进程检测第6页

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

当检测到错误

国科安芯·2025-03-15 15:04

【2025年37期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深指数实时数据获取实例演示及接口API说明文档

在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数

不会写代码的码农农·2025-03-15 13:25

Harmonyos开发——TypeScript基础

（3）boolean型letfin:Boolean=true（4）any型：可以跳过类型检测（不建议常用）leta:an

凌煦·2025-03-15 13:21

知识点专项整理

跨进程通讯（IPC）参考Android通信机制消息队列：基于SystemV和Posix系统优点异步，解耦，缓冲，缺点：比信号和管道更加重，队列数据有上限（一般16KB）Android中代表handler

健忘的鱼·2025-03-15 12:47

Linux基本指令3

Linux基本指令3目录Linux基本指令3一、Linux文件系统管理二、Linux进程与服务管理三、Linux网络配置与诊断一、Linux文件系统管理1.文件系统概述-定义:Linux文件系统是操作系统用于控制数据存储和检索的方法

N201871643·2025-03-15 12:47

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

在华为Mate60系列实测中，复杂界面渲染延迟降低42%智能脏区检测机制基于机器学习的区域更新预测算法，

披光人·2025-03-15 12:14

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

它能够自动抓取GoogleScholar上的研究文章，并利用OpenAI的GPT模型进行摘要生成，同时支持多语言输出，帮助打破语言障碍，加速科研进程。

莫达菲尼·2025-03-15 12:42

Flask 高并发部署方案详细教程！

众所周知Flask是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask服务就会出现阻塞的情况。

爬遍天下无敌手·2025-03-15 12:12

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。

Msura·2025-03-15 12:11

一次诡异的 JVM OOM 事故原创

于是，我回复：可以每隔一段时间观察top-pPid（进程号）看看应用的

程序员小2·2025-03-15 11:08

【忍者算法】从找朋友到找变位词：一道趣味字符串问题的深入解析｜LeetCode 438 找到字符串中所有字母异位词

在实际应用中，字母异位词的检测有着广泛的用途。比如在密码学中检测可能的密

忍者算法·2025-03-15 10:32

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发，逐步构建一个完整的图像处理应用，并通过优化技巧提升性能。

·2025-03-15 10:50

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。

deepdata_cn·2025-03-15 09:51

计算机网络原理第七章,北大计算机网络原理第七章.pdf

180zhuweiw@第七章应用层应用层概述应用层概述应用进程交互方式应用进程交互方式在在IInternet应用层中应用层中,最主要的应用进程交最主要的应用进程交互方式就是客户—服务器(client/server

weixin_39716043·2025-03-15 08:12

塑料制品制造业现状 LIMS系统革新塑料制品检测流程

塑料制品制造业作为现代工业的重要组成部分，其产品质量直接关系到下游应用的安全和性能。随着市场竞争的加剧，制造商们对产品质量的要求越来越高，内检实验室成为确保产品质量的关键环节。然而，传统的实验室管理方式往往存在数据孤岛、效率低下等问题，难以满足现代化生产的需求。在这样的背景下，内检实验室LIMS系统应运而生，为塑料制品制造企业带来了革命性的改变。白码内检LIMS实验室管理系统作为行业内的佼佼者，以

白码低代码·2025-03-15 08:08

「检测宝典」之一：检测行业新趋势，你了解多少？

【栏目简介】“检测宝典”是我们针对检验检测行业，从检验检测行业趋势、信息化程度、企业效率、市场监管等不同角度，剖析检验检测发展现状和趋势，帮助大家了解检验检测行业正在发生的变化，切实把握当前资本风口，实现企业跨越式发展颠覆从颠覆者开始

LIMSChain·2025-03-15 08:37

(学习总结28)Linux 基本命令3

vim编辑器命令vim使用nano文本编辑器命令nano使用gcc/g++编译器命令gcc/g++使用gdb/cgdb调试器命令gdb/cgdb使用自动化构建命令make使用版本控制器命令git系统或进程相关命令读取输入并赋值给变量命令

瞌睡不来·2025-03-15 07:34

redis基础常用命令

redisredis-cli-h127.0.0.1-p6379shutdown查看redis启动使用的配置文件127.0.0.1:6379>infoServer启动redis-server/指定配置文件路径/redis.conf配置守护进程

web15085096641·2025-03-15 07:33

智驾赋能新质生产力，开启“全感知时代”

在各行各业的高端技术前沿领域，设备智能化、自动化、无人化升级进程正不断加速。然而，环境感知与实时决策能力，始终是横亘在技术飞跃之路上的关键阻碍。

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。

殷忆枫·2025-03-15 05:16

shell脚本重启python脚本

/bin/bashwhiletrue#循环检测脚本是否停止doprocnum=$(ps-ef|grep"run.py"|grep-vgrep|wc-l)#记录正在运行run.py的数量echo"ps-efgrepreturn

mzgong·2025-03-15 00:27

使用Python的 multiprocessing 模块实现多进程并行计算（上完整代码）

使用Python的multiprocessing模块实现多进程并行计算的较为详细复杂的示例代码，用于计算一个较大范围内数字的平方，并将结果汇总。

小码小李·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘（DataMining）是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术，旨在从数据中发现隐藏的规律、

柒柒钏·2025-03-14 23:25

Linux中如何终止进程？这三种办法要刻在脑子里

在Linux中，进程是程序运行时的实例。简单来说，每当你启动一个应用（比如Firefox浏览器或一个脚本），系统就会为它创建一个进程，并分配一个唯一的编号——进程ID（简称PID）。

wljslmz·2025-03-14 23:25

YOLOv12模型详解及代码复现

他们的目标是解决实时物体检测这一关键问题，在速度和精度之间寻求最佳平衡。YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。

清风AI·2025-03-14 23:21

【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算

Pythonmultiprocessing模块Python的multiprocessing模块用于多进程并行计算，可以充分利用多核CPU进行任务加速，突破PythonGIL（全局解释器锁）的限制，提高程序执行效率

彬彬侠·2025-03-14 23:18

ospf的内容解析

当然，以下是您提供的OSPF（开放最短路径优先）接口配置信息的翻译：---**OSPF进程1，路由器ID为12.1.1.2****接口信息**区域：0.0.0.0（未启用MPLSTE）**接口：12.1.1.2

ZHGJX-春分时节爱中分·2025-03-14 22:15

网络通信（传输层协议：TCP/IP ，UDP）：

Socket是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象。一个套接字就是网络上进程通信的一端，提供了应用层进程利用网络协议交换数据的机制。

苜柠·2025-03-14 21:31

Oracle RAC 三种心跳机制

在OracleRAC（RealApplicationClusters）中，心跳（Heartbeat）是集群节点间用于检测存活状态的核心机制，确保节点间的通信正常并避免脑裂（SplitBrain）问题。

数据库急诊日记·2025-03-14 21:31

工程化与框架系列（31）--前端依赖管理实践

依赖管理概述前端依赖管理主要包括以下方面：包管理工具：npm、yarn、pnpm等版本控制：语义化版本、锁文件等依赖分析：依赖树、循环依赖等依赖优化：体积优化、重复依赖等安全管理：漏洞检测、更新维护等依赖管理工具实现依赖分

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-14 21:01

C# AOT生成的hellowwordEXE运行占用多少内存1-5MB?

可执行文件在运行时占用的内存会受到多种因素的影响，以下是详细分析：影响内存占用的因素操作系统：不同的操作系统（如Windows、Linux、macOS）对进程的内存管理机制不同，会导致内存占用有所差异。

专注VB编程开发20年·2025-03-14 20:21

嵌入式面试真题——Linux内核空间与用户空间

也就是说一个进程的最大地址空间为4G。操作系统的核心是内核(kernel)，它独立于普通的应用程序，可以访问受保护的内存空间，也有访问底层硬件设备的所有权限。

70000cc·2025-03-14 20:20

RISC-V双核锁步高性能抗辐照MCU芯片技术解析与应用

该设计符合ISO26262ASIL-B功能安全等级要求，适用于需检测瞬态或永久性硬件故障的工业与汽车应用。抗辐照性能该芯片通过增强型SEU（单粒子翻转）和SEL（单粒

国科安芯·2025-03-14 19:44

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

并发编程--僵尸进程

僵尸进程文章目录僵尸进程1.概念2.产生的原因3.释放僵尸进程3.1方法一：父进程直接退出3.2方法二：子进程等待父进程对其执行wait()/waitpid()3.3方法三：子进程主动告知父进程前来收尸

k要开心·2025-03-14 17:01

并发编程--进程间通信（IPC）概览以及匿名管道

进程间通信（IPC）概览以及匿名管道1.进程间通信（IPC）概览2.匿名管道PIPE2.1基本逻辑2.2函数接口2.3管道的读写特性2.4管道的阻塞特性1.进程间通信（IPC）概览在Linux/Unix

k要开心·2025-03-14 17:01

2025版最新如何参加护网行动？零基础入门到精通，收藏这篇就够了！

具体实践中，公安部会组织攻防两方，进攻方会在一个月内对防守方发动网络攻击，检测出防守方（企事业单位）存在的安全漏洞。通过与进攻方的对抗，企事业单位网络、系统以及设备等的安全能力会大大提高。

程序媛西米·2025-03-14 17:28

出海行动派 | 全球服务新征程！Bonree ONE海外版正式发布

与此同时，全球化进程中的文化差异与合规要求，对运维解决方案的本地化适配能力提出了更高挑战。BonreeONE

·2025-03-14 17:00

所有网站都必须做域名备案吗？

在互联网的蓬勃发展进程中，网站如雨后春笋般涌现。然而，并非所有网站在上线前都需经历相同流程，其中网站域名备案这一关键环节，在特定情况下才成为必然要求。一、国内网站必须要做网站域名备案？

·2025-03-14 17:28

鸿蒙 NEXT 开发中，使用公共事件进行进程间通信

大家好，我是V哥，在鸿蒙NEXT开发中，使用公共事件进行进程间通信（IPC）是一种常见的做法。

·2025-03-14 17:27

python笔记：进程和线程—分布式进程

一、分布式进程Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。

zyckhuntoria·2025-03-14 17:24

Electron + VUE3 桌面应用，主进程和渲染进程通信

之前写过篇主进程和渲染进程之间的通信，这里主要是记录一下VUE版本的应用，主进程和渲染进程之间的通信。思路是一样，唯一不同的是代码。

读心悦·2025-03-14 17:53

python进程和线程之间通信_python进程和线程通信

1，线程(Thread)使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外)。然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免，尤其是对竞争资源的同步问题。然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因，代码并不能同时在多核上并发的运行，也就是说，Python的多线程不能并发，使用多线程来改进自己的Python代码后，程序的运行效率却下降了。实际上使用多线程的编程模型是很困难的，程序员很容易犯

weixin_39718890·2025-03-14 16:21

python进程与线程_python进程和线程

python进程和线程概念GIL:全局解释锁，解决了不同线程同时访问统一资源时，数据保护问题。python虽然是多线程，但是因为GIL,实际上是是单线程，由CPU轮询，假线程。

weixin_39543758·2025-03-14 16:21

Linux进程和计划管理命令

查看进程查看静态的进程统计信息命令：ps选项a：显示当前终端下的所有进程信息u：使用以用户为主的格式输出进程信息x：显示当前用户在所有-e：显示系统内的所有进程信息-l：使用长格式显示进程信息-f：使用完整的格式显示进程信息示例

IT 小旋风·2025-03-14 16:46

Python进程与线程：分布式进程

在Python中，当我们面临选择使用线程（Thread）还是进程（Process）时，进程往往因其更高的稳定性和可扩展性而被优先考虑。

梧桐树0429·2025-03-14 16:45

Python 进程与线程-分布式进程

目录分布式进程小结分布式进程在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU

赔罪·2025-03-14 16:15

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。

Lunar*·2025-03-14 15:11

解锁Linux命令行的终极指南：从日常操作到系统掌控

本文深度解析Linux命令的底层逻辑与实战技巧，涵盖文件管理、权限控制、进程监控、网络运维等高频场景，结合Shell脚本编写与正则表达式应用，助您实现从命令行基础到高阶系统管理的跃迁。

领码科技·2025-03-14 15:39

【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档