问答营销

使用 AI 技术实现智能问答系统

其中，基于AI技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

【极简实战】用博查AI Search + Python+DeepSeek打造你的私有知识库！无需Elasticsearch，三步搞定RAG！

本文教你用纯Python+博查API，30行代码搭建一个高精度问答系统，本地文件、网页结果一键融合！
BigNorthBear·2025-03-24 22:54

电商精准营销—数据预处理概述

第1关：数据预处理-数据清洗任务描述本关任务：对指定样本数据进行预处理，掌握数据预处理的技巧。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.数据样本抽取的方法；2、数据清洗的技巧。数据分析的基本流程：在数据分析中，通常着眼于需求，围绕着分析的目的进行数据分析工作。在大数据时代，数据量众多，数据信息质量不同，只有围绕这分析目的才能快速选择出有用的数据。原因很简单，从错误的数据里，肯定找不出正确的分析结论
Ssaty.·2025-03-24 19:35

使用 Python 实现批量发送电子邮件

引言：在日常工作中，我们可能会遇到需要批量发送邮件的场景，例如通知、营销邮件或测试邮件。如果手动发送，不仅效率低下，还容易出错。
才华是浅浅的耐心·2025-03-24 18:19

一文（加代码示例）说透在线客服系统技术难点

我在业余时间开发了一款自己的独立产品：升讯威在线客服与营销系统。
·2025-03-24 15:13

深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践

本文将介绍如何使用Python连接和操作ArangoDB，并展示如何结合图问答链来获取数据洞察。技术背景介绍ArangoDB是一个多模型数据库，支持文档、图和键值类型的数据存储。
eahba·2025-03-24 01:54

【机器学习】朴素贝叶斯入门：从零到垃圾邮件过滤实战

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-23 18:22

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

例如，在客服问答场景中，Agent可以根据用户的问题，规划出需要查
北极冰雨·2025-03-23 16:04

简单小程序代码_如何制作微信小程序

微信小程序的流量红利对商家有很大吸引力，如何制作一个小程序，打开小程序营销渠道呢？关于如何制作微信小程序的步骤：先要下载微信官方的微信Web开发者工具。
weixin_39804641·2025-03-23 12:10

打造金融数据新引擎，看永洪科技助力头部农信社搭建一站式分析平台

随着智能金融时代的来临，以大数据、人工智能、移动互联等新兴技术为核心的金融科技持续赋能银行金融业务数字化、智能化、开放化的发展，为金融机构营销体系的
永洪科技·2025-03-23 09:48

端到端的NLP框架（Haystack）

Haystack是一个端到端的NLP框架，专门用于构建基于文档的问答系统，是实现RAG的理想选择。它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件，支持多种语言模型和检索器。
deepdata_cn·2025-03-23 09:13

抖音视频数据获取实战：从API调用到热门内容挖掘

在短视频流量为王的时代，掌握抖音热门视频数据已成为内容运营、竞品分析及营销决策的关键。本文将手把手教你通过抖音开放平台API获取视频详情数据，并提供完整的代码实现及商业化应用思路。
爱搞技术的猫猫·2025-03-23 05:35

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南

使用Python和LangChain构建检索增强生成（RAG）应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域，利用大语言模型（LLM）构建复杂的问答（Q&A）系统是一个重要应用。
m0_57781768·2025-03-22 21:33

使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF问答系统

1.LangChain的核心功能2.LangChain的优势3.LangChain的应用场景4.总结四.使用LangChain实现基于PDF的问答系统前言本文将介绍LLM和RAG的基本概念，并通过一个实际的代码示例
张同学吧·2025-03-22 20:00

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

特点：多任务能力：可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解：能理解复杂的上下文信息。广泛适配性：适合科研、教育、行
weixin_贾·2025-03-22 20:59

anythingLLM 使用教程

其设计理念注重通用性和可扩展性，能够适应多种领域和任务，无论是文本生成、智能问答，还是翻译、摘要提取等，都能展现出出色的性能。
惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统

题解|#统计输入正数个数#5.6importjava.util.*;publicclassMain{publics广汽丰田发动机薪酬福利待遇1、工作时间：基本上为5天8小时工作制；2、薪资结构：基本工资+加班工资+各类补贴津贴+各类慰问金+小红书24届春招和25届实习，内部推荐小红书24届春招和25届实习，推荐码为:0T019BWYNARK，内推码仅适用于校招内推及微信小程序题解|#试卷发布当天作
2301_79125431·2025-03-22 09:59

Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战

0.15.2transformers==4.49.0datasets=3.3.1wandb==0.19.62.数据准备-medical_o1_sft_Chinese经过gpt-o1的包含cot(思考过程)的中文医疗问答数据
LuckyAnJo·2025-03-22 08:47

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（十三）

【面经&八股】搜广推方向：面试记录（十三）文章目录【面经&八股】搜广推方向：面试记录（十三）1.自我介绍2.实习经历问答3.八股之类的问题4.编程题5.反问6.可以1.自我介绍。。。。。。
秋冬无暖阳°·2025-03-22 08:44

国产Cursor来了？字节跳动出品AI编程工具——Trae使用全解析

Trae提供智能问答、代码自动补全以及基于Agent的AI自动编程能力，帮助开发者在项目开发中与AI灵活协作，大幅提升开发效率。
码云逸栈·2025-03-22 07:33

RFM案例(简要版)

一、会员价值度模型1、RFM模型介绍会员价值度用来评估用户的价值情况，是区分会员价值的重要模型和参考依据，也是衡量不同营销效果的关键指标之一。
郜太素·2025-03-22 05:50

使用Wolfram Alpha API在LangChain中的应用

技术背景介绍WolframAlpha是由WolframResearch开发的问答引擎，它通过计算从外部数据源中获取答案，实现对事实性问题的解答。在开发智能应用时，我们可以利用Wolfr
shuoac·2025-03-22 05:20

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核
快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答，强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。LangGraph的实现允许在此问题中集成工具调用和其他功能。下面我们
bBADAS·2025-03-22 03:27

nextjs 实现rag知识库检索增强的ai问答app

AI-Chat-一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统项目源码：https://github.com/goliter/ai-chat项目简介AI-Chat是一个基于Next.js和React开发的现代化大语言模型的知识库问答系统
*goliter *·2025-03-21 20:55

什么是巨量本地推？

本地推（本地化推广）作为针对特定区域客户的营销策略，对商家而言既是提升竞争力的利器，也是适应消费趋势的必然选择。
矩阵+本地推+数字人·2025-03-21 14:37

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

阐述知识图谱的构建原理、表示方法，分析其在自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用，探讨面临的挑战并展望未来发展方向，全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。
@王威&·2025-03-21 13:50

如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介

但是如何对一个开放式生成LLM进行效果评估，尤其在知识问答、客服对话、内容合规、RAG（检索增强生成）等场景中，目前主流的评测方式仍存在一定的局限性：人工标注：成本高昂、效率低下；传统的自动化评估
·2025-03-21 12:08

职场人必存！DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

AI工具的能力边界早已超越基础问答，但90%的用户仍停留在“无效提问”阶段10。而真正拉开差距的，是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”，让效率提升10倍不止。
阳光永恒736·2025-03-21 04:05

2021-06-15 C逆序存入数组的元素

缘由编程，逆序存入数组的元素_编程语言-CSDN问答#defineN7main(){staticinta[N]={12,9,16,5,7,2,l},k,s;for(k=0;k
智者知已应修善业·2025-03-20 21:11

什么是联盟营销？2025新手怎么入局联盟营销？

联盟营销为商家和营销人员提供了一个低成本、高效益的合作平台，同时也让消费者能够享受更多的优惠和产品推荐。那么，什么是联盟营销？如何入局联盟营销，尤其是对于新手来说，又该如何开始这项业务？
跨境知识搬运工·2025-03-20 20:03

什么是联盟营销？2025新手怎么入局联盟营销？

联盟营销为商家和营销人员提供了一个低成本、高效益的合作平台，同时也让消费者能够享受更多的优惠和产品推荐。那么，什么是联盟营销？如何入局联盟营销，尤其是对于新手来说，又该如何开始这项业务？
纯干苹果派·2025-03-20 20:32

《壹起航：15 年助力中国工厂海外获客，开启全球化新篇》

怎样合理控制营销成本？壹起航，凭借15年深厚的行业积累，整合外贸建站、搜索引擎优化（SEO）以及海外短视频营销等多元服务，为中国工厂开辟出一条轻松拓展海外市场、赢得更多精准订单的便捷之路。
yiqijianzhan·2025-03-20 16:33

【Spring AI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——代码逐行精讲：核心交互函数及RAG知识库构建

系列文章目录【SpringAI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——完整项目（含完整前端+后端代码）【SpringAI】基于专属知识库的RAG智能问答小程序开发——代码逐行精讲：核心ChatClient
un_fired·2025-03-20 15:20

用LangChain构建自愈式生成式AI：颠覆传统知识库的智能问答系统实战

引言：当生成式AI遇到自进化架构ChatGPT的惊艳表现让企业意识到生成式AI的潜力，但传统问答系统仍面临数据孤岛、知识更新滞后等痛点。
煜bart·2025-03-20 13:32

企业品牌升级秘籍：如何运用媒体直播推流打造品牌新动力？媒介盒子分享

一、媒体直播：构建直播营销黄金三角1、内容为王，打造吸引力‌内容是直播营销的灵魂。优质、有趣、富有创意的内容能够迅速吸引观众眼球，提升直播的观看率和传播力。
企业软文推广·2025-03-20 12:52

有了大模型为何还需要Agent智能体

其核心架构如下：大脑（LLM）：负责语言理解、逻辑推理、知识问答等认知任务。感官（工具链）：通过API、传感器或数据库获取实时数据（如天气、股价）。
全栈你个大西瓜·2025-03-20 09:59

淘宝API接口深度解析：用户行为分析与精准营销实战

其中，用户行为分析与精准营销是商家利用淘宝API接口实现业务增长的重要手段。本文将深入解析淘宝API接口在用户行为分析与精准营销方面的应用，并结合实战案例探讨其实际效果。
lovelin+vI7809804594·2025-03-20 07:19

如何轻松爬取 TikTok 评论？手把手教你高效采集数据！

引言随着TikTok的全球火爆，越来越多的数据分析师、营销人员和研究人员希望获取TikTok视频评论，以分析用户反馈、市场趋势或热门内容。
pzhyy·2025-03-20 07:09

如何验证新产品概念的PMF（产品市场匹配度）

只有当产品能切实帮助用户解决痛点或实现价值提升时，后续的推广、运营才有扎实的基础和持续的动力，否则再多的营销投入也只能昙花一现，难以形成稳定且可扩展的市场认同。
·2025-03-20 05:39

使用MarkdownHeaderTextSplitter拆分Markdown文档

在AI驱动的应用中，如聊天机器人或问答系统，处理大型文档时，通过分片技术将文档拆分为更小的单元是必要的步骤。尤其是对于Markdown格式的文件，它们通常由各种层级的标题结构化组织。
scaFHIO·2025-03-20 05:56

决策树算法全解析：从零基础到Titanic实战，一文搞定机器学习经典模型

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-03-20 04:18

3.5 Spring Boot邮件服务：从基础发送到模板邮件进阶

从用户注册验证、密码重置，到订单通知、系统告警，再到营销推广等场景，邮件始终扮演着关键角色。
Sendingab·2025-03-20 02:30

知识库中的知识如何进行分类和标签管理？

基于主题分类明确主题层级：首先确定主要的知识主题领域，如在一个企业知识库中，可以分为“人力资源”“市场营销”“技术研发”等大主题。
自不量力的A同学·2025-03-20 00:46

AI编程工具领域：深度理解项目架构篇

AI编程工具领域：深度理解项目架构篇在AI编程工具领域，能够读取项目目录并深度理解项目架构的工具主要通过代码索引、上下文感知和智能问答等功能实现。
xinxiyinhe·2025-03-20 00:16

Python 爬虫实战：如何爬取小红书数据并进行分析

因此，如何从小红书获取数据进行分析，成为了数据科学、市场营销和社交媒体研究中的一个重要课题。本文将介绍如何使用Python编写爬虫爬取小红书的数据，分析如何通过小红书的开放API获取用户信息、帖子
Python爬虫项目·2025-03-19 23:40

Deepseek的本地化部署软件工具包

选择模型版本参数规模硬件要求（最低）适用场景1.5B/7B8GB内存，无专用GPU文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令
哈拉少12·2025-03-19 20:14

Niushop开源微信商城+小程序商城源码

Niushop开源微信单商户V4Niushop单商户V4版，微信商城、小程序商城，支持分销、团购、直播、秒杀、优惠券、自定义页面等众多营销功能，插件化开发，全开源，更适合二开。
喵喵源码·2025-03-19 18:25

Transformer精选问答

Transformer精选问答1Transformer各自模块作用Encoder模块经典的Transformer架构中的Encoder模块包含6个EncoderBlock.每个EncoderBlock包含两个子模块
EmbodiedTech·2025-03-19 16:16
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他