闲书阅读第2页

软件测试之使用Requests库进行接口测试

库进行接口测试安装Requests库Requests库使用发送GET请求发送带查询参数的GET请求响应内容格式添加请求头信息发送一个POST请求查看响应内容断言请求超时Cookie与Session模拟登录参考目录前言阅读本文前请注意最后编辑时间

头疼的程序员·2025-03-16 09:22

论文阅读笔记——QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs

QLoRA论文4-bit标准浮点数量化常见的量化技术是最大绝对值量化：XInt8=round(127absmax(XFP32)XFP32)=round(cFP32,XFP32)式(1)X^{Int8}=round(\frac{127}{absmax(X^{FP32})}X^{FP32})=round(c^{FP32},X^{FP32})\qquad\qquad\text{式(1)}XInt8=ro

寻丶幽风·2025-03-16 08:15

开源框架--Glide源码阅读下

接上半部分开源框架–Glide源码阅读上，我们接着看Glide源码的with和load。

Bonnie_cat·2025-03-16 06:32

Redis 常用数据类型

计数器（如文章阅读量、库存扣减）。分布式锁（结合SETNX命令

27xixi·2025-03-16 05:22

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

云策量化·2025-03-15 23:08

股票交易中的技术分析和基本面分析有哪些区别？

股票量化·2025-03-15 23:36

Python如何快速计算技术指标的金叉死叉？

量化问财·2025-03-15 22:30

深入理解cocotb的Timing Model (一)

关于Cocotb的话题，会有一系列文章进行讨论，本篇是此系列的第一篇，欢迎大家关注达坦科技公众号，第一时间阅读最新文章。01、抛出问题在使用cocotb编写测试脚本时，大家肯定对类似awai

·2025-03-15 18:34

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。

大模型老炮·2025-03-15 17:28

六十天前端强化训练之第十七天React Hooks 入门：useState 深度解析

2.useState的作用3.基本语法解析4.工作原理5.参数详解a)初始值设置方式b)更新函数特性6.注意事项7.类组件对比8.常见问题解答二、核心代码示例三、实现效果四、学习要点总结五、扩展阅读推荐官方文档优质文章推荐学习路径进阶资源六

编程星辰海·2025-03-15 16:50

MySQL数据库备份与恢复

首先，我要仔细阅读提供的搜索结果，从中提取有用的信息，并按照要求引用相应的网页编号。用户的问题是关于MySQL数据库的备份和恢复，我需要确保答案涵盖备份方法、恢复步骤以及最佳实践。

Kboy01·2025-03-15 15:40

《Operating System Concepts》阅读笔记：p309-p330

《OperatingSystemConcepts》学习第29天，p309-p330总结，总计22页。一、技术总结1.Python中的并发编程(1)semaphoreclassthreading.Semaphore(value=1)。(2)conditionvariableclassthreading.Condition(lock=None)书上使用的是Java,因本人在开发工作中使用的是Pytho

·2025-03-15 14:59

长文本、知识库、微调对比

•适合复杂任务，如长篇阅读理解或文章生成。•缺点：•资源消耗大，处理长文本需要更多的计算资源和内存。•受上下文长度限制，可能会丢失一些细节信息。•适用场景：•写作助手：生成长篇博客、报告或故事。

司南锤·2025-03-15 13:56

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

项目介绍本项目的目标是通过以下两方面提升科研效率：跨语言阅读：通过多语言摘要功能，帮

莫达菲尼·2025-03-15 12:42

文献阅读 | PNAS | 经验和发育中的前额叶皮层

:::block-1文献介绍文献题目：经验和发育中的前额叶皮层\研究团队：BryanKolb（加拿大莱斯布里奇大学）\发表时间：2012-10-08\发表期刊：PNAS\影响因子：9.4\DOI：10.1073/pnas.1121251109:::摘要前额叶皮层（PFC）接收来自所有其他皮层区域的输入，并负责规划和指导跨时间的运动、认知、情感和社会行为。它具有较长的发育过程，这使得它能够通过经验获

·2025-03-15 10:22

Spring框架快速入门手册

快速入门推荐阅读书籍（欢迎补充）：1、《JavaEE

Uncoverlove·2025-03-15 08:07

java不用缓存实现token续签_JWT实现登陆认证及Token自动续期

过去这段时间主要负责了项目中的用户管理模块，用户管理模块会涉及到加密及认证流程，加密已经在前面的文章中介绍了，可以阅读：https://juejin.cn/post/6916150628955717646

deep go·2025-03-15 06:56

【笔记】Helm-1 介绍

Helm是Kubernetes的包管理器，您也可以在CNCFHelm项目过程报告阅读详细的背景信息。HelmHelmProjectJourneyReport|CNCF文档构成Helm有大量的文档。

许科大·2025-03-15 02:10

WAI-ARIA

一、WAI-ARIA的基本概念定义与作用WAI-ARIA是一套由W3C制定的技术规范，旨在通过语义补充使动态Web应用（如单页应用、复杂UI组件）对辅助技术（如屏幕阅读器）更可访问。

前端岳大宝·2025-03-14 22:14

DeepSeek R1 本地部署实战教程来了，带可视化界面，非常详细！

·2025-03-14 17:57

同花顺软件中的哪些功能可以帮助投资者更好地分析市场？

股票量化·2025-03-14 15:39

nginx源码阅读(八).ngx_events_module模块

前言在上一小节中我们对模块的整体有了一定的把握,本小节将进入到事件模块的分析中,了解nginx是如何收集、管理、分发事件的。nginx将网络事件以及定时事件集成到一起进行管理,由于各平台的I/O多路复用机制不同,但是nginx支持多个操作系统,因此在事件模块中也实现了多种针对不同平台下封装I/O多路复用机制的模块。由于我所用的环境主要关注的是linux,因此后面主要分析ngx_epoll_modu

UKey_·2025-03-14 14:35

东哥说-MES|从入门到精通·2025-03-14 12:22

新科研神器！这回读英文论文真跟读中文没两样了

都说搞科研英语必须过硬，但毕竟作为非母语者，想要如阅读中

·2025-03-14 08:44

电脑课python装b专用代码,python帅气又简单的代码

希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。前言众所周知，Python以语法简洁著称，同样实现一个功能，Java可能要十来行，Python一行就可以搞定。

2301_81895257·2025-03-14 07:44

Python爬虫实战：抓取电子图书平台图书信息与下载数据

前言电子图书平台汇集了海量的图书资源和丰富的信息，抓取这些数据可用于研究图书销售趋势、阅读偏好分析，甚至为书籍推荐系统提供数据支持。

Python爬虫项目·2025-03-14 06:36

我的创作纪念日，不忘初心，方得始终

收获提示：在创作的过程中都有哪些收获例如：获得了多少粉丝的关注获得了多少正向的反馈，如赞、评论、阅读量等认识和哪些志同道合的领域同行…日常提示：当前创作和你的工作、学习是什么样的关系例如：创作是

wtrees_松阳·2025-03-14 03:16

Google Filament 渲染引擎(2)-Backend 核心类介绍

GoogleFilament渲染引擎(2)-Backend核心类介绍阅读说明:本文基于filament版本:v1.58.0文本更加阐述Backend内部核心类的关系,示例代码作了非常多的删减和简化文本将以创建纹理为例

力博荣三维可视化·2025-03-13 23:49

【Python】-入门：安装配置和IDLE的使用

仔细阅读安装向导，选择适合你的安装选项。对于大多数用户来说，选择默认

前鼻音太阳熊·2025-03-13 22:46

[论文精读]AI-Guardian: Defeating Adversarial Attacks using Backdoors

DefeatingAdversarialAttacksusingBackdoors|IEEEConferencePublication|IEEEXplore中文译名：AI-Guardian:利用后门防御对抗攻击阅读原因

0x211·2025-03-13 20:27

程序化交易的未来趋势：API技术将如何演进？

云策量化·2025-03-13 15:25

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-03-13 14:11

C++ std::reference_wrapper：让引用更强大

make_tuple`一起使用3.2、引用容器3.3、通过`std::thread`按引用传递参数给启动函数3.4、引用作为类成员3.5、按引用传递函数对象3.6、与绑定表达式一起使用四、总结五、推荐阅读一

Lion 莱恩呀·2025-03-13 11:22

Java实现的简易俄罗斯方块游戏

前言欢迎阅读本文，本文将介绍如何使用Java语言实现一个简易的俄罗斯方块游戏。俄罗斯方块，作为一种经典的益智游戏，不仅操作简单，而且富有娱乐性，深受很多玩家喜欢。

2301_79595709·2025-03-13 11:19

《Operating System Concepts》阅读笔记：p272-p285

《OperatingSystemConcepts》学习第27天，p272-p285总结，总计14页。一、技术总结1.semaphoreAsemaphoreSisanintegervariablethat,apartfrominitialization,isaccessedonlythroughtwostandardatomicoperations:wait()andsignal().2.monit

·2025-03-13 10:05

类与对象（一）

类对象模型7.1类对象的存储方式7.2结构体内存对齐规则7.3特殊情况：空类的大小8.this指针8.1this指针的引出8.2this指针的特性9.C语言和C++实现栈(Stack)的对比：如果你在阅读过程中有任何疑问或想要进一步探讨的内容

15Moonlight·2025-03-13 09:32

Spring Boot HikariCP数据库连接池入门

当然，如下有一些资料，胖友可以阅读参考：《Druid连接池介绍》《为什么HikariCP被号称为

Ase5gqe·2025-03-13 07:49

sea 框架学习入门

发现一切全都变了，也看到了这个sea，于是至今耿耿于怀，今天趁着同事没命改代码，俺决定看看这个sea到底是个啥http://seajs.org/docs/#docs，sea的官方文档地址，说是推荐顺序阅读

yyueshen·2025-03-13 05:03

适合前端入门的Go语言开发框架fiber

不想阅读下面的内容直接进入主题fiber官网fiber的特点强大的路由静态文件服务性能出众内存占用低与ExpressAPI高度相似中间件和Next支持快速的服

weixin_45969116·2025-03-13 04:54

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习[11]Z.Liu,Y.Wang,S.Vaidya,F

やっはろ·2025-03-13 02:44

关于MYSQL的server层和存储引擎层介绍

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.comSQL的全称是StructuredQueryLanguage，翻译成中国话就是结构化查询语言。这是一种声明式的语法，何为声明式？

ysds20211402·2025-03-13 02:40

MYSQL的server层和存储引擎层介绍

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.comSQL的全称是StructuredQueryLanguage，翻译成中国话就是结构化查询语言。这是一种声明式的语法，何为声明式？

xinyuerr·2025-03-13 02:40

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的baseline结论市场篮子的应

Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。作者提出了一种新的基于注意力的跨图匹配机制GMN(cross-graphattention-basedmatchingmechanism)，来计算出一对图之间的相似度评分。（核心创新点）论文证明了该模型在不同领域的有效性，包括具有挑战性的基于控制流图(control

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

EEG-TCNet:AnAccurateTemporalConvolutionalNetworkforEmbeddedMotor-ImageryBrain–MachineInterfaces1.Intrduction本文提出了一种新颖的时间卷积网络（TCN），在需要很少的可训练参数的情况下实现了出色的精度。EG-TCNET成功地推广了单个数据集，通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平

Plan-C-·2025-03-13 01:36

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文提出了一种新的生成模型。论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。FlowMatching(FM)是一种训练连续标准化流ContinuousNormalizingFlow(CNF)的方法。FM是一种通用的方法。FM可以用于训练扩散路径，用FM训练扩散路径更稳定。FM也可以用于训练其他路径，一个例子是训练最优

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------------------------------------------------------------------------------------------------Concatevo

cunese0088·2025-03-13 01:34

《Operating System Concepts》阅读笔记：p228-p257

《OperatingSystemConcepts》学习第25天，p228-p257总结，总计30页。一、技术总结1.algorithmevaluation评估CPU调度算法需要考虑的因素有：CPUutilization,responsetime或者throughput。基于以上几个因素，选择依据为：(1)MaximizingCPUutilizationundertheconstraintthatt

codists·2025-03-13 01:34

《Operating System Concepts》阅读笔记：p258-p271

《OperatingSystemConcepts》学习第26天，p258-p271总结，总计14页。一、技术总结1.criticalsectionAsectionofcoderesponsibleforchangingdatathatmustonlybeexecutedbyonethreadorprocessatatimetoavoidaracecondition.2.Peterson’ssolu