迅为4412开发板学习第6页

【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述

本文为该课程的第二章（智能体综述及多智能体框架介绍)笔记）。文章目录0.温故而知新-再看AIAgent是什么1.一个AIAgent实例介绍-BabyAGI2.多智能体框架比较3.警告？

同学小张·2025-01-20 01:11

SCALA学习手册.pdf(JasonSwartz)

书:python33com(<----web)Scala概述：“Scala是‘可扩展语言’（SCAlableLanguage）的缩写，于2003年创建，为JVM平台上的函数式编程以及面向对象编程提供一个高性能开发环境

zxfxghfd·2025-01-20 01:37

CSS垂直居中的24种方法(最全最仔细)

div{height:200px;line-height:200px;/*line-height设置为与容器高度相同*/text-align:center;}2.使用

兴风键盘侠·2025-01-20 00:35

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一

ZhShy23·2025-01-20 00:04

【第一篇】SpringSecurity的入门

SpringSecurity是一个框架，致力于为

筱白爱学习·2025-01-20 00:03

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1

码字仙子·2025-01-20 00:03

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

python3.9安装numpy+mky_windows下python 3.9 Numpy scipy和matlabplot的安装教程详解

学习python过程中想使用python的matlabplot绘图功能，遇到了一大批问题，然后一路过关斩将，最终安装成功，实为不易，发帖留念。

Madmoiselle.may·2025-01-20 00:32

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

双分支CycleGAN网络作为一种先进的图像处理技术，为我们提供了一种全新的解决方案。本文将详细介绍双分支CycleGAN的工作原理，并展示其在图像数据增强方面的实际效果。

jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

UART中的奇偶校验和粘性奇偶校验（stick parity）

奇校验：数据位的1的个数加上附加位的1的个数为奇数偶校验：数据位的1的个数加上附加位的1的个数为偶数举个例子，假设我们有一个UART串口通信系统，每个数据帧包含8位数据和1位奇偶校验位。

马志高·2025-01-20 00:02

MySQL学习笔记11：limit 分页查询

简介本系列（MySQL学习笔记）是我基于B站上SQL播放量第一的MySQL基础+高级篇-数据库-sql-尚硅谷视频所做的笔记，方便大家学习和掌握MySQL。

AsajuHuishi·2025-01-20 00:00

黑客常备十大编程语言，每一个都不容易学，但每一个又很有用

文章目录1、C语言2、Python3、SQL4、Javascript5、PHP6、C++编程7、JAVA8、Ruby9、Perl10、BashPython学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2

一秋的编程笔记·2025-01-20 00:59

舵机SG90详解

本文将深入探讨SG90舵机的技术规格、工作原理和使用方法，为您展现SG90舵机的功能和无限可能。1.源码下载及前置阅读本文首发良许嵌入式网：https://www.lxlinux.net/e

·2025-01-19 23:38

JVM-内存分配与回收策略

内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过JIT编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的Eden区上，少数情况下可能直接分配在老年代，分配规则不固定，取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置

·2025-01-19 23:07

具体毕设方案100例之第4例STM32智能家居烟雾温度火灾防盗报警系统设计版本4

LCD1602液晶显示：实时展现当前检测到的烟雾浓度值，为用户提供直观的视觉信息。按键设置报警上限：用户可通过简单操作按键，自定义烟雾浓度的报警阈值，以满足不同场景的安全需求。

李学长单片机毕设·2025-01-19 23:56

Elasticsearch 8.x 重要变化（qbit）

前言本文记录的重要变化重要与否为qbit个人判断官方Releasenotes：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/curre.

·2025-01-19 23:03

深入理解位运算符及其在JavaScript中的应用

常见位运算符运算符描述运算规则&按位与and两个对应的二进制位都为1时，结果为1，否则为0\按位或or两个对应的二进制位有一者为1时，结果为1，否则为0^按位异或XOR两个对应的二进制位相异时

·2025-01-19 23:33

学习笔记078——Java Properties类使用详解

文章目录概述常见方法写入读取遍历概述Properties继承于Hashtable。表示一个持久的属性集，属性列表以key-value的形式存在，key和value都是字符串。Properties类被许多Java类使用。例如，在获取环境变量时它就作为System.getProperties()方法的返回值。我们在很多需要避免硬编码的应用场景下需要使用properties文件来加载程序需要的配置信息，

上下求索.·2025-01-19 23:54

学习笔记040——如何定时备份服务器中的数据库？

目录1、编写备份脚本：2、创建crontab定时任务需求前景：Ubuntu系统的服务器中，需要定时备份MySQL数据库中的数据。确保数据能够得到安全保障。我的方法：1、写一个备份数据库的脚本2、利用Ubuntu的crontab每日定时执行脚本。下面是我的实现方式：1、编写备份脚本：#!/bin/bash#设置数据库名，用户和密码DB_NAME="数据库名"DB_USER="账号"DB_PASSWO

上下求索.·2025-01-19 23:24

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

屿小夏·2025-01-19 23:53

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene

Scabbards_·2025-01-19 23:52

PyTorch使用教程- Tensor包

###PyTorch使用教程-Tensor包PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了一个易于使用的API来创建和操作张量（Tensors）。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

逆境中绽放：万字回顾2024我在挑战中突破自我

然而，命运似乎总喜欢在不经意间，为我们铺设一条充满挑战与机遇的道路。这一年，我经历了职业生涯的动荡、家庭生活的变故、个人健康的危机，以及心灵深处的觉醒。每一步都走得

Loving_enjoy·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

**技术架构**：ChatGPT建立在Transformer架构之上，这是一种深度学习模型，特别适用于处理自然语言。其核心是自注意力机制，允许模型在

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

mysql学习笔记(八):分页查询

应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求语法：select查询列表from表【jointypejoin表2on连接条件where筛选条件groupby分组字段having分组后的筛选orderby排序的字段】limit【offset,】size;offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）size要显示的条目个数特点：①limit语句放在查询语句的最后②公式要显示的页

代码魔法师Sunny·2025-01-19 23:22

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

【Python学习】科学计算工具包SciPy-安装配置

SciPy安装与配置指南SciPy是一个基于Python的科学计算库，广泛应用于数学、科学和工程领域。它建立在NumPy库的基础上，提供了丰富的数学和科学计算工具。本文将详细介绍如何在不同环境下安装和配置SciPy。1.前提条件在安装SciPy之前，确保你的系统已经安装了Python和pip。你可以通过以下命令检查Python是否已经安装：python--version如果输出类似于Python3

墨夶·2025-01-19 23:50

CSDN简介

CSDN（ChineseSoftwareDeveloperNetwork），全称“中国软件开发者网络”，是一个专注服务于IT专业人士及IT企业的知识传播、在线学习、职业发展等全生命周期服务的平台。

神罗天征666·2025-01-19 23:19

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

JavaScript详解十 ——数据类型、正则

在存储时变量中存储的时值本身，因此叫做值类型string、number、boolean、undefined、null注意：简单数据类型null返回的是一个空的对象object如果有个变量我们以后打算存储为对象

遇见~未来·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

学习笔记081——如何备份服务器中MySQL数据库数据？

方法：可以通过编写sh脚本的方式，结合Linux中的crontab定时任务来实现定时备份数据的功能。sh脚本如下：#!/bin/bash#要备份的数据库DB_NAME="wms"#数据库账号DB_USER="root"#数据库密码DB_PASSWORD="123456"#数据备份存放目录BACKUP_DIR="/home/htl/backup"mkdir-p$BACKUP_DIR#备份文件名BAC

上下求索.·2025-01-19 22:46

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

大数据学习（五）：如何使用 Livy提交spark批量任务--转载

Livy是一个开源的REST接口，用于与Spark进行交互，它同时支持提交执行代码段和完整的程序。Livy封装了spark-submit并支持远端执行。启动服务器执行以下命令，启动livy服务器。./bin/livy-server这里假设spark使用yarn模式，所以所有文件路径都默认位于HDFS中。如果是本地开发模式的话，直接使用本地文件即可（注意必须配置livy.conf文件，设置livy.

zuoseve01·2025-01-19 22:15

FPGA-全局时钟缓冲IBUFG BUFG IBUFGDS ODDR2

学习内容全局时钟缓冲，输入缓冲，输出缓冲开发环境xilinxspartan6、ISE14.7、modelsim10.5写在前面的话当你用ISE14.7时可能会出现如下的报错Thisdesigncontainsaglobalbufferinstance

kelinnn·2025-01-19 22:15

Java学习，删除集合指定元素

Java删除集合中指定元素，通常依赖于集合具体类型。不同的集合类型（如ArrayList,HashSet,LinkedList等）提供了不同的方法来执行此操作。使用ArrayList：importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=n

五味香·2025-01-19 22:44

隐语课程隐语架构概览学习笔记

隐语架构包含：产品层、算法层、计算层、资源层和硬件层隐语产品：定位：通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本。通过模块化API降低技术集成商的研发成本。人群画像：作为隐语的直观入口，隐语保护计算从业者均应该关注产品：SecretPad：轻量化安装、快速验证POC、可定制集成；多部署形态：中心模式、P2P模式全栈产品：MPC、TEE、SCQLSecretNote：Notebook形式、交互式建模

皓月雪·2025-01-19 22:43

全局变量的优缺点

全局变量的优缺点1.写在前面在上一文中，我谈到了在完成项目中将需要的变量分为了“全局变量”和“局部变量”，但是在后来的学习中发现，虽然全局变量有一些优点，但同时也伴随着许多的缺点，于是在此做出一些小结，

时光札记z·2025-01-19 22:11

使用过的 DAC 器件使用总结

其基本工作原理可以概括为以下步骤：接收数字输入：DAC接收来自数字系统的二进制数字信号。量化处理：根据输入的二进制值，确定对应的模拟输出电平。通常，n位DAC可以表示2^n个不同的离散电平。

Major_pro·2025-01-19 22:41

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Java在云计算中的应用：Java的秘密云基地

以下是Java在云计算中的一些关键应用和优势：1.微服务架构Java特别是SpringBoot框架，为开发微服务提供了强大支持。

五行星辰·2025-01-19 22:41

HDLC&PPP原理与配置

HDLC：高级数据链路控制协议PPP：点对点协议串行链路的数据传输方式：普遍用于广域网1.异步传输：以字节为单位传输数据，效率低，采用额外的起始位和停止位标记每个字节的开始与结束，每个字节有额外开销2.

星空予蓝·2025-01-19 22:41

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

迅为RK3588开发板实时系统编译-Preemption系统/ Xenomai系统编译-选择摄像头配置

如果想要使用多个摄像头，请参考《【北京迅为】itop-3588开发板摄像头使用手册》。更多内容可以关注迅为RK3

mucheni·2025-01-19 22:10

java获取IP为0:0:0:0:0:0:0:1的情况

0:0:0:0:0:0:0:1是ipv6的表现形式，对应ipv4来说相当于127.0.0.1，也就是本机访问时是通过localhost来访问，用java获取ip地址可能会出现该问题，这时获取的ip将是0:0:0:0:0:0:0:1要是机器在局域网中，访问时使用自己的ip访问，如我的ip是：192.168.2.177访问url：http://192.168.2.177:8080这时候请求会经过路由器

某科学的南条·2025-01-19 22:10

迅为RK3568开发板篇OpenHarmony配置HDF驱动控制LED-新增 topeet子系统-编写 bundle.json文件

bundle.json文件内容如下所示：下面是对各个字段的解释：1.name:"@ohos/demos"-这是组件或项目的名称，这里表示它属于OHOS（OpenHarmonyOS）生态系统下的一个名为"demos"的组件。2.description:"topeetdemos"-它描述了组件的简短说明3.version:"4.1"-组件的版本号。4.license:"Apache-2.0"-组件使用

mucheni·2025-01-19 22:09

蓝桥杯连续奇数和问题解析

数学公式对于任意正整数n，其立方n3可以表示为n个连续奇数的和。起始奇数可以通过公式计算得出：a=n2−n+1这个公式直接给出了连续奇数和的起始数字。

不玩return的马可乐·2025-01-19 22:39

迅为RK3562开发板专为3562编写10大分类2900+页文档

iTOP-3562开发板采用瑞芯微RK3562处理器，内部集成了四核A53+MaliG52架构，主频2GHZ，内置1TOPSNPU算力，RK809动态调频。支持OpenGLES1.1/2.0/3.2、0penCL2.0、Vulkan1.1内嵌高性能2D加速硬件。内置独立NPU,算力达1TOPS,可用于轻量级人工智能应用。支持几乎全格式的H.264解码，支持1080p@60fps的解码，支持4K@3

mucheni·2025-01-19 22:39

Netty处理字符格式的报错class java.lang.String cannot be cast to class io.netty.buffer.ByteBuf

问题背景：由于第一次处理和打印机进行通信的业务，转化格式为ByteBuf的时候报错：classjava.lang.Stringcannotbecasttoclassio.netty.buffer.ByteBuf

kkoneone11·2025-01-19 21:08

大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行

一个基于Spark的开源REST服务，它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能：提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行；提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行；提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar

猪笨是念来过倒·2025-01-19 21:08

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