遥感图像分类

深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像分类模型

resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch工具包调用经典网络架构resnet训练图像分类模型
GodFishhh·2024-02-20 07:31

【AIGC】Stable Diffusion应用领域

它并不是一个图像分类模型，而是一个生成式模型，可以生成高质量的图像。
AIGCExplore·2024-02-20 01:41

英文论文（sci）解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI论文，并对相应的SCI期刊进行介绍，帮助大家解答疑惑，助力科研论文投稿。解读的系列文章，本人会进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我获取。一、摘要改进的YOLOv8模型（DCN_C2f+SC_
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

中科星图GVE（案例）——对影像数据进行重投影计算

简介本教程主要的目的是在中科星图gve云平台实现遥感影像的重投影计算，我们这里将EPSG:32650坐标系转化为epsg：3578进行重投影。
此星光明·2024-02-19 22:48

Google Earth Engine（GEE）简单介绍及注册

GoogleEarthEngine（GEE）是由谷歌、卡内基梅隆大学、美国地质调查局(USGS)共同开发的用以处理卫星遥感影像数据和其他地球观测数据的云端运算平台。
生态遥感监测笔记·2024-02-19 22:16

GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域）

该数据集基于多源的遥感影像数据，包括卫星图像和高分辨率航拍图像。这些数
此星光明·2024-02-19 22:44

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module

laptopOpenCVGetStarted:015_deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.使用OpenCVDNN模块进行图像分类
lida2003·2024-02-19 18:03

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

例如图像分类中，提取边缘、
giszz·2024-02-19 14:43

高光谱图像降噪方法（2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法）

近年来，随着遥感应用的不断深入，高光谱图像研究已经成为遥感领域发展最迅速的技术之一。与其他传统成像技术相比，高光谱图像具有更多优势：更丰富的信息量、纳米级的光谱分辨率以及范围更广且连续的光谱。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:19

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

提示：麻烦点赞，拒绝白嫖文章目录前言一、数据来源二、训练+预测_一步到位源码1.DNN.m总结前言Python不香吗？非得用matlab来搞机器学习的东西？不是不是，matlab也有集成了许多机器学习算法，当然，都是一些非常基础的机器学习算法。深度学习还是得向python看齐。今天试用了一下matlab自带的DNN模型，封装在newff函数里，寥寥几行代码，非常简洁。提示：以下是本篇文章正文内容，
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

Seq2seq模型以及Beam Search

目标是最大化该目标函数：seq2seq模型种类onetoone结构，仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出，此处并未体现序列的特征，例如图像分类场景
非洲小可爱·2024-02-15 08:45

pytorch图像分类全流程(五)--图像分类算法精度评估指标

本次我们来学习图像分类算法精度的各种评估指标：precision、recall、accuracy、f1-score、AP、AUC。
已经大四了，继续努力·2024-02-15 04:12

vue3结合openlayers，geoserver实现GIS一张图(WebGIS)

感觉时间过的真快，今天就是除夕了，祝各位新年快乐呀，话说回来，其实在接触学习WebGIS的过程中还是蛮迷茫的，自己虽然是地信的学生，对于地理方面还有有一些自己的理解，但平时专业课学习的就是arcgis空间分析，遥感图像处理
GIS小小白·2024-02-15 01:14

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

CNN是一种以卷积为核心的神经网络，被广泛用于图像分类、物体检测等任务。YOLO则是一种基于CNN的目标检测算
小小娱乐·2024-02-14 18:14

低资源学习与知识图谱：构建与应用

数据增强1.2特征增强1.3模型增强2低资源知识图谱构建与推理2.1元关系学习2.2对抗学习2.3零样本关系抽取2.4零样本学习与迁移学习2.5零样本学习与辅助信息3基于知识图谱的低资源学习应用3.1零样本图像分类
cooldream2009·2024-02-14 10:21

MogaNet实战：使用 MogaNet实现图像分类任务（二）

设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：MogaNet实战：使用MogaNet实现图像分类任务
AI浩·2024-02-14 07:38

天空是无尽的深蓝

你触角的目光探视天空无尽的深蓝你触角的目光是遥感人造卫星是射电望远镜是美国的“哈勃”是中国的“天眼”你触角的目光捕捉空旷无尽的深蓝哦，空间悬浮交织光年以外的伽马射线和所有星迹的空寂语言你触角的目光在无尽深蓝的空间
诗语远方的温度·2024-02-14 06:14

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。
苏俗·2024-02-14 04:05

ResT An Efficient Transformer for Visual

©作者|小欣Abstract.这篇文章提出了一个有效的多尺度视觉Transformer，称为ResT,可以作为图像分类的主干网络，大多Transformer模型使用标准的Transformerblock
CV案例精选·2024-02-14 02:30

高分一号卫星遥感数据的选取和处理流程

适应多源遥感数据、多种高分辨率等综合需求。
sshy3s·2024-02-13 18:12

计算机图像技术及其应用,计算机图像处理技术的研究与应用

计算机图像处理技术作为计算机技术中一个非常重要的分支，其在医学、工农业生产以遥感通信中都取得了重大突破。本文对计算机图像处理技术的内容进行了分析，并对当前的相关应用和将来的发展趋势做了一定的探讨。
美国留学中心菌·2024-02-13 06:52

遥感影像预处理及影像制图

遥感影像在成像过程中受太阳高度角、大气状况、地球曲率、地形起伏、传感器自身的性能等因素影响，存在明显的几何和辐射畸形。
安然喵·2024-02-13 04:58

M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid

但是一般的金字塔结构是为图像分类任务而设计的，或者说，目标检测和图像识别任务是存在冲突的，浅层特征往往对于目标检测任务是重要的，深层特征往往是具有
_忙中偷闲_·2024-02-12 22:06

基于深度学习的图像分割

摘要遥感图像分割是利用遥感技术获取的高分辨率图像进行像素级别的分类，将图像中的不同物体或不同地物提取出来的过程。
雨望·2024-02-12 15:20

基于改进型TVDI在干旱区旱情监测中的应用研究

1.2数据源与预处理1.2.1遥感数据主要采用MODIS数据产品、SRTM高程数据及TRMM降水
凝忆_1169·2024-02-12 15:23

GEE——巴西年度土地覆盖下载和地图展示（Mapbiomas 集成包）内含使用教程和下载链接

巴西年度土地利用和土地覆盖制图项目是一项涉及生物群落、土地利用、遥感、GIS和计算机科学专家的协作网络的计划，这些专家依靠Google地球引擎平台及其云处理和自动分类器功能来生成巴西的年度土地利用和土地覆盖时间序列
此星光明·2024-02-12 15:41

GEE数据集——巴西年度土地覆被和利用地图

巴西年度土地覆被和利用地图ç巴西年度土地利用和土地覆被制图项目是一个由生物群落、土地利用、遥感、地理信息系统和计算机科学专家组成的合作网络，依靠谷歌地球引擎平台及其云处理和自动分类功能生成巴西年度土地利用和土地覆被时间序列
此星光明·2024-02-12 15:39

【QT+QGIS跨平台编译】之三十六：【RasterLite2+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

RasterLite2介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、RasterLite2介绍RasterLite2是一个开源的轻量级栅格数据库，可以用于存储和管理各种类型的栅格数据，包括卫星遥感图像
翰墨之道·2024-02-12 15:08

Win10TF2.4，对利用TIF影像训练报错：OSError： Too many open files

问题情境：计算机视觉的火爆研究，使许多遥感影像方面研究大量借鉴计算机视觉领域的方法，但在利用遥感影像进行深度学习研究中，往往采用tif影像作为数据源，而计算机视觉相关的采用的是jpg和png影像。
SatVision炼金士·2024-02-12 11:52

2021-11-07

常用遥感图像处理软件如：ENVI、ARCgisPro等只支持如早期的landsat、IKONOS、QuickBird、W
SatVision炼金士·2024-02-12 11:51

AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练

文章目录前言一、平台介绍二、创建项目三、上传数据集图像分类图像检测图片上传压缩包上传四、新建任务总结前言前面我们使用已经训练好的模型在K210开发板上进行了人脸识别，口罩识别，手写数字识别等实验，那么模型除了使用已经训练好的
疯狂飙车的蜗牛·2024-02-12 03:40

yolov8之训练、验证、预测、导出

pwd=1234提取码：1234一YoloV8数据集制作1.labelme的使用2.数据集转为yolo格式二使用yolov8进行训练、验证、预测、导出1.图像分类2.图像检测3.实例分割1.
Jumy_S·2024-02-11 20:59

中国最大的内陆湖、咸水湖，美在四季，夏秋季节，山清水秀，天高气爽！

图片发自App2012年7月30日，青海省气象科学研究所最新的遥感监测结果显示，青海湖面积持续8年增大。2014年10月20日9时50分，青海湖海心山北侧出现“龙吸水”壮观场景。
贰胖旅行·2024-02-11 19:49

无人机遥感技术应用分析，无人机遥感系统测绘技术详解

基于无人机技术的测绘遥感系统，使其具有高分辨率影像快速获取与处理能力，前期检校、测试后，按照项目需求获取大比例尺航空影
创小董·2024-02-11 11:40

无人机应用场景和发展趋势，无人机技术的未来发展趋势分析

无人机被广泛应用于很多领域，例如遥感、民用、军事等等。本文将围绕无人机技术的应用场景和发展趋势，从多角度展开分析。
创小董·2024-02-11 11:09

cs231n_深度之眼第二次作业

图像分类数据和label分别是什么？图像分类存在的问题与挑战？
Jie_Cheney·2024-02-11 05:00

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。它由多个神经元（也称节点、单元）组成，每个神经元通过计算输入和权重的线性组合，并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。以下是神经网络中的一些重要概念和组成部分：[1]输入层：接受原始数据输入，将数据传递给
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。（1）ReLU激活函数：ReLU函数将负输入值变为零，保留正输入值不变。公式为（2）Sigmoid激活函数：Sigmoid函数将任意实数映射到0到1之间。公式为（3）Tanh激活函数：Tanh函数将任意实数映射到-
是lethe先生·2024-02-11 04:50

地信专业你不得不知的大神~陈述彭院士

今天要介绍的是对我们中国遥感地学发展有着突出贡献的一位先生，他就是陈述彭先生。陈述彭先生对于大家来说可能很陌生，但是希望大家看完这篇文章可以对陈述彭先生有一个大致的了解。
GIS休息站·2024-02-10 20:08

【原创】《三千界》第三章 游园惊梦 10

因为难受，两三个小时的车程，让潘遥感觉已经坐了五六个小时。一路上他都在想完了完了，这时候铁像已经在铅盒里发光了。终于，车子缓缓减速停下，车门被砰一声拉开。
林七的三千界·2024-02-10 16:28

基于图像掩膜和深度学习的花生豆分拣（附源码）

目录项目介绍图像分类网络构建处理花生豆图片完成预测项目介绍这是一个使用图像掩膜技术和深度学习技术实现的一个花生豆分拣系统我们有大量的花生豆图片，并以及打好了标签，可以看一下目录结构和几张具体的图片同时我们也有几张大的图片
橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

kaggle实战语义分割-Car segmentation（附源码）

语义分割是将图片中每个部分根据其语义分割出来，其相比于图像分类的不同点是，图像分类是对一张图片进行分类，而语义分割是对图像中的每个像素点进行分类。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

致敬真实“扫地僧”，中国“布鞋院士”！

“布鞋院士”李小文先生，是我国遥感领域的泰斗级专家，“扫地僧”般的传奇，因为有他的存在，我国的遥感技术在多方面处于国际领先地位。他曾穿布鞋做讲座而走红，不修边幅，仙风道骨，自称“黄老邪”，爱喝酒。
_飞鱼·2024-02-10 08:29

【0206 读书清单】《Remote Sensing for Ecosystem Management》

01遥感遥感是通过传感装置来获取目标物电磁辐射和影像信息的技术。02极光极光是高能带电粒子流（太阳风）在地球两级磁场撞击大气层所形成的现象。
Morel_l·2024-02-10 02:11

GIS与遥感数据汇总（数据来源网络，持续更新~）

1.Esri2017-202110m全球土地覆盖数据下载（LandCoverDownloade该数据来源于Esri，以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源，并结合人工智能土地分类模型制作而成。
qinaidel6·2024-02-09 17:39

遥感基础模型汇总

文章目录一、引言二、单一模态2.1基础模型RingMo:ARemoteSensingFoundationModelWithMaskedImageModelingAdvancingPlainVisionTransformerTowardsRemoteSensingFoundationModelSatMAE:Pre-trainingTransformersforTemporalandMulti-Spe
Magic@·2024-02-09 17:08

遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型

教程传送门遥感资源大放送（下）|11个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大，在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。
HyperAI超神经·2024-02-09 17:08

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。
zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56
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