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PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备

小风_·2025-03-18 00:41

如何优化公司需求管理

其中，明确流程要求在项目初期建立一套标准化的变更管理制度；跨部门协同确保各部门对需求变更有统一理解并共同参与决策；数据驱动反馈通过实时数据和用户反馈不断优化变更策略，从而保证产品始终紧跟市场需求。

·2025-03-18 00:01

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

通过剪枝，我们可以去除模型中的冗余权重，从而减少模型的复杂度和提高运算速度，同时保持或甚至提升模型的准确率。本文将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型剪枝，并提供相应的代码示例。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

k8s-dashboard

一、windows可以通过端口转发将流量转发至dashboardssh-L9000:192.168.1.50:8001192.168.1.50-lroot二、暴露dashboard端口kubectlproxy

勤则弊除·2025-03-18 00:08

SQL注入-01-什么是SQL注入？

（1）SQL注入也是正常的web端口访问（2）只是传入的参数值并非是程序设计者所希望的，而是传入了嵌套SQL代码的参数值（3）参数值利用程序处理注入者的逻辑，按注入者的期望执行数据库查询SQL注入：是通过应用程序把带有

AnQ_xiao·2025-03-18 00:08

GBase 8c慢日志启用和查询

GBase8c可以通过慢日志定位问题、归因诊断分析。

GBASE数据库·2025-03-17 23:07

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

它通过在训练过程中随机“丢弃”（即暂时移除）网络中的一些神经元

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非

HR Zhou·2025-03-17 23:06

快速排序法的使用 ( 超详细图解 )

它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成

S01d13r·2025-03-17 23:05

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码

_Csharp·2025-03-17 23:34

队列在计算机系统中的应用

线程池：线程池通过队列管理待执行任务，确保任务按顺序处理。2.数据缓冲I/O操作：队列用于缓冲输入输出数据，平衡生产者和消费者速度。网络通信：网络数据包通过队列缓冲，确保按顺序处理。

AredRabbit·2025-03-17 23:34

Spring Boot项目中集成sa-token实现认证授权和OAuth 2.0第三方登录

在sa-token框架中，OAuth2.0第三方登录可以通过集成sa-token-oauth2模块来实现，并且可以结合sa-token的安全特性来增强安全性。

山高自有客行路·2025-03-17 23:33

C语言中的结构体指针

通过结构体指针，我们可以动态访问结构体成员、传递结构体到函数以及进行内存管理等操作。

812503533·2025-03-17 23:02

一份C#的笔试题及答案

值类型与引用类型的区别值类型（如int,string）在内存中直接存储数据，而引用类型（如object,ref）通过引用间接存储，指出值的位置。请举例说明两者的不同。

网际游侠·2025-03-17 23:02

数据结构-稀疏矩阵-十字链表存储

同一行的非零元通过right域链接

辣条不爱辣·2025-03-17 23:02

Java流程控制

Java流程控制用户交互Scannerjava.util.Scanner使用这个包中Scanner类获取用户的输出基本语法 Scanners=newScanner(System.in);通过Scanner

NaclarbCSDN·2025-03-17 23:01

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。本文将深入解析C#中的ThreadPool类，并展示如何在实际应用中有效地使用它。你是否曾经面临过创建过多线程导致系统资源耗尽的问题？

墨夶·2025-03-17 23:00

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

通过在搜索过程中模拟旗鱼对沙丁鱼的捕食行为，以及沙丁鱼群的逃逸与防御机制，SFO平衡了全局探索与局部开发，在处理复杂优化问题时具有良好的收敛性能。

HR Zhou·2025-03-17 23:30

java list 按照某个字段排序

第一种方法是通过实现Comparator接口来定义排序规则，然后使用Collections.sort()方法进行排序：publicclassPersonComparatorimp

csdn2015_·2025-03-17 23:00

C#原型模式：通过克隆对象来优化创建过程

它允许通过复制一个已有的对象来创建新的对象，从而避免了重复的创建成本和复杂的初始化过程。什么是原型模式？原型模式是一种创建型设计模式，它通过克隆一个现有的对象来生成新对象

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

适配器模式（Adapter Pattern）详解：如何通过适配器解决接口不兼容的问题

适配器模式通过提供一个中间层，将不兼容的接口适配成客户端需要的接口，从而让它们能够正常协作。本文将深入探讨适配器模式的概念、工作原理以及在C#中的实现，帮助开发者在实际项目

江沉晚呤时·2025-03-17 22:28

C# 建造者模式（Builder Pattern）详细讲解

建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它通过将一个复杂对象的构建过程与其表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

江沉晚呤时·2025-03-17 22:27

测试工程师指南：基于需求文档构建本地安全知识库的完整实战

本文将通过对需求文档（docx格式）的处理，详细讲解如何构建一个安全的本地知识库，并通过代码实现具体操作，确保每一步都可落地。

Python测试之道·2025-03-17 22:56

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

可以通过gpuDevice命令检查GPU是否具备加速功能。

百态老人·2025-03-17 22:56

Linux losetup循环设备

这条命令的作用是将/system/app.bin文件的内容通过/dev/l

小米人er·2025-03-17 22:56

【DeepSeek应用】本地部署deepseek模型后，如何在vscode中调用该模型进行代码撰写，检视和优化？

若已成功在本地部署了DeepSeek模型（例如通过vscode-llm、ollama或私有API服务），在VSCode中调用本地模型进行代码撰写、检视和优化的完整流程如下：1.准备工作：确认本地模型服务状态模型服务类型

AndrewHZ·2025-03-17 22:53

[Unity] GPU动画实现（一）——介绍

定义首先什么是GPU动画，GPU动画是将动画的顶点信息记录下来，通过Shader在顶点着色器阶段重新设置顶点的位置，从而渲染出动画。因此GPU动画是典型的空间换时间的方案。

Zhidai_·2025-03-17 22:22

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

摘要小米公司通过采用DeepSeek-R1算法的迁移技术，在音频理解领域实现了重大突破。其7B模型在MMAU音频评测基准中表现出色，成功登顶排行榜。

耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

在Stage模型中，WindowStage/Window可以通过loadContent接口加载页面并创建UI的实例，并将页面内容渲染到关联的窗口中，所以UI实例和窗口是一一关联的。

蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

鸿蒙 @ohos.animator (动画)

通过@ohos.animator，开发者可以轻松实现复杂的动画效果，提升应用的用户体验。本文将详细介绍如何使用@ohos.animator模块实现动画效果，并提供一些实际代码示例。

淼学派对·2025-03-17 21:20

如何在 GitHub 上修改他人的分支

如果你是项目的协作者，可以直接修改分支；如果没有权限，则需要通过Fork和PullRequest（PR）的方式贡献代码。

vortex5·2025-03-17 21:49

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

【python爬虫实战】——基于全国各城市快递网点的数据采集

为了更好地了解快递网点的分布情况、服务范围以及联系方式等信息，本项目通过爬虫技术从公开的快递信息网站上采集相关数据。

小L工程师·2025-03-17 21:18

嵌入式开发之STM32学习笔记day06

本文将通过实例，详细介绍如何基于STM32F103C8T6进行开发，并带领读者完成从简

小程同学>o<·2025-03-17 21:18

## centos7搭建nfs高可用共享存储

centos7搭建nfs双机热备的高可用共享存储本文通过使用keepalived＋nfs＋rsync，解决了主从服务器双向同步和客户端挂载失效的问题，实现了nfs文件系统双机热备。

weixin_45674361·2025-03-17 21:18

【GPT入门】第24课 langfuse介绍

其作用主要包括以下几个方面：提升开发效率：通过消除LLM应用构建与运维的复杂性，让开发者、运维团队及产品经理能更专注于核心开发与迭代优化，减少在监控与优化方面的

*星星之火*·2025-03-17 21:16

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

本系列涵盖知识库管理、检索优化、模型本地部署等主题，通过代码与实例，讲解如何打造生产级系统，实现本地知识库的快速检索与智能问答。

AIGC大模型吱屋猪·2025-03-17 21:45

redis有哪几种持久化方式

可以通过配置save参数设置触发快照的条件（如s

杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

AI如何创作音乐及其案例

AI创作音乐主要有以下几种方式：基于深度学习的生成模型深度神经网络：通过大量的音乐数据训练，让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。

alankuo·2025-03-17 21:44

深入理解C++编程：从内存管理到多态与算法实现

本文将通过一系列经典问题，深入探讨C++的核心知识点，包括内存管理、多态（结合函数重载与覆盖）、多线程、TCP/IP模型、软链接与硬链接的区别，以及常见算法实现。

嵌入式Jerry·2025-03-17 21:43

Vue3+ts+router项目创建

你可以通过以下命令检查是否已安装：node-vnpm-v如果没有安装，可以从Node.js官网下载并安装。2.安装VueCLIVueCLI是一个用于快速搭建Vue项目的工具。

DaKangya·2025-03-17 21:42

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量y_tensor=torch.from_numpy(y).long()#分类任务常用长整型显式指定设备：通过

大霸王龙·2025-03-17 20:42

【网络安全 | 漏洞挖掘】价值14981$的Google点击劫持漏洞

攻击者通过创建一个看似正常的网页，并在其中嵌入一个隐藏的、透明的iframe框架，该框架指向目标网站的某个功能页面，如支付页面、订阅页面等。同时，攻击者会在iframe上方放置一些虚假的按钮

秋说·2025-03-17 20:41

【sklearn 01】人工智能概述

这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支

@金色海岸·2025-03-17 20:41

C/C++ 每日一练：单链表的反转

链表（LinkedList）链表是一种线性数据结构，由一系列节点（Node）通过指针链接在一起。与数组不同，链表中的元素在内存中不需要连续存储，每个节点包含两部分：数据部分：存储节点的值或数据。

風清掦·2025-03-17 20:41

C/C++每日一练：实现冒泡排序

给定一个由n个整数组成的数组，要求通过冒泡排序对数组从小到大进行排序。输入：一个整数数组，长度为n，数组中的元素可能是正数或负数。输出：按照升序排序后的数组。做题思路冒泡排序是一种简单直观的排序算法。

風清掦·2025-03-17 20:10

如何在Linux中切换用户？

Linux切换用户在Linux系统中，切换用户可以通过使用su命令和sudo命令实现1、su命令su是switchuser的缩写，用于切换到另一个用户。

对许·2025-03-17 20:10

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与实用工具类 AI 问答 APP 开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个实用工具类AI问答APP的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。

·2025-03-17 20:27

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与智能管家APP开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个简单的智能管家APP示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。

·2025-03-17 20:26

HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与票务服务类应用开发

本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个票务服务类电影演出APP的开发示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。