遥感图像检测

PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等
PhyliciaFelicia·2023-07-27 00:46

python：GEDI 剖面横断面图提取

在地学、地理信息系统和遥感等领域，剖面横断面图通常用于展示沿特定路径获取的地理数据的空间变化情况。在高精度激光测高技术中，剖面横断面图用于可视化激光测高仪获取的地形或地物高度数据随空间位置的变化。
_养乐多_·2023-07-26 19:02

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程

详情点击链接：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程前言遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 23:33

Arcgis栅格数据的像元大小的单位转化

对于我们下载的一些遥感数据，如某dem数据明明标识着90m分辨率，但打开属性却看到像元大小为0.000几的数字，那是因为该遥感数据的空间参考是以度为单位的。
dropoutgirl·2023-07-25 21:27

如何使用OpenCV库进行图像检测

importcv2#加载Haar级联分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')#读取输入图像img=cv2.imread('input_image.jpg')gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#使用
matlabgoodboy·2023-07-25 21:23

卷积神经网络检测肺炎

IwilloutlinehowtobuildareliableimageclassificationmodelusingaconvolutionalneuralnetworktodetectthepresenceofpneumoniafromchestX-rayimages.在此博客中，我将概述如何使用卷积神经网络建立可靠的图像分类模型，以从胸部X射线图像检测肺炎的存在
weixin_26756255·2023-07-25 20:32

【ICCV2023】ARS-DETR: Aspect Ratio Sensitive Oriented Object Detection with Transformer

AspectRatioSensitiveOrientedObjectDetectionwithTransformer,ICCV2023论文：https://arxiv.org/abs/2303.04989代码：https://github.com/httle/ARS-DETR解读：ARS-DETR：遥感领域的
m0_61899108·2023-07-25 17:45

北航投资已投企业四象科技成功发射三颗卫星

2023年7月23日10时50分，我国在太原卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭，成功将四象科技“矿大南湖号”SAR遥感卫星、“虹口复兴号”光学遥感卫星、“中电农创号”热红外遥感卫星以及银河航天灵犀03星共
科软之家·2023-07-25 16:20

python：使用CNN神经网络实现CSV数据分类预测

这个代码可以在遥感领域的多个方向进行应用，其中一些常见的应用方向包括：土地覆盖分类：遥感图像常用于土地覆盖分类，即将地表分成不同的类别，例如森林、农田、水域等。使用1D卷积神经网络对CSV格式的
_养乐多_·2023-07-25 16:35

Python ArcPy批量掩膜、重采样大量遥感影像

本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。  首先，我们来明确一下本文的具体需求。
2301_76725413·2023-07-25 15:43

60分钟搞定，基于ResNet和Azure GPU加速的肺癌CT图像识别

本文介绍了微软的一个比赛队伍参加2017年Kaggle肺癌CT图像检测比赛，成功地借用现成的152层ResNet网络，对接到分布式计算的神经网络上，在60分钟内完成训练。
糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2023-07-25 13:13

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法第一：高光谱一：高光谱遥感01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 12:56

Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程一，高光谱1.高光谱遥感二，高光谱传感器与数据获取1.高光谱传感器类型2.高光谱数据获取三，高光谱数据预处理1.高光谱图像2.辐射定标3.大气校正
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 12:24

DNDC模型教程

模型3.DNDC下载与安装4.DNDC注意二，DNDC操作1.DNDC界面2.DNDC数据及格式3.DNDC点尺度模拟4.DNDC区域制度模拟5.DNDC结果分析三，DNDC气象数据制备1.数据制备中的遥感和
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 11:54

【教程】python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

详情点击链接：python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法一，数据下载、处理1、多光谱遥感基础和主要数据源多光谱遥感；光谱、多光谱、RGB真彩色、彩色图像、反射率、DN值、辐射亮度等基本理论
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 11:54

遥感目标检测（2）--SCRDet

目录一、概述二、三个挑战三、网络结构1、SF-Net2、MDA-Net（Multi-DimensionalAttentionNetwork）3、RotationBranch四、损失函数五、实验一、概述SCRDet（TowardsMoreRobustDetectionforSmall,ClutteredandRotatedObjects）来自ICCV2019，two-stage网络，在对于小尺寸、任
Struart_R·2023-07-25 08:32

遥感目标检测（3）-DAL（Dynamic Anchor Learning for Object Detection）

目录一、概述二、背景三、建议1、旋转RetinaNet2、动态锚框分布3、匹配敏感损失四、实验一、概述由于选择正样本锚框进行回归，不一定能够定位真实的GT，而部分负样本回归甚至可以回归到真实的GT，说明相当多的负样本锚框有着准确定位的能力，这说明IoU进行回归锚框存在一定的问题，所以引出DAL（动态锚框学习），重新设置新的匹配度来综合评价锚框的定位潜力。图（a）表示有74%的正样本锚框可以很好的定
Struart_R·2023-07-25 05:34

生态系统模型：SolVES、DNDC、CMIP6、GEE林业、APSIM、InVEST、META分析、文献计量学、无人机遥感、ArcGIS Pro模型等

【原文链接】：【科研必备软件教程】气象、生态、遥感、水文、洪水、语言、人工智能、地质等领域模型应用https://mp.weixin.qq.com/s/KgSvl20fIjTY0ZWDyF0-8A【目录
weixin_贾·2023-07-25 01:00

脑启发遥感解译:一个全面的调查

Brain-inspiredRemoteSensingInterpretation:AComprehensiveSurvey脑启发遥感解译:一个全面的调查摘要:基于大脑的算法已经成为下一代人工智能的新趋势
lihongli000·2023-07-25 01:55

C++ GDAL找出多时相遥感影像缺失的日期并自动生成新的全零图像作为替补

  本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法
疯狂学习GIS·2023-07-24 17:18

乌鲁木齐、青岛丨基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平

目录专题一空间数据获取与制图专题二ArcGIS专题地图制作专题三空间数据采集与处理专题四遥感数据处理与应用专题五DEM数据处理与应用专题六采样数据处理与应用专题七土地利用处理与应用专题八土地利用景观格局分析专题九土壤数据处理与应用专题十气象数据处理与应用专题十一温室气体数据处理专题十二空间统计分析专题十三
小艳加油·2023-07-24 14:37

python 多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估、机器学习方法/Meta分析在生态环境领域里的应用

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成
Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:42

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用

本文涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。基础篇，用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论，深入理解科学原理。
zkzhzy·2023-07-22 18:10

3S(GIS、GPS、RS)简介及基础应用

早期"3S"是指遥感(RemoteSensing)、全球定位系统GPS(GlobalPositionSystem)和地理信息系统(GeographicInformationSystem)的简称，广义的说法则是遥感
zmjia111·2023-07-22 16:45

遥感影像建金字塔

问题遥感影像图像太大，加载到软件里太慢，怎么办？
zy_destiny·2023-07-22 11:32

成功解决安装rasterio库报错问题

今天在运行16位遥感图像转8bit代码时，需要用到rasterio库，安装时一直报错，安装不上。
zy_destiny·2023-07-22 11:32

【记录一】gis理论

gis地图相关一、gis理论知识几种地图的概念如何区分电子地图和遥感地图gis地图的概念卫星遥感图像的特点二、fianlshell连接服务器连接服务器命令行记录纯粹的命令行过程式的命令行1、包含部署详情的文件一般两个
影子信息·2023-07-21 14:07

浅谈无人机遥感图像拼接与处理方法

遥感（RS-RemoteSensing）——不接触物体本身，用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理性质和相互关系及其变化规律的现代科学技术。
zmjia111·2023-07-21 11:34

MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地
思考的小猴子·2023-07-21 07:40

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践技术

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一
weixin_贾·2023-07-21 07:39

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。
weixin_贾·2023-07-21 07:39

如何快速掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB进行编程实践（脚本与GUI开发）以及期刊论文插图制作

前言内容简要第一章：认识主被动无人机遥感数据1.初识主被动无人机遥感数据2.读写无人机遥感数据第二章：预处理无人机遥感数据1.概述遥感数据预处理2.辐射校正无人机影像3.几何校正无人机影像第三章：定量估算农林植被关键性状
Ai尚研修-贾莲·2023-07-21 07:07

无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

原文：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。
乱石山碧波潭里的两条美人鱼·2023-07-21 07:07

掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB进行编程实践（脚本与GUI开发）以及期刊论文插图制作等

目录专题一认识主被动无人机遥感数据专题二预处理无人机遥感数据专题三定量估算农林植被关键性状专题四期刊论文插图精细制作与Appdesigner应用开发近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演更多推荐遥感技术作为一种空间大数据手段
WangYan2022·2023-07-21 07:06

大口径均匀性大于98%积分球均匀光源

大口径宽视场光学成像遥感器的探测元件采用阵列探测器或多片阵列探测器拼接而成,由于阵列探测器像元间辐射响应差异和光学系统的非理想性，影响了光学成像遥感器的成像质量，进而影响测量的准确性，因此在有效应用前必须对大口径宽视场光学成像遥感器进行实验室相对辐射校正
JYGD686868·2023-07-20 14:00

2022-05-06遥感图像

主动遥感系统激光雷达被动遥感系统遥感发展历史GOES,TERRA,LANDSAT陆地资源卫星（ERTS重命名为了区分陆地资源和海洋资源）遥感影像解译DecadalSurveyMissions关注更新的卫星数据
Baron张·2023-07-20 14:27

【论文阅读笔记】 基于无人机多光谱影像的水稻叶面积指数预测

PlantMethods//RemoteestimationofriceLAIbasedonFourierspectrumtexturefromUAVimage以往的研究表明，遥感图像的光谱特征可以作为估计植被生长参数的有效指标
crushqqi·2023-07-20 11:50

无人机影像的纹理特征提取【ENVI+Python】--纯操作无原理

今天看了张琦琦同学三月新发表的一篇forests文章，顺便学习了一下以前一直早有耳闻但从来不会的遥感影像纹理特征提取的操作（我是小辣鸡），做个学习记录~今天用到的示例数据是今年一月初的精灵4多光谱P4M
crushqqi·2023-07-20 11:49

ENVI 5.6安装教程及安装包下载

如果是遥感专业人士，还是建议安装功能更强大的5.6版本（5.6和5.3版本可以共存）。
梅里雪山GIS·2023-07-20 06:56

ENVI 5.6软件安装教程

ENVI5.6是一款实现遥感图像处理的工具，已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。
天青色等烟雨..·2023-07-20 06:52

ImVoxelNet 论文学习

因此，从RGB图像检测3D物体本身就是不适当的。给定一张单目图像，基于深度学习的3D检测方法只能
calvinpaean·2023-07-20 03:32

LandScan 数据介绍

LandScanGlobal采用结合地理空间科学、遥感技术和机器学习算法的创新方法，
cwh_rs_giser·2023-07-19 23:41

ModelWhale 基于 AI for Science 助力航遥中心基础设施建设

以遥感领域为例，AI技术在图像匹配方面具备优秀的特征提取与表达能力，能从海量异构的遥感数据中获取丰富且准确的属性信息，以此挖掘目标区域的演变规律，高质量的遥感影像在灾害
ModelWhale·2023-07-19 19:09

python安装GDAL，解决ModuleNotFoundError: No module named ‘osgeo‘

项目场景：提示：这里简述项目相关背景：需要读取tif格式的遥感影像问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘osgeo‘python中代码
晨尘光·2023-07-19 18:32

目标检测舰船数据集整合

PS：大家如果有想要的数据集可以私信我，如果我下载了的话，可以发给你们~一、光学数据集1、DIOR数据集(已下载yolo版本)（论文中提到过）DIOR由23463张最优遥感图像和190288个目标实例组成
find_starshine·2023-07-19 16:29

『规划师的ArcGIS应用手册』- 遥感影像的用地解译

遥感技术范畴相当大，不是这篇文章能够覆盖的。在这里月月小鸟只想从一个规划师的角度，浅谈遥感影像的如何为规划师所用。
月月小鸟_0326·2023-07-19 15:41

认识主被动无人机遥感数据、预处理无人机遥感数据、定量估算农林植被关键性状、期刊论文插图精细制作与Appdesigner应用开发

目录第一章、认识主被动无人机遥感数据第二章、预处理无人机遥感数据第三章、定量估算农林植被关键性状第四章、期刊论文插图精细制作与Appdesigner应用开发更多推荐遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时
小艳加油·2023-07-19 14:14

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

查看原文>>>基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。
吹翻书页的风·2023-07-19 06:20

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程

详情点击链接：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算前言遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。
夏日恋雨·2023-07-18 20:37

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用

涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。基础篇以学员为中心，用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论，旨在帮助学员深入理解科学原理。
WangYan2022·2023-07-18 15:31
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