项目中使用SVN简介1、公司会给每个人分配1个SVN账号（这个一般由公司运维等相关人员创建）如：zhaojilong/1234562、公司会将SVN项目地址发给大家如：[https://SZSVR101

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。

一、基本介绍1.1sora在2024年2月16日，OpenAI宣布推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！

Elasticsearch作为开源界最流行的搜索与分析引擎，在日志、安全、监控等领域也都有着非常广泛的应用，而开放搜索团队在支持云上用户的过程中，也了解到有大量自建Elasticsearch服务的用户对于运维效率

云智慧AIOps社区是由云智慧发起，针对运维业务场景，提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。

MySQL中使用SQLselect命令来读取数据，同时可以在select语句中使用where子句来获取指定的记录。where子句中可以使用等号来设定获取数据的条件，如“runoob_author=‘runoob.com’”。但是有时候需要获取runoob_author字段含有“com”字符的所有记录，这时就需要在where子句中使用SQLlike子句。SQLlike子句中使用百分号字符来表示任意字

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）作为一种模拟人类智能的技术，旨在通过计算机程序和设备来实现人类智能的功能。

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，

随着近年来人工智能技术的快速发展，各种AI应用涌现出来，为各个行业带来了诸多变革。ChatGPT作为OpenAI推出的一款先进的大型语言模型，已经在多个领域展现了其强大的潜力。

目前大家都清楚类似chatGPT生成式人工智能的解决方案的大热，作为软件测试人员，或者相关行业的从业人员，需要思考的问题是，我们需要怎样持续学习来应对这种产业升级或者是类似新的技术迭代。

元起之时关注我们1数字生命计划在2023春节档电影《流浪地球2》中，有一条故事线是“数字生命计划”，即利用人工智能系统的自感知、自适应和自组织能力，上传备份身份和记忆，使得即使肉身在物理世界中消失，但在数字世界中还能延续生命

最近，我发现了一个超级强大的人工智能学习网站。它以通俗易懂的方式呈现复杂的概念，而且内容风趣幽默。我觉得它对大家可能会有所帮助，所以我在此分享。点击这里跳转到网站。

以后我会陆续和大家分享，各种前言的大数据模型技术信息，以及和人工智能，神经网络技术有

就未来行业发展来看，人工智能崛起，大数据时代，哪些公司掌握

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。

OllamaWindowspreview-OllamaWindows预览版用户可以在本地创建和运行大语言模型，并且支持NVIDIAGPU和现代CPU指令集的硬件加速Ollama发布了Windows预览版，使用户能够在原生的Windows环境中拉取、运行和创建大语言模型。该版本支持英伟达的GPU，并需要CPU支持AVX和AVX2等指令集。Ollama利用NVIDIAGPU和现代CPU指令集来加速模型

在出海过程中，大部分企业都会为接收国内外的庞大数据以及资源如何安全管理而苦恼，这其中的成本控制、数据管理与运维、如何达成高效率、安全稳定等一直都是出海企业的痛点之一。

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SadTalker：使用一张图片和一段语音来生成口型和头、面部视频.西安交通大学开源了人工智能SadTalker模型，通过从音频中学习生成3D运动系数，使用全新的3D面部渲染器来生成头部运动，可以实现图片

基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易基于人工智能的期权量化交易该文基于人工智能AI的深度强化学习,进行股票期权的量化投资策略研究及回测评估。作者建立了人工智能学习及交易系统。

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

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代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察，仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力，而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响，甚

但因为人工智能的非理性特征、“算法黑箱”、既有设备技术条件的限制、“人机混合驾驶”、自动驾驶汽车与传统机动车并存等问题的存在，自动驾驶汽车的驾驶安全根本无从保障。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的AIGC技术被应用到了人们的日常生活中。其中，stablediffusion(SD)在交互中的应用越来越受到人们的关注。

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导

涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder

王璐月183*2190-07.06前言今年以来，在政策利好推动下光伏、风力发电、电化学储能及抽水蓄能等新能源行业发展迅速，装机容量均大幅度增长，新能源发电已经成为新型电力系统重要的组成部分，同时这也导致新型电力系统比传统的电力系统更为复杂，未来预计可再生能源装机规模仍将快速增长，逐步完成能源体系的深度转型，*终实现“碳中和”目标。随之而来的是光伏电站、储能以及配套的电气设施怎么通过系统来实现*效的

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进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言  数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分

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AI绘画图生图是指利用人工智能技术，将一张已有的图片转化为另一张具有艺术风格的新图片的过程。这种技术可以应用于多个领域，如室内设计等。

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基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN

作者：徐文梁，爱可生DBA成员，一个执着于技术的数据库工程师，主要负责数据库日常运维工作。擅长MySQL，Redis及其他常见数据库也有涉猎；喜欢垂钓，看书，看风景，结交新朋友。

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引言在构建数据库复制系统时，正确配置主库和备库是确保数据同步顺利进行的关键步骤。以下是建立复制的基本步骤，主要包括主库开启binlog的关键参数设置，创建主库复制账号以满足基本权限需求，备库参数配置和初始化的步骤。1、主库开启binlog主库需要配置的关键参数server_id：主备库需要设置为不同。log_bin：binlog文件的前缀，可以指定绝对路径，也可以只指定文件名。若不指定路径，bin

一、特征提取概要：1、定义：将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据。

《黑客帝国》（TheMatrix）这部电影探讨了虚拟现实、人工智能、现实与虚拟之间的关系。通过黑客们与机器人之间的斗争，引发观众对自由意志以及真实世界与虚拟世界的思考。2.

上面的这些问题，对于开发运维工程师来说一定不陌生，经常被这

大语言模型（LLM）具有令人印象深刻的自然语言理解和生成能力，2022年11月底OpenAI发布了ChatGPT，一跃成为人工智能AI领域的现象级应用。

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司，致力于研究人工智能和其他机器学习技术1。