逆离散傅里叶变换

广工Anyview离散数学第七章

注：网络资源整理，并非本人代码，离散数学对初学者比较抽象，希望对你有所帮助。请注意对应题目，每年题目可能有小变动。
墨染夜雨笺·2025-01-26 22:50

广工Anyview离散数学第八章

注：网络资源整理，并非本人代码，离散数学对初学者比较抽象，希望对你有所帮助。请注意对应题目，每年题目可能有小变动。
墨染夜雨笺·2025-01-26 22:19

振动分析-7-轴承数据库之时频域连续小波变换CWT

常用的时频分析方法有：（1）傅里叶变换（Fo
皮皮冰燃·2025-01-26 21:12

微服务架构

常见的微服务设计模式和应用八、微服务的优点和缺点九、思考：意识的转变十、参考资料和推荐阅读一、微服务架构介绍微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦
原克技术·2025-01-26 15:58

密码学领域三大经典难题：DLP、IFP 与 ECDLP

离散对数问题（DLP）基本概念：在有限循环群GGG（通常是整数模ppp乘法群Zp∗Z_p^*Zp∗，其中ppp为素数）中，给定一个生成元ggg和元素h=gxh=g^xh=gx（xxx为整数），离散对数问题是求出整数
软件职业规划·2025-01-26 09:15

吃个橘子顺便看看【几何简化：体素化】的神奇功效

几何简化：体素化体素化过程体素化是将物体的几何形状转换为离散的体素网格的过程。体素（Voxel）是“体积像素”的缩写，通常表示三维空间中的一个小立方体。
你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:32

数据分析 变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度
やっはろ·2025-01-24 16:52

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用1.1算法简介BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络
墨枣·2025-01-23 05:02

小波变换算法详解（附Python和C++代码）

小波变换算法是将初始数据分解为低频和高频的两组数据，再由这两组数据重新构造初始数据的算法（与傅里叶变换算法类似）。
卢一涵·2025-01-23 02:02

【Springboot】——响应与分层解耦架构

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-01-22 16:49

【线性代数】列主元法求矩阵的逆

列主元方法是一种用于求解矩阵逆的数值方法，特别适用于在计算机上实现。其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵，然后通过回代求解矩阵的逆。
BlackPercy·2025-01-21 04:17

【离散数学】关系闭包运算的性质

关系闭包运算是关系代数中的一个重要概念，它用于通过一系列运算来生成一个关系的闭包，即包含原关系的所有可能的“扩展”形式。关系闭包主要有三种类型：传递闭包、对称闭包和自反闭包。每种闭包运算都有一些性质，我们将逐个分析这些性质，并通过详细的例子和图形来加以说明。1.传递闭包（TransitiveClosure）定义：传递闭包是给定一个关系RR和一集合AA，通过不断加入能通过已有关系到达的元素来构建最小
彭彭不吃虫子·2025-01-21 04:37

傅里叶变换在语音识别中的关键作用

在语音识别中，傅里叶变换起着至关重要的作用，主要体现在以下几个方面：一、时域到频域的转换语音信号的特点语音信号是一种时域信号，它随时间变化。
从零开始学习人工智能·2025-01-20 18:31

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

它主要应用于解决非线性、非凸、连续和离散的优化问题。DE算法以其简单性、鲁棒性和高效性而受到广泛关注。差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。
XijueJa·2025-01-20 08:26

使用过的 DAC 器件使用总结

通常，n位DAC可以表示2^n个不同的离散电平。转换为模拟信号：通过内部的电阻网络或其他方法将量化后的电平转换为模拟电压或电流信号。滤波与输出：为了去除高频噪声和阶梯波效应
Major_pro·2025-01-19 22:41

关于FFT频谱泄露问题

1.什么是频谱泄露：对于频率为fs的正弦序列，它的频谱应该只是在fs处有离散谱。
InnoLink_1024·2025-01-19 17:35

二叉树遍历非递归算法

代码实操:二、中序遍历(左-根-右)非递归算法中序遍历二叉树的过程构建思路:根据以上思路，构建规范框架：代码框架:代码实操:三、后序遍历(左-右-根)非递归算法构建思路:代码框架:代码实操:四、例子:路径之逆♥
无数碎片寻妳·2025-01-19 04:31

快速傅里叶变换

快速傅里叶变换（FFT）快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆变换。傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

【Rust】——不安全Rust

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-01-18 07:02

简单组合逻辑

译码器译码是编码的逆过程，在编码时，每一种二级制都有特定的含义，都表示一个确定的信号。把代码状态的含义翻译出来的过程叫做译码，实
一条九漏鱼·2025-01-18 02:24

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。
python慕遥·2025-01-17 23:29

dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

设\(X\)是一个离散型随机变量，其取值为集合\(X={x_0,x_1,\dots,x_n}\)，则其概率分布函数为\(p(x)=Pr(X=x),x\inX\)，则定义事件\(X=x_0\)的信息量为：
weixin_39721853·2025-01-17 21:45

大一软件工程学习日志3

哈哈ヾﾉ≧∀≦)o，考完离散了，挺简单的，而且是老师手改，知道成分了吧今天熬了一个通宵，五点睡得，十一点起的。实话实说离散数学期末花个一两天就行了。
自由-之翼·2025-01-17 05:24

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

近年来，频域分析技术在时间序列处理中展现出了巨大潜力，特别是离散余弦变换（DCT）因其能够高效捕捉低频信息并避免高频噪声干扰而受到广泛关注。
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

#千锋逆战班 郭燕 学习的一天开启

在千锋"逆战"学习云计算第17天加油努力会有好结果复习昨天知识中国加油！武汉加油！千峰加油!我自己加油！
郭千岁呗·2024-09-16 05:43

婴童医话（二百一十三）

探天地清浊之源，察阴阳顺逆之机。实热吐痰，虚极霍乱，伤食面黄，神昏爱眠，食伤脾胃。啼而不哭，烦也，肺有风也；哭而不啼，躁也，肝经病也。惊自热来，痫因痰致，惊本心生，风由肝起。
妙手柯楠·2024-09-16 00:59

机器学习-------数据标准化

同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度：标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性，提高分类
罔闻_spider·2024-09-15 21:37

【python版】示波器输出的csv文件（时间与电压数据）如何转换为频率与幅值【方法②】

这里假设你的数据是一个周期性信号，可以通过傅里叶变换来实现这种转换。1、准备数据①导入CSV文件首先，使用Python、Excel或任何数据处理工具导入你的CSV文件。
cxylay·2024-09-15 11:53

2022-01-29时代淘汰我们的时候连个热乎都不打

于是，各国开始逆全球化，开始保护本国的制造业，
金矿·2024-09-15 09:31

《历史》与《春秋》札记（六十四）

成公九年春王正月，杞伯来逆叔姬之丧以归。公会晋侯、齐侯、宋公、卫侯、郑伯、曹伯、莒子、杞伯，同盟于蒲。公至自会。二月伯姬归于宋。夏，季孙行父如宋致女。晋人来媵。秋七月丙子，齐侯无野卒。晋人执郑伯。
刘子曰_b08e·2024-09-15 08:06

信号与线性系统分析第4版吴大正课后习题答案

id=1d9ef631-a09d-4893-bb2f-597c745f5803第1章信号与系统1.1复习笔记本章是信号分析与系统分析的基础，详细介绍了信号与系统的概念与分类方法以及常用的连续信号与离散信号
zgw100xuexi·2024-09-15 06:53

matlab时域离散信号与系统,时域离散信号和系统的频域分析

在时域离散信号与系统中，信号用序列表示，其自变量仅取整数，非整数时无定义，系统则用差分方程描述，频域分析方法是Z变换和序列傅立叶变换法。
远方有城·2024-09-15 06:50

基于matlab的离散系统变换域分析实验,实验3 离散时间系统的变换域分析

电子科技大学实验报告学生姓名：项阳学号：2010231060011指导教师：邓建一、实验项目名称：离散时间系统的变换域分析二、实验目的：线性时不变(LTI)离散时间系统的特性可以用其冲击响应序列来表示，
mmjang·2024-09-15 06:20

《信号与线性系统分析》学习心得

从数学的角度，信号可以说是一个时间函数/序列；从电路角度来说，信号就是各种激励与响应与系统的作用；从模电数电的角度来看，信号有连续时间信号与离散时间信
GFeverything·2024-09-15 05:15

使用WAF防御网络上的隐蔽威胁之反序列化攻击

这种格式通常是二进制流或者字符串（如JSON、XML），它是对象序列化（即对象转换为可存储或可传输格式）的逆过程。反序列化的安全风险反序列化的安全风险主要来自于处理不受信任的数据源时的不当反序列化。
baiolkdnhjaio·2024-09-14 23:00

让成熟替代抱怨

一周的工作，从前两天的极度抱怨，近乎抓狂的态度，遇见各种的不顺心，牢骚的心态，越是遇事越是逆循环，状态越来越糟糕。
Phyllis_yi·2024-09-14 15:52

塔罗日记 19-7.27

逆位：向世界展示一种家庭幸福的假象对应事件：群里小伙伴打金店广告（内容关于新婚跟牌面很贴合）
姒祺君·2024-09-14 13:22

写一个图片裁剪的js，JavaScript图片裁剪插件PlusCropper

图片旋转:支持图片的顺时针和逆时
微特尔普拉斯·2024-09-14 10:34

2021辛丑年，生肖兔运势分析

文/默成斋2020庚子年是生肖兔刑太岁的一年，人的气运会受到不利的影响，运势发展起伏较大，容易给一部分生肖兔带来一些阻逆和困惑。
默成斋·2024-09-14 07:09

逆radon变换matlab,Radon变换及其Matlab代码实现

Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、笔直的电线等)。关于Hough变换，可以参考OpenCV中的代码和示例(其实除了HoughLines还有HoughCircles等等变种)，此处不再赘述。关于Radon变换，可以参考wiki或者百科，或者网络上的其他资料介绍。这里做一个简单的总结。首先准备一张灰度化的图像，及黑白图像，然后检测图像的边缘
少年商学院·2024-09-14 06:08

日签

逆人性的东西修炼才是关键。
403_小蜗牛_北京·2024-09-13 19:17

高考第一天的某些情绪

我是带着一点情绪写的这篇文章，不过只是针对一小部分人的某些行为，如果触及某些人的逆鳞，先说一声抱歉。
纹_左·2024-09-13 11:04

离散制造与流程制造的差异分析

目录1.离散制造和流程制造的定义2、离散制造和流程制造的差异3、离散行业价值链特点和挑战（1）价值链定义（2）离散行业采购环节的特点和挑战（3）离散行业制造环节的特点和挑战4、离散行业产业链协同生产（1
smiling_sweety·2024-09-13 00:26

冲高回落，指数调整，能迎来爆发长牛吗？

蚂蚁金服概念大幅分化，黄金、军工、券商、免税、半导体等板块皆是冲高回落，医药医疗板块延续强势，农业板块逆市拉升，个股上，王府井、中国中免、沈阳化工等午后回落，新题材的金达威、保龄宝表现强势，整体上，题材炒作回暖
余子烨·2024-09-12 23:12

决策树基础概论

不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并
Hello.Reader·2024-09-12 10:28

嵌入式硬件_面试题

数字信号是指：物理量的变化在时间上和数值（幅度）上都是不连续（或称为离散）的。把表示数字量的信号称为数字信号，并把工作在数字
vip451·2024-09-12 08:18

使用WAF防御网络上的隐蔽威胁之反序列化攻击

这种格式通常是二进制流或者字符串（如JSON、XML），它是对象序列化（即对象转换为可存储或可传输格式）的逆过程。反序列化的安全风险反序列化的安全风险主要来自于处理不受信任的数据源时的不当反序列化。
白帽学子·2024-09-12 02:07

霍建华:你那么好，我用一生祈祷

他是蜀山徐长卿；他是华山令狐冲；他是北汉太子刘连城；他是《金玉良缘》的金元宝；他是《站长沙》的顾清明；他是长留掌门白子画；他是《他来了请闭眼》的博士薄靳言；他是《女医明妃传》的朱祁镇；他是《逆时营救
楠枝北枝·2024-09-12 02:48

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵
一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

数学运用 -- 使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据

使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据1.准备离散数据假设我们有以下离散数据集：xxxyyy0.01.00.50.81.00.51.50.22.0-0.1我们想用勒让德多项式拟合这些数据，并通过最小二乘法找到勒让德多项式的系数
sz66cm·2024-09-12 00:21
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