问卷数据清洗

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进

萧十一郎@·2025-03-02 08:56

【数据挖掘】Pandas

Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一，提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。

dundunmm·2025-03-02 01:30

互联网产品经理

精通用户研究方法（问卷、访谈、用户画像、A/B测试）。学习行为心理学（如《影响力》《思考，快与慢》）。产品设计与技术基础：熟悉产品设计工具（Axure、Figma、墨刀）。理解

西部驯兽师·2025-03-01 22:11

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh

WHCIS·2025-03-01 05:37

Python 爬虫实战：在饿了么，爬取美食店铺销量与好评率数据

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析饿了么页面3.2模拟登录3.3获取店铺列表3.4爬取更多店铺数据3.5数据存储四、分析篇4.1数据清洗4.2热门店铺分析

西攻城狮北·2025-02-28 18:18

探索React的深度应用：React Survey——构建问卷神器

探索React的深度应用：ReactSurvey——构建问卷神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在浩瀚的前端开发世界里，React与Redux已成为构建复杂Web应用的得力助手

傅尉艺Maggie·2025-02-28 07:25

React低代码项目：用户登陆

吐司问卷：用户登陆Date:February17,20254:12PM(GMT+8)JWT**概念：**登陆成功后，服务端返回一个tokenJWT组成：JWT由三个部分组成：头部（Header）、载荷（

CaptainDrake·2025-02-28 07:53

一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统（附源码）

简介：一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈：React、React-Router、Webpack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈：SpringBoot

程序员-李旭亮·2025-02-28 07:23

React低代码项目：Redux 状态管理

吐司问卷：Redux状态管理Date:February18,20255:37PM(GMT+8)Redux管理用户信息命名规范：以Info结尾表示获取Reudx信息，比如useGetUserInfo.ts

CaptainDrake·2025-02-27 13:54

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。

路人与大师·2025-02-27 09:27

AI快速变现之路，健康与情感咨询

以下是针对健康与情感咨询的AI快速变现方案，包含详细操作流程、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与用户画像工具推荐：Typeform（问卷调研）

头脑旋风·2025-02-27 07:39

AI快速变现之路，AI视频创作

头脑旋风·2025-02-27 06:33

重要知识点：第5章信息系统工程

2.软件架构评估方式：基于调查问卷、基于场景（常用）、基于度量。3.基于场景评估方式：架构权衡分析法（ATAM）、软件架构分析法（SAAM）、成本效益分析法（CBAM）。

太阳花和豌豆射手·2025-02-27 00:47

有哪些开源大数据处理项目使用了大模型

具体流程包括数据清洗、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等步骤。2.**SWIFT**：阿里开源的大模型微调轻量级框架，用于提高RAG应用的准确度。3.

魔王阿卡纳兹·2025-02-26 19:02

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 3: 初探数据世界 —— Pandas与数据清洗的武林秘笈

第三章：初探数据世界——Pandas与数据清洗的武林秘笈在量化江湖中，数据正如武林秘籍中的内功心法，必须先打好基础，才能施展后续高深武技。

山海青风·2025-02-25 23:43

Python 爬虫实战：在大众点评抓取餐厅评分数据，推荐美食打卡地

目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析大众点评页面3.2模拟登录3.3获取餐厅列表3.4爬取更多餐厅数据3.5数据存储3.6数据分析3.6.1数据清洗

西攻城狮北·2025-02-25 17:34

Python爬虫系列教程之第十五篇：爬取电商网站商品信息与数据分析

本篇博客我们将以电商网站中的图书信息为例（使用BookstoScrape这一专门用于爬虫练习的网站），详细介绍如何从网站中爬取商品信息，并利用数据清洗和数据分析技术对采集到的数据进行进一步

放氮气的蜗牛·2025-02-25 17:33

Python 爬虫实战：爬取小红书宠物分享，抓取萌宠好物推荐数据

2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析小红书宠物分享页面3.2模拟登录3.3获取笔记列表3.4爬取更多笔记数据3.5数据存储3.6爬取好物推荐数据3.7数据分析3.7.1数据清洗

西攻城狮北·2025-02-25 16:58

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测

xl.liu·2025-02-25 07:50

Python入门教程丨3.5 正则表达式

这是处理文本数据的神器，无论是爬虫、数据清洗还是文本分析，都离不开它，我们从基础语法讲起，再到实战场景，深入体会正则的妙用。

凌小添·2025-02-25 03:56

【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重，而不是预训练模型呢？

例如，一些企业在研发大模型时，使用了独特的数据清洗和标注方法，或者在模型架构上有创新的设计，他们可能不想公开这些细节，以

W Y·2025-02-25 01:38

文档检索服务平台

文档检索服务平台是基于Elasticsearch的全文检索，包含数据采集、数据清洗、数据转换、数据检索等模块。

liupan6889·2025-02-24 07:28

《数据仓库与数据挖掘》自测

A.数据量大B.异构数据整合C.事务处理D.支持决策分析2.OLAP的核心功能是：A.事务处理B.多维数据分析C.数据清洗D.数据转换3.以下哪个不是元数据的分类？

破坏神在行动·2025-02-24 05:48

Python 爬虫实战：深入酷狗音乐，抓取热门歌手歌曲播放量数据

目录引言一、准备工作1.1技术选型1.2环境配置二、爬取热门歌手歌曲播放量数据2.1获取排行榜页面2.2解析HTML内容2.3数据存储三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、

西攻城狮北·2025-02-23 23:05

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

一、案例引入(一)问题提出回访问卷是一种常用的、用于评估客户质量的手段，基于回访问卷所得数据，我们一定程度上能够推断具有什么样特征的用户可能更具有产品依赖性。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

大语言模型：从开发到运行的深度解构

例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗：通过质量过滤（去除低质内容）、去重（MinHash算法）、毒性检测（NSFW内容识别）等步骤构建高质量数据集数据增强：引入代码数据提升逻辑性（

nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

本文从Pandas的基础概念入手，深入探讨其核心数据结构（Series和DataFrame），并结合实际案例，详细阐述数据导入导出、数据清洗、数据处理、分组聚合、数据可视化

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

大数据MaxCompute教程（阿里云离线数仓项目）学习笔记20231127

数据仓库还包括数据清洗、抽取、转换和加载（ETL）的过程，以保证数据的准确性、一致性和完整性。

多刷亿点题⑧·2025-02-22 22:54

Python数据分析实战案例

Python数据分析实战案例数据分析的魅力：Python与Pandas的完美结合初识Pandas：数据处理的瑞士军刀环境搭建：如何在本地安装Pandas第一步：加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：

master_chenchengg·2025-02-22 20:42

基于Python的招聘岗位数据分析系统的设计与实现

功能需求：确定系统需要实现的功能，如数据收集、数据清洗、数据分析、可视化、用户交互等。2.数据收集数据源：确定数据来源，如在线招聘网站、公司数据库、公共API等。数据抓取：使用Pyth

youyouxiong·2025-02-22 08:08

【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策

EntityRelationships）2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5数据湖2.6数据总线2.7数据仓库模型3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1数据挖掘技术概览（1）数据预处理（2）数据探查（3）数据清洗

AI天才研究院·2025-02-21 08:34

如何撰写电商销售分析报告？一文讲清从数据准备到可视化全流程

今天，老李就来带大家系统拆解销售分析报告的制作全流程，覆盖数据基建、分析框架搭建、可视化叙事三大模块，结合京东、亚马逊等行业头部平台的实战方法论，帮你快速掌握从数据清洗

Leo.yuan·2025-02-21 04:38

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战

目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。

傻啦嘿哟·2025-02-20 14:20

知识图谱的作用及其更新方式

知识图谱的作用及其更新方式简介作用1.语义理解和推理2.信息检索3.推荐系统4.自然语言处理5.智能对话系统更新知识图谱的过程1.数据收集2.数据清洗和处理3.知识抽取4.知识融合5.验证和评估6.部署和应用总结简介知识图谱是一种以图形结构表示知识的方法

甜瓜瓜哥·2025-02-20 10:13

python文件操作相关（csv）

csv模块读取CSV文件读取CSV文件并转换为字典写入CSV文件写入CSV文件并使用字典2.pandas库读取CSV文件读取特定列写入CSV文件写入CSV文件并指定分隔符3.其他高级功能处理大文件读取数据数据清洗参考资料在

Colin♛·2025-02-19 15:10

火山引擎数据飞轮帮助音乐 APP 充分洞察用户需求，提升用户粘性

得益于生长在互联网土壤，先天带有数字化基因，目前音乐APP的用户反馈收集早已摒弃传统行业的做法，如调研问卷、电话回访、线下访谈等，转而采用更加高效的形式。

·2025-02-19 15:04

如何做数据清洗,有完整的流程么?

数据清洗是数据分析和处理过程中不可或缺的一环，其目的是通过识别和纠正数据中的错误、重复、不一致等问题，提高数据的质量和可用性。

魔王阿卡纳兹·2025-02-19 14:51

创新市场调查方法，精准把握消费者脉搏（消费者调查）

成都中立调查公司凭借17年的深厚调研经验，（问卷调查）结合线上线下调查、运用大数据分析等创新举措，致力于为客户提供更具前瞻性的市场洞察，助力企业精准把握消费者脉搏，提升市场竞争力。

zhonglidc01·2025-02-19 13:17

Spark中Dataset方法详解

一、数据清洗核心方法1.处理缺失值方法说明示例代码na().drop()删除包含空值的行Datasetcleaned=dataset.na().drop();na().fill(value)用指定值填充所有空值

小巫程序Demo日记·2025-02-19 10:53

【工具】飞书个人知识库搭建（附详细步骤）

文档创建与整理4.标签与搜索功能利用四、知识库维护1.定期更新2.内容优化五、安全与备份1.权限管理2.备份策略六、具体步骤一、前言飞书提供了一个便捷的平台来搭建个人知识库，有丰富强大的功能，比如在线文档、表格、问卷及在线画图

L-ololois·2025-02-18 11:03

如何提升爬虫获取数据的准确性？

以下是一些经过验证的方法和最佳实践，可以帮助提高爬虫数据的准确性：1.数据清洗数据清洗是提升数据准确性的重要步骤，主要包括去除重复数据、处理缺失值和异常值。

小爬虫程序猿·2025-02-17 23:24

商协会管理系统:沃德商协会管理系统微信小程序公众号

智敏化内容运营活动接龙，问卷调查，党建新闻资讯发布，多方位满足会员内容信息运营。智能化活动构建为商会提供多种活动营解决方案，活动发布、活动推广、活动费用、在线报名。

狂团商城小师妹·2025-02-17 23:53

30.4:Python如何安装Pandas库？（课程共4100字）

课程概述（课程共4100字）①安装Pandas库打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化

小兔子平安·2025-02-17 13:43

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注的四项基本流程：数据采集、数据清洗、数据标注、数据质检。数据采集数据采集是数据处理的第

景联文科技·2025-02-17 00:05

Python 爬虫实战：在东方财富网抓取股票行情数据，辅助投资决策

获取目标网址三、分析网页结构1.查看HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取股票行情数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗

西攻城狮北·2025-02-16 21:43

第一天：爬虫介绍

这趟为期30天左右的Python爬虫特训即将启航，每日解锁新海域：从Requests库的浪花到Scrapy框架的深流，从反爬迷雾中的破局到数据清洗的澄澈。

朱剑君·2025-02-16 19:25

第三天：爬取数据-urllib库.