重学深度学习系列

深度学习（5）-卷积神经网络

我们将深入理解卷积神经网络的原理，以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。这个任务在第2章用密集连接网络做过，当时的测试精度约为97.8%。虽然这个卷积神经网络很简单，但其精度会超过第2章的密集连接模型。代码8-1给出了一个简单的卷积神经网络。它是conv2D层和MaxPooling2D层的堆叠，你很快就会知道这些层的作用。我们
yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

关键网络架构深度学习有4种类型的网络架构：密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。
yyc_audio·2025-02-24 14:26

DeepSeek 深度赋能客服岗：效率与洞察的双重飞跃

它能凭借自然语言处理技术，快速理解客户咨询，精准提供解答方案；自动生成标准化、个性化的回复话术，大幅提升客服效率；利用机器学习对客户反馈进行深度分析，挖掘潜在需求与市场趋势。
AI_DL_CODE·2025-02-24 14:55

深度学习-2：tensorflow 入门以及简单的线性拟合

摘要：介绍tensorflow入门使用tensorflow实现简单的线性回归tensorflow入门知识参考：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started载入tensorflow的标准语句：importtensorflowastftensortensor物理上的翻译是张量。tensor是tensorflow的基本核心数据单元，tensor可以
wangs0622·2025-02-24 14:24

如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询

作为StarRocks社区的主要贡献者和商业化公司，镜舟科技深度参与StarRocks项目开发，也为企业着手构建湖仓架构提供更多参考。
·2025-02-24 14:57

AI编程神器巅峰对决！Cursor、Windsurf、Trae谁将取代Copilot？实测结果颠覆认知！

本文基于多维度实测数据，深度解析三款工具的核心竞争力，揭示AI编程工具的格局演变趋势。工具定位与核心技术1.Cursor：智能化的全能助手基于VSCode生态深度改造，Cursor融合GPT-4和Cl
·2025-02-24 14:55

Transformer大模型实战 教师 学生架构

Transformer大模型实战教师学生架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来近年来，随着深度学习技术的飞速发展
AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

又一个大模型宝藏开源项目：深入探索 graphrag-local-ollama：开源项目的深度剖析与应用实战

一、引言随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，对高效、灵活且经济的模型解决方案的需求日益迫切。传统的模型使用方式往往受到诸多限制，如高昂的成本、对网络的依赖以及数据隐私等问题。在这样的背景下，开源项目graphrag-local-ollama应运而生。graphrag-local-ollama是微软graphrag的一个创新扩展，它专注于支持使用ollama下载的本地模型。这一特性使得用户能够在本
python_知世·2025-02-24 13:12

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

掌握角色设计与提示工程技术的深度整合

第一步：夯实基础-角色设计与提示工程的核心概念在深入整合之前，务必确保对角色设计和提示工程这两个领域有扎实的基础理解。1.角色设计基础(CharacterDesignFundamentals):角色构建要素(ElementsofCharacterDesign):背景故事(Backstory):角色的历史、出身、经历，塑造其价值观、动机和行为模式。（例：出身贫寒的街头混混vs.名门望族的天才科学家）
由数入道·2025-02-24 12:37

android游戏开发引擎！妈妈再也不用担心我的面试，赶快收藏备战金九银十！_android 三元数组

8．树的深度优先搜索（TreeDFS）9．TwoHeaps10．子集11．经过修改的二叉搜索12．前K个元素13．K路合并14．拓扑排序我们开始吧！
2401_89224638·2025-02-24 12:04

【深度解析】Java接入DeepSeek大模型：从零实现流式对话+多轮会话管理（完整项目实战） —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略

一、DeepSeek接入全景图：不只是API调用核心优势对比特性DeepSeek其他主流模型免费Token额度500万/月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业Top中等偏上适用场景推荐智能客服（实时反馈）代码辅助生成（流式输出）知识问答系统（多轮对话）分析报告（长文本生成）二、环境搭建：手把手配置开发环境1.创建SpringBoot项目（
barcke·2025-02-24 12:33

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用（以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象，能够通知被代理对象）静态代理动态代理的区别：静态代理：在代理之前所有的东西都是已知的（人工）动态代理：在代理之前，所有的东西都是未
大雄野比·2025-02-24 11:32

LeetCode--124. 二叉树中的最大路径和

dfs比较容易想到的思路就是深度优先搜索，首先应该定义一个ans遍历，存储我们遍历到的最大值，然后深搜参数传递节点指针以及ans指针，在
Rinai_R·2025-02-24 09:44

三甲医院等级评审八维数据分析应用（六）--数据安全与隐私保护篇

一、引言1.1研究背景与意义随着信息技术在医疗领域的深度渗透，三甲医院在日常运营中积累了海量的医疗数据，包括患者的基本信息、病历记录、诊断影像、检验结果等。
Allen_LVyingbo·2025-02-24 09:42

AI前端开发的技能需求变化：拥抱AI时代的新挑战

在AI赋能下，前端开发不再仅仅是静态页面的构建，而是与AI深度融合，创造更智能、更交互的应用。而这，也意味着前端开发者的技能需求正经历着前所未有的转变。
wangtaohappy·2025-02-24 08:35

AI环境初识

在搭建AI环境时，当前流行的技术涉及多个方面，包括开发框架、深度学习库、硬件支持以及具体的应用技术等。
网络飞鸥·2025-02-24 07:02

mysql之事务深度解析与实战应用：保障数据一致性的基石

文章目录MySQL事务深度解析与实战应用：保障数据一致性的基石一、事务核心概念与原理1.1事务的本质与意义1.2事务的ACID特性1.2.1原子性(Atomicity)1.2.2一致性(Consistency
我爱松子鱼·2025-02-24 05:47

Lua | 每日一练 (3)

携手共前行，未来更辉煌文章目录Lua|每日一练(3)题目参考答案减少查找次数预分配表空间数组部分（连续整数索引）哈希部分（非整数索引）减少嵌套深度避免表中存在非连续索引使用独立的表避免稀疏数组清理表中的空隙
张胤尘·2025-02-24 04:41

「软件设计模式」状态模式（State）

软件设计模式深度解析：状态模式及其C++实践一、模式思想：行为的状态化封装状态模式（StatePattern）是面向对象设计中的行为型模式，其核心思想是将对象的行为封装到独立的状态对象中，使得对象能根据内部状态的变化动态改变行为
There Is No Code·2025-02-24 04:10

覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程，引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-24 04:39

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型本质特征大模型通常指大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），是基于深度学习算法的自然语言处理技术，是通用大模型。
Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

第3章 模板编译原理深度解析

3.1编译全过程概览3.1.1完整编译流程图原始模板解析器抽象语法树AST优化器标记静态节点代码生成器可执行渲染函数3.1.2各阶段核心任务解析阶段：模板字符串→AST（抽象语法树）优化阶段：标记静态节点→提升渲染性能生成阶段：AST→可执行渲染函数3.2解析器实现原理3.2.1HTML解析器核心代码//简化的HTML解析器实现functionparseHTML(html,options){let
道不尽世间的沧桑·2025-02-24 02:28

【AI】详解从数学到物理再到工程应用，人类研究新理论 新方法的研究范式 （deepseek chatgpt Gemini等）...

这一过程体现了基础科学与应用技术的深度协同，形成了知识创新的完整链条。以下
十年一梦实验室·2025-02-24 02:27

Spring Boot数据访问（JDBC）全解析：从基础配置到高级调优

文章目录引言一、SpringBootJDBC核心架构1.1核心组件关系图1.2自动配置逻辑二、基础配置实践2.1数据源配置2.2多数据源配置三、JdbcTemplate深度使用3.1基础CRUD操作3.2
猎人everest·2025-02-24 02:57

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB
算法与数据·2025-02-24 01:22

基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】

，我们首先对股票的基本交易数据进行了清洗和预处理，包括去除异常值、填补缺失值等。同时，我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子，如成交量、市盈率、市净率等，并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程，我们进一步扩展了数据集，提高了模型的输入质量。在模型构建方面，我们采用了LSTM网络来处理时间序列数据。LSTM网络具有记忆功能，能够捕捉数据中的长期依赖关系，这对于股票价格走势的预测至关重要
算法与数据·2025-02-24 01:22

DeepSeek 与网络安全：AI 在网络安全领域的应用与挑战

与此同时，人工智能（AI）技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案，而DeepSeek作为AI领域的新兴力量，也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型（LLM）加强网络安
一ge科研小菜菜·2025-02-24 01:49

C#中级教程（2）——走进 C# 面向对象编程：从基础到进阶的深度探索

一、为什么选择面向对象编程在软件开发的演进过程中，随着程序规模和复杂度的不断增加，传统的编程方式逐渐暴露出局限性。面向对象编程应运而生，它就像是一位智慧的组织者，将程序中的功能进行模块化划分。每个模块各司其职，提供特定的功能，而且这些模块相互独立。这种模块化编程极大地提升了代码的可维护性和可扩展性，为开发者带来了诸多便利。例如，在一个电商系统中，用户管理、订单处理、商品展示等功能模块可以各自独立开
软件黑马王子·2025-02-24 01:47

Java Web开发

JavaWeb开发Java部分：面向对象后，注重学集合，抛异常，泛型，线程，反射，注解【Java零基础视频教程（适合Java基础，Java入门）老杜Java13版】https://www.bilibili.com
yourkin666·2025-02-24 00:45

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

在深度学习中，所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示，例如图像、语音、单词、音频等。最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。
coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

C#初级教程（5）——解锁 C# 变量的更多奥秘：从基础到进阶的深度指南

一、变量类型转换：隐式与显式的门道（一）隐式转换：编译器的“贴心小助手”隐式转换是编译器自动进行的类型转换，无需开发者手动干预。这种转换通常发生在将取值范围小的数据类型赋值给取值范围大的数据类型时，就像把小盒子里的东西放进大盒子，完全没问题。例如：shortnum1=100;intnum2=num1;在这个例子中，short类型的num1可以直接赋值给int类型的num2，因为int类型的取值范围
软件黑马王子·2025-02-23 22:27

【登月计划】 DAY3 中期（2-5）：供应商协同与采购--《供应商管理的 “核按钮”！揭秘美的 / 格力如何用 SRM 系统遥控千家工厂》

目录四、乐高教学：SRM系统深度拆解（家电行业版）1.SRM系统：制造业的“供应商遥控器”2.SRM系统核心模块拆解模块1：供应商档案管理（制造业的“供应商微信通讯录”）模块2：供应商绩效评估（制造业的
泛泛不谈·2025-02-23 21:54

片上资源FIFO用法

3、如果数据把FIFO的深度写满了，数据将不能再进去，也不会覆盖原有的数据；读FIFO
寒听雪落·2025-02-23 21:22

YOLOv8与DAttention机制的融合：复杂场景下目标检测性能的增强

2.1DAttention机制的工作原理3.YOLOv8与DAttention(DAT)的结合3.1引入DAT的动机3.2集成方法3.3代码实现4.实验与结果分析4.1实验设置4.2结果分析推理速度性能对比5.深度分析
向哆哆·2025-02-23 21:22

立体匹配常用数据集整理

一、常用数据集1.SceneFlow数据集Sceneflow数据集是CVPR2016提出的，其目的就是构建一个大规模的合成数据集，用来训练深度
Scurry﹉·2025-02-23 21:18

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

按任务类型分类介绍：图像分类CoCa：结合对比学习和生成学习，通过对比损失对齐图像和文本嵌入，并使用标题生成损失预测文本标记。它在图像分类、跨模态检索和图像描述等任务中表现出色，且仅需极少的任务特定微调。PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视
空空转念·2025-02-23 20:18

Yarn 依赖解析机制深度解析：确定性安装与版本冲突的工程哲学

引言：包管理工具的"圣杯问题"在现代前端工程中，依赖管理已成为构建稳定性的核心挑战。根据2023年JavaScript生态调查报告显示，平均每个前端项目依赖1,200+个第三方包，嵌套依赖层级超过15层。在这样的复杂度下，如何实现确定性安装（DeterministicInstallation）和版本冲突智能解决，成为Yarn这类包管理工具的核心战场。本文将深入探讨Yarn（特别是Classicv1
·2025-02-23 20:07

异构计算架构助力智能座舱实现高效低耗体验

异构计算架构凭借在硬件、软件与系统层面的深度优化，能显著提升智能座舱的算力利用率，降低功耗与延迟，为用户打造高效、低能耗的智能座舱体验。
西红柿和马铃薯·2025-02-23 20:46

openGL之颜色混合

什么时候使用颜色混合大前提：不能开启深度测试，如果开启了深度测试，那么颜色混合就会以深度为基础进行渲
正在注销账号·2025-02-23 20:15

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

目录前言一、什么是A/B测试？A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色。无论是在网站优化、营销活动还是产品改进中，A/B测试都帮助通过数据驱动决策、测试和验证论文提出了实际操作的基本概念，详细讲解了如何实施A/
絆人心·2025-02-23 19:40

DeepSeek：中国深度推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务，一场AI生态的深度革命

2025年，中国人工智能领域迎来了一场由国产大模型DeepSeek引领的深度推理革命。
涛涛讲AI·2025-02-23 19:39

文心一言4月起全面免费，6月底开源新模型：AI竞争进入新阶段？

——苏轼Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、文心一言免费化的背后：AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降，推动文心一言普及2️⃣深度搜索功能：跨界整合与技术扩展二、6月开源新模型
Code_流苏·2025-02-23 19:08

Python——生成AIGC图像

通过深度学习、生成对抗网络（GAN）和扩散模型等技术，AIGC能够生成高度逼真、具有艺术性的内容
朱剑君·2025-02-23 19:06

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？
何以为皇·2025-02-23 18:33

python工具——pypinyin 汉字转换拼音

把汉字转成拼音后可以进行深度学习分类，做内容识别1.安装pipinstallpypinyin将汉字转换为拼音并生成slug字符串importpypinyinfrompypinyinimportStylecontent
xiaoming0018·2025-02-23 18:32

随想录Day 64| 图论part01

随想录Day64|图论part01深度搜索广度搜索98所有可达路径题目描述给定一个有n个节点的有向无环图，节点编号从1到n。请编写一个函数，找出并返回所有从节点1到节点n的路径。
转行中的小石头·2025-02-23 18:31

都摄六根与入流亡所：修行的深度探索

在佛教修行中，都摄六根和入流亡所是两个重要的概念，它们虽然各有侧重，但在实际应用中却相辅相成，共同引导修行者达到内心的宁静与解脱。本文将详细解释这两个概念的含义、修行方法及它们之间的关系，帮助读者更好地理解和实践这两种修行方法。一、都摄六根：专注内心的修行方法含义：都摄六根是指通过修行方法收摄人的六根（眼、耳、鼻、舌、身、意），使心不随外境散乱，从而达到内心的平静与专注。这一概念源自《楞严经》中的
109702008·2025-02-23 17:25

deepseek给我出的面试题，你能写多少？

以下是针对您的项目经历和技能整理的面试题目，分为技术深度、项目实践和综合设计三类：一、技术深度类Java基础如何理解JMM中的可见性、有序性和原子性？
Xia0Mo·2025-02-23 17:51

Yarn 依赖解析机制深度解析：确定性安装与版本冲突的工程哲学

引言：包管理工具的"圣杯问题"在现代前端工程中，依赖管理已成为构建稳定性的核心挑战。根据2023年JavaScript生态调查报告显示，平均每个前端项目依赖1,200+个第三方包，嵌套依赖层级超过15层。在这样的复杂度下，如何实现确定性安装（DeterministicInstallation）和版本冲突智能解决，成为Yarn这类包管理工具的核心战场。本文将深入探讨Yarn（特别是Classicv1
·2025-02-23 16:35
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