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基于“蘑菇书”的强化学习知识点（十三）：第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞= 0.26）（一）

第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞=0.26）（一）摘要摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析！具体内容请阅读蘑菇书EasyRL！对应蘑菇书附书代码——MonteCarlo.ipynb在MonteCarlo.ipynb目录下面创建envs文件夹，然后下载racetrack.py和track.txt放到envs

墨绿色的摆渡人·2025-02-26 01:32

el-date-picker组件自定义可选择的时间范围

在使用el-date-picker组件时，如果您想要限制用户只能选择今天和前72小时作为时间范围，可以通过设置disabledDate属性来实现。

海绵宝龙·2025-02-26 01:02

强大的 solidity 框架：Foundry 轻松上手

可以完全使用solidity开发与测试强大的测试功能，方便模拟各种情况，支持模糊测试使用rust语言编写，包含一系列可以与Ethereum交互的工具安装Foundryup是foundry工具包的安装器，通过它我们来完成

代码搬运媛·2025-02-26 01:01

学习计划：第四阶段（第八周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾理论学习代码实践二、问题与解决问题解决方法三、学习成果四、下周计划第四阶段：特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一上午理论学习

狐凄·2025-02-26 01:01

mybatisPlus打印sql配置

可以通过配置log来输出SQL语句以及执行的参数。

m0_74823683·2025-02-26 01:00

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化（如稀疏计算、知识蒸馏）和模型压缩技术，将云端训练算力需求降至传统大模型的35%，车端推理芯片需求减少至65%。

爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

DeepSeek的核心优势：1.减少硬件依赖：DeepSeek通过算法优化和架构创新，降低了对高性能硬件的依赖，使得大模型的训练和部署可以在更广泛的硬件平台上进行，极大地降低了应用门槛。**

fanstinmsl·2025-02-26 01:59

《流程思维》：解码流程管理本质，赋能企业高效进化

书中不仅以生态化视角重新定义流程，更结合数字化时代背景，剖析IT系统、数据资产与流程管理的深度融合路径，并通过大量制造业、服务业案例，揭示流程

·2025-02-26 01:28

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

单片机程序的分层设计方法

分层设计是单片机程序模块化的核心方法之一，通过将不同职责的代码分离到不同层次，能够显著提升代码的可维护性、可移植性和可扩展性。

_祥子@·2025-02-26 01:57

知识库搭建与文化融合：如何促进组织知识共享

本文将深入探讨如何通过知识库搭建与文化融合，实现知识的有效共享。一、知识库搭建：奠定知识共享的基础知识库是一个集中存储、组织和分享组织知识的平台。它包含了文档、政策、流程、最佳实践、

·2025-02-26 01:27

MongoDB副本集与分片综合应用

一、MongoDB副本集1.1、MongoDB复制在mongodb学习阶段，一般用的都是单台服务器，一个mongod服务进程。

李明一.·2025-02-26 01:26

ctf网络安全大赛官网赛题 ctf网络安全大赛规则

CTF竞赛模式具体分为以下三类：一、解题模式（Jeopardy）在解题模式CTF赛制中，参赛队伍可以通过互联网或者现场网络参与，这种模式的CTF竞赛与ACM编程竞赛、信息学奥赛比较类似，以解决网络安全技术挑战题目的分值和时间来排名

网络安全-老纪·2025-02-26 01:25

Flutter 单例模式技巧与最佳实践

/9kRw-4Rg8tchttps://www.bilibili.com/video/BV1EsxLeAEWx/前言原文Flutter单例模式技巧与最佳实践在Flutter开发中，单例模式是一种重要的设计模式

·2025-02-26 00:25

基金基础知识

一、基金的本质与价值定义：基金是通过集合投资者资金，由专业管理人（基金经理）进行多元化投资（如股票、债券等）的金融工具，收益按持有份额分配。

xuanloyer·2025-02-26 00:25

如何通过提示词更好地利用AI

如何通过提示词工程释放AI的全部潜力：7个深度优化技巧前言：为什么提示词决定AI的输出质量？在人工智能对话系统的使用中，提示词（Prompt）就像开启宝藏的密码钥匙。

lally.·2025-02-26 00:55

使用阿里云OSS密钥配置环境变量

setxOSS_ACCESS_KEY_ID"%OSS_ACCESS_KEY_ID%"setxOSS_ACCESS_KEY_SECRET"%OSS_ACCESS_KEY_SECRET%"此时环境变量已经配好了，可以通过以下命令查看是

JokerLLLiu·2025-02-26 00:55

【Rust中级教程】2.9. API设计原则之显然性(obvious) ：文档与类型系统、语义化类型、使用“零大小”类型

通过Rust的文档与类型系统，我们可以尽量实现这个需求。2.9.2.文档让API透明化的第一步就是写出好的文档。写出好的文档有这么几点要求：1.清楚的记录清楚的记

SomeB1oody·2025-02-26 00:25

Nginx代理ElasticSearch

1、将ES的账号:密码通过Base64加密假设账号密码如下：账号：elastic密码：[email protected]'elastic:[email protected]

神奇的海马体·2025-02-26 00:55

说说DNS劫持那点事儿

在互联网时代，我们每天都在通过浏览器访问各种网站，获取信息、进行社交、购物娱乐等。然而，在这看似便捷的网络交互背后，却隐藏着一种威胁——DNS劫持。

银之夏雪丶·2025-02-26 00:24

为什么React Hooks需要顺序调用

本文将深入探讨顺序调用对ReactHooks的重要性，并结合常见的缺陷，通过具体的代码案例进行详细阐述，揭示其背后深层次的原理。

银之夏雪丶·2025-02-26 00:54

langchai4j结合zhipu-ai生成图片

序本文主要研究一下怎么通过langchai4j结合zhipu-ai生成图片步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-community-zhipu-ai1.0.0-beta1config

·2025-02-26 00:22

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

相较于传统Python安装，其优势包括：环境隔离：通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理：一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持：Windows/macOS

waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。

drebander·2025-02-26 00:51

BP算法的python实现 + 男女生分类器

模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

1.10 常量特定方法

Java的枚举机制可以通过为每个枚举实例编写不同的方法，来赋予它们不同的行为。

StarPlatinum2·2025-02-25 23:19

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析

本文将围绕Matlab编程技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用展开讨论，特别是通过势能法和切片法相结合的方式编写Matlab程序，以满足工程实际需求。

AbVhftfAZW·2025-02-25 23:48

es6 生成器 generator

es6generator生成器定义生成器是用于生产生成器对象的特殊函数生成器对象现了迭代器接口iterator，生成器对象也是一个迭代器，通过next()函数分步执行生成器函数内的代码//定义一个生成器

bdawn·2025-02-25 23:48

【算法】贪心算法

贪心算法1.贪心介绍2.贪心本质3.最优装载问题（1）问题分析（2）算法实现（3）算法分析1.贪心介绍贪心算法总是做出当前最好的选择，期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。

希冀123·2025-02-25 23:17

射频学习之HFSS入门（一）

HFSS下载与介绍下载介绍基本概念特点工作流程优势下载我下载的版本是ANSYSElectromagneticsSuite2023R1通过这篇文章下载，教程非常详细介绍基本概念HFSS(High-FrequencyStructureSimulator

OKay_J·2025-02-25 23:47

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累积通过多次前向传播和反向传播累积梯度，然后一次性更新模型参数，从而模拟大批量训练的效果。总结：显存限制：GPU/TPU显存有限，无法一次性加载大批量数据。训练稳定性：大批量训练通常

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！

诗雨时·2025-02-25 23:15

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅

先从搞定Python和学习如何读取股票

山海青风·2025-02-25 23:13

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

下面是一篇以小明为主角，尝试用TensorFlow预测校园活动参与率的学习故事。我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。

山海青风·2025-02-25 23:43

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

在本文中，我们将通过一个简单的例子，展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势，尤其是在时间序列预测（如销售、流量等）中的实际应用，并加入数据可视化来更直观地展示分析结果。

山海青风·2025-02-25 23:42

研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐?

我的学历背景是安徽大学本科西安电子科技大学研二在读，目前已经完成了C++基本语法的学习，也完成了两个国外的公开课CS144和6.s081的学习与相关lab的编写。接下来

程序员yt·2025-02-25 23:42

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

一文速通MySQL

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它通过SQL（结构化查询语言）来管理和操作数据库。SQL语句主要分为三类：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）和DCL（数据控制语言）。

C__C..·2025-02-25 23:42

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2）

在Python的Web开发进程中，模板引擎是一个关键的工具，它能帮助我们将动态数据和静态的HTML结构结合起来，生成最终呈现给用户的网页。Jinja2作为Python中广泛使用的模板引擎，以其简洁的语法和强大的功能，在众多Web框架中发挥着重要作用。接下来，让我们以Flask框架为依托，深入了解Jinja2模板引擎。一、模板引擎的作用在Web开发中，我们常常需要根据不同的用户请求，动态生成

喜-喜·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-25 22:39

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。

数维学长986·2025-02-25 22:38

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

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