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深度科普 - 大名鼎鼎的bun.js到底是什么? 它能否替代node.js? 是否能成为前端生态的未来?

什么是bun?聪明的小伙伴们,你们在接触bun时是否有过这样的疑问呢?bun.js是什么?它是如何诞生的?跟node.js的区别是什么?有什么优势?目前的发展情况如何了?他是否是前端的未来?随便在网上一搜索网页可能会告诉你:Bun.js定位为Node.js的现代化替代品。它集成了运行时、包管理器、构建工具、测试框架等核心功能，并原生支持TypeScript、JSX和WebAPI…但是如果直接把bu

寒鸦xxx·2025-03-05 13:33

一文看懂 DeepSeek 版本全解析

目录一、DeepSeek：AI领域的闪耀新星二、各版本深度剖析（一）DeepSeek-V1：初露锋芒（二）DeepSeek-V2系列：性能进阶（三）DeepSeek-V2.5系列：能力提升（四）DeepSeek-V3

奔跑吧邓邓子·2025-03-05 13:03

深度实测！如何用DeepSeek一键生成全栈项目代码？这5个技巧让你少写80%的代码

作为一名同时维护5个企业级项目的全栈工程师，我决定花一周时间深度实测，从登录页面到微服务架构，全面验证它的代码生成能力。结果令人震惊：**合理使用DeepSeek后，我的日常编码工作量减少了80%！

阿三0404·2025-03-05 13:32

DeepSeek与嵌入式仿真实验教学平台结合：从理论学习到实践开发的桥梁

本文将详细介绍如何利用DeepSeek（深度求索）这一强大的工具，结合嵌入式仿真实验教学平台，完成从理论学习到实践开发的全过程，帮助大家掌握嵌入式仿真实验教学平台的使用方法。

嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 13:30

美股数据：历史高频分钟回测的获取与深度分析20250305

美股数据：历史高频分钟回测的获取与深度分析20250305在金融分析和投资决策的复杂领域中，美股历史分钟高频数据发挥着不可替代的作用。

level2Tick·2025-03-05 13:59

Redis集群部署深度解析：主从、哨兵、分片与Cluster模式实战指南

1.引言Redis作为高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、实时分析、消息队列等场景。然而，单机Redis存在以下局限性：容量瓶颈：受限于单机内存容量。性能瓶颈：单线程模型下，写操作吞吐量受限。高可用性不足：单节点故障导致服务中断。为解决这些问题，Redis提供多种集群部署方案，包括主从复制（Replication）、哨兵模式（Sentinel）、分片模式（Sharding）以及RedisClus

格子先生Lab·2025-03-05 12:51

别错过！Python 爬虫微专业完结撒花，海量实战干货打包带走

本课程精心搭建系统架构，从基础语法的深度剖析，到网络请求、数据解析、反爬虫策略等核心技能的传授，逐步引领学员攀登技术高峰。

七七知享·2025-03-05 11:18

深度解析DeepSeek集成智能机器人：技术革新与实战指南

引言：DeepSeek如何重塑智能机器人生态2025年初，DeepSeek以其创新的多模态大模型和“深度思考”能力，迅速成为AI领域的技术标杆。

量子纠缠BUG·2025-03-05 11:13

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

考研408数据结构第四章（串）核心易错点与解题策略深度解析

一、串的存储结构易错点1.1定长顺序存储的边界处理定义：使用预定义长度的字符数组存储字符串，通常包含length字段或’\0’结束符易错场景：//错误示例：未处理越界访问typedefstruct{charch[MAXSIZE];intlength;}SString;voidSubString(SString*sub,SStringS,intpos,intlen){sub->length=len;

竹木有心·2025-03-05 09:36

无需V1P，官方纯净版，海量资源全免费！

Mbblovey·2025-03-05 09:35

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议

qudongmofashi·2025-03-05 09:04

深度学习代码分析——自用

代码来自：https://github.com/ChuHan89/WSSS-Tissue?tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签，为后续生成伪掩码（Pseudo-Masks）提供基础。代码分为train_phase和test_p

肆——·2025-03-05 08:28

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

一文讲清楚自我学习和深度学习

自我学习（Self-Learning）和深度学习（DeepLearning）是两个不同的概念，但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。

平凡而伟大(心之所向)·2025-03-05 07:51

高阶C语言|深度剖析数据在内存中的存储

文章目录重点1.数据类型介绍1.1数据类型的基本分类2.整型在内存中的存储2.1原码、反码、补码2.2大小端字节序2.3判断字节序3.浮点型在内存中的存储3.1IEEE754浮点数标准3.2浮点数与整数的内存存储差异3.3浮点数存储示例4.实战练习总结欢迎讨论：在阅读过程中有任何疑问，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习！点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对

我想吃余·2025-03-05 07:19

AI大语言模型(LLM)：电商行业的搜索革命与未来趋势

大语言模型在电商搜索中的应用1.提升搜索精准度2.改善搜索召回率3.虚拟购物助手二、大语言模型与生成性AI的结合1.生成性AI：从搜索到对话式购物体验2.提升个性化推荐三、大语言模型的未来展望1.电商与LLM的深度融合

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

Oracle 数据库基础入门（五）：限制查询与范式三约定深度解析

在Oracle数据库的学习进程中，限制查询与范式三约定是两个极为重要的概念。限制查询帮助我们精准获取特定范围的数据，而范式三约定则为数据库设计提供了科学的指导框架。对于Java全栈开发者而言，掌握这些知识不仅有助于高效地从数据库中提取数据，更能设计出结构合理、性能优良的数据库，为构建强大的应用系统奠定坚实基础。目录一、Oracle限制查询（一）与MySQL限制查询的对比（二）伪列的奥秘（三）限制查

Aphelios380·2025-03-05 04:28

深度解析JVM世界：JVM内存分配

本篇文章的主要内容是介绍JVM内存的分配方式、JVM内存的快速分配策略、JVM的逃逸分析和堆内存的分代思想几部分内容。请同学们认真听讲，面试会问到。。。1.内存分配大家需要注意不分配内存的对象无法进行其他操作JVM为对象分配内存的过程：首先计算对象占用空间大小，接着在堆中划分一块内存给新对象主要方式分为以下两种：如果内存规整，使用指针碰撞（BumpThePointer）。所有用过的内存在一边，空闲

最后一支迷迭香·2025-03-05 04:23

golang分布式中间件之MySQL

本文将深度探讨MySQL在golang分布式系统中的应用，包括MySQL的基础知识、MySQL在golang中的使用方法、MySQL的主从复制以及MySQL在分布式系统中的应用场景。

SMILY12138·2025-03-05 04:20

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。然而，当我们转向目标检测任务时，复杂度便显著提升，尤其是在标注框的处理环节。不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查

科研小天才·2025-03-05 02:34

Spring Cache缓存注解深度解析

SpringCache缓存注解深度解析一、框架概述SpringCache是Spring框架提供的抽象缓存层，通过注解实现声明式缓存，与具体缓存实现（如Redis、Ehcache）解耦。

coder lei·2025-03-05 02:04

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

深度掌握AI交互：DeepSeek提示词技巧全解析突破认知：重新理解AI对话的本质在与DeepSeek等大语言模型交互时，我们需要建立全新的对话范式。

悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

inux下的du命令用于估算文件和目录的磁盘使用情况

-dN：显示目录深度为N级的使用

luoluosheng07·2025-03-05 01:59

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

深入理解Transformer：用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

从0实现二叉树的存储与遍历

constintN=1e5+10;intl[N];intr[N];intmain(){intn=0;cin>>n;for(inti=1;i>l[i]>>r[i];}return0;}2.二叉树的遍历2.1深度优

c++逐梦人·2025-03-05 01:24

遨游防爆智能终端“问诊”工业制造，开出数据采集“良方”

在数据驱动的时代，唯有采集足够规模的工业数据，方能支撑起基于工业大数据的深度分析与智能决策，从而驱动传统产业的蜕变与升级。但是，数据采集之路并非坦途，面临着设备协议多样、接口不一等挑战。

AORO_BEIDOU·2025-03-05 00:51

智能对讲机：5G+AI赋能下的石油工业新“声”态

在浩瀚的能源版图上，中国正以非凡的“深度”探索着石油资源的奥秘。随着5G技术的不断成熟与普及，曾经“满山遍野找信号”的石油工人，如今已步入了一个全新的通信时代。

AORO_BEIDOU·2025-03-05 00:51

深度学习算法模型：从原理到未来

近年来，人工智能（AI）技术以前所未有的速度改变着人类生活，而深度学习的崛起无疑是这场技术革命的核心驱动力。

YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

Kafka 主题 retention.ms 配置修改及深度问题排查指南

文章目录Kafka主题retention.ms配置修改及深度问题排查指南版本背景查看Kafka主题当前状态修改retention.ms配置的正确方式为什么不能使用kafka-topics.sh？

XMYX-0·2025-03-04 23:45

【完整汇总】近 5 年 JavaScript 新特性完整总览

本文深度解析近5年来JavaScript的所有重要更新，帮助你快速了解JavaScript新特性。ES2024：不断增强的实用性API了解最新的JavaScript特性可以让你的代码更简洁优雅

·2025-03-04 23:53

【数据库】小白也能看懂的MySQL索引底层数据结构（深度解析）

引言数据库索引是我们数据库设计过程绕不开的核心内容~看一个简单的生活场景，你就知道索引也存在我们的生活之中！场景：想象你走进一家大型仓储超市，货架上堆满上万种商品。想要找到一瓶可乐，有两种方式：无索引模式：逐个货架检查（全表扫描），耗时30分钟有索引模式：查看商品分布图→饮料区→碳酸饮料货架（索引查询），耗时2分钟1.索引的底层结构与原理1.1为什么需要索引？想象一个没有索引的数据库表，就像一家没

千益·2025-03-04 23:10

【数据库】MySQL事务隔离级别与并发问题深度解析

一、事务并发的核心挑战在数据库系统中，事务并发执行可能引发以下四类经典问题：1.脏读（DirtyRead）案例：银行转账场景事务A查询账户余额为1000元（未提交事务）事务B读取该未提交数据并进行扣款操作当事务A回滚后，实际余额应为1000元，但事务B基于错误数据完成操作2.不可重复读（Non-RepeatableRead）案例：库存核对系统事务A第一次查询商品库存为50件事务B提交更新将库存改为

千益·2025-03-04 23:39

捍卫原创，抵制抄袭 —— 一个我的世界玩家的心声

作为一个深度沉迷《我的世界》多年的忠实玩家，《我的世界》对我而言，早已不是一款简单的游戏，它是我挥洒创意的奇幻天地，是我放松心灵的避风港。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02

代码随想录深度搜索，定义上下左右四个方向，找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右，避免重复计算。版本一：direction=[[0,1]

Rachela_z·2025-03-04 21:00

大模型推理速度测评的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-04 21:59

Unity 深度解析：手把手教你打造《勇士传说》动作游戏

想要打造一款热血沸腾的动作游戏吗？《Unity勇士传说动作游戏开发教程》绝对是你的不二之选。这套教程依托全球知名的Unity引擎，由浅入深、系统全面地为你揭开动作游戏开发的神秘面纱。教程开篇，会带你快速熟悉Unity的基础操作界面，掌握资源导入、场景搭建等入门技能。随后，深入到角色创建环节，从勇士的模型构建、骨骼动画设计，到角色控制器的编写，每一步都有详细讲解，让你的勇士能在游戏世界里自由奔跑、跳

七七知享·2025-03-04 20:51

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

Eureka Server 数据同步原理深度解析

一、Eureka架构核心思想Eureka是Netflix开源的服务注册与发现组件，其设计遵循AP原则（高可用与分区容忍性），通过去中心化的对等架构（Peer-to-Peer）实现服务注册信息的最终一致性。EurekaServer节点之间通过数据复制（Replication）保持同步，确保整个集群的服务状态一致。二、EurekaServer集群数据同步流程1.数据同步的触发条件服务注册：当服务实例（

豪宇刘·2025-03-04 20:46

模型参数超 RFdiffusion 5 倍！英伟达等发布 Proteina，从头设计蛋白质主链性能达 SOTA

他们开创性地将深度残差网络ResNet架构引入结构预测领

·2025-03-04 19:47

深度解析Ant Design Pro 6开发实践

深度解析AntDesignPro6全栈开发实践：从架构设计到企业级应用落地一、AntDesignPro6核心特性与生态定位（技术架构分析）作为AntDesign生态体系的旗舰级企业应用中台框架，AntDesignPro6

i建模·2025-03-04 19:39

PCB 在自动驾驶设备中的多元化应用

在自动驾驶技术飞速发展的当下，PCB作为关键的基础部件，深度融入自动驾驶设备的各个系统，为车辆的安全、智能运行提供了有力支撑一、传感器系统作为核心枢纽（一）视觉感知摄像头适配：自动驾驶汽车凭借多个不同视角的摄像头

华高电路·2025-03-04 18:08

数栈基于Flink CEP与规则热更新扩展的深度解析

本文通过实际案例深入探讨了FlinkCEP在复杂事件处理中的核心作用，详细分析了其优缺点，并探讨了在实时计算平台中规则热更新的重要性和创新实现方式，旨在帮助读者更好地理解和应用FlinkCEP。FlinkCEP1.1什么是FlinkCEPFlinkCEP是在Flink上层实现的复杂事件处理库。它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型，并允许用户做出针对性的处理。它更多被应用在实时营销、实时风控

·2025-03-04 18:11

Claude 3.7 Sonnet上线，Anthropic向OpenAI和DeepSeek宣战！

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新加坡内哥谈技术·2025-03-04 18:04

Elasticsearch ILM 索引生命周期管理讲解与实战

ESILM索引生命周期管理讲解与实战ElasticsearchILM索引生命周期管理：深度解析与实战演练1.引言1.1背景介绍1.2研究意义2.ILM核心概念2.1ILM的四个阶段2.1.1Hot阶段2.1.2Warm

少林码僧·2025-03-04 18:32

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

Python测试框架Pytest的参数化

上篇博文介绍过，Pytest是目前比较成熟功能齐全的测试框架，使用率肯定也不断攀升。在实际工作中，许多测试用例都是类似的重复，一个个写最后代码会显得很冗余。这里，我们来了解一下@pytest.mark.parametrize装饰器，可以很好解决上述问题。源代码分析defparametrize(self,argnames,argvalues,indirect=False,ids=None,scope

天才测试猿·2025-03-04 16:51

【LeetCode热题100】【图论】岛屿数量

题目链接：200.岛屿数量-力扣（LeetCode）考察图的遍历，从岛上上下左右能到达的地方都是这个岛首先需要判断图的边界，然后再上下左右继续深度遍历，并把遍历到的标记为已访问，可以原地修改图做标记对于这道题来说

@YeMaolin·2025-03-04 16:18

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择导言Python语言因其灵活性、易用性和强大的数据处理能力在科学计算和数据分析领域受到广泛欢迎。

九分热度一滴汗水·2025-03-04 15:13

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数

Wis4e·2025-03-04 15:38

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