重分类

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D
cda2024·2025-01-20 22:42

2025年全球及中国金刚线开方机行业头部企业市场占有率及排名调研报告

凭借其在切割精度、稳定性和操作便捷性上的优势，金刚线开方机已成为光伏材料加工领域的重
过953·2025-01-20 22:09

免费下载：汽车SoC学习笔记（含安全岛）

历史发展...31.2SoC定义...41.3SoC的特征...61.4SoC的优点...61.5SoC的缺点...72SoC需求来源...73SoC架构...83.1SoC架构...83.2SoC芯片分类
不懂汽车的胖子·2025-01-20 18:02

出海工具集

群聊分享的一个工具集合，看了几个，感觉有点子用，收藏一波，下面有GitHub的地址；吃水不忘挖井人；GitHub地址分类目录导航Web开发框架或模板Chrome插件开发前端开发后端开发数据库管理对象关系映射
web前端进阶者·2025-01-20 17:53

河北大学计算机科学与技术考研,计算机专业考研经验贴（重）

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼首先，欢迎各路学弟学妹报考河北大学计算机专业研究生。作为学院新培养方案的第一届15级研一新生，我有幸和大家分享下本专业考研历程。其他专业也可参考一下，多少还是有相似之处且在本帖后面会有开学需要注意的事项。欢迎转帖分享。我是大四10月份才开始准备的，没有来得及报辅导班，复习了将近三个月，每天六点起，晚上十点半回寝室。最后以299分通过初试。所以，为了比较轻松
gymsummer·2025-01-20 15:06

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

引言在深度学习中的分类问题中，类别不平衡问题是常见的挑战之一。尤其在面部表情分类任务中，不同表情类别的样本数量可能差异较大，比如“开心”表情的样本远远多于“生气”表情。
丶2136·2025-01-20 14:54

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 05课题、结构化查询语言（SQL）

青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用05课题、结构化查询语言SQL一、结构化查询语言（SQL）二、SQL分类三、PostgreSQLSQL四、PostgreSQLSQL语法五、PL
明月看潮生·2025-01-20 13:43

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中
小周不想卷·2025-01-20 13:11

开年「荣誉三重奏」，融云斩获技术、产品、出海三项大奖！

开年接连喜获大奖，融云服务再获认可——登榜CSDN“2024中国开发者影响力年度评选”、荣获InfoQ“2024年度优秀出海服务商”、人人都是产品经理“2024年度评选-产品技术创新突破奖”。2024年是AI应用元年，也是出海持续深化的一年。面对AI和出海这两大变量，开发者群体在国内应用市场增长空间狭小的现实下有了更趁手的工具和广阔的发力方向。融云作为以“一切为了开发者”为发展宗旨的通信云服务商，
·2025-01-20 13:34

融云 IM 干货丨使用IMKit时，如何处理网络异常？

2.重连机制IMKitSDK内部已经实现了重连机制。在应用的整个生命周期内，开发者只需要调用一次im.connect()建立连接。当网络异常中断时，SDK内部会尝
·2025-01-20 13:33

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

操作系统之输入输出管理

这些设备按照不同的分类标准可以分为多种类型，如按使用特性分为人机交互类设备、存储设备和网络通信设备；按传输速率分为低速设备、中速设备和高速设备；按信息交换的单位分为块设备和字符设备等。
DKPT·2025-01-20 12:31

分布式系统理论基础二-CAP

在Quora分布式系统分类下排名FAQ的No.1。CAP在程序员中也有较广的普及，它不仅
王知无(import_bigdata)·2025-01-20 10:41

径向基函数网络（RBF）：让数据“点亮”神经网络的“灯塔”

RBF网络使用径向基函数（如高斯函数）作为隐层神经元的激活函数，能够快速学习数据的局部特征，特别适合分类和函数逼近问题。2.算法原理2.1网络结构RBF网络的基本组成包括：输入层：接收原
ningaiiii·2025-01-20 10:36

数学：机器学习的理论基石

其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。
KeyPan·2025-01-20 09:28

SQL数据分析（简单版）

一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合
编程星空·2025-01-20 08:25

3d系统误差分析

系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中，评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。
Ai智享·2025-01-20 07:16

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-01-20 05:58

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！
步入烟尘·2025-01-20 05:57

Linux 判断tcp socket连接断开的方法

如果连接断开需要重连等操作。但是在sockettcpC库代码中没有提供判断连接是否正确的接口调用函数。实际上，使用tcp连接后，调用read函数读取socket时，正常情况下是会阻塞。
timbey·2025-01-20 04:18

渗透测试术语--必要基础

我整理一部分术语，自己归为8个分类方便记忆。共整理了56个术语，每个术语都有简要的含义解释。二、渗透测试术语1、攻击介质1.1、漏洞硬件、软件、协议的缺陷，可以通过未授权的方式访问、破坏系统。
大象只为你·2025-01-20 03:02

python读取文件路径中有中文_转 python 读取中文文件名/中文路径

walk_log/20130619_172355.txt'uipath=unicode(ipath,"utf8")然后用"uipath"经...相关推荐2015-12-1421:45−前言：需要对某目录下的文件进行分类
weixin_39845406·2025-01-20 02:55

《电子制作从零开始》 第3章：电源电路制作

第3章：电源电路制作3.1直流电源基础直流电源的分类与工作原理分类：电池类直流电源：这是最常见的直流电源之一，如干电池、蓄电池等。
请向我看齐·2025-01-20 02:51

MYSQL数据库（二）

SQL分类：分类全称解释DDLDataDefinitionLanguage数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）DMLDataManipulationLanguage数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
python小桦·2025-01-20 01:11

嵌入式硬件篇---PWM&电机&舵机

文章目录前言第一部分:电机1.按照工作电源分类直流电机交流电机2.按照结构原理分类同步电机异步电机有刷电机无刷电机3.按照电机的使用目的驱动电机执行电机直驱电机编码器额外小知识:第二部分：PWM1.实质
Ronin-Lotus·2025-01-20 01:38

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。
zhangbin_237·2025-01-20 00:03

风控系统之指标回溯，历史数据重跑

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview回顾默认你已经看过之前那篇风控系统指标计算/特征提取分析与实现01，Redis、Zset、模版方法。其中已经介绍了如何利用redis的zset结构完成指标计算，为了方便这篇文章的介绍，还是在正式开始本篇之前回顾一下。时间窗口zset是redis中的一种数据结构，表示有序集
·2025-01-19 23:34

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。
一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？
2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

传统的分类算法在面对这种不平衡数据时，往往会导致模型对多数类（正常交易）过拟合，而对少数类（欺诈交易）的识别能力较差。为了解决这个问题，生成对抗网络（GAN）提供了一种有效的手
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。
挂科边缘·2025-01-19 22:42

【虚拟化】系统虚拟化的主要功能和分类

1.3系统虚拟化的主要功能和分类系统虚拟化向下管理硬件资源，向上提供硬件抽象。
TrustZone_·2025-01-19 22:42

【Scrapy】Scrapy 中间件等级设置规则

准我快乐地重饰演某段美丽故事主人饰演你旧年共寻梦的恋人再去做没流着情泪的伊人假装再有从前演过的戏份重饰演某段美丽故事主人饰演你旧年共寻梦的恋人你纵是未明白仍夜深一人穿起你那无言毛衣当跟你接近陈慧娴《傻女
音乐学家方大刚·2025-01-19 22:40

迅为RK3562开发板专为3562编写10大分类2900+页文档

iTOP-3562开发板采用瑞芯微RK3562处理器，内部集成了四核A53+MaliG52架构，主频2GHZ，内置1TOPSNPU算力，RK809动态调频。支持OpenGLES1.1/2.0/3.2、0penCL2.0、Vulkan1.1内嵌高性能2D加速硬件。内置独立NPU,算力达1TOPS,可用于轻量级人工智能应用。支持几乎全格式的H.264解码，支持1080p@60fps的解码，支持4K@3
mucheni·2025-01-19 22:39

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。
chiyong7717·2025-01-19 21:37

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。
挂科边缘·2025-01-19 21:01

kafka

StickyAssignor:0.11.x版本引入,消费者尽量不离开分区.即BalanceStrategySticky:重平衡策略,适用
宋song一·2025-01-19 20:28

计算机考试电子邮件怎么回复,计算机基础知识电子邮件使用技巧集锦(二)

计算机基础知识电子邮件使用技巧集锦(二)分类：计算机等级|更新时间：2013-01-07|来源：转载11、用ISP邮箱提高发信速度现在免费电子邮件大都支持SMTP和POP3协议，故在设置服务帐号时“工具
csp1223·2025-01-19 20:57

v0.24.0 新特性支持标签分类，内置实现多种策略

敏感词标签分类一直是大家比较想要的一个功能特性，v0.24.0了开始内置支持标签分类，同时实现了多种策略。快速开始maven引入com.github.houbbsensitive
·2025-01-19 19:27

【数据结构】—— 顺序表的实现与优化：空间管理与增容策略

文章目录顺序表的基本概念与结构顺序表的分类静态顺序表动态顺序表顺序表问题与思考插入与删除的时间复杂度增容的开销如何解决空间浪费问题？顺序表作为一种常见的线性数据结构，广泛应用于各种编程任务中。
酷酷的崽798·2025-01-19 16:25

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

无论是图像分类、目标检测，还是人脸识别、语音处理，CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展，CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。
wit_@·2025-01-19 16:50

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥·2025-01-19 15:40

MySQL无限极分类表设计：实战项目中的高效解决方案

在许多实战项目中，如电商系统、内容管理系统等，我们常常需要处理具有层级关系的数据，例如商品分类、文章栏目等。
MissYou-Coding·2025-01-19 13:00

密码体制分类

密码体制从原理上可分为两大类，即单钥体制和双钥体制。1.单钥体制单钥体制的加密密钥和解密密钥相同。系统的保密性取决于密钥的安全性，与算法的保密性无关，即由密文和加密算法不能得到明文。换句话说，算法无须保密，需保密的仅是密钥。根据单钥密码体制的这种特性，单钥加解密算法可通过低费用的芯片来实现。密钥可由发方产生，然后再经一个安全可靠的途径(如信使递送)送至收方，或由第三方产生后安全可靠地分配给通信双方
旧火车·2025-01-19 11:12

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制的分类.ppt密码学基本理论现代密码学起始于20世纪50年代，1949年Shannon的《TheCommunicationTheoryofSecretSystems》奠定了现代密码学的数学理论基础
约会师老马·2025-01-19 11:10

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

【机器学习：二十七、决策树集合】

主要优势性能提升：在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强：对
KeyPan·2025-01-19 08:49

JAVA的成员变量和局部变量(详解)

目录成员变量与局部变量的分类实例变量与类变量的区别三种局部变量的区别成员变量与局部变量的区别变量同名问题变量的使用规则何时使用成员变量JAVA的变量可以分为两大类：成员变量和局部变量。
万能的柯西·2025-01-19 08:46

Nacos 监控全攻略：从 Prometheus 数据采集到核心指标解读

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磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13
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