本文将对国内外部分卫星遥感影像进行介绍并进行格式梳理作者：后端小肥肠目录1.卫星遥感影像1.1.定义1.2.特点1.3.卫星遥感影像的类别2.可见光影像2.1.国内光学影像2.1.1.高分1号2.1.2

GDAL通常用于GIS（地理信息系统）、遥感和地理空间分析等领域，可以用来转换不同的文件格式、处理栅格数据以及处理地理空间元数据。如果你在处理地理数据，GDAL是一个非常强大

最近在做随机森林回归实验时，遇到了一个问题：在做回归时，用的是excel点数据做的回归，像这样：但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去，并保存这个预测图像呢？

然而，原始图像只是为Landsat8生成的多个图像集合之一，遥感界开发了额外的图像校正，有助于提高分析的准确性和一致性，每个不同图像处理路径的结果都存储在EarthEngine中不同的ImageCollection

目录1.遥感图像详细信息查看2.单波段遥感图像可视化加载卫星图像是GoogleEarthEngine的核心力量，本期内容教你如何查看一副遥感图像详细信息以及完成单波段的图像可视化加载。

微信小程序网络数据请求出于安全性方面的考虑，小程序官方对数据接口得请求做出了俩个限制只能对https类型的接口必须将接口的域名添加到信任列表中需要去这里设置域名只支持https协议域名不能使用ip地址或者localhost域名必须经过ICP备案服务器域名一个月内最多可申请5次修改发请求调用微信小程序提供的wx.request()方法，可以发起get请求因为目前没有可用的域名，所有我就只是随便写了一

欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！→灯塔打卡→公开小组→外语每日朗读隐私友好，形式多样，21天点亮一座灯塔，记录点滴进步，监督持续练习————————————————➽今日小记➽✍Eachdayisalwaysnotsouneventful！新学的，应该可以这样用吧，每天破事都很多！但总要加把劲，就像今天签的“保证完课承诺”——你学习的动机是什么？如果遇到困难你会对自己说什么？——Ihavenocho

文章目录1、概念2、初次建立数据库并使用3、主流数据库4、服务器，表，数据库关系5、MySQL架构6、SQL语句分类7、存储引擎1、概念用psaxj|grepmysqld可以查看数据库服务的服务器端，mysql则是客户端。mysqld是一个守护进程。mysql本质是一个基于CS模式的一种网络服务，也就是客户端和服务端。mysql是给客户提供数据存取的服务的网络程序；数据库则指的是在磁盘上存储数据的

文章目录1、创建数据库2、字符集和校验集3、基本操作4、备份与恢复5、连接情况mysql命令中，systemclear和Linux的clear命令作用相同1、创建数据库开两个窗口，一个用来访问数据目录/var/lib/mysql，一个用来打开mysql：mysql-uroot-p。创建用的命令createdatabsed1;d1是名字，可以自定义。创建后在数据目录内能够查看到创建的d1目录，以及用

文章目录1、创建表2、查看表结构3、改变表结构4、删除表5、总结1、创建表CREATETABLEtable_name(field1datatype,field2datatype,field3datatype)characterset字符集collate校验规则engine存储引擎;例子createtableusers(idint,namevarchar(20)comment‘用户名’,passwo

原料准备：待矫正的遥感图像或扫描地图栅格图像，已知投影方式和坐标系的地图图层，AcrMap；打开ArcMap，连接文件夹到待配准的矢量地图与栅格影像所在的位置；点击“添加数据”按钮，待配准的矢量地图与栅格影像

ALOS30米DEM数据由高级陆地观测卫星ALOS（AdvancedLandObservingSatellite）上搭载的全色遥感立体测绘仪PRISM（PanchromaticRemote-sensingInstrumentforStereoMapping

一、背景之前介绍了Copernicus30米DEM以及Alos30米DEM数据的详细介绍以及接入到Cesium中的效果展示，有遥感专业工作者对比了Copernnicus、ALOA、ASTER、NASA、

持续学习中…文章目录版本管理V1.0.0------基础------1、布局1.1app-main1.2router-view1.3移动端2、路由和侧边栏2.1配置项2.2路由2.3侧边栏2.4多级目录（嵌套路由）2.5点击侧边栏，刷新当前路由2.6面包屑2.7侧边栏滚动问题2.8侧边栏外链2.9侧边栏默认展开3、权限验证3.1逻辑修改3.2指令权限4、快捷导航（标签栏导航）4.1visitedV

本来指望孩子能够每天给自己做计划，每天晚上做总结，无奈总是白说。我是个不太能坚持的人，而天天更不是会配合我的人。不知道自己还能在亲自陪伴他学习的路上走多久，也许等他过几天去学校开始住宿生活后，我就会退出了吧。毕竟我也会觉得累的。但是现在，我还在坚持，可是按照别的妈妈说的，我就是不够狠，计划好的事情，也没有办法让他主动做，即使是自己监督，也经常因为各种各样的原因，完成部分后，旧坚持不下去了。比如，假

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目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.pytorch一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装，学起来才嗖嗖的快，图片超多，因为过度详细！_pycharm下载和环境配置-CSDN博客https://chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/119934

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目录1、实验一1.1、题目总览1.2、代码解析2、实现二2.1、题目总览2.2、代码解析3、实验三3.1、题目总览3.2、代码解析4、实验四3.1、题目总览3.2、代码解析哈喽~今天学习记录的是数据分析实训小案例

文章目录前言一、腐蚀和膨胀二、高级形态学运算三、具体应用代码前言形态学是图像处理中最常用的技术之一，它主要用于从图像中提取有意义的形状信息，例如边界和连通区域，以便后续的识别工作能够捕捉到目标对象最重要的形状特征。此外，细化、像素化和修剪毛刺等技术也常用于图像的预处理和后处理，以增强图像质量。形态学转换主要有腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、顶帽和底帽一、腐蚀和膨胀腐蚀和膨胀是两种最基本、最重要的形态学

一、单模板匹配#include"opencv2/opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;voidmain(){///单模板匹配Mattemp=imread("temp.png");//模板图像Matsrc=imread("src.png");//待搜索图像即原图imshow("temp",temp);imshow("src",sr

文章目录前言一、代码展示二、战前准备二、完整代码分析总结前言本专栏旨在学习记录OpenCV的各种基础知识和常用函数的用法，共八节基础内容已全部记录完毕。

文章目录前言一、暴力匹配步骤分析二、代码分析前言特征匹配是一种图像处理技术，用于在不同图像之间寻找相似的特征点，并将它们进行匹配。特征匹配在计算机视觉和图像处理领域中具有广泛的应用，包括目标识别、图像拼接、三维重建等。一、暴力匹配步骤分析暴力匹配是一种简单直接的匹配方法，它遍历所有特征点的描述符，并计算它们之间的距离。然后根据距离进行排序，选择距离最短的特征点作为匹配点。虽然暴力匹配方法简单，但在

前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段时间项目的学习，对计网有了更多的了解，所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解，希望能够帮助到大

HAL库-串口USART原文notion链接:HAL库-串口USARTHAL库编程学习记录1.初始化这部分直接交给CubeMx不开中断的基础设置如下图异步通讯9600的波特率数据长度设置为8位停止位1位串口的引脚会自动的配置好开中断如下勾选

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遥感电磁辐射是比较难理解也是非常重要的内容，对于一般学习遥感专业的人来说，只需要学习个大概，这个大概主要包括你需要理解几个概念以及能从电磁辐射原理上解释一些遥感现象，进而为遥感过程的理解打下一个基础，如果你想在这个环节上有所建树

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@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流，也用Windows系统，尝试用华为的真机或者eNSP模拟器，把书中提及的实验做一做，方便大家学习记录，方便交流。

今天一早奔向【樊登读书·福州】城市分会找高能量高效率的丽娜会长交流学习，感谢能抽出宝贵的时间分享所有，不同维度的思维模式、目标导向精细管理、秉轴持钧的计划模式、高效率的落地执行团队精神，都值得我们学习...重新思考过去在每次开会之后的热血状态，重新思考自己的思维模式，重新整理如何做到要事第一，更思考在带领团队上能给予的包容和理性的指导！多思考目标，再采取行动，目标导向才是最正确最有效的精进方法，激

特此声明：在学习这项技能时，也看了不少博客，此博客只是自己的一个学习记录，应不涉及版权问题，不喜勿喷最近做人工成本报表，由于薪资保密，数据库中工资数据都是加密的，将数据拿到程序中进行解密又太过繁琐，时间过长

OCCT的版本是7.6.0.Modeling项目，代码学习记录。

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1.项目结构djangoProject02├──manage.py【项目的管理，启动项目、创建app、数据管理】【不要动】【常常用】└──jangoProject02├──__init__.py├──settings.py【项目配置】【常常修改】├──urls.py【URL和函数的对应关系】【常常修改】├──asgi.py【接收网络请求】【不要动】└──wsgi.py【接收网络请求】【不要动】dj

这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过该清单，可以对各国

基于如下的课程进行的学习记录TensorFlow官方入门实操课程#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true

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习题总结3-第三章无损连接性：分解的若干连接重组时可以恢复到原来的数据表，数据记录既没有增加也没有减少。（元素不变）保持函数依赖：原关系模式含有的属性之间的隐含关系在分解之后不丢失。（联系不变）函数依赖的本质是根据属性间的依赖情况来判定关系是否有模型不合适的性质IDEFIX：介绍文章入口1标定型联系非标定型联系分类联系不确定关系介绍文章入口2直角矩形（独立实体集）圆角矩形（从属或附属实体集）ER图

需求分析参照b站【计算机三级数据库技术】1.需求分析的概念和意义需求是值用户对软件的功能和性能的要求，就是用户希望软件能做什么事情，能完成什么样的功能，达到什么样的性能。需求分析是在计算机系统的软件功能分配和软件设计之间起重要桥梁作用的一项软件工程活动。描述待开发的系统所要完成的功能。需求分析使得系统工程师能够刻画出软件的功能和性能，指明软件和系统其他元素的接口，并建立软件必须满足的约束。需求分析

数据库结构设计参照b站【计算机三级数据库技术】一个设计良好的数据库，在很大程度上决定了系统的成功与否。数据库概念设计一般分为：数据库逻辑设计数据库物理设计概念设计是数据库设计的核心环节。通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。1、数据库概念设计的目标1.定义和描述应用领域设计的数据范围2.获取信息模型3.描述数据的属性特征4.描述数据之间的关系5.定义和描述数据的

数据库的三级模式由外模式、模式、内模式构成。外模式是用户可见的部分数据的存在形式；模式可以等价为全体数据的逻辑结构且用户不可见，是三级模式的中间部分；内模式对应数据库的物理结构和储存方式。数据库三级模式结构:①内模式也称存储模式或物理模式，它是数据物理结构和存储结构的描述，是数据在数据库内部的表示方式。并且一个数库只有一个内模式。②模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和和特征的描述，是所

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