问题分类

代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南

⭐代理IP的定义与分类代理IP是一种通过第三方服务器中转网络请求的技术，可隐藏用户真实IP地址，并模拟特定地理位置的网络访问。根据来源与用途，代理IP可分为以下
IPFLY全球代理·2025-03-07 17:17

进行vscode安装时，没有更改安装位置选项的弹窗

目录一、遇到的问题二、解决方法一、遇到的问题因为我之前下过vscode，装的是c盘，删的时候没删干净，所以再进行安装时没有出现下面的弹窗此图引用网址:VSCode安装配置使用教程（最新版超详细保姆级含插件
雪映梅心·2025-03-07 17:47

Spring事务失效场景与解析

然而，在某些情况下，开发者可能会遇到事务失效的问题，导致预期的事务回滚或提交行为未能如期执行。
zj6182007·2025-03-07 17:45

手把手教你tomcat全部知识点（2）——解决tomcat9w.exe不能使用问题

有任何问题，都可以私信博主，共同探讨学习。
中二少年学编程·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

【蓝桥杯2024】省赛PA

试题A:拼正方形【问题描述】小蓝正在玩拼图游戏，他有7385137888721个2×2的方块和10470245个1×1的方块，他需要从中挑出一些来拼出一个正方形，比如用3个2×2和4个1×1的方块可以拼出一个
YiYo832·2025-03-07 17:43

第十五届蓝桥杯python组

填空题试题A:拼正方形【问题描述】小蓝正在玩拼图游戏，他有7385137888721个2×2的方块和10470245个1×1的方块，他需要从中挑出一些来拼出一个正方形，比如用3个2×2和4个1×1的方块可以拼出一个
Rainbow一定行·2025-03-07 17:13

出现 defineProps is a compiler macro and no longer needs to be imported. 解决方法

目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法1.问题所示执行前端代码的时候，出现如下问题：[@vue/compiler-sfc]definePropsisacompilermacroandnolongerneedstobeimported
码农研究僧·2025-03-07 17:42

react useEffect详解

然后，一旦状态更新，组件将重新呈现，这将再次触发useEffect，这就是问题所在。
王富贵的记录·2025-03-07 17:40

java取列表a和b的交集_JAVA——两个List集合求交集、并集和差集（去重）模板

引言经常遇到一些集合类之间的过滤数据、求合集之类的问题，在此以List为例，毕竟在数据库中取数据后，我们使用比较多的是List集合进行操作。
FreVision优选·2025-03-07 17:09

html 页面滚动时 div位置不变,js实现页面刷新滚动条位置不变

今天因为这个问题困扰了很久网上的例子都尝试没效果，后来发现一点原来是内容最外层没有div的原因protectedoverrideboolHeaderScriptFilter(Topevery.Framework.Web.Configuration.Scriptval
weixin_28785069·2025-03-07 17:38

Mybatis xml 无法正常解析 Invalid bound statement

问题背景使用插件mybatisX生成的mapper.xml没有办法被正常解析，项目使用的是nacos作为配置中心；问题定位首先看了一下网上说的常见几种问题，比如id不匹配，或者说pom里缺少resource
·2025-03-07 17:21

DAY02-C语言中的数据类型

C语言中的数据类型本章重点：1，什么是数据类型2，C语言中常用的数据类型3，数据类型的使用1，什么是数据类型1.1数据在聊“什么是数据类型”问题之前，我们需要关注另一个比较重点的问题，即：什么是数据数据
Nanhuiyu·2025-03-07 16:05

测试自动化中遵循的最佳实践

及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。软件测试是最活跃的讨论之一，而软件旨在为其用户提供便利，并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。
·2025-03-07 16:17

conda的作用

依赖自动管理，能解决复杂的库依赖问题，例如：condainstallnumpypandas2.环境管理允许创建多个独立的虚
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-07 16:31

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

2025年西安各行业企业奖励补贴政策和西安区县申报奖补项目条件

2025年西安市政府补贴政策及12条各类常规政策申报奖补根据2025年西安市及各区的政策文件，以下是各行业企业奖励补贴政策及区县申报条件的分类整理：一、西安鼓励科技创新与新兴产业奖励政策西安市新城区、碑林区
WOTAO15656016356·2025-03-07 16:58

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

随着数据规模的增长，传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题，影响了生产效率和决策的及时性。
·2025-03-07 16:13

【最佳实践】FIT框架：插件化架构如何彻底解决大型项目依赖管理难题？

在传统Java开发模式中，大型项目的依赖管理问题一直是开发团队的痛点。无论是依赖版本冲突、服务更新时的依赖调整，还是模块间的耦合性问题，都像一张错综复杂的蜘蛛网，让开发者疲于应对。
华为数据存储开源·2025-03-07 16:54

【数据挖掘】Pandas之DataFrame

在Pandas中，DataFrame提供了丰富的数据操作功能，包括查询、编辑、分类和汇总。
dundunmm·2025-03-07 16:54

人工智能基础知识

缺点：不能解决收听问题。3.落地，无人识别，轨道追踪，无人驾驶，（主要解决看的东西）。
yzx991013·2025-03-07 16:24

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这
小卷心菜.·2025-03-07 16:23

c++中的递归与递推的联系与区别（分别代码实现斐波那契和阶乘）

递推和递归是两种常见的算法设计思想，它们都用于解决可以通过重复步骤分解的问题，但它们的实现方式和思维方式有显著区别。下面我们详细解释它们的定义、特点以及区别。
成风693·2025-03-07 15:23

Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行

以下是具体区别：1.核心定位：军师vs特种兵DeepSeek（深度求索）特点：专注于知识推理与内容生成，擅长分析复杂问题、输出高精度文本（如法律文书、学术论文）。
ljaizr·2025-03-07 15:13

家政服务小程序开发：提升企业竞争力的重要工具！

为了能够满足大众日常家政的需求，也催生出了家政行业数字化转型，借助家政服务小程序解决传统市场中效率低等问题，提高大众寻求家政人员的便捷性。为什么要开发家政服务小程序？1、满足消费
冠品网络科技·2025-03-07 15:25

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐

放大算法分类image-20240719065510664使用推荐优先选择4x-UltraSharp需要下载后，放到SD安装目录\models\ESRGAN中，重载UI后选择使用下载地址：https:/
肖遥Janic·2025-03-07 14:23

代码随想录第二十五天|回溯算法part05--332.重新安排行程、51.N皇后、37.解数独

回溯问题的本质是暴力搜索，在面对过于复杂的问题时，要把握事物的主要矛盾，即应当先实现基本思路，再考虑剪枝（次要矛盾），否则可能不但没成功剪枝，反倒“枝横叶乱”。
Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

Qt:多线程

UI程序经常会遇到的一个问题是在执行一个长时间任务时，UI线程被阻塞，导致假面出现假死现象，之前文章也有介绍解决办法（比如使用一个进度对话框）。今天主要是通过开启一个线程方式来解决UI线程阻塞问题。
cfqcfqcfqcfqcfq·2025-03-07 14:22

PCB 目标检测数据集

PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计，提供高精度标注的PCB图像及缺陷目标信息，支持目标检测、缺陷分类
晨兆·2025-03-07 14:21

RMAN备份bug-审计日志暴涨(select action from gv$session)

问题概述/oracle文件系统使用率过大，经过检查是审计日志过大,/oracle目录197G审计日志占用70G，每6个小时产生大量审计日志，日志内容全是'selectactionfromgv$session
CodeBe@r·2025-03-07 14:49

FcDesigner页面样式错乱/功能不正常解决办法

源码地址:Github|Gitee|文档|官网|在线演示问题分析：如果页面样式出现错乱或按钮点击没有任何响应，通常是因为某些UI组件没有正确挂载。解决方法：查
低代码研究员·2025-03-07 14:48

基于springboot+ollama实现大模型接入项目的小白笔记

org.springframework.ai无法被maven加载的问题问题原因：阿里镜像没有这个库共用库中只保存了0.8.1的测试版本解决方法：参考了这个视频https://www.youtube.com
河禾合和·2025-03-07 14:17

2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器

该技术用于分析开源软件以及第三方商业软件涉及的各种源码、模块、框架和库等，以识别和清点开源软件的组件及其构成和依赖关系，并检测是否存在已知的安全和功能漏洞、安全补丁是否已经过时或是否存在许可证合规或兼容性风险等安全问题
DevSecOps选型指南·2025-03-07 13:46

启发式算法（Heuristic Algorithm）

启发式算法（HeuristicAlgorithm）是一类用于解决复杂问题的算法，通过利用问题的某些特征和经验规则，在可接受的时间范围内找到较好的近似解。
大霸王龙·2025-03-07 13:44

【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式，包括加高斯白噪声（AWGN）、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声（SIDD、DND）等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总
十小大·2025-03-07 13:11

PPT上的LOGO怎么去掉？详细操作步骤解析

一、问题概述当我们打
mmoo_python·2025-03-07 13:40

《代码随想录》第四章 字符串 459. 重复的子字符串

我们可以通过KMP算法中的next数组来解决这个问题。具体来说，如果一个字符串可以由一个子串重复多次构成，那么它的next数组会有特定的性质：我们构建next数组，字符串长度减去最长
真的需要一份工作·2025-03-07 13:07

听说又来了个会“动手”的ai模型？

我问它一个问题，它就回答一个，聊完之后，我是知道答案了，可要是真的想干点具体的活，还是得靠我自己动手。但Manus就牛多了
gange574·2025-03-07 13:06

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

微前端父子应用及兄弟应用间组件或方法共享方案

作者：京东物流刘微微背景我们的很多web应用在持续迭代中功能越来越复杂，参与的人员、团队不断增多，导致项目出现难以维护的问题，这种情况PC端尤其常见，微前端为我们提供了一种高效管理复杂应用的方案。
·2025-03-07 12:38

【HarmonyOS NEXT日志系统优化】因日志引起的应用卡死崩溃问题应对

Hilog是HarmonyOS提供的日志系统，适用于更复杂的应用场景，尤其是需要对日志进行详细分类和管理的情况。hilog允许开发者自定义日志的业务领域、TAG和级别。
·2025-03-07 12:08

支付宝 IoT 设备入门宝典（下）设备经营篇

本篇会以支付宝IoT设备经营为中心，介绍常见的设备相关能力和问题解决方案，帮助商户利用设备进行运营动作，让设备更好的帮助自己上篇介绍了支付宝IoT设备管理，但除了这些基础功能外，商户还可以利用设备进行一些运营动作
·2025-03-07 12:05

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

一、湖仓一体化（Lakehouse）湖仓一体化（Lakehouse）是数据湖（DataLake）与数据仓库（DataWarehouse）的结合，旨在解决传统数据架构中数据孤岛、存储冗余、计算性能不足等问题
麦当当MDD·2025-03-07 12:24

SHEIN面试——Java高级开发

2022年7月20希音二面高级开发工程师（供应链）面试流程1自我介绍2问问题开始多线程：1线程间的通信方式2什么是pua定义3什么是内卷的定义4spring和mybatis怎么操作数据库的5平时工作量怎么定义的
有鹿如溪·2025-03-07 11:20

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。
niuyunpang·2025-03-07 11:16

Uboot启动学习笔记之四-uboot之初体验

u-boot初体验在这里我们首先要问自己一个问题，前面将了那么多准备的工作，就是为了启动个uboot，那么uboot到底有什么用?它是一致运行的吗，或者叫她的生命周期如何?
six2me·2025-03-07 11:16

QT作业day4

给出信息”账号和密码不匹配，是否重新登录“,并提供两个按钮Yes|No，用户点击Yes后，清除密码框中的内容，继续让用户进行登录，如果用户点击No按钮，则直接关闭登录界面如果用户点击取消按钮，则弹出一个问题对话框
冷灵雨月·2025-03-07 11:14

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

二、理论基础1.问题定义假设我们有kkk个独立样本
木子算法·2025-03-07 11:12
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