量化投研第2页

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-27 08:54

OPPO自研DataFlow架构与实践

1.背景OPPO很多线上业务每天会产生海量数据，如日志数据、监控数据、调用链数据。我们需要把这些数据进行归类、聚合、过滤、存储。例如将不同的日志数据写入到不同的存储系统中。如果这些日志数据同步写入到数据库中，则会降低服务的性能。如果采用异步发送，先将数据写入本地缓存队列，然后再启动一个线程从队列中获取数据，写入到数据库中，这样处理不会将影响对外服务的性能，但是如果数据量过大时容易造成进程OOM，重

鲍倩和鲍新春·2025-02-27 05:53

【AI+智造】用DeepSeek支持设备温度、振动、速度、加速度量化数据的应用方案——以常州新能源动力电池制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日一、常州制造业特点与行业选择依据常州作为“中国新能源之都”，其制造业的核心竞争力体现在新能源产业链的垂直整合能力、智能化升级需求以及科创资源的集聚效应。2024年，常州新能源产业规模突破8500亿元，动力电池产业链完整度高达97%，产业集聚度全国第三，投资热度连续三年全国第一。以动力电池行业为例，其生产设备需高精度控制温度、振动、速

邹工转型手札·2025-02-27 05:51

3D Web轻量化引擎HOOPS Communicator如何赋能航空航天制造？

在当今航空航天制造领域，精确度、效率和协作是推动行业发展的关键要素。随着数字化技术的飞速发展，3DWeb可视化开发包HOOPSCommunicator为航空航天制造带来了革命性的变化。它凭借强大的功能和灵活的应用，助力企业在设计、生产、培训等各个环节实现高效协同和创新优化，成为航空航天制造企业迈向数字化转型的重要工具。本文将深入探讨HOOPSCommunicator在航空航天制造中的广泛应用，揭示

工业3D_大熊·2025-02-27 04:16

【AI+智造】基于DeepSeek的船舶海工设备多维度数据分析技术方案——以南通船舶制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日以下技术方案基于南通市制造业特点，结合船舶海工行业实际应用场景，针对设备数据量化分析需求展开论述。

邹工转型手札·2025-02-27 00:17

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

通过MVI，用户可以快速对数据执行向量化处理，并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术，通过将文本数据转换为向量形式，来实现高效的

bavDHAUO·2025-02-26 20:14

AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略

一、必问文档类问题与应答模板1.简历深挖类典型问题："请详细解释简历中提到的「基于Transformer的文本生成优化项目」，你如何量化性能提升？"

阿三0812·2025-02-26 19:07

超声波俱乐部：AI应用大爆发前夜，场景、闭环与LLM进化

到场的嘉宾有：超声波创始人杨子超，超声波联合创始人、和牛商业创始人刘思雨，豆神集团副总裁&CTO阎鹏，紫辉创投创始人&CEO郑刚，中国国际经济交流中心研究员、文化与旅游部中国建筑文化研究会理事徐曦，APUSAI

超声波沙龙·2025-02-26 19:02

大数据的核心要点之一，数据作为资产是怎样入表的？

**一、数据资产入表核心框架**基于《企业会计准则》及《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表需满足：可控制性（企业拥有数据所有权或使用权）可计量性（成本或价值可量化）经济利益可预期性（能带来未来收益

九张算数·2025-02-26 17:21

电子科大考研经验分享

先说考研选择大于努力选择大于努力，这是我考完研之后最大的感受。

bugmaker.·2025-02-26 16:49

R语言：探索数据的利器

一、R语言的基本特性向量化操作：R语言鼓励使用向量化操作，即对整个向量或矩阵执行相同的操作，从而提高运算效率。例如，可以通过一条简单的

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。

Coderabo·2025-02-26 12:15

DeepSeek：大模型时代的“破局者”

DeepSeek，中文名深度求索，是一家成立于2023年7月17日的创新型科技公司，由知名量化资管巨头幻方量化创立，法定代表人系裴湉。

qq_44233281·2025-02-26 10:02

【数据挖掘在量化交易中的应用：特征发现与特征提取】

好的，我将撰写一篇关于金融领域数据挖掘的技术博客，重点阐述特征发现和特征提取，特别是在量化交易中的应用。我会提供具体的实操步骤，并结合Python和TensorFlow进行代码示例。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

视频编解码技术-3: H.264和VP9压缩效率和编码时延

为此，本文采用“恒定量化参数（ConstantQP）”的码率控制模式，为H.264（QP范围：0~51）和VP9（QP范围：0~63）设置等效质量档位，使用CIF（352×288）和1080P（192

sqmeeting·2025-02-26 06:33

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似：预习阶段→文档预处理与向量化划重点

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

2.蒸馏数据的使用与模型归属蒸馏技术的作用：DeepSeek将自研大模型（如DeepSeek-R1）生成的80万条高质量解题数据（称为“蒸馏数据”）用于训练Qwen、Llam

闫哥大数据·2025-02-26 03:12

基金基础知识

核心优势：分散风险：单笔资金可投资数十种资产，降低单一资产波动影响专业管理：由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛：1元起投，适合小额资金参与资本市场流动性强：开放式基金支持随时申赎（货币基金最快5

xuanloyer·2025-02-26 00:25

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 1: 初入量化江湖 —— Python与量化的第一次邂逅

第一章：初入量化江湖——Python与量化的第一次邂逅故事情境在一个热闹的理财交流群里，小K偶然听到有人提起“量化投资”。那一刻，他心中燃起了一种莫名的好奇与憧憬：“量化投资究竟是什么？

山海青风·2025-02-25 23:13

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 2: 初试身手 —— Python基础与神秘股票清单

小K刚刚踏入量化投资的世界，就收到了前辈神秘发送的一份文件——“神秘股票清单.csv”。前辈告诉他，只有牢牢掌握Python的基础语法，才能游刃有余地处理金融数据，进一步深入量化分析的奥秘。

山海青风·2025-02-25 23:43

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 3: 初探数据世界 —— Pandas与数据清洗的武林秘笈

第三章：初探数据世界——Pandas与数据清洗的武林秘笈在量化江湖中，数据正如武林秘籍中的内功心法，必须先打好基础，才能施展后续高深武技。

山海青风·2025-02-25 23:43

研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐?

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-25 23:42

细说向量化知识库

向量化知识库与RAG：打造智能AI知识检索系统引言在大模型（LLM）迅猛发展的今天，如何让AI获取最新、最准确的信息，成为一个核心问题。

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:41

Python与DeepSeek的深度互联：从开发加速到全栈赋能的实战指南

在AI重构编程范式的2025年，DeepSeek凭借其轻量化、高效推理与垂直领域优化，成为开发者提升生产力的利器。

夏末之花·2025-02-25 18:07

巴西Slot棋牌游戏出海投放Facebook脸书代投广告优势

巴西Slot游戏出海投放Facebook广告优势研究报告引言在全球游戏市场中，巴西作为一个充满潜力的新兴市场，正吸引着越来越多的游戏开发商的目光。特别是Slot游戏，凭借其独特的魅力和广泛的受众基础，在巴西市场上展现出巨大的增长潜力。而Facebook作为全球最大的社交媒体平台之一，在巴西拥有庞大的用户基数和高度活跃的社交互动，为Slot游戏的出海投放提供了得天独厚的优势。本报告将深入分析巴西Sl

电报_@ye001111·2025-02-25 16:59

Figure自研模型Helix发布，人形机器人迈向新纪元？(2)

Figure自研模型Helix发布，人形机器人迈向新纪元？

广拓科技·2025-02-25 14:39

自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理

在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。本文探讨如何将文本转换为向量表示的过程，包括分词、ID映射、One-hot编码以及最终的词嵌入（Embedding），并通过具体的案例代码来辅助解释这些概念。处理字符还是数字人工智能算法只能处理数字形式的数据，特别是浮点数。这意味着任何非数字的信息，如汉字、字母等，都需要被转换成数值形式才能用于

全栈你个大西瓜·2025-02-25 10:45

15.4 FAISS 向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统

FAISS向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统关键词：FAISS向量数据库、销售知识库构建、相似度检索优化、大规模问答匹配、量化索引技术1.销售问答场景的向量化挑战与解决方案1.1传统检索方案痛点分析

少林码僧·2025-02-25 08:00

2024Android面试总结（附相关架构及资料）

最终拿到了平安人寿、TCL电子、投哪儿网以及几个不太知名公司的offer。于是就写下这篇文章，一来记录总结自己的面试，二来帮助需要跳槽意向的大家了提供一些跳槽经验。

2401_86372470·2025-02-25 04:28

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

领域应用实例发展现状医疗智能诊断、药物研发提高诊断准确率，缩短研发周期金融风险评估、智能投顾实现个性化服务与高效决策教育自适应学习系统提供个性化学

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

[Android开发] 工具篇--Docker使用

Docker介绍Docker是一种容器工具，是一种轻量化的虚拟技术，可以支持高效便捷地创建和使用Linux容器，同时可以让开发者以便捷方式打包应用到一个可移植的容器中，然后安装至任何运行Linux或Windows

z4a1c2·2025-02-25 03:20

这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

这个强大的模型需要大量的VRAM，特别是4位量化版本需要231GB。但是，经过一些优化，我们可以使用8x4090GPU在192GB上运行它。最好的部分？我们只需要运行三个终端命令即可完成所有设置。

知识大胖·2025-02-25 02:47

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

1.2研

AI天才研究院·2025-02-25 00:00

秒杀ChatGPT ？国产之光DeepSeek探究

1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，由知名量化资管巨头幻方量化创立。

南风过闲庭·2025-02-24 17:41

Transformer模型量化Quantization 笔记

模型参数与显存占用计算基础为了详细说明模型的参数数量和每个参数在显存中占用的空间大小，我们以facebookOPT-6.7B模型为例。逐步推理计算过程：1.估计参数总量：OPT-6.7B模型指一个含有大约6.7Billion（67亿）个参数的模型。2.计算单个参数的显存占用：OPT-6.7B模型默认使用Float16，每个参数占用16位（即2字节）的显存。3.计算总显存占用=参数总量×每个参数的显

Foolbird123·2025-02-24 13:14

如何了解和学习“已知的未知”

以下提供融合认知科学、教育心理学和系统工程学的完整方法论，包含6大核心模块、28项具体技术，并配备量化指标和工具链。

由数入道·2025-02-24 12:37

核心团队来自百度，大模型AI Agents创业团队招聘啦！

DatawhaleDatawhale分享初创公司：浮点奇迹，方向：AIAgents**团队简介我们是浮点奇迹团队，一个AIAgents赛道初创公司，创始团队主要来自百度的AI、搜索核心算法部门，有业界领先的大模型自研能力和十亿规模平台型

·2025-02-24 10:50

探索Controller、Service、DAO三层架构：软件开发的艺术_dao层service层controller层

控制层的主要任务是请求处理和数据转发，它不包含业务逻辑，确保了用户接口的轻量化。业务逻辑层（Service）：服务层是三层架构中的中心，承担着处理应用程序核心业务逻辑的任务。

2401_87033955·2025-02-24 08:10

2025最新保姆级教程：DeepSeek本地部署+知识库搭建全流程投喂数据

本地部署：从Ollama安装、环境变量配置到DeepSeek-R1模型下载（附C盘空间不足的解决方案）。知识库搭建：支持PDF/Word/微信聊天记录等格式导入，演示如何批量处理非文本文件。隐私与成本：对比API和本地方案的隐私性、长期成本（突出老旧笔记本也能运行）。差异化：强调“2025最新版”，解决旧教程环境变量设置、模型版本过时等问题。知识库搭建教学：Dify在windows系统的docke

deepseek01·2025-02-24 03:04

深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】

金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB

算法与数据·2025-02-24 01:22

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练，在保持计算精度的同时，进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重

闻道且行之·2025-02-24 01:49

手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法

在上一节中，我们将每个单词转换为一个表示数字的标记（token）。现在，我们需要将这个数字映射到一个向量上，这个向量称为嵌入（embedding）。在深度学习中，所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示，例如图像、语音、单词、音频等。最初，向量中的各个字段会被初始化为随机数，然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值，从而使这些字段包含某种“知识”。

coding 迪斯尼·2025-02-24 00:11

DeepSeek模型量化

技术背景大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），可以通过量化（Quantization）操作来节约内存/显存的使用，并且降低了通讯开销，进而达到加速模型推理的效果。

快乐非自愿·2025-02-23 22:29

嵌入式工程师必学（166）：湿敏电容

术语“湿度”是量化气体中水蒸气含量的通用术语。术语“湿度”通常与“相对湿度”互换，但在精确测量的背景下，这两个术语之间存在显着差异。

芯片-嵌入式·2025-02-23 17:20

【论文精读】MapTR：用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习

本文提出了MapTR，一种用于高效在线矢量化高精地图构建的结构化端到端Transformer模

青衫弦语·2025-02-23 14:02

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

当前，TensorFlow、PyTorch等主流框架通过轻量化改造（如TensorFlowLite与PyTorchMobile）逐步适应边缘设备的资源限制，同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势，例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析，或构建跨银行风险预测系统，同时满足监管合规需求。在模型优化层面，自