遥感图像分类第5页

数字科技在乡村建设中的伟大力量：让广大百姓尽享发展硕果

在当代繁荣的农业领域里，数字化技术——那些如无人机和遥感技术这样神秘而璀璨的科技瑰宝，正扮演着至关重要的角色！凭借它们的神力，农人们得以迅速获取无垠农田的各类信息，深入洞察土壤状况以及植被生长态势。

万村乐数字乡村·2024-01-28 13:09

ENVI下基于知识决策树提取地表覆盖信息

基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。

地理遥感生态网·2024-01-28 11:35

【GitHub项目推荐--计算机视觉工具箱】【转载】

旅之灵夫·2024-01-28 11:29

python快速实现shp点提取栅格值 (两种方法对比)

大量快速值提取至点的方法在遥感数据的处理中，常常需要实现的一个功能就是“提取指定shp点对应栅格图像的value值”。实现该功能可以使用ArcGIS中的提取工具-值提取至点。

白泽渌·2024-01-28 10:54

多元统计分析 Python 主成分分析 PCA

图像分类二值图像(黑白图像)：图像像素只有两种元素（黑色、白色），0表示黑色、1表示白色，没有过度灰度图像：图像像素由量化的灰度级来描述图像，没有彩色信息，灰度级分256等，0表示黑色，255表示白色彩色图像

Cistanche Herba·2024-01-28 07:05

第5章（python深度学习——波斯美女）

你将学到将卷积神经网络应用于图像分类问题，特别是那些训练数据集较小的问题。如果你工作的地方并

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

ASD高光谱数据

ASD数据的转换利用ASD高光谱遥感仪获取的数据为asd格式，需要用专业的软件进行转换(ViewSpecpro）1）导出ASD数据，（根据自己试验所保存的位置进行查看文件名为xx.asd）2）打开ViewSpecPro

ZZ_87c3·2024-01-27 19:33

深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割哪个难度大，哪个检测精度容易实现，哪个速度低。请按照难度、精度容易实现程度、速度排名。

问题描述：深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割哪个难度大，哪个检测精度容易实现，哪个速度低。请按照难度、精度容易实现程度、速度排名。

神笔馬良·2024-01-27 15:48

vit细粒度图像分类（二）SwinFC 学习笔记

1.摘要：针对细粒度图像类间差异小、类内差异大等问题，提出了一种基于Swin及多尺度特征融合的模型（SwinFC）。基准骨干网络采用具有多阶段层级架构设计的SwinTransformer模型作为全新视觉特征提取器，从中获取局部和全局信息以及多尺度特征。然后在每个阶段的分支通道上嵌入融合外部依赖及跨空间注意力模块，以捕获数据样本之间的潜在相关性，同时捕捉不同空间方向上具有判别力的特征信息，进而强化网

无妄无望·2024-01-27 13:39

vit细粒度图像分类（三）TRS-DeiT 学习笔记

1.摘要细粒度图像分类任务由于自身存在的细微的类间差别和巨大的类内差别使其极具挑战性，为了更好地学习细粒度图像的潜在特征，该算法将知识蒸馏引入到细粒度图像分类任务中，提出基于知识蒸馏与目标区域选取的细粒度图像分类方法

无妄无望·2024-01-27 13:38

下元时代的神通

很多人见证过一些感应类的神通，比如查事、看事、遥感之类，人们

元始青天修仙文化·2024-01-27 11:11

FlashInternImage实战：使用FlashInternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装DCNv4环境安装过程配置CUDAHOME解决权限不够的问题按装ninja编译DCNv4计算mean和std生成数据集摘要https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdf论文介绍了DeformableConvolutionv4（DCNv4），一种针对广泛视觉应用的高效有效运算符。DCNv4通

AI浩·2024-01-27 09:06

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

模型训练函数4使用torchvision微调模型5观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet预训练模型在torchvision.model包中定义了许多模型用于完成图像方面的深度学习任务，包括：图像分类语义分割

Xyzz1223·2024-01-26 19:40

一维ECG信号分割以及2D图像的转化（二）__just_one_click

1，修改了生成的图片名称中还包含绝对路径的问题2.一键式，将每一个患者的一维信号记录，变成对应的，适合于图像分类任务的csv。

arxhsyd123·2024-01-26 14:51

对于自定义dataset和数据处理的一些讨论——以kaggle中的图像分类为例(一）

不知道在干啥的一学期过去了。想做做总结，把收获的一些零碎的东西，整理一下。供自己查看，当然，如果能帮助到一些人，也是我的荣幸。我将使用kaggle平台一个简单的木薯叶分类项目作为承载，链接如下：CassavaLeafDiseaseClassification|Kaggle之所以选这个平台，还是看中它不需要自己配环境，也不用自己下数据集，还能白嫖显卡，属于是对新手非常的友好了。让我们开始吧这个数据集

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

对于自定义dataset和数据处理的一些讨论——以kaggle中的图像分类为例(二）

OK了家人们，早上起来神清气爽，让我们继续探究如何更加自由的定义dataset，那就到了我们今天的主题。自定义dataset中的sampler。书接上回。sampler顾名思义，就是一个采样器，决定着dataloader在batch_size固定的情况下，取哪几个数据，在简单的情况下，sampler都不需要自己定义，因为pytoch自己本身就给我们提供了两种sampler,一种是顺序采样器，一种就

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

天大、中南、中山、北师、中科院地图学与地理信息系统GIS及遥感RS专业推免夏令营面试形式与题目汇总

又到了一年一度保研推免的准备时间。虽然距离夏令营（一般在每年暑假左右）和确定保研名额（一般在每年九月份）还有将近半年的时间，但预计有保研资格或者准备尝试一下保研的同学肯定早已开始了个人材料的撰写与夏令营面试的准备。我在两年前也有幸参与了这样一个难忘的历程——前期收集了五十余所院校的夏令营或九推信息，参与了十余所院校的夏令营。两年一晃就过去了，就借本文总结一下当初参与面试的经历，重点汇总一下各学

疯狂学习GIS·2024-01-26 14:55

AlexNet(深度学习模型)详解

AlexNet是一种深度卷积神经网络，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年在ImageNet图像分类竞赛中首次引入。

GeekyGuru·2024-01-26 13:02

如何在地图资源下载工具中下载和共享自定义资源

在获取GIS或遥感资源时，有时候可能会有一些您自己的下载资源！您也可以在地图资源下载工具增加这些下载资源！这样既可以方便以后下载，也可以与其它人分享下载资源！

GIS工具-gistools2021·2024-01-26 11:53

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

以下是计算机视觉技术的优势和挑战的一些例子：优势：自动化：CV技术可以自动执行复杂的图像分析任务，例如对象检测、人脸识别和图像分类，无需人工干预。

荆赫同艺·2024-01-26 10:56

FastDeploy项目简介，使用其进行（图像分类、目标检测、语义分割、文本检测|orc部署）

FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具，支持云边端部署。提供超过160+Text，Vision，Speech和跨模态模型开箱即用的部署体验，并实现端到端的推理性能优化。包括物体检测、字符识别（OCR）、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几十种任务场景，满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。1、FastD

万里鹏程转瞬至·2024-01-26 09:52

vit细粒度图像分类（一）CADF学习笔记

1.摘要：目的基于Transformer架构的网络在图像分类中表现出优异的性能。

无妄无望·2024-01-25 22:06

大创项目推荐题目：基于深度学习的疲劳驾驶检测深度学习

1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳图像分类训练

laafeer·2024-01-25 14:59

2018-06-05

看了央视的开讲啦刘先林院士的演讲，总结总结刘先林院士，中国遥感测绘技术专家，是一位软件硬件都玩的好的牛人。

宋瑞楠_三月·2024-01-25 10:18

水库大坝安全监测的技术手段及方法

目前，大坝安全监测的技术手段主要包括物理监测、化学监测、遥感监测及应力监测等方式。（一）物理监测物理监测主要是通过多种仪器和设备提取大坝的物理数据，如挠度、温度

厦门辰迈智慧科技有限公司·2024-01-25 10:17

深入浅出自然语义处理原理并构建自然语义处理(NLP)模型GPT2

像做图像分类那样，使用one—hot的形式编码？但是这样会存在一个问题，在自然语言中，

「已注销」·2024-01-25 10:31

[GDMEC-无人机遥感研究小组]无人机遥感小组-000-数据集制备

基于labelme的无人机语义分割数据集制备文章目录基于labelme的无人机语义分割数据集制备1.数据获取2.安装labelme3.利用labelme进行标注1.数据获取数据集制备需要利用无人机飞行并采集标注。使用录制模式，镜头垂直向下进行拍摄，得到DJI_XXXX.MP4文件，利用如下代码，可以按照如下代码得到对应的图片（注，本代码来自另一博主，非本人原创）importcv2importos#

deyiwang89·2024-01-25 09:54

图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言

牙牙要健康·2024-01-25 07:05

UCAS-AOD遥感旋转目标检测数据集——基于YOLOv8obb，map50已达96.7%

1.UCAS-AOD简介1.1数据说明遥感图像，又名高分辨率遥感图像。遥感图像的分类依据是根据成像的介质不同来进行分类的。

MatpyMaster·2024-01-25 03:37

卫星遥感技术在农业中的应用主要体现在以下三个方面：

数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台(geovisearth.com)卫星遥感技术在农业中的应用主要体现在以下三个方面：1.农作物监测：可以利用遥感技术对农作物进行种植面积监测、长势监测

yikegis·2024-01-25 03:04

卫星遥感技术在农业中的应用,有哪些难点和挑战呢

数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台(geovisearth.com)卫星遥感技术在农业中的应用虽然具有很多优势，但也存在一些难点和挑战。

yikegis·2024-01-25 03:01

关于图像分割项目的可视化脚本

1.前言之前实现了目标检测和图像分类任务的可视化脚本，本章将最后一个分割任务的可视化脚本实现效果展示如下：代码会在当前目录保存展示好的图片，从左到右依次为，原图、mask图、mask覆盖在原图的掩膜图关于目标检测的可视化

听风吹等浪起·2024-01-24 09:26

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。

精英的英·2024-01-24 07:51

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。CIFAR-10数据集是一个常用的基准数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像。

精英的英·2024-01-24 07:12

GLASS产品植被总初级生产力GPP_avhrr年数据分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，您可以评论或私信。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:37

GLASS产品植被总初级生产力GPP_MODIS年数据免费分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，您可以私信或评论。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:37

张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据免费分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，评论私信。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:07

1992-2020年ESA CCI欧航局300m土地利用数据分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，您可以评论或私信。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:06

2000~2020年全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，你可以私信或评论。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:06

中国SRTMDEMUTM 90M 分辨率DEM数据免费分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，欢迎私信。一、数据简介SRTM（ShuttleRadarTopographyMission）是一个由NASA和其他合作伙伴组织共同进行的地球观测项目。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:36

通过Stable Diffusion生成虚假的遥感影像

遥感之家·2024-01-24 00:13

T2T VIT 学习笔记（附代码）

T2T-ViT是一种基于Transformer的视觉模型，用于图像分类任务。它通过将图像分割成小的图块，并使用Transformer模型对这些图块进行编码和处理，从而实现对图像的

无妄无望·2024-01-23 22:07

即插即用篇 | YOLOv8 引入 SENetv2 | 多套版本配合使用

卷积神经网络（CNNs）通过提取空间特征并在基于视觉的任务中实现了最先进的准确性，彻底改变了图像分类。所提出的压缩激励网络模块收集输入的通道表示。

迪菲赫尔曼·2024-01-23 21:10

基于python深度学习对遥感图像识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:4个类别，数据集图片数量超过:4500张,包含:'cloudy','desert','green_area','water'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，

资深码里奥·2024-01-23 21:30

高分卫星数据查询-怎样用SHP文件导入的方法查询遥感影像

我们通常用SHP文件记录一片地理区域的范围和形状。国产卫星（高分一号、高分一号B/C/D星、高分二号、高分三号、高分四号、高分六号、资源三号、资源一号02星等）数据的覆盖情况一般从中国资源卫星应用中心的查询平台可以查询到。平台提供了六种查询方式，分别为基本参数里面的，经纬度和行政区；高级参数里面的文本导入、SHP导入、产品号和景号。以下我们来详细介绍如何通过SHP文件导入的方法来查询卫星数据。步骤

sshy3s·2024-01-23 13:05

tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现

之前一篇文章中总结了CNN中图像分类的经典模型，包括论文解读和分析，但是不写个代码搞一把总觉得虚～啊哈哈这个系列里准备把这些个经典模型用tensorflow实现一下。

飞天小小猫·2024-01-23 12:57

Ada's·2024-01-23 10:06

geemap学习笔记053：纹理特征

前言纹理特征通常描述了遥感影像中像素之间的空间关系和变化，对于地物分类、目标检测以及图像分割等遥感应用非常有价值。本节将会介绍EarthEngine中提供的一些纹理特征计算方法，包括熵和灰度共生矩阵。

静观云起·2024-01-23 10:20

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤

AAI机器之心·2024-01-23 08:50

【深度视觉】第三章：卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类等

五、卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类、卷积核的设计等前面第一章里面，已经讲过一点机器视觉的诞生史，但那都太久远，我觉得非常有必要把近期视觉发展的研究成果，也聊清楚，这对深入理解卷积网络是如何工作的非常有意义

宝贝儿好·2024-01-22 22:29

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