:
输入
:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"leet"和"code"拼接成。
MarlboroLRX
·
2025-02-11 09:01
动态规划
算法
leetcode
[LeetCode] day19 454. 四数相加 II
+nums3[0]+nums4[1]=1+(-2)+(-1)+2=0(1,1,0,0)->nums1[1]+nums2[1]+nums3[0]+nums4[0]=2+(-1)+(-1)+0=0示例2:
输入
因兹菜
·
2025-02-11 08:58
leetcode
算法
哈希算法
LeetCodehot 力扣热题100
验证
二叉搜索树
classSolution{vectornums;//用来存储二叉树节点值的数组public:boolisValidBST(TreeNode*root){inorder(root);//中序遍历二叉树,填充nums数组//遍历nums数组,检查是否为严格递增序列for(inti=0;i=nums[i+1]){//如果当前元素不小于下一个元素,说明不是严格递增的returnfalse;//不是有效的
篮l球场
·
2025-02-11 08:58
leetcode
leetcode
算法
数据结构
[创业之路-288]:《产品开发管理-方法.流程.工具 》-15- 需求管理 - 需求管理常见的问题与应对之道,建立需求管理流程
以下是对需求收集阶段、需求整理与分析、需求分解与分配、需求实现、需求
验证
以及需求过程管理中常见问题的详细归纳及解决方案:1、需求收集阶段常见问题:需求不明确:客户可能不清楚自己需要什么,或者表达的需求模糊
文火冰糖的硅基工坊
·
2025-02-11 08:58
创业之路
架构
创业
战略
管理
华为
银河麒麟V10桌面版ARM64安装MySQL8,保姆级新出炉全步骤
验证
热乎乎的教程(2024年12月16日)
记录一次坑爹的国产系统安装mysql过程系统版本:银河麒麟V10SP1桌面版系统架构:ARM64mysql版本:mysql8.3.0-ARM64一、下载mysql8.3.0arm版下载地址:MySQL::DownloadMySQLCommunityServer(ArchivedVersions)二、mysql安装1.解压文件tar-xfmysql-8.3.0-linux-glibc2.28-aar
s484
·
2025-02-11 08:56
adb
mysql
深度学习|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
BN通过对mini-batch数据进行归一化,使每层的
输入
数据分布保持稳定,从而缓解梯度消失/爆炸问题,同时减少对权重初始化的敏感性。
漂亮_大男孩
·
2025-02-11 08:56
表示学习
深度学习
batch
人工智能
神经网络
cnn
python-leetcode 23.回文链表
题目:给定单链表的头节点head,判断该链表是否为回文链表,如果是,返回True,否则,返回False
输入
:head=[1,2,2,1]输出:true方法一:将值复制到数组中后用双指针法有两种常用的列表实现
SylviaW08
·
2025-02-11 08:52
leetcode
链表
算法
Python 自动化测试 详解
自动化测试是指通过编写测试脚本来自动化执行测试,
验证
软件功能、性能和可靠性。以下是Python自动化测试的详细介绍。
飞滕人生TYF
·
2025-02-11 07:16
python
测试
自动化
198. 打家劫舍
示例1:
输入
:[1,2,3,1]输出:4解释:偷窃1号房屋(金额=1),然后偷窃3号房屋(金额=3)。偷窃到的最
完美代码
·
2025-02-11 06:10
学习笔记&&每日一题——缺失的第一个正数
示例1:
输入
:nums=[1,2,0]输出:3解释:范围[1,2]中的数字都在数组中。示例2:
输入
:nums=[3,4,-1,1]输出:2解释:1在数组中,但2没有。
Ace'
·
2025-02-11 06:08
学习
笔记
算法
337-打家劫舍3
示例1:
输入
:[3,2,3,
littleBoy777
·
2025-02-11 06:36
动态规范DP
TypeScript
为静态类型,减少项目BUG和后期维护成本安装node.js【去官网】,安装TypeScript编译器【安装node后,命令行去全局安装TS编译器】npmitypescript-g命令行工具,进入ts文件目录,
输入
年纪轻轻只想躺平
·
2025-02-11 06:35
typescript
javascript
前端
深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)
这些网络通过多个隐藏层连接
输入
和输出层,每层都包含多个神经元,这些神经元
CaiGuoHui1
·
2025-02-11 05:34
dnn
神经网络
深度学习
人工智能
了解深度神经网络模型(Deep Neural Networks, DNN)
基本结构
输入
层:接收原始数据。隐藏层:包含多个层,每层有多个神经元,通过非线性激活函数处理数据。输出层:生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构:通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换:使用激
huaqianzkh
·
2025-02-11 05:02
未来技术
dnn
人工智能
神经网络
谈谈你了解的python_GitHub - hutianli/python_interview_question: 关于python的面试题
2、模块与包2.1
输入
日期,判断这一天是这一年的第几天?2.2打乱一个排好序的list对象alist?
weixin_39639686
·
2025-02-11 05:30
谈谈你了解的python
DeepSeek 助力 Vue 开发:打造丝滑的步骤条
创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue开发:打造丝滑的步骤条指令
输入
think步骤步骤1:安装依赖项步骤2:创建文件结构步骤3:编写Vue组件
宝码香车
·
2025-02-11 05:29
#
DeepSeek
vue.js
前端
javascript
深度学习赋能 DeepSeek:搜索引擎优化的创新征程
用户
输入
查询词后,搜索引擎在庞大的索引库中筛选出与关键
power-辰南
·
2025-02-11 04:57
人工智能
深度学习
搜索引擎
人工智能
关于霍尔编码器读取电机速度的一些相关操作(STM32的编码器模式,MSP的通过
输入
捕获记录
一.前言闲谈前几天24年的电赛刚刚过去,整个四天三夜也是非常记忆深刻的。我们队选择的是H题,我想只要是做控制的,看到这题目列表都会毫不犹豫的选择H题。因为相比其他题目而言H题简直是太简单了,以至于我们小队的几个人在早上8点之后拿到题目,都有点怀疑这个题目是不是有点问题,怎么可能这么简单。就这个题第一眼看过去感觉都比平衡车都简单,但仔细的看过里面的一些规则要求,以及深刻的用过MSPM0G3507这个
电赛张小七
·
2025-02-11 04:54
电设
stm32
算法
嵌入式硬件
单片机
开发语言
c语言
数据结构——内核链表使用
==========通讯录====================1.添加联系人2.删除联系人3.修改联系人信息4.查询联系人信息5.打印所有联系人信息6.退出===================请
输入
做自己'S Catanin
·
2025-02-11 04:23
数据结构
链表
leetcode_80. 删除有序数组中的重复项 II
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改
输入
数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。示例1:
输入
:nums=[1,1,1,2,2,3]输出:5,nums=[1,1,2,2,3]解释:函数应返回新长
Ethan_.
·
2025-02-11 04:50
leetcode面试题150
算法
leetcode
算法
PTA:链表 删除单链表偶数节点
;};函数接口定义:structListNode*createlist();structListNode*deleteeven(structListNode*head);函数createlist从标准
输入
读入一系列正整数
悦悦子a啊
·
2025-02-11 03:19
C语言PTA习题
链表
数据结构
基于 GD32F470 的编码器接口应用:实现防抖、方向校验、溢出处理与位置速度计算
关键步骤定时器初始化为编码器模式GPIO配置:将编码器的A和B信号连接到定时器的
输入
通道对应的GPIO引脚(如PA8和PA9)。配置这些GPIO引脚为复用
输入
模式,并启用内部上拉/下拉电
森焱森
·
2025-02-11 03:48
c语言
stm32
k折交叉
验证
(k-fold Cross-validation)
一、基本概述交叉
验证
是在机器学习建立模型和
验证
模型参数时常用的办法,一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下,我们也用交叉
验证
来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发
·
2025-02-11 03:43
python
开发语言
JavaScript编程入门教程
JavaScript是一种轻量级的解释型编程语言,主要用于为网页添加动态功能,如表单
验证
、动画、交互等。它可以在浏览器中直接运行,也可以用于服务器端开发(如Node.js)。
Botiway
·
2025-02-11 02:12
FlaskWeb
css3
html5
javascript
python
flask
每日一题之 删除有序数组中的重复项I和II
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改
输入
数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。
诺坎普的骄傲
·
2025-02-11 02:42
leetcode
成长历程
牛掰的算法系列:K折交叉
验证
(KFold)常见使用方法
讲解了交叉
验证
的基本思想之后,接下来将学习几个常用的交叉迭代器及其使用方法。1.K折交叉
验证
K折交叉
验证
(KFold)会将数据集划分为k个分组,成为折叠(fold)。
羽蒙等风来
·
2025-02-11 02:11
机器学习算法
机器学习
python
Kfold交叉
验证
心得
运用Kfold交叉
验证
时,在一个限度内k的值越大越好。因为k越大我们
验证
的次数就越多,最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。
野营者007
·
2025-02-11 02:41
感想
Machine
Learning
KFold
【LeetCode每日一题】80. 删除有序数组中的重复项 II
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改
输入
数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。说明:为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?请注意,
输入
数组
guangcheng0312q
·
2025-02-11 02:37
leetcode
数据结构
算法
python
java
L2-041 插松枝——Python3
题目
输入
样例:83420251518201885输出样例:20152018188255代码:h=[]k=[]h1=100000n,m,k1=map(int,input().split())a=list(
其名为土
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2025-02-11 02:05
Python
python
算法
数据结构
教程 | 2025国内可用Docker镜像源配置指南(文末命令一键执行)
更新时间:2025年2月
验证
有效本文适配Ubuntu22.04系统,其他系统操作原理相同使用背景(必看)由于近期网络政策调整,docker.iogcr.io等国际镜像站访问受限。
The god of big data
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2025-02-11 01:33
容器那点事儿
教程
docker
容器
Vue事件处理 - 绑定事件
Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue事件处理-绑定事件及事件处理目录事件处理绑定方式函数表达式绑定函数名
输入
框绑定事件拿到
输入
框的值传值加事件源事件第三种写法总结事件处理绑定方式函数表达式在按钮上使用函数表达式绑定事件处理
JSON_L
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2025-02-11 01:29
前端
#
Vue
javascript
vue.js
前端
【基于PSINS】CKF滤波,观测量为航向角、位置、速度(共7维),附完整代码
该算法在原有仅速度观测的CKF153模型基础上改进,新增位置、航向角作为观测
输入
,提升了导航精度。
MATLAB卡尔曼
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2025-02-11 01:28
基于PSINS工具箱的程序设计
matlab
开发语言
Python删除有序数组的重复项
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改
输入
数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。
左手の明天
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2025-02-11 00:26
python
python
leetcode
排序算法
解锁反序列化漏洞:从原理到防护的安全指南
数据泄露与篡改四、常见的反序列化漏洞场景(一)PHP反序列化漏洞(二)JBoss反序列化漏洞(三)WebLogic反序列化漏洞五、如何检测反序列化漏洞(一)使用安全扫描工具(二)代码审计六、防范措施(一)严格
验证
输入
数据
垚垚 Securify 前沿站
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2025-02-11 00:56
网络
安全
web安全
系统安全
运维
RLHF代码解读
参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT 将人类打好标签的数据
输入
到一个预训练的模型,进行languagemodeling。
木木木马马
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2025-02-11 00:25
大模型学习
语言模型
LeetCode Python - 80. 删除有序数组中的重复项 II
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改
输入
数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。说明:为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
xuxu1116
·
2025-02-11 00:25
LeetCode题库
leetcode
python
算法
python不用模块调用麦克风_python实时监听麦克风
首先安装pyaudio到官网下载pa_stable_v190600_20161030.tgz(←或者直接点击下载)2,下载之后解压进入文件夹3,在文件夹下打开命令行
输入
以下命令condacreate-nlistenpython
weixin_39942572
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2025-02-11 00:54
python不用模块调用麦克风
团体程序设计天梯赛-练习集——L1-040 最佳情侣身高差
输入
格式:
输入
第一行给出正整数N(≤10),为前来查询的用户数。随后N行,每行按照
SY师弟
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2025-02-11 00:23
GPLT天梯赛
c语言
算法
数据结构
GPLT
c++
PTA
团队程序设计天梯赛
10. 神经网络(二.多层神经网络模型)
以下是其详细介绍:1.基本概念多层神经网络由多个层(Layer)堆叠而成,包括:
输入
层(InputLayer):接收原始数据(如图像像素、文本向量等)。隐藏层(HiddenLay
啊波次得饿佛哥
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2025-02-11 00:52
AI人工智能
神经网络
人工智能
深度学习
Java 设计模式详解
引言在软件开发中,设计模式提供了一套经过
验证
的解决方案,用于处理常见的设计问题。Java,作为一种面向对象编程语言,非常适合实现这些设计模式。
专业WP网站开发-Joyous
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2025-02-11 00:20
Java
学习
java
设计模式
单例模式
Python|删除有序数组中的重复项
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改
输入
数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。请注意,
输入
数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改
输入
数组对于调用者是可见的。
算法与编程之美
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2025-02-11 00:20
算法之美
指针
算法
数据结构
leetcode
编程语言
leetcode3:无重复字符的最长子串
示例1:
输入
:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为3。
今天学点啥6
·
2025-02-11 00:19
算法学习
算法
后端
java
tmux终端复用器
作用使用场景安装tmux常用命令在tmux中编译代码多个显示器分辨率的tmuxattach出现窗口不匹配的问题会话与进程命令行的经典使用方式:用户打开一个终端窗口(terminalwindow);用户在终端窗口中
输入
命令
嵌入式Sky
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2025-02-11 00:48
高效工作工具
编辑器
ssh
bash
.NET Core中的选项模式
验证
:确保配置安全的实践指南
本文将探讨如何在.NETCore中实现选项模式的
验证
,确保配置数据的准确性和安全性。选项模式
验证
的重要性选项模式
验证
可以确保从配置文件、环境变量或命令行参数中加载的配置数据满足预
墨夶
·
2025-02-10 23:17
C#学习资料2
.netcore
java
服务器
大模型入门(六)—— RLHF微调大模型
2)训练奖励模型奖励模型是
输入
一个文本序列,模型给出符合人类偏好的奖励数值,这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数据一般是同一个数据用不同的语言模型生成结果,然后人工打分。
LLM.
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2025-02-10 23:17
人工智能
语言模型
机器学习
自然语言处理
LLM
大模型
RLHF
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