配基

操作系统--存储管理的任务

操作系统--存储管理的任务存储管理的任务存储管理一共有三个存储管理任务：--存储分配--地址映射--存储保护--存储共享--存储扩充存储分配：分配基本内存空间增加新的内存空间回收内存空间逻辑地址：表示相对地址
daiyibo123·2015-06-05 23:00

webapp适配基准

跨终端的实现：1服务端多模板渲染2mediaquery。 移动端网络流量已经超过pc。 实现：基准a：android4.x占了60%左右，2.3x在30%左右。ios6.x的safari也占比很大。基准b：考虑一下ios5基准c：考虑下ios4，以及android2.x。 分辨率：第一组“520*xxx”以下的为一组，第二组“640*xxx，800*xxx，720*xxx”等分为一组。androi
崔永键·2015-05-28 00:00

HALCON机器视觉图像处理软件之应用三

匹配基于灰度值的匹配HALCON的基于灰度值的匹配有多种方法，例如，基于互相关系数的匹配。该方法对聚焦不准、变形和纹理变化具有很强的鲁棒性。
hehe6378·2015-04-22 22:00

Linux Platform设备驱动学习与小结

Platform设备驱动匹配基本流程：Platform 设备先被注册然后platfrom驱动加载时会调用驱动程序中的probe（）入口函数，扫描系统中已注册的设备，通过。
u010944778·2015-04-06 19:00

smarty模板引擎之分配数据类型

具体分析如下：一、分配基本数据//分配基本数据$smarty->assign("str","hellosmarty!")
诗未冷·2015-03-30 09:46

Java数据类型

基本数据类型和引用数据类型的区别如下：1、内存分配基本数据类型在声明后Java会直接在栈中为它分配内存；而引用数据类型在声明后会在栈中 
·2015-03-05 13:00

【Cocos2d-x塔防游戏】多分辨率适配完全解析

Cocos2d-x作为跨平台的游戏引擎，适配基本所有的手持设备，而开发者最头疼的多分辨率适配，在开发Cocos2d-x游戏的时候已经被游戏引擎完美解决。
jinyeweiyang·2014-12-31 23:00

smarty模板引擎（二）分配数据类型

一、分配基本数据   //分配基本数据    $smarty->assign("str","hello smarty!")
Z18789231876·2014-12-24 10:00

第十九章立体视觉

双目立体视觉(BinocularStereoVision)2.1双目立体视觉模型2.2匹配基元2.3匹配算法2.4双目立体视觉系统3.   结构光方法(StructuredLight)4.   
u013593585·2014-12-17 10:00

JAVA正则表达式匹配基础

  正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
百合不是茶·2014-10-13 12:00

PHP移动互联网开发（1）——环境搭建及配置

原文地址：http://www.php100.com/html/php/rumen/2014/0326/6702.html一、PHP5.4环境搭配基本流程Apache:Web服务提供者。
sqc3375177·2014-09-18 14:00

sizeof(struct)

VC编译器做对齐处理的步骤如下（个人理解）：1、首先获得struct中的大小最大的基本数据类型成员的大小，称为内存分配基大小（以下简称：基大小），这里的最大成员为doubled1，d1的大小为8，所以基大小为
maochengtao·2014-09-12 13:00

二分图匹配

二分图匹配基本概念：未盖点设VI是G的一个顶点，如果VI
z309241990·2014-08-19 20:00

为cubieboard2双卡版适配基于debian的cubieez系统

由于cubieboard上能跑的系统特别多，所以我一直以来都没有给大家推荐ROM。这次我重点为大家推荐一款基于Debian的Cubieez系统，经过了我们较为详细的适配和测试，效果非常理想，特附上上手讲解视频：http://v.youku.com/v_show/id_XNzU3MTkxMDQ0.html具体讨论请到cubieez板块：http://cubie.cc/forum.php?mod=vi
cubieboard·2014-08-19 11:00

Linux系统中硬盘的管理

位的处理器只能寻址到4G大小的内存空间，内存的存储单元是被编址的，这样CPU可以读取内存中每个存储单元中的数据，内存的存储单元又被称为页框，Linux系统默认每个页框是4K大小，进而硬盘的数据块依据内存页框的大小来分配基本的存储单元
SueK1ng·2014-07-16 09:53

二分图匹配详解

二分图匹配基本概念：未盖点设VI是G的
u013015642·2014-06-15 19:00

二分图匹配详解

二分图匹配基本概念：未盖点设VI是G的一个顶点，如果VI
u013013910·2014-06-02 16:00

从java到C++——new和delete的动态内存管理

new 可以分配基本的数据类型变量，也可以为类分配对象的内存空间，然后返回指向该对象的指针。如【例1】：int *ip = new int;//动态分配一个int大小的空间，并返回int类型的指针赋
luoweifu·2014-04-06 12:00

(Mirage系列之六)在Mirage里使用Collection

比如我有一百个终端设备需要分配基础层，如果没有Collection，那么管理员需要逐个点击。这是无趣的重复劳动。有了Collection，只要选择一个Collection就好了。
桌面虚拟化·2014-03-31 15:10

(Mirage系列之五)Mirage经典案例之桌面驱动和基础层管理

另外，为了终端桌面在系统层面的一致性，应该给终端分配基础层。驱动管理顾名思义就是对终端需要的各类驱动程序进行管理，比如某种打印机的驱动，或者某种扫描仪的驱动等。基础层是Mirage的核心
桌面虚拟化·2014-03-24 14:42

中文分词算法 之 基于词典的逆向最大匹配算法

中文分词算法之基于词典的逆向最大匹配算法博客分类： 人工智能中文分词逆向最大匹配基于词典 在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，用了不到50行代码就实现了，然后分析了词典查找算法的时空复杂性，
xinklabi·2014-03-20 16:00

spring实战 梳理

spring梳理依赖装配基于xml构造器使用传统的property元素使用p命名空间装配集合类型：list,set,map,property装配null值使用SpEL表达式减少xml基于注解的装配@AutoWired
zzz2012·2014-03-12 18:00

基于AOP实现权限管理：通过shiro认证身份和模拟授权认证

认证登录模块，在完成用户名和密码的匹配基础上，查询该用户具有的操作权限，缓存到本地。该权限系统是基于角色的RBAC模型。所以查询该用户具有的操
tcl_6666·2014-01-21 21:00

PHP5.4 Apache Mysql搭配与多站点配置

PHP5.4 Apache Mysql搭配与多站点配置一、PHP5.4环境搭配基本流程。
haidejiyi·2013-12-23 09:32

C++基础学习笔记----第五课（动态内存分配、命名空间、强制类型转换）

C++中的动态内存分配基本概念和使用方法在C语言中，malloc和free是C库提供的函数，其实它并不属于C语言的本身（毕竟是函数嘛），在C++中一样可以得到支持，但是C++中申请动态内存（new）和释放动态内存
u010089238·2013-12-03 17:00

ZOJ 1654 二分匹配基础题

题意：给你一副图，有草地(*)，空地(o)和墙(#)，空地上可以放机器人，机器人向上下左右4个方向开枪(枪不能穿墙)，问你在所有机器人都不相互攻击的情况下能放的最多的机器人数。思路：这是一类经典题的衍化，如果没有墙，我们会将行和列看成两列点阵，然后就可以用二分匹配解。现在有墙怎么办呢，把某一行或列(有墙的拆分成多个区域，可以看成多个行或列)，拆好以后更没有墙的做法一样了。#include #inc
c3568·2013-09-04 21:00

如何在Java应用程序中动态分配CPU资源

一个多任务系统需要在任务之间实现QoS（QualityofService）管理时，如果CPU资源的分配基于Java线程的优先级，那么它在不同平台上运行时的效果是很难预测的。
水煮帝国·2013-09-04 10:26

SIFT/SURF算法的深入剖析——谈SIFT的精妙与不足

的精妙与不足分类：图像处理算法2009-08-0523:4327432人阅读评论(21)收藏举报算法照片blogSURF算法是SIFT算法的加速版，opencv的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理
lijiatong1005·2013-08-20 00:00

二分图最大匹配

二分图匹配基本概念：未盖点设VI是G的一个顶点，如果VI
GeiZuoZuoZuo·2013-08-15 11:00

SIFT/SURF算法的深入剖析——谈SIFT的精妙与不足

 SURF算法是SIFT算法的加速版，opencv的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导，对于它们其他方面的不同可以参考本
lsg32·2013-07-24 18:00

Android 下拉刷新控件之ScrollView版本实现 .

效果图1：效果图2：一般在我们应用里对于多条数据适配基本都用Li
u010482217·2013-06-15 00:00

mysql的正则表达式

1.Mysql的正则表达式仅仅使SQL语言的一个子集，可以匹配基本的字符、字符串。
ljasdf123·2013-04-24 11:00

昨天面试题目--软件--SQL--后感

4，墨盒白盒测试5，线程，进程，程序的区别，线程是调度基本单位，进程是资源分配基本单位，进程是动态
CAIYUNFREEDOM·2013-04-17 08:00

SIFT/SURF算法的通俗理解

SURF算法是SIFT算法的加速版，opencv的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导，对于它们其他方面的不同可以参考本
msq19895070·2013-04-12 10:00

SIFT/SURF算法的深入剖析——谈SIFT的精妙与不足

SURF算法是SIFT算法的加速版，opencv的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导，对于它们其他方面的不同可以参考本
STELLAR0·2013-03-31 03:00

MySQL创建用户与授权

*to‘root’@’%’;--分配基本权限grantallprivi
wyw1213·2012-07-05 10:00

图论专题 二分图

二分图匹配基本概念：未盖点设VI是G的一个顶点，如果VI
q573290534·2012-04-09 19:00

双目视觉——立体匹配基本理论

          如果空间景物上的任意一点M在两个（或两个以上）摄像机成像面上的投影点为ml和mr，则ml和mr被称为对应点（Correspondence）。求取左右像平面之间对应点的过程就是立体匹配。1.视差理论     在计算三维信息坐标时，视差d的计算具有重要的意义。视差估计在立体视觉中具有重要的地位，视差的估计过程就是立体图像对中对应点的求解过程，也就是立体匹配过程。所以在具体介绍立体匹
tanmengwen·2012-04-03 10:00

道路匹配基本思想——垂直牵引

道路匹配（也有称之为Location）是GPS导航系统中一个的关键性模块。由于各种不可预知的因素，GPS接收信号存在不规则误差，由此产生的结果是，如果车子行驶在某条道路，接收到GPS经纬度不规则得分布于道路的两侧，同时地图的角度也可能会瞬间出现180°水平翻转。“怎样才能够克服误差把GPS经纬度，映射到当前行驶中道路上的正确位置，并且得到一个合理前行的角度？”就是道路匹配要应对的命题。     在
mrzhangshunli·2012-03-31 17:00

NoOps的含义及相关论战

但是，云计算的新发展开创了按需分配基础设施、自动供应资源和弹性
Abel Avram·2012-03-19 00:00

Android 下拉刷新控件之ScrollView版本实现

Demo下载新地址参考这篇http://blog.csdn.net/nono_love_lilith/article/details/7100845效果图1：效果图2：一般在我们应用里对于多条数据适配基本都用
Nono_Love_Lilith·2012-01-15 15:00

浅谈SIFT算法

www.cnblogs.com/zhangzhi/archive/2009/09/18/1569486.html SURF算法是SIFT算法的加速版，opencv的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理
pf1492536·2011-11-22 15:00

浅谈SIFT算法［zz］

 浅谈SIFT算法［zz］SURF算法是SIFT算法的加速版，opencv的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导，对于它们其他方面的不同可以参考本
kevinzhangyang·2011-10-25 17:00

正则表达式之回溯

[size=medium]我们所使用的正则表达式的匹配基础大概分为：优先选择最左端（最靠开头）的匹配结果和标准的匹配量词（*、+、？和{m,n}）是匹配优先的。
cold_skyblue·2011-10-18 16:56

正则表达式之回溯

阅读更多我们所使用的正则表达式的匹配基础大概分为：优先选择最左端（最靠开头）的匹配结果和标准的匹配量词（*、+、？和{m,n}）是匹配优先的。
jsycbc·2011-10-18 16:00

正则表达式之回溯

我们所使用的正则表达式的匹配基础大概分为：优先选择最左端（最靠开头）的匹配结果和标准的匹配量词（*、+、？和{m, n}）是匹配优先的。
jsycbc·2011-10-18 16:00

正则表达式之回溯

阅读更多我们所使用的正则表达式的匹配基础大概分为：优先选择最左端（最靠开头）的匹配结果和标准的匹配量词（*、+、？和{m,n}）是匹配优先的。
jsycbc·2011-10-18 16:00

Spring装配基本属性的原理分析与代码实现

首先，做一个配置属性的基本测试。修改beans.xml,使引用外部类变成内部bean属性： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"   &
freewxy·2011-08-11 15:00

jQuery学习教程（三）：选择器2

jQuery过滤选择器：1、基本过滤选择器此项选择器搭配基本选择器可以讲占到实际选择器应用的90%以上（可由document.getElementById及节点nodeChilds得知）:first//
·2011-07-22 06:00

学HOOK学的 API 函数、、VirtualQuery、、VirtualProtect、、 WriteProcessMemory

与VirtualQuery函数的第一个参数lpAddr相同 PVOIDAllocationBase;//分配基地址指明用VirtualAlloc函数分配内存区域的基地址，lpAddr在该
许朝·2011-07-21 23:00
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