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部署详细指南
go zap 高性能日志
详细
、正确和及时的反馈是必不可少的,但是整个性能表现是否也是必要考虑的点呢?在长期的实践中发现有的日志组件对于计算资源的消耗十分巨大,这将导致整个服务成本的居高不下。
daemon365
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2025-02-28 14:49
go
java
前端
数据库
[创业之路-325]:初创公司,责权利不对等的种种现象、弊端和防范的方法
以下是对初创公司中责权利不对等现象的
详细
分析:1、责权利不对等的表现责大利权小员工承担了过多的责任,但所拥有的权力却相对较小,无法有效地完成任务或做出决策。
文火冰糖的硅基工坊
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2025-02-28 14:48
创业之路
公司
治理
战略
管理
创业
[创业之路-324]:企业内部有哪些权利?所有权、分红权、决策权、审核权、建议权、知情权。通过放权的程度,可以看出上司的真正的所想所思!!
以下是对您提到的各种权利的
详细
解析:所有权:定义:企业所有权是指企业所有者对企业的财产所享有的占有、使用、收益和处分的权利。
文火冰糖的硅基工坊
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2025-02-28 14:47
创业之路
管理
战略
公司
治理
架构
以太坊客户端和以太坊网络
黄皮书结合了英文和数学,
详细
规定了以
倒霉男孩
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2025-02-28 14:17
区块链
区块链
最全docker-compose
部署
kafka、SASL模式(密码校验模式)_system
Client{org.apache.zookeeper.server.auth.DigestLoginModulerequiredusername="admin"password="123456";};Server{org.apache.zookeeper.server.auth.DigestLoginModulerequiredusername="admin"password="123456"u
2401_84182428
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2025-02-28 14:17
程序员
docker
kafka
容器
详细
教程在这里
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
财云量化
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2025-02-28 14:46
python炒股自动化
量化交易
程序化交易
python
同花顺
api接口
python实时股票数据
股票量化接口
股票API接口
消息队列(RocketMQ+Kafka)
解耦削峰填谷(淘宝的双十一)需解决的问题:消息重复(唯一ID,幂等)消息丢失(ack确认机制,死信队列)消息堆积(增加消费者,增加消费能力,增加集群分担)高可用(集群,主从,多副本)高性能(集群,分区,多机
部署
八千里路云和月laiker
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2025-02-28 14:16
算法
rocketmq
kafka
分布式
用Python实现LSTM预测电影票房:从数据爬取到模型
部署
全解析(结尾附完整代码)
导语:当电影的预告片发布时,你是否好奇AI能否预测它的票房表现?本文将带你深入实战,从数据动态爬取到LSTM模型调优,手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器?1.1电影票房的关键影响因素35%25%20%15%5%票房核心影响因素占比演员号召力IP热度档期竞争宣传投入其他时序特征:上映前后的宣传节奏、口碑传播曲线非线性关系:主演流量与票房的S型增长关系长周期依赖:系列
WHCIS
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2025-02-28 13:15
python
lstm
开发语言
机器学习
人工智能
深度学习
【STM32F103 开发】02. 开发环境安装与工程模板创建
本教程将
详细
指导你完成STM32F103开发环境的安装、器件包的安装以及工程模板的创建与使用。
智木芯语
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2025-02-28 13:14
【星火
Orbit-F1开发板】
单片机
stm32
微软发布 Phi-4 迷你模型,适合本地
部署
ChatBot
Phi-4-mini-instruct是一个轻量级的开放模型,它建立在合成数据和经过筛选的公开网站基础上,重点关注高质量、推理密集的数据。该模型属于Phi-4模型系列,支持128K标记上下文长度。该模型经历了一个增强过程,包含了监督微调和直接偏好优化,以支持精确的指令遵循和稳健的安全措施。Phi-4-miniMicrosoftBlogPhi-4-miniTechnicalReportPhiCoo
吴脑的键客
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2025-02-28 13:43
人工智能
microsoft
人工智能
开源
AIGC
自然语言处理
语言模型
OWASP TOP 10漏洞检测
指南
引言随着Web应用的日益复杂,安全漏洞层出不穷,给企业和个人带来了巨大的安全风险。OWASP(开放Web应用安全项目)每三年发布一次OWASPTop10,列出了最常见、最危险的Web应用安全漏洞。本文将深入解析OWASPTop102023版本的漏洞,并介绍检测这些漏洞的最佳实践。一、OWASPTop102023概览OWASPTop102023版本涵盖了以下关键安全风险:A01-失效的访问控制(Br
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2025-02-28 13:43
软件测试
安全性测试
保姆级!springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api
使用Ollama本地
部署
DeepSeek-R1大模型并java通过api调用使用SpringBoot+SpringAI在使用Ollama把deepseek-r1跑起来之后,我们就可以开始
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男
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2025-02-28 13:42
spring
boot
DeepSeek
Ollama
ai
大模型
学习STM32的步进电机控制
本文将
详细
介绍如何使用STM32控制步进电机的步骤和代码案例。首先,我们需要了解步进电机的工作原理。步进电机通过逐步激励不同的电磁线圈来实现旋转。
大黄鸭duck.
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2025-02-28 13:42
stm32
学习
单片机
curl 的用法
指南
简介curl是常用的命令行工具,用来请求Web服务器。它的名字就是客户端(client)的URL工具的意思。它的功能非常强大,命令行参数多达几十种。如果熟练的话,完全可以取代Postman这一类的图形界面工具。本文介绍它的主要命令行参数,作为日常的参考,方便查阅。内容主要翻译自《curlcookbook》。为了节约篇幅,下面的例子不包括运行时的输出.不带有任何参数时,curl就是发出GET请求。$
wd 67
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2025-02-28 13:41
linux
国内安装
部署
Coolify
国内安装
部署
Coolify脚本官网安装命令为:curl-fsSLhttps://cdn.coollabs.io/coolify/install.sh|sudobash这个安装脚本在国内运行主要的问题是docker
朝凡FR
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2025-02-28 13:11
自动化
【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解,包含各部分代码功能
详细
介绍(全代码注释),自己改进创新需要修改的位置等
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7.test
十小大
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2025-02-28 13:11
图像去噪
image
denoising
图像处理
深度学习
人工智能
pytorch
python
算法学习——TEB算法
以下是对TEB算法的原理、实现方式、路线生成、约束条件设置以及参数调节的
详细
说明。1.TEB算法原理1.1核心思想TEB算法的核心思想是将机器人的运动轨迹表示为一个弹性带(Elastic
.小墨迹
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2025-02-28 13:40
算法学习
算法
学习
linux
开发语言
c++
服务器Ubuntu22.04系统下 ollama的
详细
部署
安装和搭配open_webui使用
服务器Ubuntu22.04系统下ollama的
详细
部署
安装和搭配open_webui使用一、ubuntu和docker基本环境配置1.更新包列表:2.安装docker依赖3.添加docker密钥4.添加阿里云
m0_74824954
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2025-02-28 12:09
服务器
运维
React底层常见的设计模式
以下是对React中几种常见设计模式的
详细
解析,并附上示例代码和注释:1.容器组件与展示组件模式(Container/PresentationalPattern)描述:容器组件负责数据获取、状态管理和业务逻辑
GISer_Jinger
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2025-02-28 12:39
React
react.js
设计模式
javascript
智慧景区系统开发及功能架构
就像,游客们满心期待着借助手机这一便捷工具,随时随地都能聆听景点的
详细
讲解,精准定位自己的位置并获取导航指引,从而彻底杜绝在景区中迷失方向或者与精彩景点失之交臂的情况;他们还盼望着能够事先精心规划好整个行程安排
wv15889726201
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2025-02-28 12:38
大数据
架构
前端
小程序
IO和NIO
以下是对IO和NIO的
详细
对比:一、定义IO(Input/Output):IO是计算机中的输入/输出(Input/Output)的简称,指的是计算机系统与外部设备之间进行数据交换的过程。
秋意钟
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2025-02-28 12:38
java
免实名服务器新选择:AWS海外服务器三大核心优势解析——以aliyun国际版为对比
在全球化业务
部署
与隐私合规需求激增的今天,免实名认证的海外云服务器成为开发者与企业的新刚需。面对国内云厂商的实名制门槛,AWS海外服务器凭借其独特的优势脱颖而出。
AWS官方合作商
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2025-02-28 12:37
服务器
aws
阿里云
云计算
运维
SpringBoot 与 Maven 快速上手
指南
SpringBoot与Maven快速上手
指南
在Java开发领域,SpringBoot和Maven是两个极其重要的工具,它们极大地简化了企业级应用的开发和构建过程。
蓝天资源分享
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2025-02-28 12:36
spring
boot
maven
后端
visual studio 2022 C++ OpenCV开发环境配置(
详细
教程)
本章教程,主要介绍如何在visualstudio2022中使用opencv。一、下载opencv下载地址:https://opencv.org/releases/选择Windows版本进行下载。下载之后,双击进行安装到指定磁盘中就可以了。二、配置环境变量我是将OpenCV安装到D盘中的,如果你不是安装到D盘的,需要改成你的OpenCV安装目录路径。D:\opencv\build
Roc-xb
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2025-02-28 12:34
visual
studio
c++
opencv
社区拼团系统功能开发及架构全析
用户端功能商品展示与搜索功能分类浏览:社区拼团系统对商品进行
详细
分类,如生鲜、食品、日用品、
wv15889726201
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2025-02-28 12:04
架构
前端
小程序
【缓冲区】数据库备份的衍生问题,缓冲区是什么,在哪里?(一)
不过,我可以
详细
解释它的工作原理,以及如何通过代码间接观察到它的存在。1.缓冲区是什么?缓冲区(Buffer)是一块内存区域,用于临时存储数据。
松岛的枫叶
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2025-02-28 11:32
数据库
Ceph Cookbook: 掌握分布式存储技术的实践
指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《CephCookbook》是一本面向希望深入学习Ceph分布式存储系统的读者的实用
指南
。本书通过实际案例和操作指导,全面介绍Ceph的核心概念和关键技术。
云山雾村
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2025-02-28 11:31
神通数据库ShenTong7在CentOS7上的安装与MySQL迁移遇到的兼容性问题
此外,在开发环境使用的是MySQL数据库,
部署
时需要迁移到神通数据库ShenTong7,并且记录了在迁移过程中以及迁移之后遇到的问题及解决方法。
Heartsuit
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2025-02-28 11:31
运维
Database
国产化迁移适配问题解决记录
1024程序员节
神通数据库
数据迁移
find_in_set
CentOS7
掌握MCN运营主动权:优化工具助你抢占市场先机
以下
详细
分析板栗看板如何助力MCN提升运营效率和管理水平:一、任务分配与进度跟踪可视化任务管理○板栗看板通过可视化的看板视图,使MCN能够清晰地看到每个任务的分配情况、进度状态以及优先级。
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2025-02-28 11:46
项目管理软件
从云端到私有:智慧任务管理工具的私有化转型之路
智慧任务管理工具私有化是指将智慧任务管理工具
部署
在组织内部的私有服务器或云环境中,以确保数据的安全性、隐私性和完全控制权。
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2025-02-28 11:45
项目管理软件
构建专属工作流:私有化
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下的数据安全与效率双赢
工作流管理软件私有化是指将工作流管理软件
部署
在组织内部的私有服务器或专有云环境中,以确保数据的安全性、隐私性和组织的完全控制权。
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2025-02-28 11:15
项目管理软件
打造卓越工程:工程管理工具如何重塑工作流程
以下是对板栗看板在工程管理方面的
详细
分析:一、核心功能任务可视化管理○板栗看板采用可视化的看板系统,用户可以将任务以卡片的形式展示在看板上,并轻松拖动卡片以显示任务的不同状态(如“待办”、“进行中”、“
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2025-02-28 11:44
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实战篇 | React Notes | 侧边栏笔记列表
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多边形顺逆时针判定算法详解
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【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统,使用Ollama
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作者:Odoo技术开发/资深信息化负责人日期:2025年2月28日本方案结合了本地
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SpringCloud/Boot集成LogBack
SimpleLoggingFacadeforJava(SLF4J)充当简单的各种日志记录框架的Facade或抽象(e.g.java.util.logging、logback、log4j)允许最终用户在
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时插入所需的日志记录框架
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2025-02-28 09:45
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冒泡排序原理及C++的实现方法
操作方式:比较相邻元素顺序错误则交换位置每轮遍历减少一次比较次数二、模拟示例以下用4个数据的数组[4,3,2,1]
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演示冒泡排序过程:初始数组[4,3,2,1]第一轮遍历(确定最大值)目标:将最大的数移动到最右侧比较与交换
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前置条件在开始之前,请确保你的系统满足以下要求:操作系统:Ubuntu20.04/22.04(或支持Docker的Linux系统)。硬件:NVIDIAGPU(例如RTX4090)。内存:16GB+系统内存,GPU需12GB+显存(RTX4090有24GB)。存储:15GB+可用空间(用于源码、镜像和模型文件)。网络:需要互联网连接以下载源码和依赖。软件:已安装并运行Docker。已安装NVIDIA
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也可以将不同环境的配置放在不同的Namespace下的group下,实现动态选择配置发布
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主成分回归(PCR)与特征值因子筛选:从理论到MATLAB实战
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讲解特征值筛选策略(累积贡献率、交叉验证),并提供单参数估计优化方法。通过完整代码与可视化结果,助力读者掌握高维数据建模与多重共线性处理技巧。
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