适合处理大数据

Linux核心命令—find命令详解

find命令是用来在给定的目录下查找符合给定条件的文件find[OPTIONS][查找起始路径][查找条件][处理动作]基本参数说明：基本用法：fifind路径选项-type#根据文件类型find/var
佞臣888·2025-02-25 07:56

选择 websim网站：一个用自然语言快速构建生成功能齐全的网站

该工具非常适合从初学者到经验丰富的开发人员使用，可以快速生成应用程序、网站原型或试验网页设计。
喜好儿网·2025-02-25 07:53

Touch事件分发机制

Activity的Touch事件事实上是调用它内部的ViewGroup的Touch事件，可以直接当成ViewGroup处理。
Ti_wj·2025-02-25 07:22

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！
吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

20250221 NLP

1.向量和嵌入https://zhuanlan.zhihu.com/p/634237861encoder的输入就是向量，提前嵌入为向量二.多模态文本嵌入向量过程1.文本预处理文本tokenizer之前需要预处理吗
AI-lala·2025-02-25 07:50

如何安装vm和centos

**下载VMwareWorkstationPro**：-访问VMware官网，找到下载页面，选择适合您操作系统的版本进行下载。2.
小白的白是白痴的白·2025-02-25 07:50

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。
xl.liu·2025-02-25 07:50

MySQL 主从同步延迟：原因剖析与解决之道

一、MySQL主从同步延迟的原因（一）硬件资源瓶颈CPU性能不足主库在高并发场景下会产生大量事务，这些事务的处理
利瑞华·2025-02-25 07:19

Beego脱坑（十八）静态文件处理

title:Beego脱坑（十八）静态文件处理tags:go，beego，ormauthor:Clown95刚接触beego的小伙伴，不知道有没有遇到这样的问题，在beego中使用的静态文件，并且路径设置的都正确
Clown95·2025-02-25 06:19

streamparse，一个超强的 Python 实时流数据处理库！

Github地址：https://github.com/Parsely/streamparse在大数据处理领域，实时流数据处理变得越来越重要。
浅沫云归·2025-02-25 06:47

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

Redis在设计上是单线程的，这意味着它使用单个线程处理所有客户端请求。这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis本身是线程安全的。
李恩11·2025-02-25 06:14

extend() 方法的处理和to_bytes(2, ‘big‘) 方法的作用

先看代码#假设register_addr是一个寄存器地址register_addr=0x1234#初始化一个空列表作为messagemessage=[]#将register_addr转换为2字节的大端字节序表示，并添加到message列表中message.extend(register_addr.to_bytes(2,'big'))print(message)#输出:[18,52]，因为0x12十
huiyuanzhenduo·2025-02-25 06:43

Redis

传统项目网站访问量一般不大，单机版数据库就很不错，随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题
VVVVVxVVVVV·2025-02-25 06:43

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。
真智AI·2025-02-25 06:43

为什么要将PDF转换为CSV？CSV是Excel吗？

如果需要从PDF中提取、分析或处理数据，转换为CSV格式可能是一个高效且灵活的解决方案。最佳PDF转CSV在线转换器将PDF文件转换为CSV格式时，可以使用多个实用的在线工具。
ComPDFKit·2025-02-25 05:41

Node.js 文件操作教程

Node.js文件操作教程1.文件系统模块介绍Node.js提供了fs（FileSystem）模块来处理文件操作。这是一个内置模块，不需要额外安装。
神秘代码行者·2025-02-25 05:41

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps
真智AI·2025-02-25 05:11

springboot连接mongo性能优化参数配置

通过合理配置连接池，可以显著提升应用的并发处理能力。关键参数：spring.data.mongodb.uri:连接字符串，支持连接池配置
zhglhy·2025-02-25 05:40

SpringBoot单机模式，能否支持一万用户请求并发？

高性能硬件能显著提升并发处理能力。应用复杂度：业务逻辑复杂度和数据库操作频率会影响性能。复杂的业务逻辑和高频数据库操作会增加响应时间。数据库性能：数据库的读写速度和连接池配置对并发处理能力有重要影响。
陈老师还在写代码·2025-02-25 05:38

ESP32系列芯片模组方案，设备物联网无线通信，智能化交互响应控制

采用了先进的制程工艺，具备强大的处理能力和丰富的接口资源，能够满足不同应用场景的多样化需求。ESP32系列芯片支持2.4G
深圳启明云端科技·2025-02-25 05:35

springboot单机支持1w并发，需要做哪些优化

首先，我得回想一下SpringBoot处理高并发的关键点在哪里。可能涉及到多个层面，比如Web服务器配置、数据库优化、代码层面的调整，还有JVM调优之类的。
坚定信念，勇往无前·2025-02-25 05:34

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

这个阶段的目标是确定适合当前任务的机器学习方法。关键内容：问题类型：监督学习(Sup
部分分式·2025-02-25 04:33

【设计模式】【行为型模式（Behavioral Patterns）】之观察者模式（Observer Pattern）

这种模式非常适合处理事件驱动系统，其中对象之间需要保持同步但又不想紧密耦合。主要角色Subject（主题/被观察者）：它知道它的观察者是谁。任何数量的观察者都可以观察一个主题。
春风十里不如你9527·2025-02-25 04:31

【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

response  【Flask学习笔记：四】Flask应用和请求上下文  【Flask学习笔记：五】Jinja2模板引擎  【Flask学习笔记：六】Flask蓝图  【Flask学习笔记：七】Flask-WTF处理表单
Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

Go爬虫学习笔记_go爬虫的知识储备

(type)比较并发协程通道声明、初始化读写关闭作为参数作为返回值单方向的通道，用于只读和只写场景select，随机执行context协程优雅退出级联退出原子锁：atomic互斥锁读写锁：适合多读少写场景
2401_86372470·2025-02-25 04:59

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架，该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。
Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

Python入门教程丨3.5 正则表达式

这是处理文本数据的神器，无论是爬虫、数据清洗还是文本分析，都离不开它，我们从基础语法讲起，再到实战场景，深入体会正则的妙用。
凌小添·2025-02-25 03:56

vue3 + el-image-viewer 图片组件查看

vue2+element-ui中注意是on-closevue3+element-plus中就是closeurl-list：图片数组getFullImageURL为图片地址处理函数                          
琳一123456·2025-02-25 03:26

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品，RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

H100显卡全面评测与性能解析

此外，我们还将对其图形处理能力进行深度分析，探讨H100在图像渲染、视频编辑等方面的实际应用效果。同时，AI计算领域是当前技术发展的热点，我们会评估H100
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

【python库】Pydantic

例如，在处理用户输入、API响应或者配置文件时，Pydantic可以验证数据的格式、类型和取值范围等是否正确用法总结数据定义和
陆·柒·2025-02-25 03:54

Python数据处理掌握Pandas.to_datetime函数时间序列（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-02-25 03:54

Ascend Extension for PyTorch是个what？

1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架，使昇腾NPU可以支持PyTorch框架，为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力
·2025-02-25 03:53

正则表达式常用语法

学习正则表达式正则表达式概念常用语法字符转义字符类分支条件分组反义后向引用零宽断言贪婪与懒惰贪婪匹配懒惰匹配正则表达式在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。
一只夏风呀·2025-02-25 03:53

【YashanDB 知识库】如何处理报错"UDT column batch insert"

问题现象YashanDB中的ST_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型，用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟（OpenGeospatialConsortium，简称OGC）制定的SFASQL标准的几何对象。在批量插入（例如insertintoselect或使用yasldr导入数据）的时候，如果表有ST_GEOMETRY类型的字段，则会报错YAS-00004feature"UDTcol
·2025-02-25 03:22

芯谷D2038：高集成度六通道电子音量控制电路的音频解决方案

这种设计不仅降低了布线复杂度，还减少了电路板占用空间，非常适合空间受限的音频设备。
青牛科技实业01·2025-02-25 03:21

Netty Reactor 线程模型

Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在，在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎，那么EventLoop到底是如何实现的呢？
Think_Higher·2025-02-25 03:49

Ajax购物车添加多产品的最佳实践

特别是在使用Ajax技术处理购物车操作时，确保每个步骤都能够无缝进行至关重要。今天，我们来讨论一下如何通过Ajax添加多个产品到购物车，并解决一个常见的技术问题。
t0_54coder·2025-02-25 02:17

GO和kEGG富集分析

**GO富集分析：**2.KEGG富集分析：二、使用步骤1.数据处理2.GO分析3.KEGG富集总结前言GO（GeneOntology，基因本体）富集和KEGG（KyotoEncyclopediaofGenesandGenomes
begei·2025-02-25 02:46

使用 ahooks 解决 React 的闭包问题

它通过组件化的方式，以声明式的方式处理界面状态和交互。然而，在使用React进行开发时，我们可能会遇到闭包问题。闭包问题指的是在函数组件中使用的闭包变量可能会出现意外的行为，导致bug和内存泄漏。
SvqiAnaconda·2025-02-25 02:45

鸿蒙5.0实战案例：基于webView的嵌套滚动

✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-25 02:45

鸿蒙5.0实战案例：基于原生的水印添加能力

✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-25 02:45

python自动化办公

以下是一篇关于“Python自动化办公”的专业文章，介绍如何使用Python实现日常办公任务的自动化，包括处理Excel和Word文件、发送邮件、自动化网页操作等内容。
2501_90802096·2025-02-25 02:44

鸿蒙5.0实战案例：基于原生能力的深色模式适配

✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-25 02:13

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

基于Python的冒泡排序,选择排序,插入排序(适合小白体质的宝宝们)

一.冒泡排序:1.原理：相邻运算两两相比较，将大的向后移，第一轮全部两两比较完毕后，最大值就在最大索引处。依此类推，每轮都会找到一个"最大值"，并将其置于当前轮次的最后位置，直到结束。2.具体思路：以下述列表为例：35472第一轮：第一次比较：位于0索引的数字3，将与位于1索引的数字5进行比较，数字5比数字3大，因此数字3和数字5的位置不需要改变。第二次比较：位于1索引的数字5和位于2索引的数字4
心碎小猫p·2025-02-25 02:12

布隆过滤器：一种简单而高效的集合查询方法

它是一种概率型数据结构，特别适合用于检测一个元素是否存在于集合中，并且它的查询速度非常快，且占用的空间非常小。尽管布隆过滤器有可能误判（假阳性），但是它不会漏判（假阴性）。
菜就多练少说·2025-02-25 01:08

Java统一异常设计：优雅处理异常，提升代码质量

统一异常设计的核心思想实现统一异常设计的步骤1.定义ErrorCode接口2.实现模块化枚举用户模块错误码枚举订单模块错误码枚举3.定义顶层业务异常（BizException）4.全局异常处理器5.异常信息封装
Jayden　·2025-02-25 01:07

openGauss体系结构_openGauss体系架构

在数据库系统中的读写操作，都是针对内存中的数据，磁盘中的数据必须在处理前加载到内存，也就是数据库缓存中。利用内存充当慢速磁盘与快速CPU之间的桥梁，从而加速IO的访问速度。
openGauss推恩部落·2025-02-25 01:37
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