还没想好分类第2页

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——协议和分类

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——协议和分类在分类中添加属性使用“class-continuation

小鹿撞出了脑震荡·2025-02-15 04:54

Express 中间件分类

一、按功能用途分类1.应用级中间件这类中间件应用于整个Express应用程序，会对每个进入应用的请求进行处理。

yqcoder·2025-02-15 03:21

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。

qahaj·2025-02-15 03:16

还没搞懂YOLO v7，YOLO v8已经来了！

YOLO系列又双叒更新！只能说，YOLO系列发展地真快，已经有点跟不上了！YOLOv1-YOLOv8系列回顾YOLOv1：2015年JosephRedmon和AliFarhadi等人（华盛顿大学）YOLOv2：2016年JosephRedmon和AliFarhadi等人（华盛顿大学）YOLOv3：2018年JosephRedmon和AliFarhadi等人（华盛顿大学）YOLOv4：2020年Al

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

git bash在github的库中上传或更新本地文件

一、将本地文件上传到GitHub仓库1.创建GitHub仓库如果你还没有在GitHub上创建仓库，首先需要创建一个新的仓库：登录到GitHub。点击右上角的+按钮，选择Newrepository。

misty youth·2025-02-15 03:13

UMLS初探

SemanticNetwork：一个包含语义分类和关系的网络。它可以帮助用户识别概念之间的语义

愉悦的麻婆豆腐·2025-02-15 02:42

【光纤、光纤收发器、光纤耦合器】

【分类】1.单模光纤：光纤中只传输一种模式，其纤芯直径较小，约为4μm10μm，适用于大容量、长距离的光纤通信。

叫我小虎就行了·2025-02-15 02:39

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络，并迁移到华为自研NPUAscend910，同时使能混合精度。

Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

code_father1·2025-02-15 02:06

对正则表达式说不！！！

一、正则表达式内容分类1.字符类[abc]：匹配方括号内的任意一个字符，如a、b或c。[^abc]：匹配方括号内不在的任意一个字符，即匹配除a、b、c之外的任何字符。

哒啵Q297·2025-02-15 01:03

|网络安全|网络安全学习方法

1、先网络后安全很多初学者还没搞定网络看懂网络拓扑，就急着研究防火墙或VPN，其实这样就不清楚整个网络架构是如何安全演进的。

网络安全King·2025-02-15 01:02

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

Kubernetes 访问集群 API 的方法

如果你还没有集群，你可以通过Minikube构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面的Kubernetes练习环境之一：Killercoda玩转Kubernetes要获知版本信息，请输入kubectlversion

深度视觉机器·2025-02-14 23:43

Python中的决策树算法探索

在Python中，决策树算法是一种常用的机器学习技术，用于分类和回归问题。下面我们将探索如何使用Python中的scikit-learn库来实现决策树算法，并简要介绍其基本概念和用法。

Soft_Leader·2025-02-14 22:40

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目前，精度最高的目标检测器大多基于由R-CNN推广的两阶段方法，即对稀疏的候选目标位置集应用分类器

·2025-02-14 22:31

嵌入式WebRTC压缩至670K，目标将so动态库压缩至500K，.a静态库还可以更小

这两天有用户要在海思hi3516cv610上使用EasyRTC，工具链是：gcc-20240318-arm-v01c02-linux-musleabi，我们编译了一下，编译出来的版本大小在670K左右：在我们还没对编译进行压缩优化的情况下

xiejiashu·2025-02-14 21:55

数据结构和算法

大白话：数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合，用来组织和存储数据1.2数据结构分类传统上，我们可以把数据结构分为逻辑结构和物理结构两大类逻辑结构分类：逻辑结构是从具体问题中抽象出来的模型，

hxs214·2025-02-14 20:50

2025年——【寒假】自学黑客计划（网络安全）

CSDN大礼包：基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”

网安CILLE·2025-02-14 20:47

网络安全最新网络安全——网络层安全协议（2）(1)，2024年春招网络安全面试题

（非常重要）2、渗透测试基础（一周）①渗透测试的流程、分类、标准②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、GoogleHacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF

咕咕爱说耳机·2025-02-14 19:40

element-ui el-scrollbar滚动条初始化不显示

当使用el-scrollbar的时候，比如你的数据列表是后端获取的，这时候，初始化的时候，因为数据还没有获取到，导致里面的内容没有撑开，所以滚动条是不显示的，但是可以正常滚动。

努力往上爬de蜗牛·2025-02-14 17:32

Flask魔法：打造你的Web应用路由王国

如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：pipinstallFlask接下来，创建一个简单的Flask应用并定义一个基本的路由：fromfl

木头左·2025-02-14 16:56

IA-------配置ACL

1.分类基础ACL---仅关注数据包中的源IP地址高级ACL---除了关注数据包中的源IP地址以外，还会关注目标IP地址，以及协议和端口号2.定义访问控制列表1.访问控制---在路由器流量流入或者流出的接口上

是懒羊羊吖～·2025-02-14 13:29

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理

E绵绵·2025-02-14 11:18

【JCR一区级】雾凇算法RIME-CNN-BiLSTM-Attention故障诊断分类预测【含Matlab源码 5471期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

如何用 Linux 权限管理打造无懈可击的系统？

权限分类普通权限：最

努力的小T·2025-02-14 10:35

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

本地离线方式安装普罗尼修斯（prometheus）监控软件，以及简单使用

从上到下：展示，给用户提供一个清晰明了的展示界面，使用：grafana存储，把收集来的数据进行分类保存，为展示平台做支撑，使用：prometh

「已注销」·2025-02-14 07:18

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗文章目录局域网LAN决定局域网的要素网络拓扑传输介质局域网的分类以太网令牌环网FDDI网----FiberDistributedDataInterfaceATM网--

扯淡散人·2025-02-14 06:42

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

ACM寒假培训5

边界函数4.递归进行搜索5.记得回溯,vis[]变为false二.广度优先搜索BFS过程1.dx[],dy[]储存方向向量2.vis[]标记是否走过3.用队列每一个元素作为起点4.如果某个方向的下一个位置还没走过

ZIZIZIZIZ()·2025-02-14 05:33

第二章：9.5 多个输出的分类

多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题，其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同，在单标签分类问题中，每个输入样本只能属于一个类别。

望云山190·2025-02-14 05:33

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

127.0.0.1和0.0.0.0地址的区别是什么？

即：IP-address::={,}1.2IP地址分类IP地址一共分为5类，即A～E，它们分类的依据是其net-id所占的字节长度以及网络号前几位。A类地址:网络号占1个字节。网络号的第一位固定为0。

束安·2025-02-14 05:58

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAIo1并列第一。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-02-14 02:19

2019 - Web开发技术指南和趋势

这是一个2019年你成为前端，后端或全栈开发者的进阶指南:你不需要学习所有的技术成为一个web开发者这个指南只是通过简单分类列出了技术选项我将从我的经验和参考中给出建议首选我们会介绍通用的知识,最后介绍

编程鸭·2025-02-14 01:47

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。

山海青风·2025-02-14 01:14

汇编简介&常用语法

为什么要有汇编因为Cortex-A芯片一上电SP指针还没初始化，C环境还没准备好，所以肯定不能运行C代码，必须先用汇编语言设置好C环境，比如初始化DDR、设置SP指针等等，当汇编把C环境设置好了以后才可以运行

官子无敌刘小路·2025-02-14 00:09

数智时代下，值得关注的大技术趋势

区块链是一种每一个人都能够分享和访问的电子分类账，交易的双方可通过区块链来跟踪交易记录。

人工智能爱好者·2025-02-14 00:39

STM32 HAL库封装函数查询

以下是STM32HAL库常用函数**的分类整理，按外设模块划分，便于快速查阅：1.系统与时钟-**系统初始化**-`HAL_Init()`:初始化HAL库和系统时钟。

小小小小小小龙·2025-02-13 23:01

Java高级特性（基础知识点总结）

Collection和Map面试题面试题2：面试题3Map接口：HashMap的数据结构面试题：面试题面试题包装类：JavaApi输入流和输出流会使用File类操作文件或目录File类的构造方法IO流的分类

杰—·2025-02-13 15:06

常见的深度学习模型总结

应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

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