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重庆天气预报数据可视化
UNIAPP前端配合thinkphp5后端通过高德API获取当前城市
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如何通过UniApp前端项目与ThinkPHP5后端结合高德天气API获取
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dundunmm
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Android 自定义View画
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折线图
效果图如下:刚开始尝试用第三方画曲线的框架来画效果图,后来发现曲线间的阴影当有负数的度数的时候画不出来,而且不需要点击放大、点点可点的效果,用框架显得很臃肿,所以最后用自定义View来画的折线图。自定义画折线图的大致思路:这个图是有多个四边形组成的(4个点连接起来就是一个四边形),两边延伸:添加四个多余的点,将左右的边距设置成负数即可。代码如下:publicclassWeatherChartVie
xiao芝麻
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2025-03-03 01:14
Android开发
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编程江湖:Python探秘之旅-----项目实战(八)
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编程漫步者
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编程江湖:Python探秘之旅
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HarmonyNext实战案例:构建一个智能健康监测应用
该应用将实现以下功能:实时监测用户的心率、步数和睡眠质量,并将
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python
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粒子jiang
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2025-03-02 13:06
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计算机组成原理----计算机系统概述
应用:早期用于科学计算(如飞行模拟、
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王嘉俊925
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2025-03-02 09:34
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完整的 Python 数据分析案例:在线游戏玩家付费预测
目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5
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3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
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2025-03-02 08:56
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2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录)
跳转到根目录:知行合一:投资篇已完成:1、投资&技术 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas 1.2金融数据处理 1.3金融
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2、投资方法论 2.1.1
Kelvin写代码
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2025-03-02 05:30
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Python的那些事第三十六篇:基于 Vega 和 Vega-Lite 的
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解决方案,Altair 声明式可视化库
Altair声明式可视化库:基于Vega和Vega-Lite的
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解决方案摘要在数据科学和分析领域,有效的
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是理解数据、发现模式和传达见解的关键。
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Python的那些事
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R语言绘制词云图
R语言绘制词云图词云图是一种常见的
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本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)
JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用LLM(大语言模型)时,经常需要调用一些自定义的工具方法完成特定的任务,比如:执行一些特殊算法、查询
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2025-03-01 15:52
AI编程实战
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【折线图 Line】——5
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的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。
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2025-03-01 09:36
pyecharts—从0到精通
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使用MapboxGL加载GeoJSON数据并创建热力图在Web地图应用程序中,将地理
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电竞赛事数据分析:LNG vs BLG的胜利背后
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工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘,揭示LNG获胜的关键因素。
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2025-02-28 08:02
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基于STM32的无人机自主导航与避障系统
硬件准备2.2软件准备无人机自主导航与避障系统基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现:实现无人机自主导航与避障系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制算法4.3通信与远程监控实现4.4用户界面与
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2025-02-28 06:18
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【地图视界-Leaflet1】快速搭建你的第一个地图
无论是位置定位、
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2025-02-27 23:11
GIS可视化
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大语言模型:数据分析报告自动化的未来趋势
大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互3.一种实现的思路3.1.明确目标与设定任务3.2.数据准备3.3.使用大语言模型生成初步内容3.4.内容整合与优化3.5.
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本篇文章给大家谈谈python
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2401_84504019
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十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用
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开发语言:Python框架:flaskPython版本:python3.7.7数据库:mysql5.7数据库工具:Navicat11开发软件:PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用Python与MYSQL技术搭建了一个王者荣耀战队的数据分析系统。对用户提出的功能进行合理分析,然后搭建开发平台以及配置计算机软硬件;通过对数据流图以及系统结构的设计,创建
m0_74823490
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使用Python绘制MySQL数据图实现
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。首先,我们需要确保已安装必要的库,包括mysql-connector-python和matplotlib。mysql-con
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Metabase 介绍
Metabase是一款开源的商业智能(BI)工具,用于
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Python常见库的使用
文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch
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1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2
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清华大学:DeepSeek-从入门到精通(文件提取附在最后)
核心功能呈现:涵盖文本生成与创作、自然语言理解与分析、编程支持、
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等。使用方法详述:介绍访问平台方式、DeepSeek基本功能、联网搜索与文件上传等操作。从入
浪子西科
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OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测
在本文中,我们将通过一个简单的例子,展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势,尤其是在时间序列预测(如销售、流量等)中的实际应用,并加入
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山海青风
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2025-02-25 23:42
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企业知识库重塑协作生态与数据价值转化
该工具本质上属于数字体验平台(DXP)的范畴,其核心功能涵盖知识沉淀、权限分级、跨系统集成及
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,支持企业建立从内容生产到价值转化的完整闭环。专家
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学习PostgreSQL专家认证
厂商认证:一些数据库厂商或培训机构也会提供自己的PostgreSQL认证课程和考试,如
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【QT教程】QT6硬件高级编程实战案例 QT硬件高级编程
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pianmian1
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设计实用技巧全攻略
在大数据时代,
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设计已成为将复杂数据转化为直观洞察的关键。下面就为大家分享一些实用技巧,助你打造出出色的
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UI设计兰亭妙微
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物联网数据采集平台【物联网毕业论文】
物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网大数据分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具:Python/R/Matlab数据分析与建模物联网平台与设备编程数据流与实时监控系统设计机器学习与预测模型应用物联网协议(MQTT,CoAP,HTTP)物联网
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Python 爬虫实战:深入酷狗音乐,抓取热门歌手歌曲播放量数据
目录引言一、准备工作1.1技术选型1.2环境配置二、爬取热门歌手歌曲播放量数据2.1获取排行榜页面2.2解析HTML内容2.3数据存储三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3
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【登月计划】 DAY3 中期(2-5):供应商协同与采购--《供应商管理的 “核按钮”!揭秘美的 / 格力如何用 SRM 系统遥控千家工厂》
)1.SRM系统:制造业的“供应商遥控器”2.SRM系统核心模块拆解模块1:供应商档案管理(制造业的“供应商微信通讯录”)模块2:供应商绩效评估(制造业的“大众点评”)模块3:供应风险管理(制造业的“
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泛泛不谈
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0-2岁智能制造工程师启蒙
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【Python爬虫(27)】探索
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工具大盘点2.1Matp
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木觞清
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2025-02-23 12:50
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Python的那些事第二十八篇:数据分析与操作的利器Pandas
本文从Pandas的基础概念入手,深入探讨其核心数据结构(Series和DataFrame),并结合实际案例,详细阐述数据导入导出、数据清洗、数据处理、分组聚合、
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STM32智能停车场管理系统教程
目录引言环境准备智能停车场管理系统基础代码实现:实现智能停车场管理系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与
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基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
该系统能够收集、整合并分析来自全球各地的气象数据,通过挖掘数据中的潜在规律,提高
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qq_375279829
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交通流量地图可视化:Python 爬虫抓取数据与呈现技巧全解析
通过Python爬虫技术,我们可以从公开的数据源(如交通管理局网站、交通信息平台等)抓取实时的交通流量数据,并利用
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技术将其展示在地图上。
西攻城狮北
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2025-02-22 23:37
信息可视化
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实战案例
爬虫
基于 JavaWeb 的 SSM+Maven 微信小程序快递柜管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解)
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、
数据可视化
、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
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2025-02-22 21:21
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加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术:让数据更干净缺失值处理:填补或删除缺失数据异常值检测:找出数据中的“怪兽”重复数据处理:告别冗余数据探索与可视化:揭开数据的神秘面纱基本统计分析:了解数据的基本特征
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基于Python的医院运营
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平台:设计、实现与应用(下)
5.2数据采集与预处理的代码实现从HIS、LIS等系统采集数据时,需要针对不同系统的接口特点编写相应的采集代码。以从HIS系统采集患者就诊记录为例,假设HIS系统提供了基于HTTP的API接口,且数据格式为JSON,以下是使用Python的requests库进行数据采集的代码示例:importrequestsimportjson\#HIS系统API地址his\_api\_url="http://h
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2025最新Python机器视觉实战:基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统(附完整代码)
:基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统(附完整代码)摘要:本文基于OpenCV与深度学习模型,实现一个多功能工业视觉检测系统,包含缺陷检测、尺寸测量、颜色识别、OCR文本识别、目标分类与
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⭐️全流程数据技术实战指南:全面讲解从数据采集到
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