配对样本T检验第16页

【力扣】2621. 睡眠函数——认识Promise

100输出：100解释：在100ms后此异步函数执行完时返回一个Promise对象lett=Date.now();sleep(100).then(()=>{console.log(Date.now()-t)

VT.馒头·2025-02-27 12:46

音视频开发—Ubuntu使用FFmpeg 完成音视频剪辑代码实现

FFmpeg剪辑原理流程FFmpeg使用C语言代码实现初始化输入源视频定位开始剪辑点读取视频帧到输出流完整代码编译命令FFmpeg命令示例使用-ss指定视频开始剪辑点，从某个时间点开始到结束，可以结合-t或

Trump. yang·2025-02-27 11:09

OpenAI函数调用：使用Assistants API函数工具的一个示例

Newupdateson17t

营赢盈英·2025-02-27 10:37

telint 命令介绍和使用案例

Linux系统的运行等级语法telinit[OPTION]...RUNLEVELRUNLEVEL参数应该是多用户运行级别2-5之一，0用于停止系统，6用于重新启动系统，或1用于使系统进入单用户模式.选项-t：

lisanmengmeng·2025-02-27 10:04

AI人工智能机器学习之聚类分析

2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组（簇），使得同一组中的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。

rockfeng0·2025-02-27 09:01

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。

轻口味·2025-02-27 09:55

STM32MP157A之U-boot移植

（一）U-boot移植步骤1.1》导入源码1）打开ubuntu，打开终端（ctrl+alt+T），在用户目录下建立如下目录：linux@ubuntu:~$mkdirfs_mp157alinux@ubuntu

学编程的小杨·2025-02-27 09:55

软件调试之陷阱标志

2.386引入的任务状态陷阱标志(TSS的T标志)。3.奔腾Pro引入的分支到分支单步执行标志(DebugCtl寄存器种的BTF标志)。

maomao171314·2025-02-27 08:22

ORM框架发展历程和MyBatis的核心应用

ORM框架的发展历史与MyBatis的高级应用一、ORM框架的发展历程1.JDBC操作1.1JDBC操作的特点最初的时候我们肯定是直接通过jdbc来直接操作数据库的，本地数据库我们有一张t_user表，

10年JAVA大数据技术研究者·2025-02-27 08:51

代码随想录DAY06

classSolution(object):defisAnagram(self,s,t):""":types:str:typet:str:rtype:bool"""hash

程序员正在诞生中·2025-02-27 07:46

指纹识别系统架构

应用开放功能1.7.1指纹登记功能1.7.2指纹验证功能1.7.3指纹辨识功能2.工作流程2.1指纹登记2.2指纹验证2.3指纹辨识3.系统安全3.1系统内在限制3.2系统外部攻击1.系统架构《GB∕T37076

mickey0380·2025-02-27 07:08

【奥卡姆剃刀原理-如何理解云计算和边缘计算关键字摘取】

这样本地就不用部署很强的硬件搞计算了。而边缘计算的介绍大都说，这是把一部分计算任务放在分散各处的本地去完成，这样可以减少云服务器的计算压力，也能缓解传输带宽上的压力。

严文文-Chris·2025-02-27 05:24

linux清理方法

rm-rf/path/to/largefile二.清理临时文件系统的/tmp目录存放临时文件，很多进程退出后不会自动清理：rm-rf/t

xuanloyer·2025-02-27 04:46

快手弹幕 websocket 分析

逆向分析importtimeimportrequestsimportrandomdefgenerate_random_string(t):characters="useandom-26T198340PX75pxJACKVERYMI

2766958292·2025-02-27 04:45

大学生知识库人工智能知识助手泉舟创新中心【产品经理】

fj.offcn.com/html/2018/11/108847.html2.福建省教育考试院2019年普通高校专升本考试报名工作的通知http://jyt.fujian.gov.cn/xxgk/zywj/201812/t20181228

一米九五的猪·2025-02-27 04:44

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

通过对训练数据进行各种随机变换，可以生成更多的训练样本，帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法：旋转（Rotation）：随机旋转图像，增强模型对旋转变换

武狐肆骸·2025-02-27 03:08

检查SSH安全配置-sshd服务端未认证连接最大并发量配置

检查方法执行以下命令验证MaxStartups是否为10:30:60或更严格的限制：sshd-T|awk'$1~/^\s*maxstartups/{spli

itachi-uchiha·2025-02-27 02:58

支持向量机（SVM）简介与应用

SVM的核心思想是通过在高维空间中寻找一个超平面（或决策边界），使得不同类别的样本数据能够被该超平面尽可能地分开，同时最大化分类间隔（Margi

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

02.26 类模板和STL容器

;构造函数析构函数增删改查排遍历6个函数}程序代码：#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;t

Unique_yt·2025-02-26 23:36

STM32F407开发板模块端口介绍

开发板上有两个MCU,一个是STM32F407ZGT6芯片(FPU+DSP,LQFP144封装，1024KBFlash,196KBSRAM),另一个是STM32F103C8T6芯片(LQFP48封装，64KBFlash

黄卷青灯77·2025-02-26 22:57

如何选择适合项目的自动化测试工具？

例如，功能测试用于验证软件功能是否符合预期；性能测试旨在评估系统在特定条件下的响应时间、吞吐量等性能指标；API测试专注于检验应用程

蚂蚁质量·2025-02-26 21:21

1.4常规es报错问题

问题一：unabletoinstallsyscallfilter[2016-11-06T16:27:21,712][WARN][o.e.b.JNANatives]unabletoinstallsyscallfilter

AustinCien·2025-02-26 20:41

深度、机器学习算法

在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。决策树：以树形结构展示决策过程，从根节点开始，依据特征值逐步向下划分，直到叶子节点得出分类或回归结果。

yzx991013·2025-02-26 20:40

有哪些开源大数据处理项目使用了大模型

具体流程包括数据清洗、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等步骤。2.**SWIFT**：阿里开源的大模型微调轻量级框架，用于提高RAG应用的准确度。3.

魔王阿卡纳兹·2025-02-26 19:02

【水土保持】全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术应用（点型项目、市政工程、线型工程、矿山工程、水利工程、取土场/弃渣场、补报项目、水土保持监测验收）

以下是水土保持方案编制的核心内容和步骤：1.编制依据技术标准：《水土保持技术规范》（GB/T50433）《开发建设项目水土流失防治标准》（GB50434）项目资料：项目可行性研究报告、地形图、土地利用图

赵钰老师·2025-02-26 17:23

'2.587426955E9' in column '2' is outside valid range for the datatype INTEGER.

今天在展现人员信息时遇到这个错误，'2.587426955E9'incolumn'2'isoutsidevalidrangeforthedatatypeINTEGER.在网上查了，说是超出了INTEGER的最大长度，后经实践检验后并非如此

fan510988896·2025-02-26 16:42

《百度蜘蛛池：提升网站收录的关键利器》

T@baidutopseo(蜘蛛池.中国)在互联网流量竞争日益激烈的今天，网站能否被搜索引擎快速收录并获取排名，直接影响着企业的线上曝光与转化效率。

蜘蛛池.中国·2025-02-26 15:37

机器学习安全核心算法全景解析

一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入

金外飞176·2025-02-26 12:44

Qwen2.5 技术报告

在后训练方面，用超过100万个样本

三谷秋水·2025-02-26 07:11

python正态检验_Python检验数据是否正态分布

常用的正态分布检测方法：Shapiro-WilktestShapiro-Wilktest是一种在频率上统计检验中检验正态性的方法。

weixin_39748858·2025-02-26 07:10

Ubuntu 下 nginx-1.24.0 源码分析 - ngx_set_inherited_sockets

ngx_set_inherited_sockets声明在src/core/ngx_connection.hngx_int_tngx_set_inherited_sockets(ngx_cycle_t*cycle

若云止水·2025-02-26 06:30

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4

sxj731533730·2025-02-26 06:00

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

ffplay播放器源码(七)overlay滤镜

指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:08

高频Tick数据：五档期货Level2深度解析20241224

商品和金融期货level2高频数据（一秒四次）下载链接:https://pan.baidu.com/s/144ewl4T0dQv

level2Tick·2025-02-26 02:08

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah

燃灯工作室·2025-02-26 02:33

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离，而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练样本点。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

The Rust Programming Language - 第15章智能指针 - 15.1 使用Box＜T＞指向堆上的数据

15智能指针指针指向变量的内存地址，除了引用数据没有其它的功能，因此没有运行开销智能指针是一类数据结构，虽然表现类似指针，但是拥有额外的元数据和功能。Rust的智能指针提供了包含引用之外的其他功能，但是指针这个概念并不是Rust独有的在Rust中，普通指针只是借用数据，而智能指针还拥有它们指向的数据，比如String和Vec,它们都是智者指针，它们拥有数据并且可以被修改。它们也带有元数据（比如容量

shiyivei·2025-02-25 22:06

Rust中的智能指针:Box＜T＞ Rc＜T＞ Arc＜T＞ Cell＜T＞ RefCell＜T＞ Weak＜T＞

Rust中的智能指针是什么智能指针（smartpointers）是一类数据结构，是拥有数据所有权和额外功能的指针。是指针的进一步发展指针（pointer）是一个包含内存地址的变量的通用概念。这个地址引用，或”指向”（pointsat）一些其他数据。引用以&符号为标志并借用了他们所指向的值。除了引用数据没有任何其他特殊功能。它们也没有任何额外开销，所以在Rust中应用得最多。智能指针是Rust中一种

supeerzdj·2025-02-25 21:35

如何在 Linux 中检查未挂载的磁盘

如下：NAMEMAJ:MINRMSIZEROTYPEMOUNTPOINTfd02:014K0disksda8:001T0disk├─sda18:101G0part

小白糖的狗狗叫鸡蛋·2025-02-25 21:59

Go入门之struct

类型别名varbmyFloat=12.3fmt.Printf("%f,%T",b,b)结构体为值类型初始化typePersonstruct{namestringageintsexstring}funcmain

可爱de艺艺·2025-02-25 21:28

Rust 中的内部可变性与 `RefCell＜T＞`

一、为什么需要内部可变性？通常，Rust编译器通过静态分析确保：同一时刻只能存在一个可变引用，或任意多个不可变引用；引用始终保持有效。这种严格的借用规则使得许多内存错误在编译阶段就能被捕获，但也因此在某些场景下过于保守。例如，当我们需要在不可变对象的内部修改状态时（比如记录日志、计数等），就需要借助内部可变性。通过内部可变性，我们可以在外部保持不可变的同时，通过封装的方式实现内部数据的变更，而这些

Hello.Reader·2025-02-25 21:57

rust笔记9-引用与原始指针

1.底层原理：都是指针从底层来看，&T和*constT（或&mutT和*mutT）本质上都是指针，存储了一个内存地址。例如：letx=

shanzhizi·2025-02-25 21:27

MVCC（多版本并发控制）底层原理

1.关键概念：隐藏列（HiddenColumns）：为了支持MVCC机制，InnoDB在每一行数据中隐藏了两个额外的列，分别是DB_T

·2025-02-25 20:47

torch.triu

tensor=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]torch.triu(tensor)#t

Miss.wei·2025-02-25 18:09

常用计算机网络命令

常用参数-t：持续发送数据包，直到手动停止。-n：发送指定数量的数据包。-l：指定发送的数据包大小。

MaximusCoder·2025-02-25 17:33

Linux 命令大全完整版（22）

语法：traceroute[-dFlnrvx][-f][-g…][-i][-m][-p][-s][-t][-w][主机名称或IP地址][数据包大小]补充说明：traceroute指令让你追踪网络数据包的路由途径

茂茂在长安·2025-02-25 16:56

数据结构与算法设计-作业6-二分搜索相对于线性搜索的性能优势演示&DFS、BFS 和 A* 搜索算法在迷宫搜索中的表现对比

T1请创建包含100万个数的列表，用本章定义的linear_contains()和binary_contains()函数分别在该列表中查找多个数并计时，演示二分搜索相对于线性搜索的性能优势。

superace7911·2025-02-25 15:21

对比学习小综述

对比学习的目标是将相似样本的表示（Representation）拉近，不相似样本的表示拉远。通过数据增强、损失函数、表示学习目标等步骤实现。

wintercoming111·2025-02-25 15:50

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