量化投研

CTA策略【量化理论】

CTA策略演变史全称：CommodityTradingAdvisor（商品交易顾问）CTA最开始是指通过为客户提供期权、期货方面的交易建议，或者直接通过受管理的期货账户参与实际交易，来获得收益的机构或个人。随着市场的发展，市场对CTA的理解普遍发生了改变，它已不再是商品期货，而是基于量价的趋势跟踪策略——无论是商品期货、金融期货，还是股票、外汇，只要是有历史公开量价的二级市场，都可以成为CTA策略
补三补四·2025-02-23 03:41

IEEE Signal Processing Letters(SPL)投稿经验分享

（SCI三区）研一暑假投的IEEESignalProcessingLetters（简称SPL），折腾了三个月成功被接收啦！话不多说，直接上干货。
yellow7-·2025-02-22 22:23

一文介绍DeepSeek的模型蒸馏和模型量化技术

大模型的模型蒸馏和模型量化是当前人工智能领域中重要的研究方向，它们对于提高模型的部署效率、降低资源消耗具有重要意义。
江湖人称麻花滕·2025-02-22 14:26

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

探索未知：alpha测试的神秘序章【量化理论】

我叫补三补四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲alpha策略制定后的测试问题策略回测（Backtesting）主要有两种不同的回测机制，一种是向量化回测，另一种是事件驱动回测策略回测的需求广泛
补三补四·2025-02-22 13:47

无缝融入，即刻智能[4]：MaxKB知识库问答系统[进一步深度开发调试，完成基于API对话，基于ollama大模型本地部署等]

大模型本地部署等]1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统，1.1产品优势开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化
汀、人工智能·2025-02-22 13:14

DeepSeek的架构设计

DeepSeek的架构设计一、基础架构层1.超大规模算力集群跨地域异构计算:南京/临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化
程序猿000001号·2025-02-22 06:24

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

哪种LLM量化方法最适合您？
GordonJK·2025-02-22 05:38

大模型量化概述

模型压缩主要分为如下几类：剪枝（Pruning）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）量化Quantization）本系列将针对一些常见大模型量化方案（GPTQ、LLM.int8()、Sm
AI领航者·2025-02-22 04:02

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据）实现基础的非功能性需求(NFR)分类（如响应时间要求识别准确率达91%，但强度量化仍需人工
workflower·2025-02-22 01:56

量化评价和质化评价举例_质量评价论文,关于商品住宅工程质量量化评价方法相关参考文献资料-免费论文范文...

摘要：通过分析消费者关注的且易于实地测量和量化评价的质量指标类型,建立起一种基于消费者维度的住宅工程质量评价方法,以便于企业对住宅质量考核评价和分析提升,同时也可应用于交付前的自查,对商品住宅各参与方均有积极意义
weixin_39830012·2025-02-22 00:25

软件需求类的论文无法量化评价的问题

软件需求研究的量化难题确实是一个普遍存在的挑战，主要原因在于需求工程本身具有强主观性、领域依赖性和过程复杂性。
workflower·2025-02-22 00:48

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF

本文将探讨大模型本体（FullModel）、蒸馏（Distillation）、量化（Quantization）和GGUF（GPT-GeneratedUnifiedFormat）等优化技术，并分析它们的区别
CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些

作者：不渴望力量的哈士奇(哈哥)，十余年工作经验,跨域学习者，从事过全栈研发、产品经理等工作，现任研
哈哥撩编程·2025-02-21 20:25

HarmonyOS Next模型轻量化之基础认知与流程

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-21 14:00

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。
若兰幽竹·2025-02-21 13:50

苹果高管回应自研C1基带；Jim Keller：伟大的Intel价值1万亿美元绝不能贱卖；Grok 3将免费提供 | 极客头条

幻方量化回应管理规模缩水：正常的规模变动阿里CEO：未来三年在云和AI基础设施投入将超越过去十年总和零一万物被曝多处变动，计划拆分数字人业务卢伟冰：2月22日将开启小米15Ultra“爆料直播”芯片大神
极客日报·2025-02-21 11:27

python自动化交易_用Python寫自動交易程式的入門平台: Quantopian

很多會寫程式的人開始踏入投資或金融市場後，都會有種想要寫程式來自動進行交易的衝動，但大多是不知道從何入門而不了了之。最近有個新平台Quantopian大大簡化了開發交易策略的難度。
weixin_39614657·2025-02-21 10:24

使用 Pandas 在 Python 中对移动平均线交叉进行回测

它通常被认为是量化交易的“HelloWorld”示例。此处概述的策略仅适用于多头。创建两个单独的简单移动平均线过滤器，具有特定时间序列的不同回溯期。
云梦量化·2025-02-21 10:21

量化交易的 Python 库从数据处理到实时交易系统开发

量化交易的Python库从数据处理到实时交易系统开发对于任何想要涉足量化金融和系统交易领域的人来说，Python都是不可或缺的工具。
云梦量化·2025-02-21 10:50

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

一、模型蒸馏1.1蒸馏简介知识蒸馏是指通过教师模型指导学生模型训练，通过蒸馏的方式让学生模型学习到教师模型的知识，最终使学生模型达到或媲美教师模型的准确度。在模型压缩中，教师模型是一个预训练好的复杂的模型，而学生模型是一个规模较小的模型。如分类任务中，由训练好的教师模型在相同的数据下，通过将教师模型对样本的预测值作为学生模型的预测目标，指导学生模型学习，这个预测值一般指教师网络输出的类概率。教师模
NLP的小Y·2025-02-21 08:39

零基础3分钟上手量化交易，用均线+成交量跑赢市场

首先抛出一个问题：为什么新手更需要量化交易？揭开散户逆袭的唯一捷径当你在市场中“裸奔”时，机构早已全副武装二级市场是世界最残酷的竞技场，无论是熟知的大A、美股还是加密。
Max易发量化·2025-02-21 08:39

[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成？

以下摘自与DeepSeek-R1在线联网版的对话一、基础判断维度技术类型核心特征验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性（如非零参数占比50%）3蒸馏模型结构轻量但性能接近大模型、输出分布平滑1.对比师生模型结构差异52.分析输出概率分布的熵值（蒸馏模型熵值更高）2二、具体技术验证方法1.剪枝模型验证结构分析使用model.summar
俊哥V·2025-02-21 08:07

LLM 中的 Matryoshka 量化：原理与优势

什么是Matryoshka量化？MatQuant如何改进LLM性能指标MatQuant对模型量化的影响每个比特宽度处理模型权重的特定部分，并且它们的组合输出被聚合以优化整体量化性能。
数据掘金·2025-02-21 07:58

股票量化实时行情接口WebSocket接入Python封装

Python做量化，如果是日内策略，需要更实时的行情数据，不然策略滑点太大，容易跑偏结果。
数据掘金·2025-02-21 07:28

AI 声音：数字音频、语音识别、TTS 简介与使用示例

接着，这些信号会通过采样和量化存储为数字数据。如上图所示。声波最开始是一个连续的模拟信号，然后经过特
凌虚NPG·2025-02-21 07:57

WebSocket协议如何在实时行情接口中发挥作用？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>WebSocket协议的基础概念定义与特性
股票程序化交易接口·2025-02-21 06:52

港股\美股\A股实时行情接入示例,WebSocket协议推送

原文地址:行情交易接口用户文档|量化OpenAPIWEBSOCKET行情接入欢迎使用jvQuant行情服务，请按照下面的步骤完成行情接入。
FuckTheWindows·2025-02-21 06:20

实时股票行情接口与WebSocket行情接口的应用

实时股票行情接口与WebSocket行情接口的应用实时股票行情接口是量化交易和投资决策的核心工具之一，行情接口的种类和功能也在不断扩展。
数据掘金·2025-02-21 06:20

同花顺api收费标准是怎样的？是否有免费使用的可能呢

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-21 04:37

同花顺接口api费用是多少，包含哪些内容？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-21 04:36

刚开户时，有哪些股票是适合新手购买的？新手购买股票需要注意什么？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>适合新手购买的股票类型大盘蓝筹股通常是指在其所属行业内占有重要地位
股票程序化交易接口·2025-02-21 04:03

同花顺python开放接口api有哪些功能？如何获取并使用这些功能？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>同花顺Python开放接口API的基本功能数据获取功能同花顺
股票程序化交易接口·2025-02-21 03:11

r语言 面板数据回归_R语言 之回归分析

回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量来预测一
你的麦克疯·2025-02-21 01:19

动量轮动与光大RSRS指标在backtrader的实现

持续行动1期58/100，“AI技术应用于量化投资研究”。前面我们说轮动其实是一种“范式”，天然带着分散、组合的特点。动量也不是一个策略或者某一个因子，而是一簇。
AI量化投资实验室·2025-02-21 01:49

量化交易入门——平台框架、技术类策略、量化心得

量化平台分类：本地：MC、TB、WH、TS、MT4云端：聚宽、优矿、米筐、bigquantSDK/量化API：万得、东财choice、掘金量化开源框架：PyCTP、Vnpy、zipline、quicklib
アナリスト·2025-02-21 00:16

量化交易策略都有哪些？怎么运用？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>均值回归策略：寻找价格的回归点均值回归的原理均值回归策略是基于一种市场现象
股票程序化交易接口·2025-02-21 00:46

SMT贴片治具关键设计要素与制造工艺探析

例如，铝合金凭借轻量化与导热优势，常用于高精度定位模组；而工程塑料则在防静电与成本控制场景中更具适用性
安德胜SMT贴片·2025-02-20 20:13

大模型产品Deepseek（九）、LMstudio + AnythingLLM提交文件、网页内容，回复更专业准确

这种方式特别适合那些无法使用Ollama部署但有数据投喂需求的场景。一.准备工作在开始之前，确保您已经安装了LMstudio和AnythingLLM工具，并且De
伯牙碎琴·2025-02-20 20:41

iOS平台RTSP|RTMP直播播放器技术接入说明

无需赘述，全自研内核，行业内一致认可的跨平台RTSP、RTMP直播播放器。本文以iOS平台为例，介绍下如何集成RTSP、RTMP播放模块。
音视频牛哥·2025-02-20 19:06

2025基金公司私有化部署趋势分析：技术自主权的崛起

据不完全统计，超60%的头部基金公司已启动私有化部署计划，涉及投研、风控、客户服务等核心场景。这场革命背后的驱动力，正是金融
·2025-02-20 17:51

PHP会务会议系统小程序源码

这一创新之举，不仅引领我们步入了量化成本节约的新时代，更在风险有效缓解与服务质量显著提升方面，树立了业界的全新标杆。会务平台——会议管理
云启软件·2025-02-20 17:47

使用rknn进行yolo11-pose部署

此外，RKNN提供模型优化（如量化）功能，有助于减少计算资源消耗，提升实时处理能力，特别适合在嵌入式设备上进行高效、低功耗的姿态估计
点PY·2025-02-20 14:53

马斯克的Grok-3：技术突破与行业冲击的深度解析

一、技术架构与核心突破超大规模算力集群Grok-3基于xAI自研的Colossus超级计算机训练完成，搭载20万块英伟达H100GPU，累计消耗2亿GPU小时，算力投入是前代Grok-2的10倍48。
♢.＊·2025-02-20 14:15

mac下docker搭建nginx+php+mysql,并实现nginx负载均衡

一环境系统：macOSSonoma14.3芯片：AppleM3Prodocker版本：25.0.5二软件OrbStack[推荐，一款轻量化的docker管理软件，还是docker的命令]item2三步骤拉取
自娱自乐22·2025-02-20 13:42

DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响

大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，兼职硕士研究生导师；热爱机器学习和深度学习算法应用，深耕大语言模型微调、量化、私域部署。
AI拉呱·2025-02-20 13:08

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

以下从六大维度展开全面对比，为不同需求场景提供选择参考：一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统（MoE）+自研深度优化架构Transformer架构（GPT-3.5/4系列
金枝玉叶9·2025-02-20 12:01

auto-gptq安装以及不适配软硬件环境可能出现的问题及解决方式

Auto-GPTQ是一种专注于量化深度学习模型的工具库。它的主要目标是通过量化技术（Quantization）将大型语言模型（LLM）等深度学习模型的大小和计算复
IT修炼家·2025-02-20 12:00

在项目中调用本地Deepseek（接入本地Deepseek）

前言之前发表的文章已经讲了如何本地部署Deepseek模型，并且如何给Deepseek模型投喂数据、搭建本地知识库，但大部分人不知道怎么应用，让自己的项目接入AI模型。文末有彩蛋哦！！！
mr_cmx·2025-02-20 11:19

灰色系统理论及其关联分析方法

本章将介绍灰色系统的基本概念及其核心方法——关联分析，揭示如何通过动态态势量化解决实际问题。§1灰
青橘MATLAB学习·2025-02-20 08:22
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