过滤优化内存第23页

Android搞机之编译LineageOS内核

编译环境VMware虚拟机+Kali2022.332GB内存400GB硬盘乐视Max2手机lineageOS18.1源码下载从lineageOS官网上找到LeMax2。

·2025-01-19 02:55

基于docker微服务日志ELK+Kafka搭建

Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程

我是奶龙！我是奶龙！我是奶龙！·2025-01-19 02:16

鸿蒙和安卓、ios的对比

由于其基于微内核设计，且对硬件资源进行深度优化，使得设备在运行鸿蒙系统时更为流畅。相比之下，安卓系统的流畅性表现稍逊色，主要是由于安卓系统的碎片化问题导致设备之间的性能差异较大。而i

惺星·2025-01-19 01:42

MySQL SQL优化技巧与原理

因此，进行SQL优化变得至关重要。本文将结合SQL的执行语句顺序和各种SQL场景，介绍一些常见的MySQLSQL优化技巧及其背后的原理。

codeBrute·2025-01-19 01:10

Vue.js组件开发-解决PDF签章预览问题

步骤和建议：1.选择合适的PDF预览库‌vue-pdf‌：基于PDF.js的Vue组件，提供响应式PDF查看、WebWorker优化的性能和丰富的API。

LCG元·2025-01-19 01:38

【数据结构】常见八大排序算法

堆排序交换排序1、冒泡排序2、快速排序2.2挖坑法2.1hoare版本2.3前后指针法2.4快排非递归版归并排序1、归并排序递归版2、归并排序非递归计数排序排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序

爱吃香菜¹·2025-01-19 01:37

KubeSphere 与 Pig 微服务平台的整合与优化：全流程容器化部署实践

一、前言近年来，为了满足越来越复杂的业务需求，我们从传统单体架构系统升级为微服务架构，就是把一个大型应用程序分割成可以独立部署的小型服务，每个服务之间都是松耦合的，通过RPC或者是Rest协议来进行通信，可以按照业务领域来划分成独立的单元。但是微服务系统相对于以往的单体系统更为复杂，当业务增加时，服务也将越来越多，服务的频繁部署、监控将变得复杂起来，尤其在上了k8s以后会更加复杂。那么有没有一款全

小盒子_spring·2025-01-19 01:35

内网安全攻防：渗透测试实战指南之内网信息搜集

本章主要介绍了当前主机信息搜集、域内存活主机探测、域内端口扫描、域内用户和管理员权限的获取、如何获取域内网段划分信息和拓扑架构分析等，并介绍了域分析工具BloodHound的使用。

网络安全进阶·2025-01-19 00:35

Linux系统调用下的文件I/O编程

LinuxC与C++一线开发实践（第2版）（Linux技术丛书）》(朱文伟，李建英)【摘要书评试读】-京东图书I/O就是输入/输出，它是主存和外部设备（比如硬盘、U盘）之间复制数据的过程，其中数据从设备到内存的过程称为输入

夏天又到了·2025-01-19 00:34

Big-endian（大端字节序）与Little-endian（小端字节序）区别

文章目录前言字节序的定义举例说明为什么有两种字节序应用举例总结前言BIG_ENDIAN和LITTLE_ENDIAN是两种不同的字节序（ByteOrder）表示方式，用于指定数据在内存中存储的顺序。

kse_music·2025-01-19 00:27

基于 HTML5 Canvas 制作一个精美的 2048 小游戏--day2

为了使2048游戏的设计更加美观和用户友好，我们可以进行以下几项优化：改善颜色方案：使用更温馨的颜色组合。添加动画效果：为方块的移动和合并添加渐变效果。优化分数显示：在分数增加时使用动画效果。

无限大.·2025-01-19 00:26

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念(3.1-3.2)------内存地址、创建对象、对象的类型及对象的划分问题

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念本章讲述编程中对象、变量、地址的基本概念及其之间的关系，可迭代对象、可变对象、不可变对象的特点。

thefg·2025-01-18 23:50

使用Docker部署PostgreSQL服务器

配置虽然是1核CPU、1G内存、10G硬盘、5M带宽，但性能已经完全升任了！首先，让我们简要介绍一下使用到的Docker和PostgreSQL软件。

shelby_loo·2025-01-18 23:20

【linux性能优化】系统启动参数

grubby-c/boot/grub2/grub.cfg--update-kernel=ALL--args=“raid=noautodetectswiotlb=16384crashkernel=16M,lowcrashkernel=512M,highmodprobe.blacklist=virtio_nettransparent_hugepage=neveracpi_force_table_ver

温柔如酒·2025-01-18 23:16

QML音视频实时通信

QML音视频实时通信使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:44

QML Web云应用开发

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:14

QT硬件接口设计

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:44

【QT教程】QML音视频效果实现 QT音视频

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:43

深入理解 MySQL 中的锁和MVCC机制

MySQL中的锁和MVCC机制事务的概念与ACID特性锁的类型及其工作机制锁的粒度与性能影响多版本并发控制（MVCC）原理幻读问题及解决方法死锁检测与预防策略事务隔离级别对锁和MVCC的影响实际应用场景下的锁优化技巧事务的概念与

master_chenchengg·2025-01-18 22:42

【MySQL】深入解析“Data too long”错误：原因、解决方案与优化策略

【MySQL】深入解析“Datatoolong”错误：原因、解决方案与优化策略一、引言二、技术概述错误定义核心特性与优势三、技术细节原理分析难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六

master_chenchengg·2025-01-18 22:12

WebSocket 客户端开发：浏览器实战

我曾在一个实时协作项目中,通过优化WebSocket客户端的重连机制和消息队列,使得用户即使在网络不稳定的情况下也能保持良好的体验。

·2025-01-18 22:19

2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换

为了高效执行，这两个API都以优化的批处理执行模式处理有界流。由于批

猫猫爱吃小鱼粮·2025-01-18 22:10

深入理解 ECMAScript 2024 新特性：正则表达式 /v 标志

ECMAScript2024（ES15）标准引入了新的正则表达式标志/v，这一新增功能不仅优化了多行匹配的处理，还增加了对特殊字符匹配的支持。

李游Leo·2025-01-18 22:10

vue 前端优化性能优化方法

1.列表使用唯一keyv-for="iteminactiveList":key="item.id"原因是不使用key或者列表的index作为key的时候，每个元素对应的位置关系都是index，直接导致我们插入的元素到后面的全部元素，对应的位置关系都发生了变更，所以在patch过程中会将它们全都执行更新操作，再重新渲染。这可不是我们想要的，我们希望的是渲染添加的那一个元素，其他四个元素不做任何变更，

lfl18326162160·2025-01-18 22:40

C# 提升性能效率

以下是一些提升C#程序运行效率的完整解决方法，包括代码优化、内存管理、并行和异步处理、编译和运行时优化、以及性能分析和监控。

东城十三·2025-01-18 22:39

空降中层如何做好管理工作？成功过渡的实用策略

做好管理工作可以从以下几个方面着手：快速融入团队、建立信任与沟通、明确目标与期望、优化团队结构、激励与激发团队潜力、以及借助数据与工具进行决策。

·2025-01-18 22:15

C#性能优化集锦

本文只列举针对C#的性能优化手段，其他的优化手段再看心情吧。privatevoidbutton2_Click(objectsender,EventArgse){Stopwatchsw=newStop

枫0子K·2025-01-18 22:08

Java 8新特性详解与实战

引言Java8是Java发展历程中的一个里程碑版本，它引入了众多革新性的新特性和优化，大大提升了开发者的工作效率和代码质量。本文将详细解析Java8中的关键新特性，并通过实例代码进行深入讲解。

小码快撩·2025-01-18 21:32

机器学习02-发展历史补充

发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000年代初期）3-第三阶段【特征工程】+【模型优化

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

基于Python实现读取嵌套压缩包下的文件

文章目录前言思路完整代码代码优化前言工作中遇到的问题，需要用Python实现嵌套压缩包下文件读取，这里记录下方法，希望能帮助到更多的人。

袁袁袁袁满·2025-01-18 21:00

麒麟操作系统基础知识保姆级教程（五）系统优化

如果你想拥有你从未拥有过的东西，那么你必须去做你从未做过的事情1、查看系统版本两种方法1、使用命令查看[root@localhost~]#hostnamectl Statichostname:localhost.localdomain Iconname:computer-vm Chassis:vm MachineID:372f0bb3bfcd4bd09688fd725b9a085

小屁不止是运维·2025-01-18 21:28

为什么要用const来修饰指针，以及const的主要作用是什么

1、通过地址传递（指针作为形参）能够节省内存空间，因为值传递会重新拷贝一份数据过来，而地址传递就指针一个2、用const修饰函数的形参，是为了防止误操作，修改了变量的值3、实际上也不是不可以改，再用一个指针指向这个地址就可以了

不二周！·2025-01-18 21:27

asp.net mysql 性能问题_ASP.NET性能优化小结

一、返回多个数据集检查你的访问数据库的代码，看是否存在着要返回多次的请求。每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数。通过在单个数据库请求中返回多个结果集，可以减少与数据库通信的时间，使你的系统具有扩展性，也可以减少数据库服务器响应请求的工作量。如果用动态的SQL语句来返回多个数据集，那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些。是否把业务逻辑写到存储过程中，这个有点争议。但是我认为，把业务

syhakh·2025-01-18 21:57

Android开发中图片处理

图片优化：选择合适的图片格式：使用适当的图片格式（如PNG、JPEG或WebP）以获得最佳的图片质量和文件大小。

wayne214·2025-01-18 21:26

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

数据结构---C++版

数据表示：将数据存储在计算机（内存）中数据处理：处理数据，设计方案（算法）1.2计算机求解问题:1）问题→抽象出问题的模型→求模型的解问题——数值问题、非数值问题2）数值问题→数学方程非数值问题→数据结构

海狸_hlz·2025-01-18 20:51

Servlet中配置和使用过滤器

在Servlet中配置和使用过滤器主要包括创建过滤器类、配置过滤器以及在Web应用中使用过滤器等步骤，以下是具体内容：创建过滤器类过滤器类需要实现javax.servlet.Filter接口，并重写其中的

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Java虚拟机（JVM）深入解析

一、运行时数据区（RuntimeDataArea）运行时数据区是JVM在执行Java程序时分配的内存区域，主要包括以下几个部分：1.方法区（MethodArea）方法区用于存储类信息、常量、静态变量以及即时编

I~Lucky·2025-01-18 20:16

ElasticSearch10-性能优化

零、文章目录ElasticSearch10-性能优化1、硬件优化（1）存储配置ElasticSearch是基于Lucene的，Lucene将数据存储在磁盘上，磁盘的IO就是ElasticSearch的瓶颈所在

李宥小哥·2025-01-18 20:15

布隆过滤器

目录一、布隆过滤器是什么工作原理优点缺点二、布隆过滤器的使用Guava步骤1:添加依赖步骤2:创建和使用布隆过滤器Redission使用Redisson的RBloomFilter步骤1:添加依赖步骤2:

Lin_Miao_09·2025-01-18 19:41

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

MyBatis 注解使用指南

MyBatis注解的优势优化代码结构：较乎使用XML配置，注解使用更简洁。所有于SQL直接直观地位于接口中，汇总于一个场景中。清除多余配置文件

小小小妮子~·2025-01-18 19:08

Python Sqlite数据库与配置文件的加载、编辑和保存

它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。

2201_75335496·2025-01-18 19:37

hdfs和hive对于小文件的处理方案

NameNode内存压力增大：NameNode需要维护所有文件和目录的元数据信息，小文件过多会导致NameNod

二进制_博客·2025-01-18 19:35

EL表达式与JSTL标签库详解

收录JavaWeb基础系列，该系列主要学习JavaWeb开发原生框架、Servlet、JSP、request请求对象、response响应对象、Session会话对象、Filter过滤器、EL表达式、JSTL

秦老师Q·2025-01-18 18:33

Azure Synapse Dedicated SQL Pool通过配置选项和参数优化性能

索引：•类型：聚集列存储索引（CCI）针对大型数据扫描和聚合进行了优化。•策略：始终对大型事实表使用CCI，避免在大型表上使用传统的行存储索引。分

weixin_30777913·2025-01-18 18:29

eBPF 底层结构剖析

寄存器:CPU不断读写内存是并不很快的,这个速度好像还取决与对应的总线长度,因此我们需要一个中间变量来帮助我们来快速访问对应的内存,这个时候我们就需要使用到栈。

·2025-01-18 18:07

Linux性能优化CPU篇之平均负载

首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,处于R状态。不可中断状态的进程是正在处于内核关键流程中的进程,注意这些进程不可以被打断的,当我们向一个磁盘写入一个文件的时候,它是不可以被打断的。那么平均复杂怎么样才算好呢?平均负载最理想的情况是等

·2025-01-18 18:06

Go 语言-内存泄漏排查两例

例1：Goroutine泄漏现象NumGoroutine指标持续上涨，且低峰期未下降，判断出现了Goroutine泄漏现象。排查通过访问线上服务pprof暴露出来的HTTP接口，拿到当前所有协程的堆栈信息；curlhttp://「ip:port」/debug/pprof/goroutine?debug\=2发现存在大量阻塞时间超过上千分钟的Goroutine，观察堆栈疑似是http连接未释放导致，

·2025-01-18 18:35

关于 PHP 性能优化

本文写的也是关于PHP性能优化、减少耗时方面的话题，虽然老生常谈，但还是以我的角度来一个总结或分享。网上关于50条PHP优化的方法，除此之外从架构或环境方面的优化建议等，是非常有益的。

很青的青蛙·2025-01-18 18:27

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