遥感影像裁剪第4页

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用方法

在与上千学员交流过程中，发现科研、生产和应用多源遥感数据时，能快速上手，发挥数据的时效性，尽快出创新性成果，是目前的学员最迫切的需求。

小新很忙·2025-02-10 02:42

汇总：所有你该知道的AR/VR/3D技术与发展

3D和“全息影像”这些词听得大家耳朵都起茧了。从松下在2010年发布首个3D电视系统起，到现在的虚拟现实和增强现实技术，这些词已经融入到我们的流行文化中，越来越成为我们所关注的焦点。

weixin_33736048·2025-02-09 14:24

FlutterWeb实战：02-加载体验优化

字体图标裁剪体积裁剪，通过bulidapks

少湖说·2025-02-09 10:51

高项第四版整合管理

裁剪过程以实现项目目标：根据项目特点和需求，对项目管理过程进行适当调整。管理

赏我一分钱啦·2025-02-09 08:34

使用扩散磁共振成像纤维束追踪技术对大脑结构连接的定量绘制

在过去二十年中,使用dMRI纤维束追踪研究大脑连接在神经影像学研究领域发挥了重要作用。本文对如何使用纤维束追踪技术实现健康和疾病状态下大脑结构连接的定量分析进行了概述。

思影科技·2025-02-09 06:21

Vue+OpenLayers7入门到实战：OpenLayers7加载天地图

天地图官网链接本文使用xyz方式加载天地图，并且介绍如何加载xyz格式天地图url，包括天地图纯底图（无标记）、卫星影像图和纯标记图（不含底图）二、依赖和使用"ol":"7.5.2"

汤姆猫不是猫·2025-02-08 19:32

第3章《VTK可视化基础》

数据处理：通过过滤器对数据进行处理（如裁剪、简化、平滑等）。映射：将数据映射到视觉表示（如颜色、纹理、光照）。演员：将数据与映射结合，表示成场景中的一个可视化对象。

《雨声》·2025-02-08 12:08

【AI中数学-信息论-综合实例】缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪

第六章：信息论-综合实例第二节：缩小AI巨人：大模型神经网络的压缩与裁剪术在本节中，我们将探讨压缩和裁剪大规模神经网络模型的技术，使其更加高效，适用于实际应用。

云博士的AI课堂·2025-02-07 22:03

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像（如X光片、CT扫描和MRI）来辅助医生进行疾病诊断，尤其是在早期阶段。

HelloZheQ·2025-02-07 12:24

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。这些问题限制了深度学习模型在资源受限设备（如移动设备、嵌入式系统）上的应用。模型压缩技术的出现，旨在解决上述问题，通过减少模型的大小和计算复杂度，同时保持或提高模型的性能。模型压缩的重要性主要体现在以下几

我就是全世界·2025-02-06 22:24

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析

E绵绵·2025-02-06 22:52

NVR管理平台EasyNVR深度解析：RTSP协议应用及摄像机集成

RTSP协议主要用于控制声音或影像的多媒体串流。它允许客户端与服务器进行交互，从而控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。

EasyGBS·2025-02-06 21:15

CMS组合内存系统在医疗数据中心的应用

医疗影像设备的分辨率不断提高，如CT、MR等，产生的数

Allen_LVyingbo·2025-02-06 10:07

AI助力精准农业：从数据到行动的智能革命

通过卫星遥感、无人机、传感器、气象数据等多维度信息，AI可以帮助农民精准施肥、智能灌溉、预测病虫害，

Echo_Wish·2025-02-06 02:36

Vue.js 组件开发 - 实现图片裁剪

Vue.js组件开发-实现图片裁剪1.介绍图片裁剪是Web应用中常见的功能，常用于用户头像上传、图片编辑等场景。

鱼弦·2025-02-05 23:44

MATLAB机器学习、深度学习

神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

C# 字符串与正则表达式介绍

当对字符串进行诸如拼接、裁剪或替换等操作时，实际上会创建一个新的字符串对象，而非修改原有的对象

来恩1003·2025-02-05 14:04

基于RK3568/RK3588大车360度环视影像主动安全行车辅助系统解决方案，支持ADAS/DMS

产品设计初衷HS-P2-2D是一款针对大车盲区开发的360度全景影像安全行车辅助系统，通过车身四周安装的超广角像机，经算法合成全景鸟瞰图，通过鸟瞰图，司机非常清楚的看清楚车辆四周情况，大大降低盲区引发的交通事故

深圳信迈主板定制专家·2025-02-05 13:02

【影像组学pyradiomics学习笔记】pyradiomics安装及介绍

pyradiomics是一个开源的python包，用于医学图像的影像组学特征提取。

Gu104·2025-02-05 03:50

【Python自动化】一些好用的视频编辑工具。更新于2024.11.7

2024.11.7.更新【批量视频快速压缩（根据视频大小判别）】2024.9.5.更新【多个视频拼接操作】、【图片序列合成视频】、【视频转换为动图】、【视频压缩】和【视频裁剪】这些功能。

Black_Wordswoth·2025-02-04 22:07

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

医疗影像分析：快速处理MRI或X-R

鱼弦·2025-02-04 18:37

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

影像显示驱动基础-MIPI和I2C

影像驱动，除了之前提到的摄像头录制影像，另外就是影像显示技术。本文总结了屏幕显示常见的接口MIPI，以及在显示驱动开发中常用到的DRM驱动框架和触控技术，最后介绍了双屏技术，了解这

硬件学长森哥·2025-02-03 19:11

GEE python——gee_pyccd基于连续监测变化检测（Continuous Change Detection and Classification, CCDC）

gee_pyccd是一个基于GoogleEarthEngine平台的Python库，用于对遥感时间序列数据进行变化检测和趋势分析。它实现了基于连续监测变化检测（ContinuousChangeDete

此星光明·2025-02-03 17:48

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例

它不仅让机器拥有了“看”的能力，更是推动了自动驾驶、安防监控、医疗影像分析、智能制造等多个领域的革新。

我的运维人生·2025-02-03 01:07

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

遥感中的反演

反演在遥感中是什么意思？按楼主的需求回答：一句话--遥感的本质是反演。具体解释：遥感的本质是反演，而从反演的数学来源讲，反演研究所针对的首先是数学模型。

ximenchuixuezijin·2025-02-02 01:55

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。

老许的花开·2025-02-02 01:24

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2026标注数量(json文件个数)：2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree","building","Tin_Shade","farmland","water"]每个类别标注的框数：Treecount=64782buildingcount=52980Tin_Shade

FL1623863129·2025-02-01 08:06

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

cesium怎么加载kml格式_Cesium加载各类数据总结

接触到的加载数据类型：源地图、shp、Geojson、png、wms、地形底图1、Cesium加载各类源地图(在线的影像服务)#此类加载的本质在于newCesium.ImageryProvider()Apidefination

weixin_40003478·2025-02-01 00:04

cesium学习

才是核心类CesiumWidget才是核心类定义assessTokenCesium.Ion.defaultAccessToken='在Cesium官网中申请的token'实例化cesiumArcGIS影像图层

qq_45660256·2025-02-01 00:33

深入理解MP4视频文件裁剪原理[上]

目录1.引言2.MP4文件的结构2.1Box的格式2.1MP4文件格式架构3.MP4各box3.1ftypbox3.2freebox3.3**mdatbox\***深入理解MP4视频文件裁剪原理[上]深入理解

码农心语·2025-01-31 23:26

几种不同数据采集的概念：遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感

遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感、遥视：这几种技术在概念上容易混淆，在数据自动采集中常常用到，各自有不同的用途，下面加以简述：遥测(Telemetry)：通过远程传输数据来监测远程系统中的各种物理量。

CServer_01·2025-01-31 23:25

python-OpenCV图片增强

importnumpyasnpimportcv2defcrop_image(img,x0,y0,w,h):"""定义裁剪函数:paramimg:要处理的图片:paramx0:左上角横坐标:paramy0

深度学习小学生·2025-01-31 13:32

初学者指南：快速入门Halcon图像处理与对象识别

引言Halcon是一款功能强大的机器视觉和图像处理软件库，被广泛应用于工业自动化、医疗影像处理、机器人视觉等领域。

Singe.Chen·2025-01-31 10:31

利用opencv库对视频文件进行裁剪

利用opencv库对视频文件进行裁剪逐帧裁剪视频。隔帧裁剪。将不同文件夹中的图片，整合到同一个文件夹中并重新命名排序逐帧裁剪视频。

断眉的派大星·2025-01-31 07:28

opencv裁剪视频区域

importcv2#打开视频文件video_path='input.mp4'cap=cv2.VideoCapture(video_path)#获取视频的帧率、宽度和高度fps=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_

墨鱼丸家·2025-01-31 06:54

计算机视觉：解锁未来智能的钥匙及其代码实践

它不仅让机器“看懂”世界，更在自动驾驶、医疗影像分析、智能制造、安防监控等众多领域展现出巨大的应用潜力。

我的运维人生·2025-01-30 07:16

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

如今，实时美颜与滤镜技术逐渐成为影像处理领域的热点。为了满足用户对个性化和高质量视觉效果的需求，各类美颜SDK（SoftwareDevelopmentKit，软件开发工具包）应运而生。

美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

kinetics-skeleton格式行为数据提取方法

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录，利用Lightweight-OpenPose生成kinetics-skeleton格式数据0.准备工作1.下载/裁剪视频

青年夏日科技工作者·2025-01-29 18:31

ffmpeg可执行程序裁剪

拉取网络摄像头的rtsp流保存为jpg/png图片，我们准备借助ffmpeg命令行工具去完成，命令行实现这个功能很简单，但是编译出的ffmpeg可执行程序的大小很大，因此我们尝试对ffmpeg可执行程序进行编译裁剪

lxkj_2024·2025-01-29 14:31

GEE 训练教程——哨兵2号、Landsat-8以及DEM影像的可视化展示

目录简介1.哨兵2号（Sentinel-2）2.Landsat-83.CGIAR/SRTM90_V4函数visualize(bands,gain,bias,min,max,gamma,opacity,palette,forceRgbOutput)Arguments:Returns:Imageexpression(expression,map)Arguments:Returns:Imageee.Te

此星光明·2025-01-29 11:59

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

DP优化专题

文章目录倍增优化DP[NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化

pytKonnyaku·2025-01-28 13:52

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

解决方案：通常将大图裁剪为小尺寸的补丁（patches），例如256x256或512x512。小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。

司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

(1)局部裁剪导致类别分布偏差问题：遥感图像中某些类别（如道路、建筑）可能稀疏分布。小尺寸裁剪后，部分训练样本可能完全不含某些类别（例如一块纯农田的补丁），导致模型对这些类别缺乏学习机会。