锦到说VBA

git新建分支，git回退版本，git合并分支，git提交指定分支,git修改远端分支名称

–将代码暂存到暂存区(点前面有空格)5、gitcommit-m“代码提交”--提交代码到本地分支6、gitpushorigindev--将dev分支push到gitlab上，这样就能在gitlab中显示分支了
silence^·2025-01-24 21:05

2024年人工智能领域发生了哪些事儿？全球AI大事件1至12月盘点

从金融到医疗、从教育到娱乐，AI的深度渗透无处不在。显然，这项技术已经从概念走向普及，并开始重新定义我们的未来。
·2025-01-24 21:17

arm-trusted-firmware (ATF介绍)

尽可能代码旨在重用或移植到其他ARMv8-A型号和硬件平台。2.功能◆初始化安全世界（例如，异常向量
赢在拼搏中·2025-01-24 21:34

用Python写前端

交互式Webapp非常实用，比如说做一个问卷调查页面、一个投票系统、一个信息收集表单，上传文件等等，因为网页是可视化的，因此还可以作为一个没有服务端的图片界面应用程序而使用。
eternity_ld·2025-01-24 21:04

ATF（ARM Trusted firmware）完成启动流程

历经一年多时间的系统整理合补充，《手机安全和可信应用开发指南:TrustZone与OP-TEE技术详解》一书得以出版，书中详细介绍了TEE以及系统安全中的所有内容，全书按照从硬件到软件，从用户空间到内核空间的顺序对
cpj123cpj·2025-01-24 21:33

Java 的诞生过程——从 Oak 到 Java

Java的诞生过程——从Oak到Java本文的内容来源于浙江大学翁恺老师的“Java语言”的第2讲（视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1LH4y1X7fT?
·2025-01-24 20:43

通过Python为PDF添加图片水印

或者将图片插入到文档中以注明文档用处或状态。与文本水印类似，添加图片水印时，也可以设置添加单个图片水印或者多个重复水印。下面是以Python平台为例，为PDF添加图片水印的方法介绍。
nini！·2025-01-24 20:01

100%全国产化时钟服务器、全国产化校时服务器、全国产化授时服务器

全国产化时钟服务器是指采用国产芯片、操作系统、软件等关键技术和组件，实现从硬件到软件的自主可控，能够为各种网络设备和系统提供高精度时间同步服务的设备，以下将从其特点、应用领域、代表产品等维度展开介绍：计算机网络
小歆884·2025-01-24 20:00

百万架构师第二十八课：RMI ：分布式通讯框架RMI的原理｜JavaGuide

分布式通讯框架RMI的原理.mdTOC[TOC]什么是RPCRPC框架原理了解JavaRMI基于RMI时间RMI通讯原理分析实现自己的RPC框架什么是RPCRemoteprocedurecall远程过程调用集中式到分布式
·2025-01-24 20:42

用Java提取Word文档表格数据

Word文档作为一种广泛使用的文件格式，常常承载着丰富的表格信息，这些信息可能涉及到财务报表、项目规划、实验数据记录等多方面内容。将这些表格数据提取出来，能够方便进行数据分析以及内容再创作等场景。
·2025-01-24 20:11

282道Python面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

通过模块，可以将相关的功能分组到一个文件中，从而使得代码更加结构化和可维护。创建和使用模块创建模块：你可以创建一个Python文件（例如mymo
ocean2103·2025-01-24 20:29

WPS批量修改图片尺寸的JSA宏程序：最新版本WPS嵌入的宏编译器只支持JSA宏，要使用VBA宏需要重新安装VBA宏编译器插件，或者重新安装2021年之前的WPS版本。

最新版本WPS嵌入的宏编译器只支持JSA宏，要使用VBA宏需要重新安装VBA宏编译器插件，或者重新安装2021年之前的WPS版本。
@小张不嚣张·2025-01-24 20:58

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

引言生成式预训练变换器（GenerativePre-trainedTransformer，简称GPT）领域是人工智能技术中的一大革新。自OpenAI推出第一代GPT以来，该技术经历了多代发展，不断提升模型的规模、复杂度和智能化程度。GPT模型通过在大规模数据集上进行预训练，学习语言的统计规律和世界知识，然后在特定任务上进行微调，以适应不同的应用需求。GPT领域的发展推动了自然语言处理（NLP）技术
呆码科技·2025-01-24 20:28

2023年 全国职业院校技能大赛——网络系统管理：Windows & Linux 服务部署“答题卡“

目录服务部署答题卡（400）职业素养（25）Windows部分（150）Linux部分（225）服务部署答题卡（400）要求：使用下面指令查看其运行状态，并使用FSCapture截图软件进行截图，将输入结果的截图插入到文档中
你可知这世上再难遇我·2025-01-24 20:27

ESP32开发日记4-来讲讲ESP32之外的东西(Valgrind 工具的使用)

目录简介安装Valgrind基本使用总结简介从第一篇文章我们知道，乐鑫官方给集成了一个调试工具，能够在程序异常时分层追踪到导致异常的地方。
我在武汉上早八·2025-01-24 19:23

sql耗时监控与sql语句日志输出

由于工作上涉及到分库分表查询，需要监测每条sql的执行耗时并打印sql语句，下面分享一下p6spy监控的使用，同时也当做一个学习记录。
心写来潮·2025-01-24 19:22

FPGA在空间领域应用的权衡之道

当下火热的“智算概念”，如果说GPU在数据中心堆算力的方式有多风光，那么在追求性能之外，必须权衡SWa
forgeda·2025-01-24 19:21

Spring Boot 3.4 正式发布，结构化日志！

1从SpringBoot3.3升级到3.41.1RestClient和RestTemplate新增对RestClient和RestTemplate自动配置的支持，可用ReactorNetty的HttpClient
m0_74823264·2025-01-24 19:51

【趣学SQL】第八章：SQL 实战案例 8.1 编写可维护的 SQL 代码——从“代码屎山“到“代码花园“的改造指南

第八章：SQL最佳实践8.1编写可维护的SQL代码——从"代码屎山"到"代码花园"的改造指南欢迎来到「SQL代码整形医院」！
精通代码大仙·2025-01-24 19:19

25年美国大学生数学建模竞赛ICM赛题浅析

考虑到大家解题实属不易，为了帮助大家取得好成绩，在美赛建模中夺得国奖，下面学长就赛题给出个人浅析，供大家参考！由于美赛分为MCM和ICM竞赛，本文主要分析ICM竞赛难度。从赛题难度来看，个
小何数模·2025-01-24 19:18

RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升

标题：RLHF技术应用探析：从安全任务到高阶能力提升文章信息摘要：该分析探讨了RLHF技术在三个主要应用方向的发展现状和潜力。
XianxinMao·2025-01-24 19:48

奇墨ITQM智能运维系统三大优势领航企业运维管理

奇墨ITQM智能运维系统采用了“自上而下”的垂直管理理念，实现从管理者到执行者的全面智能运维管理。奇墨ITQM智能运维系统赋予企
奇墨 ITQM·2025-01-24 18:46

第十五届蓝桥杯软件赛C/C++大学A组个人省赛题解

题解|#压缩字符串(一)#/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可***@4月末字节offer，51可以放松一下了从三月初开始零碎的投递，到三月底开始海投，三月的时候面试的机会其实很少
2301_78234743·2025-01-24 18:15

MYSQL学习笔记(五)：单行函数(字符串、数学、日期时间、条件判断、信息、加密、进制转换函数)讲解

函数很多哈，只有多用才能记得住；这些函数，如果不用，记得再牢都会忘记(我是这样的)，但是可以先看一下，动手打一下，会现用现查即可，而且现在AI这么发达不是么；虽然MYSQL命令很多，但是自己去多敲一点，到后面忘记了
羊小猪~~·2025-01-24 18:15

天天AI-20250121：全面解读 AI 实践课程：动手学大模型（含PDF课件）

2AGI.NET：天天AI-20250121从开源版o1模型的发布到Adobe推出音乐模型DITTO-2，再到OpenAI为研究长寿推出的GPT-4b，AI技术正以前所未有的速度和规模影响着我们的世界。
AI2AGI·2025-01-24 18:43

dirname和basename

dirname命令读取指定路径名保留最后一个/及其左边的字符，删除右边部分，并写结果到标准输出。如果最后一个/之后无字符，dirname命令使用倒数第二个/，并忽略其后的所有字符。
学无止境LL·2025-01-24 18:41

golang中的包管理-下--详解

Go的包管理系统在多个版本之间有过一些变革，从早期的GOPATH到当前的GoModules，其设计目标是简化开发流程、提高开发效率并避免版本冲突。
网络风云·2025-01-24 18:40

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

转行到人工智能（AI）领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉
张登杰踩·2025-01-24 18:10

【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)

数据仓库架构是数据仓库系统的基础结构，它定义了数据从来源到最终用户如何流动和转换的过程。
想念@思恋·2025-01-24 18:39

Day05：C语言学习作业

考虑到多重循环对程序效率的影响，以下哪种实现效率较高？为什么？
老薛爱吃大西瓜·2025-01-24 18:08

基于Uniapp+SpringBoot实现微信小程序授权登录

uni.request向后台交换数据三、源代码前台：在GetUserInfo中添加接口后台：SpringBoot后台数据处理四、实现效果开发需求：我们团队在开发微信小程序过程中，需要绑定微信用户的信息到数据库里
请你喝杯Java⁡·2025-01-24 18:38

Redhat 8.0 yum换网络源cent8（阿里）

repo文件(此处为xxx.repo)mv ggm.repo ggm.repo.backup2.由于默认用原xxx.repo避免冲突，删除原xxx.reporm-rfggm.repo3.下载新的repo到指定目录
Geraltic·2025-01-24 18:07

使用C＃VB.NET将XPS转换为JPG或PNG图像

让我们逐步介绍以下方案，以了解有关XPS转换的更多信息：使用C＃或VB.NET将XPS，OXPS转换为JPG图像使用C＃或VB.NET将XPS，OXPS转换为PNG图像目前，.NET版Aspose.page升级到v20.10
Lee-Shyllen·2025-01-24 17:07

【EXCEL_VBA_实战】多工作薄合并深入理解

工作背景：多个工作薄存在冲突的名称，需快速合并困难点：工作表移动复制时，若有冲突的名称，会不断弹出对话框待人工确认思路：利用代码确认弹出的对话框关键代码：Application.DisplayAlerts=FalseSubMerge_WB()'文件合并DimWBs_SourceAsVariant'工作薄序列DimsAsInteger'工作薄序列下标'选择工作薄（）WBs_Source=Applic
南子98·2025-01-24 17:35

SpringBoot + Vue 前后端分离开发项目源码

通过本项目，您可以学习到如何搭建一个高效、可扩展的Web应用架构项目地址:https://gitcode.com/open-s
左李滢Just·2025-01-24 17:34

java枚举转json

1、背景java后端的枚举类型，要展示到前端，提供给用户进行下拉选择，java后端需要封装enum为json字符串提供给前端，需要首先将枚举类型转为list，然后再转为json字符串。
软件老王·2025-01-24 16:29

自动驾驶的发展历程：从萌芽到突破的技术之旅

从最初的萌芽阶段到如今的快速发展，自动驾驶技术不断突破，逐渐从科幻设想变为现实。自动驾驶的起源可以追溯到20世纪20年代，当时就有人尝试通过无线电信号控制车辆的行驶。
·2025-01-24 16:35

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

=1|x)=\frac{1}{1+e^{-F(x)}}\]其中\(F(x)\)是一个线性组合函数，通常表示为：\[F(x)=\sum_{m=0}^{M}h_m(x)\]这里的\(h_m(x)\)是学习到的决策树
化作星辰·2025-01-24 16:27

hyper快照，hyper-v快照的管理

通过快照，用户可以在虚拟机出现问题或需要回溯到某个状态时，快速恢复到该快照所记录的状态。Hyper-V快照的类型：标准检查点：记录虚拟机及其内
·2025-01-24 16:04

hyper快照，hyper-v快照的管理

通过快照，用户可以在虚拟机出现问题或需要回溯到某个状态时，快速恢复到该快照所记录的状态。Hyper-V快照的类型：标准检查点：记录虚拟机及其内
·2025-01-24 16:04

一文吃透dotnet命令，开启高效开发之旅

从项目的初始化创建，到构建、测试、部署，每一个关键环节都离不开dotnet命令的支持。它就像是连接开发者与代码世界的桥梁，使得复杂的开发流程变得高效而流畅。想象一下，当你接到一个新的.NET
步、步、为营·2025-01-24 16:57

机器学习问题：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘ 解决办法

网上有很多解决办法是降级numpy到1.21.4。然后上面博客给出的解决方案是升级threadpoolctl。可以使用命
零零鲎·2025-01-24 16:27

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层
weixin_39653766·2025-01-24 16:56

浅谈视频智能化的发展与应用

视频监控发展到今天，大家对视频系统规模的快速发展是有目共睹的。
weixin_33692284·2025-01-24 16:26

Error in py_run_file_impl(file, local, convert) : ModuleNotFoundError: No module named ‘igraph‘

在HPC平台上跑我的R语言代码，结果一直报错说：Errorinpy_run_file_impl(file,local,convert):ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'igraph
hyena_7·2025-01-24 16:56

AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在金融领域中的应用

从风险管理和投资决策到客户关系管理
AI天才研究院·2025-01-24 16:55

写在Github被微软收购之际 - Github的那些另类用法

在SAP项目实施中，Brownfield场景是一种迁移策略，尤其用于从SAPERP系统升级到SAPS/4HANA的过程中。
·2025-01-24 16:00

doris：Azure Storage导入数据

Doris提供两种方式从AzureStorage导入文件：使用S3Load将AzureStorage文件导入到Doris中，这是一个异步的导入方式。
向阳1218·2025-01-24 16:53

使用uWSGI将Flask应用部署到生产环境

使用uWSGI将Flask应用部署到生产环境：1、安装uWSGIcondainstall-cconda-forgeuwsgi（pipinstalluwsgi会报错）2、配置uWSGI在python程序的同一文件夹下创建
liuhongyue·2025-01-24 16:51

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

从看图识字到智能解读：GPT-4withVision开启多模态AI新纪元引言：AI的多模态跃迁随着人工智能技术的快速发展，我们正迈入一个新的智能交互时代。
少林码僧·2025-01-24 15:47
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