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会写代码的羊·2025-03-18 12:55

实现RPC框架的流量控制与限流策略

1.背景介绍实现RPC框架的流量控制与限流策略作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1RPC简介RPC(RemoteProcedureCall)，即远程过程调用，是一种常见的分布式系统中的通信方式
AI天才研究院·2025-03-18 12:55

软件安全知识

第一部分：软件开发生命周期（SDLC）与安全开发实践SDLC核心阶段需求分析→设计→编码→测试→部署→维护安全开发原则：安全左移（Shift-LeftSecurity）理念安全开发实践（SecureSDLC
we19a0sen·2025-03-18 12:23

鸿蒙（HarmonyOS）性能优化—Web开发常见问题

解决措施对javaScriptProxy和runJavaScript封装，实现JSBridge通信方案。适用于H5调用原生侧函数。
码牛程序猿·2025-03-18 11:49

【JSON-RPC】 python+JSON-RPC示例与入门

它使用JSON（JavaScriptObjectNotation）作为数据格式，允许实现相同功能的程序以松散耦合的方式跨网络通信。以下是一个简单的JSON-RPC使用Python的示例。
魔都吴所谓·2025-03-18 11:47

在kali linux中配置hadoop伪分布式

目录一.配置静态网络二.配置主机名与IP地址映射三.配置SSH免密登录四.配置Java和Hadoop环境五.配置Hadoop伪分布式六.启动与验证一.配置静态网络原因：Hadoop集群依赖稳定的网络通信
we19a0sen·2025-03-18 11:47

基于cat1的贵重资产跟踪解决方案概述

通过在贵重资产上安装具备Cat1通信功能的跟踪设备，结合后台管理系统，实现对资产的全方位管理。系统架构终端设备层：由安装在贵重资产上的跟踪终端组成。
番茄老夫子·2025-03-18 11:46

Linux命令学习使用列表

命令学习使用列表1系统启动相关2系统网络相关3系统磁盘相关4系统定时任务5系统进程监控1系统启动相关 1.1麒麟V10sp3修改选择默认启动项2系统网络相关 2.1LinuxIP配置 2.2ping监测网络通信情况
祢真伟大·2025-03-18 11:14

【XML】树结构

它定义XML的版本（1.0）和所使用的编码（UTF-8:万国码,可显示各种语言）。下一行描述文档的根元素（像在说："本文档是一个便签"）：接下来4行描述根的4个
北.岛·2025-03-18 10:42

什么是Mbed TLS

MbedTLS是一个轻量级、开源的加密库，旨在为嵌入式系统和其他资源受限的环境提供安全通信和数据保护功能。
luoqice·2025-03-18 10:30

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

1.定义与目标大模型:通常指拥有庞大参数规模（数十亿甚至数千亿）的深度学习模型，例如GPT-3、LaMDA等。它们通过海量文本数据进行训练，旨在学习语言的统计规律，并能够生成流畅、连贯的文本。
技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

使用 Hyperlane 框架的 WebSocket 功能

使用Hyperlane框架的WebSocket功能概述hyperlane是一个轻量级且高性能的RustHTTP服务器库，支持HTTP请求解析、响应构建、TCP通信，同时也支持WebSocket和SSE等实时通信协议
LTPP·2025-03-18 09:25

5个月的精华：Spring/SpringBoot扩展点手册：手册在手，编码无忧：全网独一份 - 第451篇

历史文章（文章累计450+）《国内最全的SpringBoot系列之一》《国内最全的SpringBoot系列之二》《国内最全的SpringBoot系列之三》《国内最全的SpringBoot系列之四》《国内最全的SpringBoot系列之五》导读第一篇扩展点文章发表于2022-05-16，至今到这一篇文章耗时5个月左右一方面是总结之前的文章，本文主要是对于这系列的扩展点概念和实战做个汇总。对于Spri
悟纤·2025-03-18 09:24

Secs/Gem第一讲 · 总结精华版(基于secs4net项目的ChatGpt介绍)

【第一部分】通用口述稿（面试时可复读）“我们在对接设备时主要使用SECS/GEM通信协议，它是半导体行业里的一个国际标准，基于SECS-II报文格式和HSMS或SECS-I物理层。
好学近乎知o·2025-03-18 08:20

Linux下的socket编程学习（TCP）

两台电脑通信，实际上是这两台电脑上的某个进程在进行通信。而两个进程进行通信，实际上是往同一个文件中读取数据。
小苏同学的脱发日记·2025-03-18 08:46

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）

它通过统一的通信接口，解决AI生态中的数据孤岛问题，并推动智能体（Agent）技术的实用化发展。
dev.null·2025-03-18 08:46

将网站从HTTP改为HTTPS的完整步骤

将网站从HTTP改为HTTPS的完整步骤，从华为云申请SSL证书开始：1.申请SSL证书登录华为云控制台：访问华为云官网，登录您的账号。
徐福记c·2025-03-18 07:12

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

一、PyTorch的核心价值PyTorch作为深度学习框架的后起之秀，通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

学习pytorch

学习PyTorch是一个很好的选择，尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划，可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 视频编码（一）

关于Direct3D12视频编码在Windows11（WDDM3.0）之前，DirectX12提供了应用程序和驱动程序级接口（API和DDI），以支持多个视频应用程序的GPU加速，包括视频解码、视频处理和运动估计
程序员王马·2025-03-18 07:38

前端（vue)学习笔记（CLASS 4）：组件组成部分与通信

1、组件的三大组成部分（结构/样式/逻辑）注意点：1、结构只能有一个根元素2、全局样式（默认），影响所有组件；局部样式，scoped下样式，只作用于当前组件3、el根实例独有，data是一个函数，其他配置项一致样式注意点：默认情况下，写在组件中的样式会全局生效，因此很容易造成多个组件之间的样式冲突问题1、全局样式：默认组件中的样式会作用到全局2、局部样式：可以给组件加上scoped属性，可以让样式
肥肠可耐的西西公主·2025-03-18 06:04

RESTful API 简介与使用

RESTfulAPI简介RESTfulAPI是一种使用HTTP协议进行通信的API，它遵循一组规范和约定，使得客户端和服务器之间的交互变得简单和可预测。
tonngw·2025-03-18 06:28

AI驱动的代码重构与优化技术

AI驱动的代码重构与优化技术，是指利用人工智能，特别是机器学习和深度学习的算法，对软件代码进行自动分析和改进的技术。
AI天才研究院·2025-03-18 05:55

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。
程序先锋·2025-03-18 04:41

RPC远程调用框架Dubbo

RPC两个作用：屏蔽远程调用跟本地调用的区别，让我们感觉就是调用项目内的方法隐藏底层网络通信的复杂性，让我们更加专注业务逻辑。常用的RPC框架RPC是一种技术思想而非一种规范或协议。
Czi橙·2025-03-18 04:10

Python 中的离线语音转文本

Python中的离线语音转文本一、说明  写作、编码、写博客、办公室工作、文档、报告都需要一个人在键盘上打字。这会导致健康问题，如腕管综合症、手和手指疼痛等。我非常了解这种痛苦。
无水先生·2025-03-18 03:09

服务远程调用（RPC）架构及原理

文章目录引言一、RPC架构与核心组件二、RPC调用流程解析三、关键技术实现1.网络通信协议2.序列化与反序列化四、RPC框架核心特性引言SimpleRPC在分布式系统中，服务远程调用（RPC）是系统解耦与可扩展性的核心技术
小小工匠·2025-03-18 03:38

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

****在深度学习中，模型压缩是优化模型性能、降低存储和计算成本的重要技术之一。其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

linux下消息队列详解

消息队列提供了从一个进程向另外一个进程发送一块数据的方法，每个数据块认为有一个类型（通俗说法是一个通道），但是接受通道与发送通道必须一致才能实现通信。
zy20150613·2025-03-18 03:06

受检异常（Checked Exception）

2.受检异常（CheckedException）（续）（1）IOException描述：IOException是Java中常见的受检异常，表示在进行输入/输出操作（例如文件操作、网络通信）时发生了错误。
SAFE20242034·2025-03-18 03:33

c语言 tls单向认证 验证证书,使用wireshark观察SSL/TLS握手过程--双向认证/单向认证...

我们知道，握手过程实际上就是通信双方协商交换一个用于对称加密的密钥的过程，而且握手过程是明文的。这个过程实际上产生三个随机数:clientrandom,serverrandom,pre-ma
weixin_29187895·2025-03-18 02:59

5G 网络的关键技术及对物联网发展的推动

目录一、5G网络的关键技术（一）毫米波技术（二）MassiveMIMO（大规模多输入多输出）（三）网络切片（四）边缘计算二、5G网络对物联网发展的推动（一）支持海量设备连接（二）低延迟与高可靠性通信（三
叶间清风1998·2025-03-18 01:49

关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程

欧美系PLC（如西门子S7-1200/1500系列）适用于大型分布式系统或需复杂通信的场景（如工业以太网）。特殊行业（如冶金、烟草）需选择有行业成熟案例的PLC品牌。
自动化专业爱好者·2025-03-18 01:16

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

正在不断更新中文章目录从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略1.
一键难忘·2025-03-18 00:13

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。
小风_·2025-03-18 00:41

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

在深度学习项目中，模型的保存和加载是一个至关重要的步骤。它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

yaml常见的读取和写入

allow_unicode=True：遇到中文不转换为unicode编码sort_keys=False：不进行排序，默认按照字母abcd排序importyamldefwrite_yaml_template
南部余额·2025-03-17 23:04

队列在计算机系统中的应用

网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。3.消息传递消息队列：在分布式系统中，消
AredRabbit·2025-03-17 23:34

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人·2025-03-17 22:56

西门子PLC转MQTT协议OPC协议网关应用案例

BL102是一款采集西门子、三菱、欧姆龙、台达、AB、施耐德等各种PLC数据转换为ModbusTCP、OPCUA、MQTT、华为云IoT、亚马逊云IoT、阿里云IoT、金鸽云等协议的网关。
钡铼技术网关·2025-03-17 22:55

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。
朋也透william·2025-03-17 21:48

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

【深度学习基础】系列博客为学习Coursera上吴恩达深度学习课程所做的课程笔记。1.softmax函数softmax函数详解。
x-jeff·2025-03-17 21:15

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。
alankuo·2025-03-17 21:44

【sklearn 01】人工智能概述

一、人工智能，机器学习，深度学习人工智能指由人类制造出的具有智能的机器。
@金色海岸·2025-03-17 20:41
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