长时间序列第29页

2024年最新《Redis实战篇》三、优惠券秒杀(2)

时间戳：31bit，以秒为单位，可以使用69年序列号：32bit，秒内的计数器，支持每秒产生2^32个不同ID3.2Redis实现全局唯一Id/\*\*\*@authorlxy\*@version1.0

kOS0ym·2025-05-19 20:38

Java中序列化和反序列化的理解

基本概念序列化(Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，而反序列化(Deserialization)则是将这种形式重新转换为对象的过程。

萌新下岸多多关照·2025-05-19 19:58

sql程序实现事物锁表和解锁_SQL 事务和锁的理解

事务数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。

异域拾荒人·2025-05-19 18:19

Python自动化炒股：基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例

Python自动化炒股：基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例在金融市场中，股票价格的波动性是投资者非常关注的一个重要指标。高波动性往往意味着更高的风险和潜在的收益。

云策量化·2025-05-19 17:15

ctfshow——web入门254~258

目录web入门254web入门255web入门256web入门257web入门258反序列化先来看看其他师傅的讲解web入门254源码：isVip;}publicfunctionlogin($u,$p)

uwvwko·2025-05-19 16:07

David Baker 团队最新研究，利用蛋白质序列生成模型实现重叠基因设计，成功率极高

1977年，英国生物化学家弗雷德里克·桑格（FrederickSanger）在解析ΦX174噬菌体基因组时，首次发现了一个颠覆认知的现象：这个仅5.4kb的DNA分子编码的蛋白质总长度，远超其物理容量限制。测序结果揭示，两对基因通过不同阅读框架共享同一DNA区域——这种被称为重叠基因（OLG）的现象，在病毒世界中极为普遍。例如，乙型肝炎病毒3.2kb基因组中，50%区域被多对重叠基因覆盖，超过半数

·2025-05-19 15:11

ElasticSearch 8.x新特性面试题

点击查看答案核心区别：特性同步操作异步操作执行方式客户端阻塞等待⏳立即返回任务ID适用场景实时性要求高长时间运行任务示例API

真实的菜·2025-05-19 14:59

【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】附录-C. 常用SQL脚本模板

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲附录C.常用SQL脚本模板速查表一、数据清洗与预处理模板二、数据聚合与分析模板三、窗口函数应用模板四、性能优化与监控模板五、数据备份与恢复模板六、权限管理与安全模板七、事务与错误处理模板八、时间序列分析模板九

言析数智·2025-05-19 14:54

Python爬虫实战：获取国家统计网最新消费数据并分析，为从业者做参考

1.2架构设计数据采集层-->数据清洗层-->数据分析层-->可视化展示层↓↓↓↓代理池管理缺失值处理统计分析词云图请求调度类型转换聚类分析趋势图页面解析去重操作时间序列预测数据

ylfhpy·2025-05-19 13:53

四：操作系统cpu调度之调度算法

操作系统必须决定在任何给定时刻，哪个进程能够使用CPU，以及可以使用多长时间。这个决策过程，就是进程调度。调度的目标有很多，包括最大化CPU利用率、最大化吞吐

不过普通话一乙不改名·2025-05-19 13:52

后端使用 Spring Data Redis 的性能调优案例分析

后端使用SpringDataRedis的性能调优案例分析关键词：SpringDataRedis、性能调优、缓存策略、连接池配置、序列化优化、Redis集群、监控指标摘要：本文深入探讨了在企业级应用中如何对

后端开发笔记·2025-05-19 11:07

计算机视觉与深度学习｜ Python实现VMD-LSTM时间序列预测（完整源码和数据)

数据生成（示例数据）3.VMD分解4.数据预处理5.LSTM模型定义6.训练每个IMF分量7.预测与重构8.性能评估完整代码说明数据与参数调整建议典型输出结果以下是使用Python实现VMD-LSTM时间序列预测的完整代码

单北斗SLAMer·2025-05-19 08:17

什么是文件路径，Python中如何书写文件路径？

当程序运行时，变量是保存数据的好方法，但变量、序列以及对象中存储的数据是暂时的，程序结束后就会丢失，如果希望程序结束后数据仍然保持，就需要将数据保存到文件中。

Itmastergo·2025-05-19 07:44

Flink 数据传输机制

Flink通过高效的内部数据交换、网络通信和序列化机制，确保任务之间的数据能够高效、可靠地流动。

maozexijr·2025-05-19 05:56

什么是 Flink Pattern

它用于定义你希望从数据流中检测出的事件序列模式（EventSequencePattern）。一、什么是FlinkPattern？

maozexijr·2025-05-19 05:56

【C++】map和set的使用

个人主页：孙同学_文章专栏：C++关注我，分享经验，助你少走弯路文章目录1.序列式容器和关联式容器1.1序列式容器1.2关联式容器2.set系列的使用2.1set和multiset的参考文档2.2set

孙同学_·2025-05-19 05:25

深度解析 Sora：从技术原理到多场景实战的 AI 视频生成指南【附学习资料包下载】

区别于传统将视频拆解为单帧处理的模式，Sora采用时空Patch嵌入技术，将连续视频序列分割为32x32像素的时空块（每个块包含相邻3帧画面），通过线性投影转化为768维的特征向量序列。

小正太浩二·2025-05-19 05:22

Python运算符详解

=（不等于）、>（大于）、=（大于等于）、>（右移）5.赋值运算符管理变量赋值：=,+=,-=,*=,/=,//=,**=,%=6.成员运算符检测序列包含：in

咸鱼时日翻身·2025-05-18 23:50

【hot100-动态规划-300.最长递增子序列】

力扣300.最长递增子序列思路解析本题要求在一个整数数组nums中，找到最长严格递增子序列的长度。子序列是指从原数组中派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。

Zero101713·2025-05-18 23:49

京东轨迹验证码识别

经过长时间的研究，现在终于解决了它的识别问题。这个是识别效果，和真实轨迹基本上重合，所以轨迹识别正确率在95%左右。

detayun·2025-05-18 23:18

【C++进阶篇】C++容器完全指南：掌握set和map的使用，提升编码效率

C++容器的实践与应用：轻松掌握set、map与multimap的区别与用法一.序列式容器与关联式容器1.1序列式容器(SequentialContainers)1.2关联式容器(AssociativeContainers

far away4002·2025-05-18 20:56

window 显示驱动开发-提交命令缓冲区

必须执行以下操作序列以通过Windows图形堆栈传递命令缓冲区：当Direct3D运行时调用以下任一UMD函数以执行指定操作时，用户模式显示驱动程序（UMD）将启动命令缓冲区提交。

程序员王马·2025-05-18 19:21

多头自注意力机制—Transformer模型的并行特征捕获引擎

其中，多头自注意力机制(Multi-HeadSelf-Attention)作为其核心创新组件，通过并行处理多个语义子空间，使模型能够高效捕捉输入序列的全局依赖关系，从而显著提升了特征提取能力。

Stara-AI·2025-05-18 19:20

26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~

-20内容：深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间：2025-4-20内容：B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间

408答疑+v：18675660929·2025-05-18 19:20

LeetCode 热题 100_最长连续序列(3_128_中等_C++)（哈希表)（unordered_set；for(const int&num:nums)

LeetCode热题100_最长连续序列（3_128）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：代码实现（思路二）：部分代码解读题目描述：给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续

Dream it possible！·2025-05-18 18:46

LeetCode 热题 100_下一个排列（99_31_中等_C++）(技巧)

C++）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（分析）：代码实现代码实现（思路一（分析））：代码实现（对思路一进行代码优化）：以思路一为例进行调试题目描述：整数数组的一个排列就是将其所有成员以序列或线性顺序排列

Dream it possible！·2025-05-18 18:11

Golang反射实现动态JSON解析与生成

Golang反射实现动态JSON解析与生成关键词：Golang、反射机制、动态JSON处理、运行时类型、接口{}、自定义序列化、类型安全摘要：本文深入探讨如何利用Golang的反射机制实现动态JSON解析与生成

Golang编程笔记·2025-05-18 18:10

算法：分治法之合并排序

合并排序算法思想：先将无序序列利用二分法划分为子序列，直至每个子序列只有一个元素（单个元素就是有序），然后再对有序子序列两两进行合并排序。

黑色柳丁Angel·2025-05-18 16:30

python map函数的作用_Python map()函数介绍及用法

Python函数式编程之map()Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数。

weixin_39656174·2025-05-18 16:59

哈夫曼树（Huffman Tree）

2.关键术语路径（Path）：从树的一个节点到另一个节点的分支序列。路径长度（PathLength）：路径上的分支数量。带权路径长度（W

追逐此刻·2025-05-18 16:57

Kafka 生产者工作流程详解

2.数据预处理序列化（Serializer）将消息的Key和Value转换为字节流（如使用StringSerializer或自定义序列化器）。javaproduce

WZMeiei·2025-05-18 15:50

Python 脚本全攻略：如何从零开始详细解析 MPEG-2 TS 流

1.MPEG-2TS流的基础知识：MPEG-2TS是一种包格式，它包括一个连续的序列，每个序列包含188字节的固定大小。每个包的开头都有一个同步字节

快撑死的鱼·2025-05-18 14:12

Golang JSON vs XML：全面对比与选择指南

GolangJSONvsXML：全面对比与选择指南关键词：Golang、JSON、XML、数据序列化、数据交换格式、性能比较、编码解码摘要：本文深入探讨了Golang中两种主流数据交换格式JSON和XML

Golang编程笔记·2025-05-18 12:01

Python的解包技巧：*和**的最全用法

Python中的*和**是两个强大的符号，它们具有多种用途，包括解包参数、扩展序列、字典和集合操作等。本文介绍这两个符号的各种用法，并提供详细的示例代码，帮助更好地理解它们的功能。

奔向理想的星辰大海·2025-05-18 11:24

小猿AI学习机P40和小猿学练机E1彩墨版选哪款好

此外，P40还拥有7500mAh的大容量电池，支持长时间使用。‌

婷婷52013·2025-05-18 09:45

开发指南114-使用el-avatar显示照片

调整过程中也出现了很多坑，简单问题也花了很长时间。原以为设置el-avatar的fit属性就能搞定，根本就不起作用。最终解决原理如下：1、设置el-avatar大小，例如55*55。

大道不孤,众行致远·2025-05-18 09:09

pytorch小记（二十二）：全面解读 PyTorch 的 `torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例

torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例一、函数签名与参数说明二、基础用法1.一维张量累积乘积2.二维张量按行／按列累积三、`dtype`参数：避免整数溢出与提升精度四、典型应用场景1.几何序列生成

墨绿色的摆渡人·2025-05-18 07:27

C/C++实践(十)C语言冒泡排序深度解析：发展历史、技术方法与应用场景

冒泡排序的名称来源于其独特的排序特性：较小的元素会像气泡一样逐渐“浮”到序列的顶端，而较大的元素则逐渐“沉”到底部。早期发展背景：在计算机科学初期，内存和计算资源极其有限，算法设计需兼顾简单性与效率。

技术流浪者·2025-05-18 07:54

RNN/LSTM原理与 PyTorch 时间序列预测实战

️RNN/LSTM原理与PyTorch时间序列预测实战在处理时间序列数据、语音信号、文本序列等连续性强的问题时，循环神经网络（RNN）及其改进版本LSTM（长短期记忆网络）是最常见也最有效的模型之一。

风亦辰739·2025-05-18 07:23

时间序列预测 | Matlab基于EMD-LSTM/LSTM基于经验模态分解和长短期记忆网络的时间序列预测(含LSTM、EMD-LSTM 模型的对比)

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)EMD-LSTM

前程算法屋·2025-05-18 06:46

计算机视觉与深度学习｜ Matlab实现EMD-LSTM和LSTM时间序列预测对比（完整源码和数据)

EMD-LSTM混合模型五、预测与结果对比1.单一LSTM预测2.EMD-LSTM预测3.性能评估六、结果可视化七、完整代码说明八、典型输出结果九、改进方向以下是用MATLAB实现EMD-LSTM与LSTM时间序列预测对比的完整方案

单北斗SLAMer·2025-05-18 06:15

OpenCV 光流估计：从原理到实战

在计算机视觉领域，光流估计（OpticalFlowEstimation）是一项至关重要的技术，它能够通过分析视频序列中图像像素的运动信息，捕捉物体和相机的运动情况。

2201_75491841·2025-05-18 04:34

@JsonIgnore注解

@JsonIgnore注解是Jackson序列化库中的一个重要功能，它用于在序列化和反序列化过程中忽略指定的属性。

Aliano217·2025-05-18 04:30

深入理解RTP协议：实时数据传输的关键技术

协议的核心包括时间戳、序列号、会话标识符、负载类型和头部扩展。

草莓味儿柠檬·2025-05-18 03:56

Shiro721 反序列化漏洞（CVE-2019-12422）

目录Shiro550和Shiro721的区别判断是否存在漏洞漏洞环境搭建漏洞利用利用Shiro检测工具利用Shiro综综合利用工具这一篇还是参考别的师傅的好文章学习Shiro的反序列化漏洞上一篇也是Shiro

未知百分百·2025-05-18 03:56

stream流的介绍与实践

stream是一种数据处理现象，它不是数据结构，而是从数据源（集合、数组）生成的元素序列，并支持各种聚合操作（过滤、映射、排序等）。

辻弌170·2025-05-18 00:36

Python 字符串操作详解

查找子字符串2.字符串格式化3.字符串分割4.字符串拼接5.字符串替换6.字符串长度7.大小写转换8.字符串开始和结尾判断9.去除空白10.切片11.检查字符串中的字符类型12.补充前导零13.字符串与字节序列转换

逝去的紫枫·2025-05-18 00:06

RestTemplate 发送 JSON 请求时为何要手动序列化对象？

在使用RestTemplate发送HTTP请求时，我们经常会遇到这样的问题：直接传递Java对象作为请求体可能会导致请求失败，而改为手动序列化为JSON字符串后，接口才能正常接收。

CodeDunkster·2025-05-17 23:30

LeetCode 2900.最长相邻不相等子序列 I：阅读理解题——O(n)一次遍历(贪心)

【LetMeFly】2900.最长相邻不相等子序列I：阅读理解题——O(n)一次遍历(贪心)力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-unequal-adjacent-groups-subsequence-i

Tisfy·2025-05-17 23:56

【计算机网络】高频计网面试总结

TCP和UDP的区别tcp：保证数据可靠，（检验和、序列号去重、确认应答、滑动窗口、超时重传、拥塞控制、流量控制）面向连接的，建立连接需要三次握手，断开要四次挥手传输单位是字节流头部20字节****以上

{⌐■_■}·2025-05-17 22:18

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