问题解决集

Zookeeper（23）Zookeeper的选举机制是什么？

辞暮尔尔-烟火年年·2025-01-24 02:06

apt-get update出现NO_PUBKEY问题解决

apt-getupdate报错root@2870e7cf8e74:/usr/tools#apt-getupdateIgn:1https://mirrors.aliyun.com/ubuntutrustyInReleaseGet:2https://mirrors.aliyun.com/ubuntutrustyRelease[58.5kB]Get:3https://mirrors.aliyun.com

不与天斗8866·2025-01-24 01:57

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

本文為365天深度學習訓練營中的學習紀錄博客原作者：K同学啊|接輔導、項目定制一、MNIST手写数字数据集介绍MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集之一。

今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

【图像复原】论文精读：Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-01-23 23:40

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-23 22:36

python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类

一、任务背景本次python实战，我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模，不同于经典的MNIST数据集，我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。

CM莫问·2025-01-23 22:33

【数据挖掘实战】房价预测

本次对kaggle中的入门级数据集，房价回归数据集进行数据挖掘，预测房屋价格。

机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

kaggle入门级竞赛SpaceshipTitanic简介数据介绍数据集描述数据字段描述train.csv-约三分之二（~8700）乘客的个人记录，用作培训数据。

机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

大腾智能CAD：基于云原生架构，融合AI技术的高效三维设计解决方案

大腾智能公司紧跟时代步伐，推出了一款完全基于云原生架构的国产三维CAD设计软件，它集三维建模

大腾智能·2025-01-23 19:13

微信小程序开发工具介绍及安装（上）

该开发工具具备丰富的功能和工具集，可以极大地提高小程序开发的效率和质量。以下是对微信小程序开发工具的介绍：一、简介微信小程序开发工具是微信官方推出的一款跨平台开发工具，适用于开发者

计算机萍萍学姐·2025-01-23 19:43

sql：字符集（ASCII、GB2312、GBK、Unicode和UTF）、Mysql字符集（查看默认字符集和支持的字符集、层次级别、连接字符集、JDBC对连接字符集的影响）

1.字符集1.1.ASCIIASCII字符集是一套现代美国英语适用的字符集，至今为止共定义了128个字符，其中有33个控制字符（比如回车、删除）无法显示。

shanshandeisu·2025-01-23 18:36

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution

shanshandeisu·2025-01-23 18:36

团队协作与管理方法——设计思维（Design Thinking）：用户驱动的创新问题解决方法

设计思维（DesignThinking）：用户驱动的创新问题解决方法在快速变化的市场环境中，如何确保产品或服务真正满足用户需求？

伯牙碎琴·2025-01-23 18:36

龙年公仔放送 | EdgeOne网站加速与防护训练营，鹅厂大牛带你实战无忧！

在数字化时代，网站的性能与安全性直接关系到用户体验和业务连续性，而当前许多网站面临着访问速度慢、加载时间长、易受DDoS攻击、CC攻击等安全威胁的困扰，而EdgeOne作为腾讯云下一代的CDN，集加速与安全防护于一身

·2025-01-23 17:21

【Linux】Linux 基础开发工具（yum、vim、gcc/g++、gdb、make/makefile、git）

、Linux软件包管理器yum1.1软件包1.2搜索&安装&卸载软件包1.3拓展：rz/sz工具二、Linux开发工具2.1编辑器-vim①vim的基本概念②vim的基本操作③vim在命令模式中的命令集(

Morning_Yang丶·2025-01-23 16:26

Linux编辑器——vim的基础使用

文章目录1.vim的基本概念2.vim的基本操作3.vim命令模式命令集3.1移动光标3.2删除文字3.3复制3.4替换3.5撤销3.6更改3.7跳到指定的行1.vim的基本概念本文将介绍vim的三种模式

Yui_·2025-01-23 16:23

feign动态设置数据源（https请求）

springboot的时候，注入的方式将feigncofing配置好，也就是说项目启动以后只能有一个数据源，且不能修改，在网上找了很多资料没有找到解决方案（网上应该有，只是我没有找到），后面只能是硬着头皮看源码，问题解决

传智教育·2025-01-23 14:43

Scala内建循环——for循环

1.for循环格式for（循环变量<-数据集）{//循环体代码}eg：vararray=1to5//12345vararray2=1unitl5//12345for(i<-array){println(

Word的妈呀·2025-01-23 14:40

DevEcoStudio性能工具集介绍

本次交流聚焦于IDE性能工具集这一关键开发辅助资源。

·2025-01-23 13:13

java testcase类_Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

首先，把这三个定义简单的说明一下：1、测试类(TestCase)：一个包含一个或是多个测试的类，在Junit中就是指的是包含那些带有@Test注解的方法的类，同一样也被称作“测试用例”;2、测试集(TestSuite

勃对立·2025-01-23 11:55

CentOS8下安装wget、wget2

提示：“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。

奔跑吧邓邓子·2025-01-23 11:53

WPF3-在xaml中引用其他程序集的名称空间

假设我的类库程序集名为MyLibrary.dll，其中包含Common和Controls两个名称空间，而且已经把这个程序集引用进WPF项目，那么在XAML

苏克贝塔·2025-01-23 10:42

网易云音乐API开源项目常见问题解决方案

网易云音乐API开源项目常见问题解决方案NeteaseCloudMusicApiC#版网易云音乐API（翻译自Node.js项目Binaryify/NeteaseCloudMusicApi）项目地址:https

束斯畅Sharon·2025-01-23 09:08

大数据的一些基本概念

大数据是指数据集规模巨大且复杂，传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。

weixin_49536779·2025-01-23 07:46

PyCharm 2024 终端打开失败问题

PyCharm2024终端打开失败问题PyCharm2024终端问题问题解决方法PyCharm2024终端问题问题在PyCharm2024版本，打开本地命令行终端时异常提示CannotopenCommandPrompt

DawnDongZ·2025-01-23 07:15

DeepSpeed 常见问题解决方案

DeepSpeed常见问题解决方案DeepSpeedDeepSpeedisadeeplearningoptimizationlibrarythatmakesdistributedtrainingandinferenceeasy

申晓容Lucille·2025-01-23 06:12

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

FAISS提供了评估与参数调优的支持代码，使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例

ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。

TheJustice_·2025-01-23 06:10

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

赛丽曼·2025-01-23 06:36

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 05:58

数据库存储过程和QT数据库访问并获取返回值的几种方式

数据库访问并获取返回值的几种方式前言说明:在Qt中使用QSqlQuery执行存储过程时，如果存储过程有RETURN值，但执行成功后没有返回任何结果，这通常是因为存储过程的RETURN值并不会像SELECT查询那样作为数据集返回

沐雨潇竹·2025-01-23 05:57

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

该函数类似于undistort和initUndistortRectifyMap，但它操作的是稀疏点集而不是光栅图像。此外，该函数执行与projectPoints相反的变换。

jndingxin·2025-01-23 04:24

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

2025届-2026届计算机专业毕业设计选题指南推荐—解答选题困惑以及三大选题方向

Java实战项目集微信小

IT跃迁谷毕设展·2025-01-23 03:46

【Python】解决 ERROR: Exception:Traceback (most recent call last):（亲测有效）

目录1、遇到问题2、问题解决1、遇到问题ERROR:Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"F:\Python38\lib\site-packages\

嵌入式职场·2025-01-23 02:32

npm install卡住问题解决

清理缓存npmcacheclean--force并且删除package-lock.json删除node_modules配置淘宝镜像下载1.切换下载源路径npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org2.检查是否配置成功npmconfiggetregistry3.初始化npminstall配置之后还是卡住那就是网络的问题了，切换自己热点下吧~

YaaLee_·2025-01-23 02:31

oracle 认证视频,Oracle 认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】_IT教程网

教程名称：Oracle认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】教程目录：【IT教程网】01-042-0-0-dba【IT教程网】02-042-1-0-日常工作【IT教程网】03-042-1-0-了解体系结构

南宫寒风·2025-01-23 01:26

WebRover：专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 01:54

4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置

金融OG·2025-01-23 00:43

2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置

金融OG·2025-01-23 00:13

MySQL中的嵌套查询

首先，子查询执行并返回一个结果集，可能是一个值、一行或多行数据。接着，外层查询使用子查询的结果继续对数据进行筛选或处理。通过这种方式，嵌套查询可以处理更复杂的逻辑，如多层条件过滤、数据对比等。

阿乾之铭·2025-01-22 23:10

探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、

嵇影钰·2025-01-22 23:09

ARMv7-M架构参考手册及应用指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、

董鉴勃·2025-01-22 22:04

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。

东临碣石82·2025-01-22 21:27

OpenCompass评测大模型

OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型，融合了100多个数据集，包含约40万个问题，用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规

辣条少年·2025-01-22 20:19

数据产品交易市场|2024年度监测报告

根据遇见数据集平台监测数据分析，截止2024年12月底，数据交易市场总披露交易金额突破550亿元，总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据，其中在多家交易所上架的企业占比17%。

·2025-01-22 20:12

set()函数用法

set()函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:45

archlinux安裝手记（Win10+Arch、GPT+UEFI、lvm）

钩子用户管理设置时区主机名网络配置系统引导系统配置图形界面显卡驱动桌面环境/窗口管理器字体中文本地化声音软件包管理器pacmanAUR和yaourt设备连接触摸板蓝牙NTFS分区U盘和MTP设备其他配置(问题解决

weixin_30481087·2025-01-22 18:59

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法

__如果·2025-01-22 17:55

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择

生信学习者1·2025-01-22 17:21

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