输出信息法

Manus超详细介绍，看这一篇就够了

Monica公司发布的AIAgent智能体产品Manus是一款具备突破性技术的通用型AI代理，根据Manus官网（https://manus.im）技术白皮书和网络公开资料，整理Manus核心技术和应用信息如下
大模型零基础教程·2025-03-08 23:19

ASP.NET MVC 网站优化总结 使用 Gzip 压缩

答：Gzip开启以后会将输出到用户浏览器的数据进行压缩的处理，这样就会减小通过网络传输的数据量，提高浏览的速度。
飞鸟flyboy·2025-03-08 22:17

REST 和 GraphQL

而G则比较内敛，只会分享必要的信息，但如果你有额外的需求，他也愿意提供更多。这正是REST和GraphQL的工作方式。
开发者每周简报·2025-03-08 22:17

ASP.NET Core实现JWT授权与认证

JWT是一种基于JSON的开放标准，用于在各方之间安全地传输信息。它由三个部分组成：头部（Header）、负载（Payload）和签名（Signature）。
CodeBandit·2025-03-08 22:14

AI视界周刊第 1 期：大模型集体翻车、最具性价比 GPT-4o mini 发布、语言模型安全漏洞

相较于即将退役的3.5，GPT-4omini更小、性能更强，且价格更加实惠，便宜可达60%以上——每百万个输入token15美分，每百万个输出token60美分，MMLU得分82%。GPT
AI领航者·2025-03-08 22:41

Qt | 目录和文件路径常用函数大全

02QFileInfo是Qt框架中的一个类，用于获取文件系统中的文件和目录的详细信息。它提供了一系列方法来查询文件的属性，如文件大小、创建时间、最后修改时间、文件权限等。
Qt历险记·2025-03-08 22:10

ASP.NET Core JWT认证与授权

它通常由三部分组成，以紧凑的字符串形式表示，在身份验证、信息交换等场景中广泛应用。2.JWT权限认证2.1添加认证服务类在Program类中添加认证服务、Jwt处理类以及JWT配置项。
chenbin520·2025-03-08 22:40

医图论文 CVPR‘24 | OmniMedVQA：用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准

论文信息题目：OmniMedVQA:ANewLarge-ScaleComprehensiveEvaluationBenchmarkforMedicalLVLMOmniMedVQA：用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准作者
小白学视觉·2025-03-08 21:49

Centos7 Radius服务搭建

ping通2、关闭防火墙3、SELINUX=disabled1、安装yuminstall-yfreeradiusfreeradius-utilsfreeradius-ldapradiusd-X//测试如果输出
搬砖小胖子·2025-03-08 21:19

Node.js调用DeepSeek Api 实现本地智能聊天的简单应用

这个项目不仅实现了流式响应输出，还提供了对话记录的自动保存功能，是一个非常实用的AI对话工具。代码下载：https://gitee.com/phpervip/
egekm_sefg·2025-03-08 20:17

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出
ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

深入解析 dig 命令：DNS 查询与故障排除利器

文章目录深入解析dig命令：DNS查询与故障排除利器简介dig命令简介适用范围基本语法常用参数说明实例解析输出各部分解析其他相关信息总结下面是一篇完善优化后的博文示例，涵盖了dig命令的介绍、语法、参数说明
XMYX-0·2025-03-08 20:33

如何屏蔽搜狗输入法广告

每天一开机，不一会儿就弹出一个广告弹窗，太烦了。好了，用这么一个方法，轻松kill掉这些广告插件：如图第一步：第二步：第三步：设置该文件的权限，禁止被程序删除，修改最后不要忘了点确定，保存你的设置！——小时候梦想仗剑走天涯，后来，我做了一名程序员
啊宝儿姐·2025-03-08 20:32

什么是数据库中的宽表？

一、宽表的核心特点1.列数多宽表可能包含数十甚至数百列，涵盖多个维度和指标（例如订单信息、客户信息
見贤思齊·2025-03-08 20:02

【软考系统架构设计师论文】论面向服务的架构设计

1.引言随着信息技术的快速发展，企业对
Evaporator Core·2025-03-08 20:01

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y·2025-03-08 19:59

华为OD机试-N个选手比赛前三名、比赛（Java 2024 E卷 100分）

如果输入异常，输出-1。输入描述第一行为两个正整数M和N，表示评委数量和选手数量。接下来的M行，每行是一个长度为N的整数数组，表示每个评委
蓝白咖啡·2025-03-08 19:59

华为OD机试-需要打开多少监控器（Java 2024 E卷 100分）

输出描述最少
蓝白咖啡·2025-03-08 19:56

华为OD机试-构成指定长度字符串的个数（Java 2024 E卷 100分）

0输出描述输出满足条件的字符串个数。解题思路我们可以使用回溯算法来解决这个问题。通过递
蓝白咖啡·2025-03-08 19:55

华为OD机试 C++ - Excel单元格数值统计

仿照Excel的这个功能，请对给定表格中选中区域中的单元格进行求和统计，并输出统计结果。为简化计算，假设当前输入中每个单元格内容仅为数字或公式两种。
steven_moda·2025-03-08 19:54

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。
max500600·2025-03-08 19:17

LeetCode hot 100 每日一题(6)--15. 三数之和

示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输出：[[-1,-1,2],[
Awesome Baron·2025-03-08 19:45

ssm132医院住院综合服务管理系统设计与开发+vue(文档+源码)_kaic

它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。
开心毕设·2025-03-08 19:45

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。
长勺·2025-03-08 19:29

藏头诗和藏尾诗

一个汉字占三个字符，那便顺序输出前三个字符即可。
szg175·2025-03-08 18:34

解决电脑问题（1）——硬件问题

如果问题依旧，使用万用表检查电源的输出电压是否正常。将万用表调至直流电压档，分别测量电源的各个输出接口的电压，如24pin主板供电接口、4pin或8pinCPU供电接口等，看是否在正常范围内。
电摇小人·2025-03-08 18:51

【理解工具调用的流程，本质体现了大模型智能性】

大模型返回的message结果智能判断是否继续调用输入输出如下：请输入：深圳西安天气-----------------------------------------------------------
Ai君臣·2025-03-08 18:51

【漏洞挖掘】——83、API接口安全问题刨析

文章前言在HW期间的目标信息收集阶段，我们时而会遇到WSDL(WebServicesDescriptionLanguage)的XML格式文件，其定义了Web服务的接口、操作、消息格式和协议细节，在WSDL
FLy_鹏程万里·2025-03-08 18:18

上台阶（信息学奥赛一本通-1190）

【题目描述】楼梯有n(0usingnamespacestd;#defineintlonglonginta[80];signedmain(){a[1]=1,a[2]=2,a[3]=4;for(inti=4;i>n&&n!=0){cout<<a[n]<<endl;}return0;}
Doopny@·2025-03-08 18:12

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法
小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

Python自然语言处理实战：NLTK与spaCy，文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，蕴藏着巨大的信息和价值。
清水白石008·2025-03-08 17:19

三分钟！快速了解 DeepSeek-VL视觉语言大模型！

模型结构这张图展示了DeepSeek-MoE模型处理视觉输入并生成语言输出的流程，具体如下：图像预处理：右下角的实际图像（有南瓜等装饰的场景图）首先通过“DynamicTili
安意诚Matrix·2025-03-08 17:45

用matlab语言进行傅里叶分析

在MATLAB中，可以使用fft函数执行快速傅里叶变换(FFT)并获取信号的频谱信息。
贫僧法号止尘·2025-03-08 17:45

金融数据分析（十）人均国内生产总值的增长率

案例（四）宏观金融数据分析项目一：利用世界银行公开数据平台提供的宏观经济数据比较最近40年间A国与B国的人均国内生产总值的增长率（图表输出）数据可通过此网页中的下载链接获取：https://data.worldbank.org.cn
于科技人文间徘徊·2025-03-08 17:00

解决CondaError: Run ‘conda init‘ before ‘conda activate‘

一、问题描述创建环境：condacreate--nametest_env环境创建完成后，系统显示：尝试激活：condaactivatetest_env输出CondaError:Run'condainit'before'condaactivate
脑子不好真君·2025-03-08 17:56

集合论之集合的表示法

目录1.说明2.常用表示法2.1枚举法(RosterNotation)2.2构建法(Set-buildernotation)3.其它表示法1.说明要表示一个集合，可以直接列出其元素，或者提供一种可以唯一地刻画其元素的方当
ComputerInBook·2025-03-08 16:00

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

为深入理解观众对影片的真实反馈，挖掘市场评价中的关键信息，本项目基于电影评论数据集，从评分、情感倾向、地域分布、时间趋势等多维度展开分析，旨在为电影制作方、宣发团队及行业研究者提供数据驱动的决策支持。
2302_80651048·2025-03-08 16:27

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

当总和超过某个阈值时，神经元就会"激活"，输出一个信号。这个过程模仿了生物神经元的"全或无"放电机制。2.神经元的超
安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

深度学习笔记——神经网络

1个或者多个输入（模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动）；对输入进行加权求和（模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同）；对输入之和使用激活函数计算活性值（模拟细胞体产生兴奋或者抑制）；输出活性值并传递
肆——·2025-03-08 16:10

信息管理之信息管理者的好习惯，轻松管理项目，实现知识复利

总结在保持内心守序的同时，我们还须遵循一套外部秩序——由基本原则和行为准则构成的规则体系。本文介绍的体系给出三种好的习惯，帮助我们减轻认知负荷，释放思维能力。三种好的习惯：项目清单：关注项目启动和结束阶段，给出两种清单工具（启动清单和结束清单），确保项目从启动到收尾整个过程的前后一致性，并强化成果运用。使用清单工具，不必担心生物大脑没有记全，释放大脑压力，保证完成质量。定期回顾：定期回顾你的工作和
Linzerox·2025-03-08 16:38

npm执行安装报错

具体报错信息如下npmERR!codeEPERMnpmERR!syscallmkdirnpmERR!pathD:\Develop\nodejs\node_cache_cacachenpmERR!
Snalne·2025-03-08 15:04

解决安装EXpress，执行npm i express 报错

npmiexpress错误信息：npmERR!codeCERT_HAS_EXPIREDnpmERR!errnoCERT_HAS_EXPIREDnpmERR!
max6a·2025-03-08 15:04

Ubuntu快速安装kafka集群

JDKsudoapt-getinstalldefault-jrejava-versionapt-getinstalldefault-jdkjava-version安装：sudoapt-getinstallzookeeper/etc/init.d/zookeeperstart//自启动默认信息
拥抱世界的精彩·2025-03-08 15:32

影响MongoDB性能的几个因素

为了验证是否由于锁降低了性能，我们可以检查serverStatus输出的globalLock部分的数据。
Think_Higher·2025-03-08 15:30

TDengine使用整理

目录操作整理：数据库操作:表操作：超级表操作用户操作:其他功能:关键字系统文件路径常见异常/错误信息PS此版本整理时为2.0.x版本，TDengine版本迭代频繁，某些命令语法可能有变动。
Dwyane__·2025-03-08 15:57

网络安全总集成服务

1.1网络安全威胁网络系统所面临的安全威胁主要包括以下四个方面：信息泄露：信息被泄露或透露给某个非授权的人或实体。完整性破坏：数据的完
黑客Ash·2025-03-08 15:26

Zookeeper系列——节点监听机制,JAVA API

Zookeeper系列——节点监听机制,JAVAAPI节点监听机制监测类型设置监听监听节点目录监听节点数据JAVAAPIQuickStart1.导入依赖2.测试连接3.关闭完整代码方法创建节点获取节点数据信息删除节点查看节点下的子节点查看节点状态修改节点数据监听节点数据变化
简明编程·2025-03-08 15:25

YOLOv12改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块 提高模型效率（二次改进A2C2f）

MobileNetv4中的MobileMQA模块是用于模型加速，减少内存访问的模块，相比其他全局的自注意力，其不仅加强了模型对全局信息的关注，同时也显著提高了模型效率。
Limiiiing·2025-03-08 15:21

initrd.img的压缩(制作)及解压的过程

该文件中包含驱动模块等信息，是非常重要的文件。不同版本使用的格式不同。
MM's·2025-03-08 15:09
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