运维机器学习数据挖掘

Python psutil模块

用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。
Python 学习者·2024-09-07 01:32

流程行业智能工厂系统集成总体解决方案：总体架构、SCADA厂务监控、MES、MON、EMS、数字孪生

SCADA厂务监控系统SCADA系统概述及功能数据采集与传输技术设备监控与报警机制能源管理与优化策略MES生产执行系统MES系统概念及作用生产计划与调度管理生产过程监控与追溯质量管理与控制策略MON设备运维管理系统
数字化建设方案·2024-09-06 20:05

如何搭建一个渲染农场

搭建一个渲染农场是一个复杂的事情，要考虑很多因素，本文将详细介绍如何搭建一个基本的渲染农场，包括前期规划、硬件选择、软件配置、网络设置、运维管理等方面。
炫云云渲染·2024-09-06 20:01

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

空间聚类分析是一种无监督形式的机器学习。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。  
空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。
极客代码·2024-09-06 19:56

第04课：基于 Redis 的分布式缓存实现及加固策略

之后，分析集群所存在的几种可靠性问题并给出解决方案，最后，介绍一个集群运维软件的实现方案。1.Redis-Cluster搭建本节将介绍基于Redis和Lettuce搭建一个分布式缓存集群的方法。
Jin_Kwok·2024-09-06 18:13

ansible实战自动化运维项目

在实际生产环境中，Ansible可以帮助运维团队高效地管理服务器、应用和服务。以下是一个详细的Ansible自动化运维项目的生产实际案例，包括代码和详细讲解。
清风 001·2024-09-06 18:11

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时
云天徽上·2024-09-06 15:55

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上·2024-09-06 15:24

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

python自动化运维项目实战_全网稀缺的Python/Django/Ansible Playbook自动化运维项目实战视频课程...

配置文件properties比yml优先级高SpringBoot使用一个全句的配置文件，配置文件名是固定的；application.propertiesapplication.yml配置文件的作用：修改SpringBoot自动配置的默认值，SpringBoot在底层都给我们自动配置好了。YAML，是/不是一个标记语言标记语言：以前的配置文件：xxx.xmlyaml：以数据为中心，比json、xml
weixin_39977642·2024-09-06 14:16

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，
shiming8879·2024-09-06 14:14

ansible自动化运维

1、ansble介绍ansble为一款批量化处理系统配置的服务，对批量化系统部署、批量程序部署、批量运行命令、批量修改服务、批量安装软件包、批量修改配置等诸多功能。ansible基于SSH架构，含有丰富的模块，支持win、路由器、交换机远程操作。查看playbook的网址：https://galaxy.ansible.com2、ansble部署环境准备ansible：192.168.4.10nod
芷阳99·2024-09-06 13:11

能源交通行业ITSM案例分析报告

然而，长期以来，该行业内的信息中心普遍面临“重建设轻运维”的问题，即在基础设施建设上的投入远大于后续的运维管理。
采和精灵·2024-09-06 13:39

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(
Python_chichi·2024-09-06 13:38

分布式系统实战：什么是微服务架构？微服务架构与SOA架构的区别

越来越多的企业拥抱微服务，期望通过微服务的架构来解决大型项目的管理与运维。那么什么是微服务？微服务架构与传统的SOA架构有什么区别？何时应该采用微服务架构？如何构建微服务？
程序员小英·2024-09-06 13:07

ansible自动化运维项目

Ansible是一个基于Python开发的开源自动化运维工具，它通过其模块化的架构和强大的功能，实现了配置管理、批量系统配置、程序部署和运行命令等任务，旨在帮助运维工程师提高工作效能并减少重复性劳动。
不会代码的小林·2024-09-06 13:36

ansible自动化运维项目

在MySQL中创建数据库和表是数据库管理的基础步骤，它们构成了数据存储和操作的基础结构。下面，我将详细介绍如何在MySQL中创建数据库和表，包括创建数据库的基本语法、设计表的考虑因素、表的创建过程、数据类型和约束的使用等，力求内容详尽且不少于2000字。一、创建数据库在MySQL中，数据库是一个创建简单的操作，使用CREATEDATABASE语句即可完成。这个语句允许你指定数据库的名称，并可选地指
shiming8879·2024-09-06 13:35

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。
听忆.·2024-09-06 12:03

使用Ansible进行自动化运维

引言简介自动化运维在现代IT基础架构管理中扮演着重要角色。通过自动化，我们可以提高效率、减少人为错误和加速部署流程。
weixin_58606202·2024-09-06 12:02

关于日志数据管理

熟悉数据中心运维的人都知道，日志数据是记录IT系统操作行为的重要数据，所有的硬件设备与软件执行的所有指令都会通过日志保留下来。企业针对日志数据的管理，目前的情况是怎么样的呢？1、缺少日志管理能力。
Aichris·2024-09-06 12:03

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖
Lossya·2024-09-06 11:57

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法
性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。
lizi88888·2024-09-06 09:10

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM2024）1、基本信息大会官网：http://www.icbddm.org/官方邮箱：[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13
shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

构建专业技能：MySQL数据备份策略的培训与实践

1.数据备份策略培训的重要性在数据库的日常运维中，数据备份策略的培训有助于：提升团队技能：确保团队成员
2401_85763803·2024-09-06 06:26

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程
可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。
不二人生·2024-09-06 04:14

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.
神一样的老师·2024-09-06 04:44

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。
weixin_39961522·2024-09-06 04:41

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享·2024-09-06 00:47

目前支持云计算的有哪些厂家？

**谷歌云平台（GoogleCloudPlatform,GCP）**：谷歌提供的云计算服务，以其强大的数据分析和机器学习能力著称。4.**阿里
江河之流·2024-09-05 23:38

《深入浅出多模态》（九）多模态经典模型：MiniGPT-v2、MiniGPT5

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2024-09-05 22:29

字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路(1)

如何高效运维如此超大规模的集群要回答这些问题需要HDFS从多个方向迭代优化，例如DanceNN的上线、运维平台的建设等，本文不会介绍字节跳动HDFS所有的演进方案，而是聚焦在HDFS多机房架构的演进策略上
2401_84122782·2024-09-05 21:23

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅
CSDN资讯·2024-09-05 21:51

2025秋招计算机视觉面试题（十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化

问题背景在面试的时候，面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”，我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响，不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征，另外从梯度下降的角度理解
微凉的衣柜·2024-09-05 20:17

网络安全（黑客）自学

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
白帽子凯哥·2024-09-05 17:57

AI创业必备：GPU云、GPU 租赁或自建，你选对了吗？

在快速发展的机器学习领域，人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源，甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而，这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community·2024-09-05 17:25

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中，数据异质性可以表现为多种形式，包括：不同来源的数据：数据可能来自不同的数据源，每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如，社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据：数据可以是结构化的（例如，数据库中的表格数据），半结构化的
惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下，Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。用户可以为每类数据创建一个topic，把向
kuuuugua·2024-09-05 15:41

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12·2024-09-05 14:40

jenkins+docker实现可持续自动化部署springboot项目

目录一、前言二、微服务带来的挑战2.1微服务有哪些问题2.2微服务给运维带来的挑战三、可持续集成与交付概述3.1可持续集成与交付概念3.1.1持续集成3.1.2持续交付3.1.3可持续集成与交付核心理念
小码农叔叔·2024-09-05 14:37

深度学习--机器学习相关（2）

Momentum在学习机器学习时是很可能遇到的，是动量的意思。动量不是速度和学习率，应该说是类似于加速度。AdaGrad（适应性梯度算法）适应性梯度算法的特点在于：独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n·2024-09-05 13:33

深度学习的发展历程

深度学习的起源在机器学习中，我们经常使用两种方式来表示特征：局部表示（LocalRepresentation）和分布式表示（DistributedRepresentation）。
木亦汐丫·2024-09-05 13:00

Oracle日常运维命令

一、日常巡检命令1、检查Oracle实例状态SQL>setpages600lines600SQL>selectinstance_name,host_name,startup_time,status,database_statusfromv$instance;说明：“STATUS”表示Oracle当前的实例状态，必须为“OPEN”；“DATABASE_STATUS”表示Oracle当前数据库的状态，
一心只为学·2024-09-05 13:29

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。
@我们的天空·2024-09-05 12:27

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔·2024-09-05 11:52
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他