近世代数

【树一线性代数】005入门

Index本文稍后补全，推荐阅读：https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376分析实现总结本文稍后补全，推荐阅读：https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141874376已知非空二叉树T的结点值均为正整数，采用顺序存储方式保存，数据结构定义如下:t
Owlet_woodBird·2024-09-16 05:49

三对角线型行列式的求法

三对角线型行列式摘要典型例题练习题参考答案摘要笔者在复习高等代数行列式这章时,发现三对角行列式问题是行列式计算中经常出现的一类行列式,部分考研院校也曾直接出过三对角行列式的计算,亦或是三对角行列式的变体问题
Mr-Apple·2024-09-15 13:07

网络编程--python

三要素IP地址:设备(电脑,手机,IPad,耳机…)在网络中的唯一标识.端口号:程序在设备上的唯一标识.协议:通信(传输)规则(三)、ip概述设备(电脑,手机,IPad,耳机…)在网络中的唯一标识分类按照代数划分
电子海鸥·2024-09-14 23:31

边缘计算在现代数据中心的应用

当今数字化时代，数据中心扮演着至关重要的角色，而边缘计算的出现为现代数据中心带来了新的机遇和挑战。一、边缘计算的概念与特点边缘计算是一种将计算和数据存储靠近数据源或用户的分布式计算模式。
666IDCaaa·2024-09-14 23:58

Java中的大数据处理框架对比分析

大数据处理框架是现代数据驱动应用的核心，它们帮助企业处理和分析海量数据，以提取有价值的信息。
省赚客app开发者·2024-09-14 20:41

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。
Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

人教版六年级数学上册教材分析

教材分析：在数与代数方面，教材安排了分数乘法、分数除法、百分数三个单元。分数乘法和除法的教学是在前面学习整数、小数有关计算的基础上，培养学生分数四则运算能力以及解决有关分数的实际问题的能力。
尚未秃头的老师·2024-09-14 12:46

【ShuQiHere】位（Bits）的表示与操作：从哲学启蒙到现代计算的跨越

本文将从历史文化背景出发，系统讲解位的表示与操作，揭示数字如何通过计算机实现信息处理，并详细探讨从古代数字系统到现代计算中的关键概念。1.数字与计算
ShuQiHere·2024-09-13 15:08

FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）开发入门

熟悉布尔代数和逻辑门的功能及其实现方法。计算机体系架构：掌握CPU、内存、外设、总线等计
MAMA6681·2024-09-13 03:16

每日小计划

2.学习一节统计学或者一节线性代数课程，在此基础上进一步学习数据的处理软件。3.每天微信步数达到1万步，每天饭后过一下二人世界，不到沟通感情，而且还能强身健体！
小糊涂神·2024-09-11 21:32

CTF 竞赛密码学方向学习路径规划

Scoop（Windows用户可选）常用Python库SageMathLinux小工具yafuOpenSSLMarkdown编程基础Python其他编程语言、算法与数据结构（可选）数学基础离散数学与抽象代数复杂性分析密码学的正式学习兴趣的培养做题小技巧系统学习需要了解并
David Max·2024-09-11 21:57

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。
liyy614·2024-09-11 14:12

双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图

双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图可设置双峰组合分布中不同正态参数的分布比例，也可以对多个组合进行计算matlab代码，备注清楚，更改为自己需要的分布比例与参数即可双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图在现代数据科学中
tpHRlIi·2024-09-11 02:47

python黄金分割数

代数式定义：ϕ=a+ba=1+ba=ab\phi=\frac{a+b}{a}=1+\frac{b}{a}=\frac{a}{b}ϕ=aa+b=1+ab=ba1ϕ=ϕ−1=Φ\frac{1}{\phi}=
镜花照无眠·2024-09-11 00:29

020 现代数据中心的路由与交换架构

引言现代数据中心的设计必须兼顾高性能、高可用性和灵活性，以满足云计算、大数据、人工智能等应用的需求。在这样的背景下，数据中心的路由与交换架构设计显得尤为重要。
Network_Engineer·2024-09-10 16:03

非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记

虽说“一次建模，终身受益”，但毕竟数学建模既要数学理论的支撑（不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计，更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容），还要编程的支撑
南川笔记·2024-09-10 16:27

【鼠鼠学AI代码合集#5】线性代数

在前面的例子中，我们已经讨论了标量的概念，并展示了如何使用代码对标量进行基本的算术运算。接下来，我将进一步说明该过程，并解释每一步的实现。标量（Scalar）的基本操作标量是只有一个元素的数值。它可以是整数、浮点数等。通过下面的Python代码，我们可以很容易地进行标量的加法、乘法、除法和指数运算。代码实现：importtorch#定义两个标量x=torch.tensor(3.0)#标量x，值为3
鼠鼠龙年发大财·2024-09-10 16:58

数学基础 -- 线性代数正交多项式之勒让德多项式展开推导

勒让德多项式展开的详细过程勒让德多项式是一类在区间[−1,1][-1,1][−1,1]上正交的多项式，可以用来逼近函数。我们可以将一个函数表示为勒让德多项式的线性组合。以下是如何推导勒让德多项式展开系数ana_nan的详细过程。1.勒让德展开的基本假设给定一个函数f(x)f(x)f(x)，我们希望将它表示为勒让德多项式的线性组合：f(x)=∑n=0∞anPn(x),f(x)=\sum_{n=0}^
sz66cm·2024-09-10 15:56

线性代数基础

Base对于矩阵A，对齐做SVD分解，即UΣV=svd(A)U\SigmaV=svd(A)UΣV=svd(A).其中U为AATAA^TAAT的特征向量，V为ATAA^TAATA的特征向量。Σ\SigmaΣ的对角元素为降序排序的特征值。显然，U、V矩阵中的列向量相互正交，所以也可以视V为svd分解给出了A的列向量空间的正交基，其中最大奇异值（或特征值）对应的特征向量捕捉了数据变化的最大方向。求满足A
wq_151·2024-09-10 14:50

2022考研数学李永乐复习全书pdf版-基础篇(数一二三通用)

希望本书能够帮助考生在短时间内厘清考研数学（包括高等数学、线性代数、概
面包资料屋·2024-09-09 23:58

2024 CCCC---天梯赛 九宫格

九宫格是一款数字游戏，传说起源于河图洛书，现代数学中称之为三阶幻方。
米花男团·2024-09-09 15:37

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。1.数据变换的定义数据变换是指将原始数据通过某种数学方法转换为另一种形式的过程。
Lill_bin·2024-09-09 15:32

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

Python的图形化界面编程

好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数，概率论和线性代数的知识
iteye_20668·2024-09-08 22:37

matlab初等变换函数,线性代数实践及 MATLAB 入门(2005年10月)

出版时间：2005-10-1作者：陈怀琛，龚杰民编著出版社：电子工业出版社程序集名为dsk05，课件名bk05课件内容简介本书是根据“用软件工具提高线性代数教学”的指导思想，参照美国1992—1997国家科学基金项目
weixin_39861905·2024-09-08 20:54

matlab线性代数电子书,实用大众线性代数 MATLAB版_13652907.pdf

【作者】陈怀琛著【形态项】156【出版项】西安：西安电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5606-3462-3【中图法分类号】O151.2【原书定价】20.00【主题词】线性代数
三金乐了·2024-09-08 20:53

数学基础 -- 线性代数之格拉姆-施密特正交化

格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化（Gram-SchmidtOrthogonalization）是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。通过该过程，我们能够从原始向量组中构造正交基，并且可以选择归一化使得向量组成为标准正交基。算法步骤假设我们有一组线性无关的向量{v1,v2,…,vn}\{v_1,v_2,\dots,v_n\}{v1,v2,…,vn}，其目标是将这些向量正交化
sz66cm·2024-09-08 20:53

数仓还是湖仓？专家圆桌深度解析

这起收购也突显了数据湖表格式在现代数据分析架构中的关键地位。
StarRocks_labs·2024-09-08 19:49

Matlab初等数学与线性代数

初等数学算术运算基本算术加法+添加数字，追加字符串sum数组元素总和cumsum累积和movsum移动总和A=1:5;B=cumsum(A)B=1×51361015减法-减法diff差分和近似导数乘法.*乘法*矩阵乘法prod数组元素的乘积cumprod累积乘积pagemtimes按页矩阵乘法（自R2020b起）tensorprodTensorproductsbetweentwotensors（自
崔渭阳·2024-09-08 19:19

数学基础 -- 线性代数之矩阵的迹

矩阵的迹（TraceofaMatrix）是线性代数中的一个基本概念，定义为一个方阵主对角线上元素的总和。矩阵的迹在许多数学和物理应用中都起着重要作用，例如在矩阵分析、量子力学、统计学和系统理论中。
sz66cm·2024-09-08 19:48

向量的叉积、点积、外积

向量的叉积、点积和外积是向量代数中非常重要的操作，用于描述向量间的关系。它们广泛应用于物理、计算机图形学、几何以及蛋白质结构分析等领域。
qq_27390023·2024-09-08 16:29

线性代数 第五讲:线性方程组_齐次线性方程组_非齐次线性方程组_公共解同解方程组_详解

线性方程组文章目录线性方程组1.齐次线性方程组的求解1.1核心要义1.2基础解系与线性无关的解向量的个数1.3计算使用举例2.非齐次线性方程的求解2.1非齐次线性方程解的判定2.2非齐次线性方程解的结构2.3计算使用举例3.公共解与同解3.1两个方程组的公共解3.2同解方程组4.方程组的应用5.重难点题型总结5.1抽象齐次线性方程组的求解5.1含有系数的非齐次线性方程组的求解及有条件求全部解问题5
小徐要考研·2024-09-08 08:36

Day04-线性代数-特征值和特征向量(DataWhale)

七、特征值和特征向量AAA是n阶方阵，数λ\lambdaλ，若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α，使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα，则λ\lambdaλ是特征值，α⃗\vec{\alpha}α是对应于λ\lambdaλ的特征向量λ\lambdaλ可以为0α⃗\vec{\alpha}α不能为0⃗\vec{0}0，且为列向量Aα⃗
liying_tt·2024-09-08 08:03

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之著名教材

线性代数是大学数学中非常核心的基础课程，教材繁多，国内外有许多经典的教材。国内比较有名且使用较为广泛的线性代数中文教材见书籍8。
audyxiao001·2024-09-08 08:32

数学基础 -- 线性代数之矩阵正定性

线性代数中的正定性正定性在线性代数中主要用于描述矩阵的特性，尤其是在二次型与优化问题中有重要应用。
sz66cm·2024-09-08 07:56

线性代数笔记【二次型】

二次型n元二次型：关于n个变量x1,x2,⋯ ,xnx_1,x_2,\cdots,x_nx1,x2,⋯,xn的二次齐次函数KaTeXparseerror:Nosuchenvironment:align*atposition8:\begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲*̲}̲f(x_1,x_2,\cdo…系数全为实数的二次型叫做实二次型，除此之外还有复二次型和复二次型矩阵，但在这里不讨论标准二次型：只含
内 鬼·2024-09-08 07:25

MIT线性代数

P5置换矩阵置换矩阵是行重新排列的单位矩阵。置换矩阵用P表示，性质：n阶置换矩阵共有n!个P6零空间某个矩阵的零空间中的向量经过该矩阵的变换后都落在0向量，
模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

MIT线性代数

本文链接的原创作者为浊酒南街https://blog.csdn.net/weixin_43597208第1讲MIT_线性代数笔记：第01讲行图像和列图像-CSDN博客第2讲MIT_线性代数笔记：第02讲矩阵消元
模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

从零开始学数据分析之——《线性代数》第六章 二次型

6.1二次型与对称矩阵6.1.1二次型及其矩阵定义：n个变量的二次齐次函数称为的一个n元二次型，简称为二次型二次型转换为矩阵表达式：1）平方项的系数直接作为主对角元素2）交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上二次型的矩阵一定是对称的二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵，其秩为主对角线上非零元的个数矩阵表达式写为二次型：1）主对角线元素直接作为平方项的系数2）取主线右上角元素乘以2作为交叉项系
doubleyue1314·2024-09-08 06:21

线性代数学习笔记8-4：正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A

正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过，正定矩阵是一类特殊的对称矩阵：正定矩阵满足对称矩阵的特性（特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目）另外，正定矩阵还具有更好的性质（所有特征值都为正实数、所有主元都为正实数、左上角的所有任意k阶（10(x≠0)\mathbf{x}^{T}\boldsymbol{A}\mathbf{x}>0\quad
Insomnia_X·2024-09-08 06:49

抽象代数精解【2】

文章目录群消去律的意义消去律与群的其他性质总结难点与例子例子参考文献群下面由文心一言生成群中的消去律是群论中的一个基本定理，它描述了群中元素之间的一种特殊关系。具体来说，群中的消去律包含左右两个方向，可以表述为：左消去律：若(ab=ac)(ab=ac)(ab=ac)且(a,b,c∈G)(a,b,c\inG)(a,b,c∈G)其中(G)是一个群,则b=c。右消去律：若(ba=ca)(ba=ca)(b
叶绿先锋·2024-09-07 19:36

什么是多机房(站点)动力环境监控系统？@卓振思众

随着信息技术的飞速发展，数据中心作为支撑现代数字经济的关键基础设施，其稳定运行对于企业的业务连续性至关重要。
卓振思众·2024-09-07 06:01

2023-06-16

在数与代数这个内容的复习中，主要是对第一、三、五单元的内容进行复习和整理，一方面可以进一步巩固这三个单元的知识，同时培养学生整理知识的能力以及运用所学知识解决问题的能力。
弘金地学校张仰凤·2024-09-07 06:44

LU分解算法（串行、并行）

一、串行LU分解算法（详细见MIT线性代数）1.LU分解矩阵分解LU分解分解形式L（下三角矩阵）、U（上三角矩阵）目的提高计算效率前提（1）矩阵A为方阵；（2）矩阵可逆（满秩矩阵）；（3）消元过程中没有
清榎·2024-09-07 02:05

现代数据栈MDS的主要特征

DazdataMDS有兴趣利用原有数据做更多事情的公司会爆发式增长，数据已成为几乎每个企业的游戏名称，因为公司和组织正在寻找更多方法来保持领先地位并识别过去的错误。未来五年将看到数据革命推动的数字化转型，企业的发展和更新速度比以往任何时候都快。适应和改变的唯一方法是使用数据并使用预测模型和AI/ML环顾四周。这些因素将区分新数字经济中的赢家和输家。数据管理正在从分析优先战略转变为基于结果的战略，这
m0_59327713·2024-09-07 01:00

线性代数 --- LU分解（Gauss消元法的矩阵表示）

Gauss消元法等价于把系数矩阵A分解成两个三角矩阵L和U的乘法首先，LU分解实际上就是用矩阵的形式来记录的高斯消元的过程。其中，对矩阵A进行高斯消元后的结果为矩阵U，是LU分解后的两个三角矩阵中其中之一。U是一个上三角矩阵，U就是上三角矩阵uppertriangle的首字母的大写。高斯消元的每一步都能用基本消元矩阵E来表示。而所有的E都可以收录在一个矩阵当中，我这里叫他Z矩阵。Z矩阵就是集所有基
松下J27·2024-09-07 01:59

Python NumPy 库详解

在Python生态系统中，NumPy（NumericalPython）库是一款备受推崇的工具，它为我们提供了高效的数组操作、数学函数以及线性代数运算等功能，成为了科学计算和数据处理的利器。
寒秋丶·2024-09-05 23:37

MVCC和多版本并发控制策略

MVCC：多版本并发控制引言在现代数据库管理系统中，并发控制是确保数据一致性和完整性的关键机制之一。随着应用程序对数据库性能要求的不断提高，传统的锁机制（如悲观锁）在某些场景下可能会成为性能瓶颈。
jun778895·2024-09-05 10:11

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（一）】Matlab机器人工具箱简介

它的全称为MatrixLaboratory（矩阵实验室），因为其最基本的数据类型就是矢量与矩阵，所以在处理数学和科学问题时非常方便，可用于线性代数计算、图形和动态仿真的高级技术计算语言和交互式环境以及解决机器人学的相关问题
DRobot·2024-09-05 07:22

线性代数——特征值与特征向量的性质

（1）设A为方阵，则A与ATA^{T}AT有相同的特征值。此处用到了两个关键性质，一：单位阵的转置为其本身,二：转置并不改变行列式的值。（2）：设n阶方阵A=（aija_{ij}aij）的n个特征值为λ1\lambda_{1}λ1,λ2\lambda_{2}λ2,…λn\lambda_{n}λn,则λ1+λ2+λ3+...λn=a11+a22+a33+...+ann\lambda_{1}+\lam
lwh 98+106·2024-09-05 06:13
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