重采样

经典DP——夜狼

这些强大的野兽，长8-9尺，重600-800磅，是最有名的兽人坐骑。这些狼和人一样高，长着长牙，看起来像是能咬断铁棍一样。他们有火红色的眼睛，皮毛则是斑驳的黑色或灰色。

_gxd_·2025-03-22 20:30

YOLO算法全面改进指南（二）

一、多模态提示驱动的开放场景检测系统1.核心创新三模态提示机制：文本提示编码器：基于RepRTA（可重参数化区域文本对齐）构建轻量级文本编码网络，将自然语言描述映射为128维语义向量。

niuTaylor·2025-03-22 18:13

前端小食堂 | Day17 - 前端安全の金钟罩

️今日盾牌：XSS/CSRF攻防全解析1.XSS防御の三重结界//危险操作：直接渲染未过滤内容document.getElementById('content').innerHTML=userInput

喵爪排序·2025-03-22 15:24

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

很显然，以分布式存储的优点用来存放热备份数据是非常合适的，能满足大规模数据在备份与恢复时的高吞吐需求，同时也能提供并行计算的能力，提供高效的目标端数据压缩和数据重删

云祺vinchin·2025-03-22 15:22

cippe2025北京石油展，遨游通讯将携多款防爆手机亮相!

2025年3月26-28日，遨游通讯将携九重防爆标准及防爆手机、防爆对讲机、防爆平板等防爆智能终端，强势登陆第二十五届中国国际石油石化技术装备展览会（cippe）！

AORO_BEIDOU·2025-03-22 14:43

BOE(京东方)携手京东发起百吋电视品牌联盟发布会引领家庭视听正式迈入大屏时代

适逢电视诞生百年这一重要历史时刻,BOE(京东方)与电商巨头京东于AWE展会现场联合发起2025年百吋电视品牌联盟发布会,共同推动百吋电视普及。

·2025-03-21 16:47

关于重投影误差小记

重投影误差（ReprojectionError）讲解1.什么是重投影误差？在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

无人机喊话系统：空中扩音器的科技密码！

一、技术核心：空中声波系统的三重架构1.声源处理中枢支持双模输入：麦克风实时采集与数字音频导入搭载DSP数字信号处理器，实现动态降噪（信噪比＞70dB）自适应EQ调节，针对不同场景优化频响曲线（如灾害现场增强低频穿透力

云卓SKYDROID·2025-03-21 10:54

Zynq PS端外设之IIC

IIC协议高电平采样：时序电路的信号采样一般靠的是时钟上升沿采样，而IIC协议则是靠高电平采样。读写数据帧ZynqPS的IIC外设1.PS的I2C0I2C0的引脚既可以使用MIO，也可以使用EMIO。

Mazy.v·2025-03-21 10:53

端到端数字人生产线：如何实现日均3000条视频的工业级输

企业因人工剪辑效率低下错失流量红利（MCN机构月损500万+）6小时/条传统视频从脚本到成片的平均耗时（行业调研）15%误判率人工审核导致优质内容被误杀（教育品牌实测）这些数字背后，是内容生产领域的三重矛盾

井云AI·2025-03-21 10:52

考研英语二重要词汇整理

考研英语二重要词汇整理词汇是考研英语复习的基础，即使是现阶段冲刺复习，仍有不少考生词汇还是老大难，凯程网考研频道希望这些考生能够抓紧复习，词汇大关必须要过，下面是整合的英语二核心词汇，大家捡着重要的背背

yangshuo1281·2025-03-21 09:18

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术

二、并查集的三重核心1.数据结构设计classDSU{

六七_Shmily·2025-03-21 07:33

互联网打工人的发际线保卫战：与代码共舞，和头发共存

一、发量消失的元凶图谱三重暴击下的毛囊末日

·2025-03-21 03:23

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

为解决这一问题，我们提出了ReCamMaster，这是一个相机控制的生成式视频重渲染框架，能够在新的相机轨迹下重现输入视频中的动态场景。其核心创新在于通过一种简单而强大的视频条件机制，利

东临碣石82·2025-03-20 23:26

S32K144外设实验（三）：ADC单通道连续采样（中断）

这次的实验比较简单，主要目的就是验证一下ADC的中断功能，思路是使用软件触发ADC的连续单通道采样，将采样值通过串口发送到上位机观察数是否正确。

上层精灵的赞美诗·2025-03-20 21:39

【万字总结】前端全方位性能优化指南（四）——虚拟DOM批处理、文档碎片池、重排规避

本章直面这一核心矛盾，以原子级操作合并、节点记忆重组、排版禁忌破解为三重武器，重构DOM更新的物理法则。

庸俗今天不摸鱼·2025-03-20 20:27

2025健康保障新选择众托帮用“互助力量”为家庭健康加码

面对医保目录外用药、突发重疾等潜在风险,越来越多家庭开始关注“基础医保+互助保障”的双重防护模式。众托帮作为国内领先的大病互助平台,以灵活参与、透明运作的特点,成为千万家庭的健康“备选项”。

·2025-03-20 19:05

A/B测试结果置信度不足时如何决策

通过优化采样策略和科学分配资源，能够有效提升测试数据的稳定性和可信度，为后续决策提供更为坚实的数据支撑。一、A/B测试原理与背景、测试信度的重要性A/B测试作为

·2025-03-20 18:01

新浪财经App喜娜AI助手通过大模型登记，已上线AI摘要和个股公告AI解读

这两项功能旨在通过先进的人工智能技术，提升用户对财经资讯和上市公司公告的理解与分析效率，这标志着AI技术在信息服务领域的又一重大突破。

·2025-03-20 14:55

RabbitMQ 集群降配

这里写自定义目录标题摘要检查状态1.检查RabbitMQ服务状态2.检查RabbitMQ端口监听3.检查RabbitMQ管理插件是否启用4.检查开机自启状态5.确认集群高可用性6.检查使用该集群的服务是否做了断开重连实操

Hover_Z_快跑·2025-03-20 14:40

集成学习（Ensemble Learning）基础知识1

二、自助法（Bagging）1、Bagging2、BootstrapBootstrap采样的数学性质3、Bagging:集成学习的两个基本问题（1）如何训练

代码骑士·2025-03-20 12:57

【前端网络深潜行者】信息化人员必备知识&面试宝典：TCP连接中断，客户端突然“玩失踪”怎么办？

TCP的忠诚卫士：保活与重传保活机制（Keepalive）超时重传与超时前端策略：优雅的应对与重连案例一：心跳检测案例二：断线重连逻辑安全与性能考量实战经验之谈排错思路结语与探讨在网络通信的迷宫中，TCP

DTcode7·2025-03-20 12:25

31天Python入门——第7天:集合·字典你真的懂了吗?

字典推导式2.5字典练习很重要的补充练习:希望你能掌握练习一练习二1.集合在之前的章节中,我们学习了列表,元组,字符串.已经可以覆盖七成的使用场景了.那么为什么还要学习集合类型呢.列表:有序可变,元素可重

安然无虞·2025-03-20 08:25

SMOTE算法的改进与扩展

对属于“Danger”类少数类样本进行过采样，可增加用于确定分类边界的少数类样本。这样做可以增加这些关键区域的少数类样本数量，使得模型在

Java 第一深情·2025-03-20 06:33

DMA的工作模式详解

适用场景：非连续或一次性数据传输（如文件单次读写、传感器单次采样）。示例配置（STM32）：hdma.Init.Mode=D

浩瀚之水_csdn·2025-03-20 05:25

libwebsockets实现异步websocket客户端，服务端异常断开可重连

libwebsocketswebsocket客户端基本流程网上都有，我只额外优化了重连机制。

jbjhzstsl·2025-03-20 04:21

太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计

刚才我引导你的过程，通过:提出假说→总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库

太翌修仙笔录·2025-03-20 02:08

S32K144外设实验（二）：ADC单通道单次采样（软件触发）

文章目录1.概述1.1理论回顾1.1.1时钟系统1.1.2采样通道1.2实验目的2.配置与代码编写1.概述1.1理论回顾S32K144的ADC应该说是特别灵活，笔者采用循序渐进的方式来学习使用这个很重要的外设

上层精灵的赞美诗·2025-03-20 02:57

热点研究 | OpenAI 重磅发布 Agents SDK，人人都能手搓 Manus?

3月12日，OpenAI正式发布了OpenAIAgentsSDK，这一重要发布不仅为开发者提供了强大的工具，更预示着AIAgent技术即将进入快速发展期。

Ai野生菌·2025-03-20 01:56

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。语义分割：基于PointNet++

夏末之花·2025-03-20 00:42

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。

·2025-03-19 11:37

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码（欠采样非均衡数据

gs80140·2025-03-19 10:23

遨游科普：三防平板是哪三防？有哪些应用场景？

“三防”是电子设备领域对防尘、防水、防摔三大防护能力的统称，但这并非简单的功能叠加，而是通过材料、结构、工艺三重创新实现的

AORO_BEIDOU·2025-03-19 05:05

手机租赁系统开发核心技术解析

红点租赁系统开发·2025-03-19 05:33

JS中let和var变量区别

重声明：var允许在同一作用域内重复声明，let不允许。循环中的行为：在for循环中，使用let会创建一个新的作用域，而var只会有一个作用域。

文件夹__iOS·2025-03-18 23:47

dcm4che

dcm4che工具包DICOMtoolkitDICOM工具包dcm4chee归档服务器器IHE影像管理器和影像归档执行器（dcm4jbossarchive影像归档器，影像扫描检查和报告的管理）dcm4che2重架构

jamie_zhengmin·2025-03-18 22:40

毕业论文需要进行几次AIGC检测？

每到毕业季，许多同学都会面临论文查重的困扰。尤其是今年Deepseek的爆火，学校对论文AIGC检测也越来越严格。那么，毕业论文AIGC检测究竟需要做几次呢？

kexiaoya2013·2025-03-18 16:31

东隆科技携手PRIMES成立中国校准实验室，开启激光诊断高精度新时代

这一重要合作标志着东隆科技在本地化服务领域的优势与PRIMES在激光光束诊断领域的顶尖技术深度融合，旨在为中国客户提供更快速、更高精度的服务以及本地化的技术支持。

东隆科技·2025-03-18 14:13

论文阅读：Deep Stacked Hierarchical Multi-patch Network for Image Deblurring

文章：ArXiv代码：Github在去模糊领域，目前的多尺度和尺度循环模型存在一些问题：1)由粗到细方案中的去卷积/上采样操作导致运行时间昂贵;2

行走的歌·2025-03-18 09:26

SMT贴片加工厂厂房承重能力要求

SMT贴片加工厂厂房承重能力要求SMT贴片加工大部分都是重型设备，尤其是贴片机、回流焊等设备，有些重达几顿、十几吨，因此厂房承重必须符合规范，如果厂房承重差，极有可能造成坍塌，并且SMT产线都是整线设备摆放

贴片机·2025-03-18 08:20

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes

短剧萌·2025-03-18 08:45

redis长时间未请求，无法自动重连，报异常org.springframework.data.redis.RedisSystemException

org.springframework.data.redis.RedisSystemException:Redisexception;nestedexceptionisio.lettuce.core.RedisException:io.netty.channel.unix.Errors$NativeIoException:readAddress(..)failed:Connectionresetb

小池先生·2025-03-18 05:26

scikit-image（Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包，使用原生的 NumPy 数组作为图像对象）

skimage.measure.block_reduce（image，block_size）通过对局部块应用函数来下采样图像

Clark-dj·2025-03-18 02:58

VariableX·2025-03-18 01:46

数据归档 - 冷热数据处理大师

结构的数据库存取数据，通过多节点冗余存储实现账本可信，然而随着区块链运行时间的增长，区块链的存储容量将呈线性增长，且这种数据的增长速度甚至会超过存储介质容量增长的速度，因此，区块链数据存储将成为限制区块链技术发展的重

趣链科技·2025-03-17 19:06

利用pprof对golang进行性能分析

IO分析-监控文件/网络IO操作，发现瓶颈资源Goroutine分析-检测协程泄露与异常堆栈并发问题分析-诊断死锁及通过racedetector检测数据竞争数据采集时间生产环境采集：选择业务低峰期进行采样

忍界英雄·2025-03-17 19:00

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

论文AIGC检测，降AIGC检测，AI降重，三连私信免费获取：ReduceAIGC9折券！DetectAIGC立减2元券！AI降重9折券！

丶2136·2025-03-17 18:21

基于内容分块（CDC）的重删算法详解：原理、实现与优化

引言在数据爆炸式增长的时代，存储资源优化成为技术领域的重要课题。重复数据删除（Deduplication）技术通过消除冗余数据副本，可将存储需求降低90%以上。其中基于内容分块（Content-DefinedChunking,CDC）算法凭借其对数据局部修改的强适应性，成为企业级备份系统、云存储服务的核心技术。一、CDC算法核心原理1.1动态分块vs静态分块传统固定分块算法将数据按固定大小（如4K

这个懒人·2025-03-17 15:01

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

详细解释resample函数：resample函数来自sklearn.utils，用于从数据集中重新抽样。replace=True表示允许重复抽样，即同一个样本可以被多次选中。n_samples指定抽样的数量。确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res

kimi-222·2025-03-17 14:24

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