做计划时要有一个权重排名，什么是当下重要的事情，用四象限做指引，为什么

重排（reflow）指的是浏览器计算元素的大小和位置，确定页面中每个元素的几何信息的过程。重排是一项昂贵的操作，会消耗大量的计算资源。

同样参考经典搜索和推荐框架，这一章对应排序+重排环节，考虑排序中粗排和精排的区分主要是针对低延时的工程优化，这里不再进一步区分，统一算作排序模块。

Synchronized概述四个特性使用方式1：修饰实例方法方式2：修饰代码块方式3：修饰静态方法具体使用：双重校验锁单例模式synchronized底层实现原理volatile三大特性可见性防止指令重排无原子性基础知识并发编程的优缺点缺点并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率

支持重排列参

所以不如干脆自己重排一份，根据与星爷的合作次数，相关作品和角色经典程度等因素进行排列。只选10位。

Java基础变量、控制结构、OOP（封装，继承，多态）、数组、JavaAPI、异常和处理、集合、泛型、IO、反射、网络通信第二阶段：Java高级Java多线程/高并发1.1并发基础互斥同步、非阻塞同步、指令重排

《论语》的解读，任何不以重排章节次序为前提的，都是“盲人摸象，管中窥豹”。无论是古代的儒家大儒，还是近现代的国学大师，都不可能得圣人之真学，都不可能得《论语》之精髓！

常见的QT事件类型如下:键盘事件:按键按下和松开鼠标事件:鼠标移动,鼠标按键的按下和松开拖放事件:用鼠标进行拖放滚轮事件:鼠标滚轮滚动绘屏事件:重绘屏幕的某些部分定时事件:定时器到时焦点事件:键盘焦点移动进入和

day19题目：160.相交链表、143.重排链表、142.环形链表II今日知识点：链表、递归、双指针，难度为简单、中等、中等学习计划链接：冲刺春招-精选笔面试66题大通关昨日题目链接：冲刺春招-精选笔面试

v-if&&v-for&&v-show（1）v-if：通过删除和添加节点来显示页隐藏节点，是直接操作DOM的指令，当频繁切换节点时，会频繁的造成重排和重绘，导致效率降低，不建议使用它；而在操作节点不频繁的情况

存在问题：在孩子们用手掂量过程中由于我的设计不够细致，导致孩子们虽然在两两的做对比，但是孩子们可能只是停留在“玩”的层面，对于五个物体轻重排序是混乱与模糊的。

volatile三大特性1)可见性2)不保证原子性3)禁止重排序讨论三大特性之前我们先来谈谈JMMJMM(javamemorymodel)java内存模型Java内存模型（JavaMemoryModel

我们要尽可能的减小页面的重绘重排集中修改样式尽量避免在循环中进行元素的获取操作比如offsetTop等操作利用transform实现动画变化，去替代topleft等定位。

输入描述：一个数组输出描述：去重排序后的数组补充说明：数组大小不超过100数组元素值大小不超过100示例1输入：1,3,3,3,2,4,4,4,5输出：3,4,1,2,5说明：importsysdefrm_dup_reorder

echarts在调用resize时会重绘，如果你的子div没有设置宽度，只是设置了flex：1；那么会有如下场景发生：触发图表resize后，子元素宽度全为0，父元素宽度也为0，会导致第一个重绘完成的图表所在的子

自带的基本控件都不怎么美观，所以一般开发者都会自定义类对控件进行重绘。手里也积累了不少控件的重绘，对对话框、静态文本、列表框等。

比较innerHTML和VirtualDOM的重绘过程如下：innerHTML:renderhtmlstring+重新创建所有DO

2）禁止进行指令重排序。需注意volatile并不保证操作的原子性。（一）内存可见性1概念JVM内存模型（JMM）：主内存和线程独立的工

内存屏障可以保证内存操作的有序性和可见性，避免因为指令重排序、缓存一致性等问题导致的线程安全性问题，以此提高程序的正确性和稳定性。内存屏障可以分为四类：读屏障、写屏障、全屏障和加入屏障。

n个记录R1,R2,...,RnR_1,R_2,...,R_nR1,R2,...,Rn，对应的关键字为k1,k2,...,knk_1,k_2,...,k_nk1,k2,...,kn输出：输入序列的一个重排

文章目录一、重排链表思路1.思路2.总结一、重排链表对于这道题，有两种思路：思路1.1.使用一个线性表，存储链表中的每个节点，然后按照题目的条件，来链接线性表的各个节点即可。

重排链表对一个链表，先找到后半部门的链表将其反转，然后将后半部分插入到前前半部分中，隔一个插入一个。

重排的话，其实统计即可，使用26个前缀和，不过需要分类讨论，交集的情况相对麻烦。

两两交换链表只能够的节点：leetcode-24K个一组翻转链表：leetcode-25旋转链表：leetcode-61反转链表II：leetcode-92复制带随机指标的链表：leetcode-138重排链表

效果requestAnimationFrame是一个由浏览器提供的JavaScript方法，用于在下一次浏览器重绘之前执行指定的回调函数。

一、题目题目描述：喊7是一个传统的聚会游戏，N个人围成一圈，按顺时针从1到N编号。编号为1的人从1开始喊数，下一个人喊的数字为上一个人的数字加1，但是当将要喊出来的数字是7的倍数或者数字本身含有7的话，不能把这个数字直接喊出来，而是要喊”过”。假定玩这个游戏的N个人都没有失误地在正确的时机喊了”过”，当喊到数字K时，可以统计每个人喊”过”的次数。现给定一个长度为N的数组，存储了打乱顺序的每个人喊”

如果大于打印max否则打印c3.最后运行结果控制台max=30答辩面试题document.wite和innerHTML的区别dounmen.write可以重绘整个页面innerH

输出格式：输出去重排序后的结果字符串。

《Java并发编程的艺术》读书笔记第三章Java内存模型文章目录《Java并发编程的艺术》读书笔记第三章Java内存模型1.Java内存模型的基础2.重排序2.1数据依赖性2.2as-if-serial

指令重排序Java语言规范规定了JVM线程内部维持一种类似串行语义：只要程序的最终结果与在严格串行环境中执行的结果相同，指令的执行顺序可以与代码的顺序不一致。这个技术叫指令的重排序。

单例设计模式Singleton知识点:1.模式定义/应用场景/类图分析2.字节码知识/字节码指令重排序3.类加载机制4.JVM序列化机制5.单例模式在Spring框架&JDK源码中的应用模式定义:保证一个类只有一个实例

一、基础篇JVMJVM内存结构堆、栈、方法区、直接内存、堆和栈区别Java内存模型内存可见性、重排序、顺序一致性、volatile、锁、final垃圾回收内存分配策略、垃圾收集器（G1）、GC算法、GC

synchronized是以程序的串行化执行来保证顺序性，synchronized代码块中的代码指令也可以重排序；volatile禁止JVM编译器及处理器对volatile修饰的指令重新排序；volatile

对象树来优化Dom操作的一种技术或思路，它并不是真正意义上的Dom，它作为一个轻量级的js对象，在状态发生变化时，会进行Diff运算，来更新发生变化的Dom，对于未发生变化的Dom节点，不予操作，由于不是全部重绘

解决：1.首先input获取焦点，弹出小键盘的时候，我们可以让整个页面重绘。

淡云枫疏看白塔，五亭风姿重绘图。曲径迴廊观夜景，二十四桥天下殊，洞里洞外水涌月。柔条轻拂玉龙头。

字符串t由字符串s随机重排，然后在随机位置添加一个字母。请找出在t中被添加的字母。示例1：输入：s="abcd",t="abcde"输出："e"解释：'e'是那个被添加的字母。

volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制1.保证可见性2.不保证原子性3.禁止指令重排2、JMM你谈谈?Java内存模型3、你在哪些地方用到过volatile?

AcrobatProDC具备丰富的编辑功能，可以对PDF文件进行文本编辑、图像编辑和页面重排等操作。用户可以添加、删除和修改文本内容，插入图像和表格，调整页面布局和格式等。

以及Java内存模型是为了解决在并发环境下由于CPU缓存、编译器和处理器的指令重排序导致的可见性、有序性问题。其中重点学习了volatile的内存

一、为什么要重绘？在画板上画完图形后，若拖动窗体改变画板窗体大小时，图像会消失，为了让画的图像不消失，就得重绘。二、重绘是啥?重绘，顾名思义就是重新绘制图形。

要在uniapp中使用canvas将上传的图片进行缩小重绘，并获取缩小后的图片路径，可以按照以下步骤进行操作：在页面中添加一个<canvas>标签，用于绘制图片：在上传图片的按钮的点击事件中，选择并获取到上传的图片文件

1.重排和重绘的概念重排（reflow）指的是浏览器需要重新计算元素的位置和大小，这可能会影响到整个页面的布局。

JavaScript库发送请求获取数据处理数据操作dom呈现页面（react帮忙操作dom）数据渲染为视图有facebook打造并开源解决的问题dom操作繁琐使用js直接操作dom浏览器会大量操作dom进行重排没有组件化编码方案代码复用率低可以进行移动端的开发特点

年部署于Instagram，2013年5月宣布开源1.1.2为什么学React原生的JavaScript操作dom繁琐，效率低（DOM+API操作UI）使用JavaScript直接操作DOM，浏览器会大量的重绘重排原生

目录1.px和em的区别2.介绍下BFC及其应用3.介绍下粘性布局（sticky）4.清除浮动的方法5.如何用css或js实现多行文本溢出省略效果，考虑兼容6.如何触发重排和重绘？

文生图-局部重绘涂抹脸部关键词添加lora：,生成图：

原理：通过segment+局部重绘可以根据lora产生面部表情图片模型：sam_vit_h_4b8939.pth导入图片到segment开启：EnableGroundingDINOGroundingDINODetectionPrompt

在人工智能和机器学习不断发展的环境中，聊天机器人变得越来越复杂，从简单的基于规则的回复转变为基于上下文的对话。在这篇博客文章中，我们将深入研究创建一个RAG支持的聊天机器人，该聊天机器人利用先进的NLP模型进行聊天、嵌入和重新排序，并使用hnswlib进行高效的文档检索。设置环境在深入研究代码之前，请确保安装了必要的库。这包括cohere、hnswlib和非结构化。可以使用pip安装它们：pipi