队列处理高并发

智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能剪辑能力

在这场汽车行业的智能化变革中，美摄科技以其卓越的智能汽车图像及视频处理方案，引领了一场前所未有的视觉盛宴，让每一次出行都成为一场精彩纷呈的视觉旅行。
美摄科技·2025-03-26 08:39

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头智能降噪能力

在这场变革中，图像与视频处理技术作为智能汽车的“眼睛”和“记忆”，扮演着至关重要的角色。
美摄科技·2025-03-26 08:39

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头实时增强处理能力

作为智能汽车领域的创新先锋，美摄科技以卓越的图像及视频处理技术，为智能驾驶开启了前所未有的视觉盛宴，重新定义了人车交互的未来图景。
美摄科技·2025-03-26 08:39

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头防抖能力

美摄科技，作为智能汽车图像及视频处理领域的领航者，正以革新性的技术，重新定义智能驾驶的视觉体验。
美摄科技·2025-03-26 08:38

智能汽车图像及视频处理方案，重塑图像画质新标准

美摄科技，作为智能汽车图像及视频处理领域的先行者，正以卓越的技术实力和前瞻性的设计理念，为全球智能汽车制造商带来了一场视觉盛宴的革新。
美摄科技·2025-03-26 08:08

解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题

现代计算机的存储体系CPU寄存器L1缓存L2缓存L3缓存主内存磁盘1.2多线程环境下三大核心问题可见性问题：线程A修改的变量，线程B无法立即看到原子性问题：非原子操作被线程切换打断有序性问题：编译器/处理器优化导致的指令重排序二
猿享天开·2025-03-26 08:38

java:实现MD5查看器（附带源码）

什么是MD51.3MD5查看器的应用场景相关知识与理论基础2.1哈希算法与消息摘要2.2MD5算法简介2.3Java中的MessageDigest类项目需求与分析3.1项目目标3.2功能需求分析3.3异常处理与鲁棒性要求系统设计与实现思路
Katie。·2025-03-26 08:38

Spring Boot 3.2性能优化：响应速度提升50%方案

通过电商系统、物联网平台、金融交易系统三大高并发场景的实战案例，详解线程池配置、JVM参数调优、SQL执行计划优化等15项关键技术，助您实现平均响应时间从300ms降至150ms以下，系统吞吐量提升3倍的工业级优化效果
知识产权13937636601·2025-03-26 08:37

Netty - 从Nginx 四层（TCP/UDP）流量中获取客户端真实/网络出口IP

之间存在的NAT/VPN1.2Nginx与RPC服务之间的NAT1.2技术原理二、环境配置验证2.1Nginx配置2.2版本要求三、Netty服务端实现3.1Pipeline配置（核心代码）3.2协议处理器实现
小小工匠·2025-03-26 07:35

常用中间件之消息队列MQ

目录消息队列（MQ）kafka三级目录Rabit三级目录Zero-MQ三级目录消息队列（MQ）kafka三级目录Rabit三级目录Zero-MQ三级目录
大熊AI·2025-03-26 07:05

Python--异常处理

Python--异常处理一、异常二、异常处理语句1、try...except语句2、try...except...else语句3、try...except...finally语句4、raise语句抛出异常三
墨上烟雨·2025-03-26 07:04

python标准异常

一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
weixin_30907935·2025-03-26 07:04

Java常用中间件（后续更新）

常用Java中间件总结目录引言什么是中间件常见的Java中间件1.消息队列中间件1.1RabbitMQ1.2ApacheKafka2.数据库中间件2.1MySQLProxy2.2Hibernate3.服务治理中间件
m0_74824025·2025-03-26 07:29

Gin 框架常用中间件全解析

而中间件则是Gin框架中不可或缺的重要组成部分，它们能够在请求处理的前后添加各种功能，极大地增强了Web应用的扩展性和灵活性。本文将详细介绍Gin框架中常用的中间件
阿贾克斯的黎明·2025-03-26 07:59

iOS：GCD信号量、同步、异步的使用方法

信号量的详细用法，可以用此方法进行队列管理-(void)dispatchSignal{//crate的value表示，最多几个资源可访问dispatch_semaphore_tsemaphore=dispatch_semaphore_create
zzialx·2025-03-26 07:29

请简单说一下你对受检异常和非受检异常的理解

在Java中，异常分为受检异常（CheckedException）和非受检异常（UncheckedException），两者的主要区别在于它们的处理方式和程序员的责任。
昔我往昔·2025-03-26 07:29

Python-异常处理

一、什么是异常一）异常的定义异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下二）异常分为两种
happy_king_zi·2025-03-26 07:28

在 Python 中重新抛出异常

Python为我们提供了try-except块来处理程序中的异常。它还为我们提供了raise语句来手动抛出异常。本文将讨论如何在Python程序中重新抛出异常。
迹忆客·2025-03-26 07:58

5. 实现一个中间件

它通常用于处理通用任务，如身份验证、日志记录、CORS处理等。在本例中，认证中间件将检查用户是否已登录，若未登录，则重定向到登录页面。
智想天开·2025-03-26 06:58

python异常（概念、捕获、传递、抛出）_异常python

捕获异常最简单的语法格式：try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try尝试，下方编写要尝试代码，不确定是否能够正常执行的代码except如果不是，下方编写尝试失败的代码简单异常捕获演练——要求用户输入整数
2401_89828850·2025-03-26 06:56

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

数据链路层以帧为单位传输和处理数据。数据链路层的几个重要问题举例1：对于点对点信道的数据链路层而言封装成帧应用层协议数据
朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

然而，尽管YOLOv11在检测精度和速度上有显著提升，但在处理复杂背景或需要捕捉更多局部和全局信息时，仍然面临挑战。为此，我们引入了S
一勺汤·2025-03-26 06:54

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域，精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。
RockLiu@805·2025-03-26 06:24

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。
RockLiu@805·2025-03-26 06:53

使用Python爬虫获取1688网站实力档案信息

2.环境准备在开始之前，请确保你的系统已经安装了以下工具和库：Python3.xrequests库：用于发送HTTP请求json库：用于处理JSON数据
JelenaAPI小小爬虫·2025-03-26 06:50

open-spider开源爬虫工具：抖音数据采集_抖音直播爬虫采集

BeautifulSoup提供了丰富的方法来处理和提取HTML文档中的数据。例如，你可以使用find()或find_all()方法
2401_84010165·2025-03-26 05:50

Python图像处理PIL库安装与使用

安装和使用Pillow库（PIL的现代版本）进行图像处理非常简单。下面我将详细介绍如何安装Pillow库以及提供一些基本的图像处理示例。安装Pillow打开命令提示符或终端。
范哥来了·2025-03-26 05:48

Java微服务架构下分布式事务解决方案

每个微服务运行在自己的进程中，通过轻量级通信机制（如HTTPAPI或消息队列）
德乐懿·2025-03-26 05:18

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

这些模型在语音识别准确率、噪声环境适应性及多语言处理能力上实现突破，标志着AI语音技术从实验室走向规模化商业应用的步伐进一步加快。
未来智慧谷·2025-03-26 05:47

通义万相LoRA模型训练指南

数据处理标注：使用阿里云百炼平台的智能标注工具自动生成自然语言描述。人物类模型：需包含正脸、侧脸、半身、全身等多样化角度。视频类模型：需准备10-15秒短视频片段（建议25fps）。二、环境配
Liudef06·2025-03-26 05:46

基于Python的机器学习入门指南

它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式，还在许多行业中得到了广泛应用，如金融、医疗、交通等。Python作为一门强大的编程语言，因其简洁易懂和丰富的库支持，成为机器学习领域的首选语言之一。
Blossom.118·2025-03-26 05:15

开源图生视频模型技术全景解析

阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2
Liudef06·2025-03-26 05:45

点云库使用场景以及编译和使用实例

点云库是一套专门用于处理三维点云数据的软件工具和算法集合。点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。
爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

Apache Tomcat RCE漏洞（CVE-2025-24813)

一，漏洞描述该漏洞在于Tomcat在处理不完整PUT请求上传时，会使用了一个基于用户提供的文件名和路径生成的临时文件。
瑜舍·2025-03-26 04:09

istio 介绍-01-一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台 概览

Istio由以下组件组成：Envoy-每个微服务的Sidecar代理，用于处理集群中服务之间以及从服务到外部服务的入口/出口流量。这些代理形成了一
老马啸西风·2025-03-26 04:39

python 如何传入参数？

例如：pythonscript.pyarg1arg2处理命令行参数的方法：使用sys.argv使用argparse模块（更强大）示例：使用sys.argvimportsysif__name__=="__
Joyner2018·2025-03-26 04:38

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中，无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像，农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等，从而实现精准管理。
zhubeibei168·2025-03-26 04:38

AQS的理解

#AQS是什么AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java中的一个非常重要的并发编程框架，它提供了一个基于FIFO队列的阻塞锁和相关的同步器（例如信号量、事件等）的框架。
自由与自然·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

行业分布：岗位薪资：未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理（NLP）4.掌握大语言模型（LLM）开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生？
AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

如何设计有效的用户反馈闭环机制

设计有效的用户反馈闭环机制关键包括明确反馈渠道、及时响应反馈、反馈处理流程标准化、跟踪反馈处理结果以及持续优化反馈机制。其中，及时响应反馈尤为重要。
·2025-03-26 03:47

02 构造与析构函数

为了解决这个问题，C++提供了构造函数(constructor)来处理对象的初始化。构造函数是一种特殊的成员函数，与其他成员函数不同，不需要用户来调用它，而是在建立对象时自动执行。
喜欢理工科·2025-03-26 03:29

python代码实现骑马打仗游戏

attack方法生成攻击伤害，take_damage方法处理受到的伤害。battle函数:处理战斗逻辑。双方轮流攻击，直到其中一方的生命值降为零。
是叶子耶·2025-03-26 02:25

Java基础知识点复习(概念、语法与集合)

目录概念Java几种异常，Error和Exception的区别异常处理方式有哪些;throw和throws区别;什么时候不用throwsJava特点，为什么跨平台，为什么解释和编译都有编译型语言和解释型语言的区别语法
slh别学了·2025-03-26 02:23

在光速的边缘：MiniMax-01的算法实现与细节解析

通过对算法的详细解析，我们将揭示其在处理长上下文时的卓越能力，以及在各类基准测试中所展现的优异性能。算法背景与设计目标MiniM
步子哥·2025-03-26 02:23

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在消息回溯、消息堆积+持久化、消息追踪、消息过滤的区别

ActiveMQ可以将消息持久化到磁盘上，因此当需要回溯消息时，可以从磁盘上重新读取并处理这些消息。RabbitMQ：虽然
点滴~·2025-03-26 01:19

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例引言在前端开发中，我们经常需要处理高频事件（如输入框输入、滚动、窗口调整大小等）。
A-Kamen·2025-03-26 01:17

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人0.12

我们可以使用os.path.join来处理路径，以确保跨平台兼容性。消息框：tkinter.messagebox在不同操作系统上的表现可能会有所不同。确保使用tkinter.messa
yehaiwz·2025-03-26 01:16

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。
yehaiwz·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

它具有多项用于服务大语言模型的特性和性能优化，例如响应流、动态请求批处理、多节点/多GPU服务等。据说OpenAI背后用
Jim.Li·2025-03-26 01:15
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