逆离散傅里叶变换

Java 中 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？

一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList实现方式基于动态数组基于双向链表内存布局连续内存块，支持快速随机访问离散节点，每个节点包含数据及前后指针默认初始容量10（扩容时增长50%）无预分配容量
一只蜘猪·2025-02-09 19:53

信号与系统matlab实验报告,信号与系统实验报告.doc

1、中南大学信号与系统试验报告姓名学号专业班级自动化实验一基本信号的生成1实验目的l学会使用MATLAB产生各种常见的连续时间信号与离散时间信号；l通过MATLAB中的绘图工具对产生的信号进行观察，加深对常用信号的理解
凌风柏·2025-02-09 14:55

matlab+nnf.m,中南大学-信号与系统matlab实验报告.doc

中南大学-信号与系统matlab实验报告.doc实验一基本信号的生成1实验目的学会使用MATLAB产生各种常见的连续时间信号与离散时间信号；通过MATLAB中的绘图工具对产生的信号进行观察，加深对常用信号的理解
开心镖局17355838355·2025-02-09 14:24

有限长序列的z变换收敛域_求出以下序列的Z变换及收敛域

n,k【判断题】目前我国的证券投资基金均为契约型基金【简答题】求出以下序列的Z变换及收敛域[u(n)-u(n-10)]【简答题】用部分分式法求以下X(z)的反变换【单选题】在对连续信号均匀采样时,要从离散采样值不失真恢复原信号
weixin_39757122·2025-02-09 09:18

有限长序列的z变换收敛域_几类序列的Z变换收敛域.PPT

几类序列的Z变换收敛域第七章离散时间系统的Z域分析本章的主要内容z变换定义、典型序列的z变换z变换的收敛域逆z变换z变换的基本性质z变换与拉氏变换的关系利用z变换解差分方程离散系统的系统函数序列的傅里叶变换第一节引言一
沈阳无距科技·2025-02-09 09:48

音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT

序列与复指数相乘x[n]∗e−jωnx[n]*e^{-j\omegan}x[n]∗e−jωn复指数序列复数的共轭正交正交集3）复指数序列求和3.DTFT左边边释义1）实部与虚部2）幅度与相位二、IDTFT1.逆离散时间的傅里叶变换
山河君·2025-02-09 09:46

嵌入式开发：傅里叶变换（1）：理论

目录1.傅里叶变换的四种类型2.计算机处理的核心方法：离散傅里叶变换（DFT）3.实数DFT与复数DFT4.实际应用中的关键挑战傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号
魂兮-龙游·2025-02-09 09:43

【Halcon】插值算法通俗讲解

、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数，而是数字化的，即由与(离散的
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

量子密钥分发系统设计与实现（一）：系统基本架构讨论

当前市面上能看到的QKD系统主要分为离散型量子密钥分发设备（如基于偏振编码的量子密钥分发系统、时间-相位编码的量子密钥分发系统）和连续变量
关于量子的一切·2025-02-07 17:36

dh参数逆运动学_5 自由度机械臂的建模 (2) —— DH 建模法

原文：https://shoujiaxin.github.io/2018/10/02/5-自由度机械臂的建模-2-——-DH-建模法/DH建模法DH建模方法是由Denavit和Hartenberg提出的一种建模方法，主要用在机器人运动学上。此方法在机器人的每个连杆上建立一个坐标系，通过齐次坐标变换实现两个连杆上的坐标变换，建立多连杆串联系统中首末坐标系的变换关系。DH建模方法的几个要点如下：建立连
weixin_39636609·2025-02-07 12:57

Altium Designer 电路仿真

一、电路仿真功能介绍AltiumDesigner的混合电路信号仿真工具，在电路原理图设计阶段实现对数模混合信号电路的功能设计仿真，配合简单易用的参数配置窗口，完成基于时序、离散度、信噪比等多种数据的分析
u010097869·2025-02-07 05:38

基于离散浣熊优化算法（Discrete Coati Optimization Algorithm，DCOA）的骑手配送路径规划研究，MATLAB代码

一、问题定义多骑手单起点路径规划问题，是配送领域中极具挑战性的组合优化问题。在这一情境下，设有一个固定的起始点，比如城市中的外卖配送站、快递网点或货物仓储中心。同时，存在着多名负责配送任务的骑手，以及大量分散在不同地理位置的订单交付点。每个骑手都需要从这个唯一的起点出发，依次前往各自分配到的订单交付点，完成配送任务后再返回起点。该问题的核心在于通过科学规划每个骑手的配送路线，实现配送效率的最大化。
IT猿手·2025-02-07 02:21

7.4状压DP

在C++中，状态压缩动态规划（StateCompressionDP，简称状压DP）是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法，特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。
赵鑫亿·2025-02-07 00:04

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ·2025-02-06 23:01

洛谷 P3029 [USACO11NOV]【牛的阵容Cow Lineup】

描述CowLineup[BrianDeanandDanielDara,2012]FarmerJohn'sNcows(12usingnamespacestd;3intn,k,ans=0;4mapsj;//离散化
weixin_30376323·2025-02-06 22:25

TfidfVectorizer

核心思想：是通过统计词频和逆文档频率来量化词语在文本中的重要性。
htuhxf·2025-02-06 15:36

SQL 秒变三线表 sql导出三线表

但今天我必须把校园小助手安利给大家，它的SQL导出三线表功能简直逆天，让数据处理变得SoEasy！直达：校园小助手曾经的痛苦，不堪回首以前用传统方法从SQL导出数据做三线表，那真是一段“黑暗历史”。
爱好读书·2025-02-06 13:29

逆天！高中生仅用6个月，自制开源笔记本秒杀MacBookPro！

引言在科技飞速发展的今天，计算机技术已经深入到我们生活的方方面面。从超级计算机到日常使用的笔记本电脑，每一次技术的革新都给我们的生活带来了巨大的改变。笔记本电脑作为一种便捷的移动计算设备，一直以来都是科技爱好者关注的焦点。各大科技巨头不断投入大量的人力和物力进行研发，推出性能更强大、功能更丰富的产品。然而，你能想象吗？一个高中生，仅耗时6个月，就“自制”出了一款开源笔记本，而且这款笔记本还拥有4K
盼达思文体科创·2025-02-05 15:15

学习笔记（1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号，可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域
小韩二子·2025-02-05 10:33

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。通过分析这两种方法的理论基础和应用特点，阐述它们在数据降维中的优势和适用场景。
·2025-02-04 22:40

傅里叶变换理解

傅里叶变换（FourierTransform）是一种数学工具，它可以把复杂的信号分解成不同频率的正弦波。
KL_lililli·2025-02-04 21:33

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

模型训练：-初始化MultinomialNB模型，这是适用于离散数据（如词频）的朴素贝叶斯分类器。-使用fit方法在提取的特征和标签上训练模型。预测：-
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换：从时域到频域的算法实现

2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT
精通代码大仙·2025-02-04 13:37

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

它作为一种离散型概率分布，广泛应用于众多领域，从自然科学到社会科学，从工业生产到日常生活，都能看到它的身影。
进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。
·2025-02-03 12:59

现代应用程序中基于 Cell 架构的安全防护之道

通过将这个概念应用于软件，我们创建了一个架构，将应用程序划分为离散的、可管理的组件，称为单元（Cell）。各个单元能够独立运行，并借助定义清晰的接口与协议同其他单元展开通信。
优维科技EasyOps·2025-02-03 09:16

离散化、贪心、双指针、二分、倍增、构造、位运算

目录八、离散化1、离散化简介九、贪心1、贪心的概念十、双指针1、双指针简介2、对撞指针3、快慢指针十一、二分1、二分的概念2、二分的两种模板十二、倍增1、定义十三、构造1、定义十四、位运算1、位运算概述八
那只狸花猫吖·2025-02-03 04:05

第14篇：2线-4线译码器

A：基本原理：译码器是编码器的逆过程，其功能是将具有特定含义的二进制码转换为对应的输出信号。2线-4线二进制译码器有2个输入共4种不同的组合状态，因此可以解码出4组输出信号。
Terasic友晶科技·2025-02-03 02:50

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

有限元方法的基本思想是将一个连续的问题离散化，将其转化为在有限数量的点上求解的问题。这样，我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题，从而得到近似
快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度
天波烟客00·2025-02-02 14:52

如何使用Spark Streaming

容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_2.112.1.2三、什么叫DStreamDStream：DiscretizedStream离散流
会探索的小学生·2025-02-02 00:46

【Python蓝桥杯备赛宝典】

文章目录一、基础数据结构1.1链表1.2队列1.3栈1.4二叉树1.5堆二、基本算法2.1算法复杂度2.2尺取法2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列
殇在山风·2025-02-01 21:52

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

通过Word2Vec，我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量（一般是高维的），并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。
Blankspace空白·2025-02-01 18:31

开关电源matlab仿真,用数学方法建立一种开关电源全系统的仿真模型

Matlab是一个高级的数学分析软件，Simulink是运行在Matlab环境下，用于建模、仿真和分析动态系统的软件包，它支持连续、离散及两者混合的线性及非线性系统。
照月鱼yoyi·2025-02-01 07:26

jenkins的pipline(碎碎念)

对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息,请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的使用Jenkinsfile部分,流水线支持两种离散的语法，具体如下对于每种的优缺点,参见语法比较。
Junzizhiai·2025-02-01 03:54

刷题前必学！链表！用JavaScript学数据结构与算法

一、链表的基本形态链表和数组都是有序的列表，都是线性结构（有且仅有一个前驱，有且仅有一个后续）；不同点在于，链表中，数据单位的名称叫做“结点”，而结点和结点的分布，在内存中都是离散的1.数组的“连续”在内存中最为关键的一个特征
·2025-01-31 21:31

方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现

一、傅里叶变换简介傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。傅里叶变换是一种线性的积分变换。
xrgs_shz·2025-01-31 20:54

【C++动态规划 离散化】1626. 无矛盾的最佳球队|2027

本文涉及知识点C++动态规划离散化LeetCode1626.无矛盾的最佳球队假设你是球队的经理。对于即将到来的锦标赛，你想组合一支总体得分最高的球队。球队的得分是球队中所有球员的分数总和。
闻缺陷则喜何志丹·2025-01-31 17:30

【论文复现】一种改进哈里斯鹰优化算法用于连续和离散优化问题

目录1.摘要2.哈里斯鹰算法HHO原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.摘要哈里斯鹰优化（HHO）是一种基于种群的元启发式优化算法，已被广泛应用于各种测试函数和实际问题。本文提出了一种改进的HHO算法，旨在通过简化算法结构并改进随机参数的确定方式，来提升算法性能。改进分为三个阶段：1.重新设计了确定随机参数的方法；2.更新了产生新解的策略；3.将决策机制从六步简化为四步。2.哈里
小O的算法实验室·2025-01-31 09:22

【spark床头书系列】Spark Streaming 编程权威使用指南

SparkStreaming编程权威使用指南文章目录SparkStreaming编程权威使用指南概述快速示例基本概念链接初始化StreamingContext离散化流（DStreams）输入DStreams
BigDataMLApplication·2025-01-30 14:14

最大值的期望 与 期望的最大值

设有一个随机变量XiX_iXi，其中iii是一个离散的索引集合，例如i=1,2,…,ni=1,2,\dot
cc一枝花·2025-01-30 13:01

为AI聊天工具添加一个知识系统 之76 详细设计之17 正则表达式 之4 正则表达式模板

给出问题“law是什么”的三种答案：1)符合（事实符合公式）内涵和外延的逆关系,2）遵循(逻辑符号)拓扑特征不变性，3)基于(信念坚持)时间不可逆公理根据你所描述的框架，三“化”（规定定义法-线性回归、
一水鉴天·2025-01-29 14:00

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法１ＯＬＲＰ⁃ＦＤ模型１.１可信度理论１.２问题描述１.３模型２求解ＯＬＲＰ⁃ＦＤ的混合离散蘑菇繁殖算法２.２初始化
林聪木·2025-01-29 09:41

OpenAI掀桌子！免费版ChatGPT，提供o3-mini模型！

逆天免费用今天凌晨，OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman宣布了一个大消息——免费版ChatGPT，将提供o3-mini模型！
TGITCIC·2025-01-27 17:04

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫
程序猿鑫·2025-01-27 14:10

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫
然哥爱编程·2025-01-27 13:33

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫
@橘柑橙柠桔柚·2025-01-27 12:27

ADC与DAC(PWM)

DAC-DigitaltoAnalogConverter数模转换器PWM-PulseWidthModulation脉冲宽度调制ADC分辨率模拟信号是一个连续函数，在信号范围内能输出的离散信号值越多，其分辨率就越高
tadus_zeng·2025-01-27 07:56

Java根据位置获取经纬度计算距离

高德地图获取经纬度高德官方地址/***@author周坤*@dateCreatein10:512022/4/18*高德地理位置信息*地理/逆地理编码：https://lbs.amap.com/api/webservice
拾 -.-·2025-01-27 04:07

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便
汀、人工智能·2025-01-26 23:57
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