遥感叶绿素反演第23页

正泰电力携手图扑：VR 变电站事故追忆反演

VR(VirtualReality，虚拟现实)技术作为近年来快速发展的一项新技术，具有广泛的应用前景，支持融合人工智能、机器学习、大数据等技术，实现更加智能化、个性化的应用。在电力能源领域，VR技术在高性能计算机和专有设备支持下，已被应用于变电站的培训和安全管理。大力提升了变电站的运行效率和安全性，以及作业人员的培训效果与安全意识。正泰集团作为我国工业电器龙头企业和新能源领军企业，产业覆盖“发、输

图扑软件·2023-08-02 05:55

VR 变电站事故追忆反演——正泰电力携手图扑

VR(VirtualReality，虚拟现实)技术作为近年来快速发展的一项新技术，具有广泛的应用前景，支持融合人工智能、机器学习、大数据等技术，实现更加智能化、个性化的应用。在电力能源领域，VR技术在高性能计算机和专有设备支持下，已被应用于变电站的培训和安全管理。大力提升了变电站的运行效率和安全性，以及作业人员的培训效果与安全意识。正泰集团作为我国工业电器龙头企业和新能源领军企业，产业覆盖“发、输

图扑可视化·2023-08-02 05:21

Python读取栅格数据、进行重分类、阈值分割、分区统计

其实这些Python的栅格操作总体上是以处理数组的思想去处理的，下面就放代码你细细品味1.背景介绍以实例来复现这个过程：使用遥感的比值指数进行冰川识别，对不同高程范围的冰川进行统计分析，流程图如下：2.

GISer_WW·2023-08-01 17:46

依据矢量点批量计算遥感图像的植被指数（Python代码）

依据矢量点批量计算遥感图像的植被指数（Python代码）根据不同作物类型的矢量点计算植被指数：注：目前代码所使用遥感图像为单景，若要计算时序的遥感数据，须修改下代码fromosgeoimportogr,

是仔仔啊·2023-08-01 17:10

栅格像元

在遥感数据采集时，如扫描成像，像元是传感器对地面景物进行扫描采样的最小单位。

是仔仔啊·2023-08-01 17:39

国内外遥感数据处理软件对比

1.国内遥感数据处理软件概况1.1北京航天宏图信息技术股份有限公司1.1.1公司简介航天宏图信息技术股份有限公司成立于2008年，是国内遥感和北斗导航卫星应用服务商，致力于卫星应用软件国产化、行业应用产业化

nanjumufeng·2023-08-01 15:53

EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 04

结论我们揭示了以下结论：CyeleGAN用于遥感图像生成是可行的，尤其是给没有雪的地面覆盖雪。

杜若飞er·2023-08-01 13:14

2023年遥感、测绘与地理信息系统国际学术会议(RSMG2023)

2023年遥感、测绘与地理信息系统国际学术会议(RSMG2023)将于7月7日至9日在中国开封举行。会议主要围绕遥感、测绘与地理信息等研究领域展开讨论。

搞科研的小刘选手·2023-08-01 11:28

周报2023/7/24-2023/7/30

文章目录上周回顾本周内容下周展望上周回顾上一周把师兄搞得反演培训部分（Inversionnet）又学了一下，完成了部分作业上交，并接着学习了深度学习等基础理论知识。

luv_x_c·2023-07-31 11:28

点云转深度图：转化，保存，可视化

三维数据的获取方式RGBD相机和深度图代码展示：在pcl中，把点云转为深度图，并保存和可视化三维数据的获取方式在计算机视觉和遥感领域，点云可以通过四种主要的技术获得，（1）根据图像衍生而得，比如通过双目相机

AI视觉网奇·2023-07-31 06:46

计算机毕设深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**学长这里给一个题目综合评分(每项满

DanCheng-studio·2023-07-31 06:16

海量遥感数据处理与云计算技术教程

详情点击链接：海量遥感数据处理与GEE云计算技术教程一，GEE及开发平台1.GEE平台及典型应用；2.GEEJavaScript开发环境及常用数据资源；3.JavaScript基础，包括变量，运算符，数组

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-30 18:41

利用Arcgis改变shp和tif文件的投影坐标系

目录前序准备工作查看当前已有坐标系创建自定义地理转换对shp文件进行投影转换对tif文件进行投影转换在处理遥感图像时难免会遇到各种数据的投影坐标系不统一的问题，然而只有先统一投影坐标系我们才能正确无误地进行下一步工作

凡心curry·2023-07-30 10:57

地学就只能当老师吗？地学最全就业方向分析

地理学专业方向分为三支:自然地理学（研究方向有水文、地貌、气候、生物、泥炭等）、人文地理学（研究方向有城市规划、区域经济、人口资源与环境等）、地理信息系统（研究方向有地图、遥感、GIS等）。

吉思培·2023-07-30 08:11

LabVIEW使用灰度和边缘检测进行视频滤波

除此之外，这种数字图像在通信、医学、遥感、地震学、工业自动化、机器人、航空航天和教育等领域变得非常重要。计算机技术越来越需要视频图像的数字图像处理，特别是在研究视觉领域。

LabVIEW开发·2023-07-30 07:12

流域管家云平台建设方案

方案概述“流域管家”是通过“科技+服务”的模式，综合运用互联网、物联网、云计算、大数据、遥感、地理信息系统、全球定位系统、移动通讯和人工智能等现代科技手段，集成无人机航拍影像、卫星遥感影像、专网视讯、三维

国科创·2023-07-30 07:43

基于ENVI的Landsat 7遥感影像处理与多种大气校正方法对比

在我们所获得的遥感影像原始数据中，每一个像素对应的像元值往往是未经明确量化、没有统一量纲的数据（DN值，即DigitalNumber）；而当我们需要利用遥感影像的信息对地物属性进行分析时，则往往需要其辐射亮度值

疯狂学习GIS·2023-07-29 21:40

an adaptive shuffle attention (ASA) module

“F-UNet++：基于多用途自适应shuffle注意力和复合多输入重建网络的遥感图像融合”，在这项工作中，自适应洗牌注意力（ASA）模块和优化的UNet++结合在融合UNet++（F-UNet++）框架中

CVer儿·2023-07-29 20:18

GADL批量拼接遥感影像数据

使用GADL（GeospatialDataAbstractionLibrary）可以实现批量拼接遥感影像数据。下面是一种常见的方法：1.确保你已经安装了GADL库，并对数据进行加载和读取。

认真学GIS·2023-07-29 17:48

怎么读取tif格式的卫星遥感数据，并将数据输入到神经网络模型中进行训练

一.前言：tif格式的卫星遥感数据不同于jpg、png等普通的图像，普通jpg图像一般只有三通道值，即R、G、B三通道，png格式再加上Alpha通道，其数据值在[0——255]之间。

SXANG·2023-07-29 10:51

Google Earth Engine谷歌地球引擎提取多波段长期反射率数据后绘制折线图并导出为Excel

本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。

疯狂学习GIS·2023-07-28 14:24

热量来源

是植物中的叶绿素在太阳光照射下，以二氧化碳和水作原料，经过光合作用而制造出来的。植物制造出来的糖类，一般储存在植物的种子里和根茎中。人吃了这些植物的种子和根茎，也就得到了糖类物质。

行知文化传播·2023-07-28 05:11

一个利用密集GNSS站点数据反演陆地水储量的开源代码

1.基本原理一般我们利用GRACE重力卫星数据反演陆地水储量变化，但是由于其空间分辨率(~300km)和时间分辨率有限(1个月)，大大影响了对于某些地球物理信号的探测。

我是水怪的哥·2023-07-28 05:37

【期刊征稿】2区遥感类SCI，自引率低，检索稳定，3个月左右录用~

一、期刊简介2区遥感类SCI【期刊概况】3.0-4.0↑,JCR2区，中科院4区；【终审周期】走期刊部系统，3个月左右录用；【检索情况】SCI在检，正刊；【版面情况】5-10篇版面；二、征稿范围基于大数据的智慧农业遥感技术趋势

欧亚学术·2023-07-27 01:26

PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等

PhyliciaFelicia·2023-07-27 00:46

python：GEDI 剖面横断面图提取

在地学、地理信息系统和遥感等领域，剖面横断面图通常用于展示沿特定路径获取的地理数据的空间变化情况。在高精度激光测高技术中，剖面横断面图用于可视化激光测高仪获取的地形或地物高度数据随空间位置的变化。

_养乐多_·2023-07-26 19:02

基于python和google earth engine的MODIS数据质量控制————以MOD11A1为例

MODIS数据，多数人认为只要有值的地方，就是准确数据，我们直接就可以拿来使用，只有空值的区域，数据才会异常（多数本科生是这样认为的）；然而并非如此，往往一个MODIS产品一个像元处，只有当所有输入的反演参数都为异常值时

永康李·2023-07-26 15:06

基于python的MODIS数据质量控制------以MOD11A1为例

MODIS数据，多数人认为只要有值的地方，就是准确数据，我们直接就可以拿来使用，只有空值的区域，数据才会异常（多数本科生是这样认为的）；然而并非如此，往往一个MODIS产品一个像元处，只有当所有输入的反演参数都为异常值时

永康李·2023-07-26 14:05

如果有一天

我的食品厂的屋顶是绿色的，那是人造叶绿素，用透明的塑料做墙壁和屋顶，在夹层中涂着人造叶绿素，利用太阳光和人造太阳灯照产生光合作用，制造大量人造淀粉等有机物。它的原料是水和二氧化碳等。

惠文xuehuiwen·2023-07-26 09:46

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程

详情点击链接：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程前言遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 23:33

Arcgis栅格数据的像元大小的单位转化

对于我们下载的一些遥感数据，如某dem数据明明标识着90m分辨率，但打开属性却看到像元大小为0.000几的数字，那是因为该遥感数据的空间参考是以度为单位的。

dropoutgirl·2023-07-25 21:27

CVPR2023新作：基于面部对称性先验的三维生成对抗网络反演方法

Title:3DGANInversionWithFacialSymmetryPrior(带面部对称性先验的3DGAN反演)Affiliation:清华大学Authors:FeiYin,YongZhang

upDiff·2023-07-25 20:15

【ICCV2023】ARS-DETR: Aspect Ratio Sensitive Oriented Object Detection with Transformer

AspectRatioSensitiveOrientedObjectDetectionwithTransformer,ICCV2023论文：https://arxiv.org/abs/2303.04989代码：https://github.com/httle/ARS-DETR解读：ARS-DETR：遥感领域的

m0_61899108·2023-07-25 17:45

北航投资已投企业四象科技成功发射三颗卫星

2023年7月23日10时50分，我国在太原卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭，成功将四象科技“矿大南湖号”SAR遥感卫星、“虹口复兴号”光学遥感卫星、“中电农创号”热红外遥感卫星以及银河航天灵犀03星共

科软之家·2023-07-25 16:20

python：使用CNN神经网络实现CSV数据分类预测

这个代码可以在遥感领域的多个方向进行应用，其中一些常见的应用方向包括：土地覆盖分类：遥感图像常用于土地覆盖分类，即将地表分成不同的类别，例如森林、农田、水域等。使用1D卷积神经网络对CSV格式的

_养乐多_·2023-07-25 16:35

周报_7.10-7.16

目录一.上周回顾二.本周学习过程三.下周学习展望四.总结一.上周回顾1.编写java日撸300行二.本周学习过程1.正演培训过程2.java日撸300行三.下周学习展望1.fwi地震反演的培训2.java

DARRENANJIAN·2023-07-25 16:31

Python ArcPy批量掩膜、重采样大量遥感影像

本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。首先，我们来明确一下本文的具体需求。

2301_76725413·2023-07-25 15:43

模拟Stevens & Lewis描述的小型飞机纵向动力学的非线性动态反演控制器研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述针对Stevens和Lewis描述的小型飞机纵向动力学的非线性动态，研究非线性动态反演控制器可以是一个有趣的课题。

然哥依旧·2023-07-25 14:52

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法第一：高光谱一：高光谱遥感01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 12:56

Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程一，高光谱1.高光谱遥感二，高光谱传感器与数据获取1.高光谱传感器类型2.高光谱数据获取三，高光谱数据预处理1.高光谱图像2.辐射定标3.大气校正

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 12:24

DNDC模型教程

模型3.DNDC下载与安装4.DNDC注意二，DNDC操作1.DNDC界面2.DNDC数据及格式3.DNDC点尺度模拟4.DNDC区域制度模拟5.DNDC结果分析三，DNDC气象数据制备1.数据制备中的遥感和

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 11:54

【教程】python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

详情点击链接：python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法一，数据下载、处理1、多光谱遥感基础和主要数据源多光谱遥感；光谱、多光谱、RGB真彩色、彩色图像、反射率、DN值、辐射亮度等基本理论

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 11:54

遥感目标检测（2）--SCRDet

目录一、概述二、三个挑战三、网络结构1、SF-Net2、MDA-Net（Multi-DimensionalAttentionNetwork）3、RotationBranch四、损失函数五、实验一、概述SCRDet（TowardsMoreRobustDetectionforSmall,ClutteredandRotatedObjects）来自ICCV2019，two-stage网络，在对于小尺寸、任

Struart_R·2023-07-25 08:32

遥感目标检测（3）-DAL（Dynamic Anchor Learning for Object Detection）

目录一、概述二、背景三、建议1、旋转RetinaNet2、动态锚框分布3、匹配敏感损失四、实验一、概述由于选择正样本锚框进行回归，不一定能够定位真实的GT，而部分负样本回归甚至可以回归到真实的GT，说明相当多的负样本锚框有着准确定位的能力，这说明IoU进行回归锚框存在一定的问题，所以引出DAL（动态锚框学习），重新设置新的匹配度来综合评价锚框的定位潜力。图（a）表示有74%的正样本锚框可以很好的定

Struart_R·2023-07-25 05:34

生态系统模型：SolVES、DNDC、CMIP6、GEE林业、APSIM、InVEST、META分析、文献计量学、无人机遥感、ArcGIS Pro模型等

【原文链接】：【科研必备软件教程】气象、生态、遥感、水文、洪水、语言、人工智能、地质等领域模型应用https://mp.weixin.qq.com/s/KgSvl20fIjTY0ZWDyF0-8A【目录

weixin_贾·2023-07-25 01:00

脑启发遥感解译:一个全面的调查

Brain-inspiredRemoteSensingInterpretation:AComprehensiveSurvey脑启发遥感解译:一个全面的调查摘要:基于大脑的算法已经成为下一代人工智能的新趋势

lihongli000·2023-07-25 01:55

C++ GDAL找出多时相遥感影像缺失的日期并自动生成新的全零图像作为替补

本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法

疯狂学习GIS·2023-07-24 17:18

乌鲁木齐、青岛丨基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平

目录专题一空间数据获取与制图专题二ArcGIS专题地图制作专题三空间数据采集与处理专题四遥感数据处理与应用专题五DEM数据处理与应用专题六采样数据处理与应用专题七土地利用处理与应用专题八土地利用景观格局分析专题九土壤数据处理与应用专题十气象数据处理与应用专题十一温室气体数据处理专题十二空间统计分析专题十三

小艳加油·2023-07-24 14:37

python 多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估、机器学习方法/Meta分析在生态环境领域里的应用

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成

Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:42

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用

本文涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。基础篇，用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论，深入理解科学原理。

zkzhzy·2023-07-22 18:10

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