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Kotlin协程详解——协程基础

目录一、第一个协程程序二、结构化并发三、提取函数重构四、作用域构建器五、协程句柄Job六、协程很轻量一、第一个协程程序协程是一个可挂起的计算实例。

闲暇部落·2025-02-08 19:32

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。

jqtree·2025-02-08 19:32

性能全面提升！白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

白山云大数据团队在两年多的学习和实践中，基于StarRocks搭建了全新的大数据平台，并已全量投入使用。因此我们将选型接入、改造优化的过程与经验进行分享，希望能为大家带来一些借鉴与思考。

BaishanCloud·2025-02-08 19:58

AI时代的前端新机遇：AI写代码工具赋能个人职业发展

前端开发作为互联网应用的“门面担当”，一直以来都备受关注，人才需求量巨大。然而，随着技术的飞速发展，市场对前端开发人才的要求也在不断提升。

·2025-02-08 19:30

Filebeat + es +kibana

Logstash收集Filebeat,Logstashlogstash：因为是由java写的，所以在它收集日志时非常占用业务系统的资源，从而影响线上业务，所以我们将其替换为filebeat.filebeat：为轻量的日志收集组件

登高··2025-02-08 17:18

什么叫响应式设计网站？它的优缺点？

优点：1:减少工作量因为网站，设计，代码只需要一份；多出来的工作量只是js和css样式做一些改动2：节省时间3：每个设备都能很好的显示，得到正确的设计4：搜索优化缺点：1：会加载更多的样式和脚本资源2：

林夕梦木子李·2025-02-08 17:16

nginx技术底层

事件处理循环四、内存管理内存池机制对象复用五、零拷贝技术六、模块化设计七、与操作系统交互系统调用信号处理内存映射前言nginx采用异步，事件驱动，非阻塞I/O模型，旨在应对高并发连接请求，保证低延迟和高吞吐量，

沉默monkey·2025-02-08 16:09

无名信号量实现循环输出春夏秋冬。

#includesem_tsem1,sem2,sem3,sem4;void*fun1(void*ggg){while(1){sem_wait(&sem4);printf("春\n");fflush(stdout);sem_post(&sem3);}pthread_exit(NULL);}void*fun2(void*ggg){while(1){sem_wait(&sem3);printf("夏\n

woyaokaifeiji_·2025-02-08 15:04

日拱一卒（20）——leetcode学习记录：大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目

一、题目给定数组，统计数组中长度为k的子数组且该子数组的平均值大于threshold的数量二、思路滑动窗思路，计算长度为k的滑动窗的平均值，关键点在于，每滑动一次，只需要去掉头增加尾，而不需要重新全部计算

特立独行的Q·2025-02-08 14:00

传奇引擎游戏微端的作用

一、微端的主要作用降低玩家的初始下载成本传统的完整客户端可能需要数GB的下载量，而微端仅需几十MB甚至更少的核心文件。玩家无需等

legendji·2025-02-08 14:29

Github 2025-02-07Java开源项目日报 Top9

老孙正经胡说·2025-02-08 14:54

Github 2025-02-05 C开源项目日报 Top9

老孙正经胡说·2025-02-08 14:54

10 个DeepSeeK AI 提示可在几秒钟内完成数小时的工作

识别并建议AI工具，自动化脚本和快捷方式，以10倍的速度完成这些任务，将我的手动工作量减少到接近零。”“90/10工作消除”规则提示：“请帮我将90/10规则应用于[插入工作/任务]。

知识大胖·2025-02-08 13:19

kikyo哎哟喂·2025-02-08 13:17

Github 2025-02-04 Python开源项目日报 Top10

老孙正经胡说·2025-02-08 13:47

分布式探索

随着数据量增加，数据需要进行水平拆分，但表自增id无法满足唯一性；二、分布式id的特点1唯一性2趋势递增、单调递增（数据库中存放的数据结构数据从小到大有序排列），如果id不是单调递增，插入数据时为了维持平衡需要不停的做叶子节点的分裂与合并

匠道·2025-02-08 12:41

滞后校正举例应用

Gc(s)=T⋅s+1β⋅T⋅s+1G_c(s)=\frac{T\cdots+1}{\beta\cdotT\cdots+1}Gc(s)=β⋅T⋅s+1T⋅s+1，其中β>1\beta>1β>1，则相角裕量的补偿量为

徐行tag·2025-02-08 12:40

大语言模型应用指南：Gemini简介

1.背景介绍1.1大型语言模型的兴起近年来，随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长，大型语言模型（LLM）逐渐成为人工智能领域的研究热点。

AI天才研究院·2025-02-08 11:03

机器学习3--numpy

importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大，ndarray速度快。ndarray的优势：内存块风格，一体式存储，数据类型一样（存储数据地址连续，直接存取，不需要找地

乌鸦不像写字台·2025-02-08 11:33

股票数据集成：优质API接口精选

股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。

·2025-02-08 10:36

什么是Kafka？有什么主要用途？

它被设计用于高吞吐量、持久性、分布式的数据流处理。Kafka实现了一套非常高效的订阅-发布模型，应用场景非常广泛。

还能在学一小时·2025-02-08 09:51

使用orjson库提升Python JSON处理性能

然而，随着数据量的增加和性能要求的提高，标准库在处理大规模JSON数据时可能会遇到性能瓶颈。本文

萧鼎·2025-02-08 09:15

oracle imp指定表空间导入,imp导入其它表空间数据库

参数文件调用*交互方式调用2、同时，执行imp命令导入数据时也分为4种模式：表模式、用户模式、表空间模式和数据库模式3、执行导入前务必搞清楚的几个问题：*生成D...文章技术小甜2017-11-171335浏览量Oracle

另一只懒猫·2025-02-08 08:38

【Elasticsearch】分桶聚合功能概述

这些聚合功能可以根据它们的作用和应用场景分为几大类，以下是分类后的结果：1.基础聚合（BasicAggregations）•Terms（字段聚合）根据字段值对数据进行分组并统计。

risc123456·2025-02-08 06:22

sentinel的限流原理

Sentinel的限流原理基于流量统计和流量控制策略，通过动态规则对系统资源进行保护。

mischen520·2025-02-08 05:43

【免费】2007-2019年各省科技支出占一般公共预算支出的比重数据

2007-2019年各省科技支出占一般公共预算支出的比重数据1、时间：2007-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区名称、年份、科技支出占一般公共预算支出的比重4、范围：

-夜深-·2025-02-08 03:30

苍穹外卖项目

其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。

LYT0905·2025-02-08 02:56

苍穹外卖项目面试介绍

其中后台管理系统主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。

给我个面子中不·2025-02-08 02:26

Redis 性能优化策略

无论是应对高并发的Web应用场景，还是满足大数据量下的快速读写需求，Redis都展现出了卓越的性能优势。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-08 01:54

Redis性能优化

Redis提供了慢日志命令的统计功能，它记录了有哪些命令在执行时耗时比较久。查看Redis慢日志之前，你需要设置慢日志的阈值。

赤橙红的黄·2025-02-08 01:52

低功耗蓝牙迈向工业车规级，助力充电桩和电动车智能化

据汽车工业协会统计，2022年1~6月份，新能源汽车的产销分别为266.1万辆和260万辆，同比均增长1.2倍，市场占有率达到了21.6%。

RFCRAZY666·2025-02-08 00:47

数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战

由于数据量越来越大，数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基

AI天才研究院·2025-02-08 00:43

项目中常用中间件有哪些？分别起什么作用？

在项目开发中，常用的中间件包括消息中间件、缓存中间件、数据库中间件等，以下是一些常见的中间件及其作用：消息中间件Kafka：一般用于处理大规模的消息数据，具有高吞吐量、低延迟的特点，适用于日志收集、消息队列等场景

静静在思考·2025-02-07 22:07

DSP定点运算之数字信号处理算法的定点化及其C语言仿真（转）

现代信号处理（ASP）算法越来越复杂，处理的数据量越来越庞大。由于体系结构的限制，通用微处理器并不

u010748717·2025-02-07 22:05

Kafka 和 RocketMQ 对比总结

Kafka和RocketMQ对比总结1.主要区别特性KafkaRocketMQ设计目标高吞吐量、分布式日志系统金融级消息队列，强调消息可靠性和事务消息模型基于分区（Partition）的发布-订阅模型基于主题

·2025-02-07 21:43

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

/github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用线性回归模型逼近目标模型什么是回归什么是线性回归使用PyTorch实现线性回归模型代码执行结果什么是回归在统计学中

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

Oracle数据库中的SQL优化

考虑列的选择性1.3考虑索引列的顺序1.4避免过多的索引二、优化查询语句2.1避免使用SELECT*2.2使用合适的连接方式2.3使用子查询替代IN和NOTIN2.4使用合适的聚集函数三、使用适当的查询计划和统计信息总结

一只fish·2025-02-07 19:50

ElasticSearch性能优化

Elasticsearch重度使用磁盘，你的磁盘能处理的吞吐量越大，你的节点就越稳定。1、使用SSD。就像其他地方提过的，他们比机械磁盘优秀多了。2、使用RAID0。条带化RAID

杰锋·2025-02-07 19:18

自动驾驶领域成长方案

二、成长阶段（一）基础理论奠基期（1-2年）专业知识学习：学习数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理

树上求索·2025-02-07 18:42

Python 数据挖掘与机器学习

Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二：特征工程数据清洗1、描述性统计分析

岁月如歌，青春不败·2025-02-07 16:55

如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战？

目录一、问题背景二、内部构建或获取预组装解决方案三、总结随着软件定义汽车的发展，车辆生成的数据量也以前所未有的速度不断增加。这些数据包含广泛的信息，包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。

康谋自动驾驶·2025-02-07 15:50

自然语言处理的统计学原理

大家好，我是数行天下。语言承载着人类思维和文化，扮演着学习、交流和文化传承的重要角色。人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式，也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的

数行天下·2025-02-07 14:45

(全新整理)中国行政区划shp数据-2013-2023年

文章目录数据下载地址数据指标说明一、数据介绍二、指标说明三、数据文件项目备注数据下载地址数据下载地址点击这里下载数据数据指标说明该份数据为中国行政区划的地理数据，统计截止时间为2023年。

.Android安卓科研室.·2025-02-07 14:39

HBase的shell命令

文章目录hbase常用的shell命令1、进入hbase客户端命令操作界面2、查看帮助命令3、查看当前数据库中有哪些表4、创建一张表5、添加数据6、查询数据操作7、跟新数据操作8、删除数据以及删除表操作9、统计一张表有多少行数据

九月木樨·2025-02-07 13:36

Docker/Centos安装Nginx

它最初是为俄罗斯访问量第二的Ramb

tag心动·2025-02-07 13:05

DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro本地部署教程

据不负责统计朋友圈每天给我推送关于DeepSeek的文章超过20篇。打开知乎跟B站也全是DeepSeek相关的内容。关于DeepSeek究竟有多么的牛逼，这里就不多废话了。

·2025-02-07 13:20

性能测试工具1:perf

通过perf,应用程序可以利用PMU,tracepoint和内核中的计数器来进行性能统计。它不但可以分析制定应用程序的性能问题,也可以用来分析内核的性能问题，当然也可以同时分析应用程序

CNccion·2025-02-07 11:19

【C语言】结构体对齐规则

文章目录一、内存对齐规则二、结构体的整体对齐：一、内存对齐规则1.第一个数据成员：结构体的第一个数据成员总是放置在其起始地址处，即偏移量为0的位置。

海绵丿星星·2025-02-07 11:48

信息熵(entropy)定义公式的简单理解

对于某一事件，其发生的概率越小，那么其信息量越大；发生的概率越大，那

xiongxyowo·2025-02-07 10:18

使用Python中的value_counts()函数统计excel表格中不同数据出现的次数，调用pandas中的value_counts()函数，可以对Series里面的每个值进行计数并且排序

#将excel列转化为python中的Series,即一维数组，然后统计Series中各数据的频数importpandasaspddata=pd.read_excel(r'C:/Users/Administrator

福小白·2025-02-07 10:47

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