铁轨裂纹检测数据集

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**数据集格式转换脚本**`coco2yolo.py`示例注释：注释说明：`xml2yolo.py`示例注释：注释说明：2.
qq1309399183·2025-01-18 17:54

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据
XianxinMao·2025-01-18 17:16

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现

目录前言入侵检测系统研究现状入侵检测系统建模CAN总线入侵检测威胁模型DeepSVDD模型入侵检测系统方案设计挑战和解决方案差分信号的采集与处理差分信号的特征提取入侵检测模型的设计入侵检测系统性能评估实验环境设置不同的车辆状态不同数量的攻击目标不同发送频率的攻击消息
格图素书·2025-01-18 14:57

java学习记录17

泛型泛型概念Java泛型（generics）是JDK5引入的一个新特性，泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许程序员在编译时检测到非法的类型。
cwtlw·2025-01-18 14:26

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg
Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。
你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，目标检测在智能安防、自动驾驶、工业检测等领域中扮演了重要角色。YOLOv5是一种高效的目标检测模型，凭借其速度和精度的平衡广受欢迎。
Lunar*·2025-01-18 12:39

EOF分析在Python中的利器：eofs库使用指南

它特别适合处理大型时空数据集，通过高
潘妙霞·2025-01-18 11:34

机器学习和深度学习的概念

forexample：检测一个邮件是不是垃圾文件，就可以通过这个来做。选项是两个：垃圾文件or非垃圾文件。下面，
你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

Rabbitmq源码分析，重复消费问题的redis或数据库代码实现

通过Redis的幂等性处理消息消费者实现分布式锁实现的重复检测完整的消息处理流程基于数据库实现Mapper接口消息处理服务RabbitMQ消息消费者底层源码解析RabbitMQ判断重复消息主要通过消息的唯一标识
xweiran·2025-01-18 10:26

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。
潜洋·2025-01-18 10:25

昇腾NPU推理YOLOV10目标检测（C++）

1.准备工作基础环境：需要安装NPU固件驱动，CANN的包在昇腾官网下载，安装最新版就可以了。C++环境搭建链接：cplusplus/environment/catenation_environmental_guidance_CN.md·Ascend/samples-Gitee.com按照上面的链接，需要安装：presentagent,opencv,ffmpeg+acllite其中ffmpeg和o
weixin_51923349·2025-01-18 10:23

js中 window.location.href使用post请求

而window.location.href是get的请求，漏洞扫描工具会检测到，参数过长或者出于安全考虑保密数据，要使用post。
ebg_coder·2025-01-18 09:48

Windows10解决“远程计算机或设备将不接受连接检测到该设备或资源(Web 代理)未设置为接受端口“7897”上的连接”问题和代理服务器知识科普

问题表述：远程计算机或设备将不接受连接检测到检测到该设备或资源(Web代理)未设置为接受端口“7897”上的连接。在教室上课，因为各种原因改了网络设置，以致无法Web联网。但是微信和钉钉收发消息自如。
m0_74823863·2025-01-18 09:47

Godot引擎开发：物理引擎高级用法_物理引擎的最佳实践与案例分析

了解了如何创建物理体、应用力和冲量、检测碰撞等基本操作。
chenlz2007·2025-01-18 08:43

《量子AI：突破量子比特稳定性与容错性的关键瓶颈》

其原理是通过在量子比特之间建立量子纠错码，来检测和纠正量子比特在计算过程中发生的错误。比如谷歌量子人工智能实验室采用的“表面码”技术，通过构建物理量子比特的网格来编码逻
·2025-01-18 05:14

星环科技×恒生电子，联合打造反洗钱解决方案

近日，星环科技与恒生电子联合发布反洗钱解决方案，系统覆盖金融机构全业务全客户全流程，满足客户尽调、大额可疑交易检测、名单筛查、自评估等各
·2025-01-18 05:12

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.
凯二七·2025-01-18 05:19

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

DuckDB-Wasm 库详解

1.DuckDB简介DuckDB是一个开源的列存储数据库，专注于在线分析处理（OLAP），特别适合处理中小型数据集。
maply·2025-01-18 04:40

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

Dexie.js内存管理技巧：避免浏览器崩溃在使用Dexie.js操作大型数据集时，如果不注意内存管理，可能会导致浏览器内存溢出（OOM，OutofMemory）或崩溃。
maply·2025-01-18 03:04

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

js map函数的使用

注意：1.map()不会对空数组进行检测2.map()不会改变原始数组2.语法array.map(function(currentValue,index,arr),thisIndex)3.实例3.1把数组
itwlz·2025-01-18 03:03

0458-基于单片机的输液监测系统设计

功能描述1、采用51/52单片机作为主控芯片；2、采用红外槽式传感器检测液滴速度；3、采用LCD1602显示：液滴速度(p/min)、液滴计数值；4、可通过按键设置液滴异常报警阈值(即连续无液滴时长)；
电子开发圈·2025-01-18 03:32

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

摘要：时空数据异常检测在气象领域识别偏离正常模式的数据点，对极端天气预测至关重要。深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+
YOLO大师·2025-01-18 02:59

如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测

在之前的blog里面，我们有介绍OpenCV和yolo的区别，本文就人脸检测为例，分别介绍下OpenCV和yolo的实现方式。
音视频牛哥·2025-01-18 02:29

CVE-2024-3094 XZ 后门：您需要了解的一切

3月29日，据报道，在XZUtils中检测到了允许未经授权的远程SSH访问的恶意代码，XZUtils是主要Linux发行版中广泛使用的软件包（最初托管于此的GitHub项目现已暂停）。
红云谈安全·2025-01-18 02:59

单片机实物成品-012 酒精监测

项目介绍本项目以软硬件结合的方式，选择C语言作为程序硬件编码语言，以STM32单片机作为核心控制板，在数据传输节点上连接酒精传感器对酒精浓度进行实时检测，且对高浓度酒精采取强制干预和紧急预警，并将数据通过蓝牙无线通信技术传输至上位机
学个单片机·2025-01-18 02:55

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

shell脚本练习

1、shell脚本写出检测/tmp/size.log文件如果存在显示它的内容，不存在则创建一个文件将创建时间写入。 
肥咩咩的大兔子·2025-01-18 01:47

Ubuntu服务器提示:检测到存在恶意文件,补救思路

1.确定文件类型可以使用file命令来检查该文件的类型，这有助于判断它是否真的是一个恶意文件file/path/to/the/file2.检查文件内容使用strings命令查看文件内容，看是否有可疑的命令或脚本：strings/path/to/the/file3.扫描系统使用ClamAV这样的开源杀毒软件,来扫描可疑目录,来清除是否还有剩余的木马或病毒文件sudoaptupdatesudoapti
笑醉踏歌行·2025-01-18 01:46

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

以下是具体表现：1.单点瓶颈（SinglePointBottleneck）传统数据湖/仓库通常由中心化的数据平台团队负责，所有的数据集成、清洗、建模和治理工作都集中在这一个团队中，导致：工作负载过重：数据平台团队需要处理所有领域的数据需求
PersistDZ·2025-01-18 00:45

DDOS高防

阿里云DDoS防护服务是以阿里云覆盖全球的大流量清洗中心为基础，结合阿里巴巴自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，向您提供可管理的DDoS防护服务，自动
darkvm充充·2025-01-17 23:58

避免Python内存泄漏的有效方法使用详解

本文将详细介绍如何在Python代码中进行内存优化，特别是如何检测和防止内存泄漏，并提供相应的示例代码帮助你掌握这些技术。什么是内存泄漏？
Rocky006·2025-01-17 22:28

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

OpenTelemetry

我们强调了对正确数据进行检测的重要性，并得出结论，有许多良好的可观察性解决方案，包括开源的和商业的。但他们都以自己的方式做事，极大地降低了我们的灵活性和适应能力——让我们的老对手供应商锁在门外。
千源万码·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。
·2025-01-17 20:22

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。
·2025-01-17 20:17

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

探针（Probe）的作用就像集群的“健康监护员”，负责检测和管理容器的健康状态。没有它，K8s的稳定性和高可用性可能会大打折扣。本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它
·2025-01-17 19:06

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)，每个算法都包含代码实现加深理解
Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

vue 如何判断每次进入都会刷新页面

在Vue.js中，如果你想要检测用户是否重新加载了页面或者首次访问页面，可以通过监听某些生命周期钩子或者利用浏览器的存储机制来实现。
东锋1.3·2025-01-17 18:18
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