阵列天线增益方向图

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

【Vim Masterclass 笔记13】第 7 章：Vim 核心操作之——文本对象与宏操作 + S07L28：Vim 文本对象

删除光标所在的整个句子5操作光标所在的整个段落6删除光标所在的中括号内的文本7删除光标所在的小括号内的文本8操作尖括号内的文本9操作光标所在的标签文本10操作大括号内的文本11操作光标所在的各种括号内的文本12本节思维导图写在前面本篇

安冬的码畜日常·2025-02-17 12:07

Xilinx FPGA开发指南-7系列FPGA配置引脚定义（草稿）

目录配置引脚定义表配置引脚定义表配置引脚定义表引脚名称BANK类型方向描述CFGBVS0专用引脚Input配置组电压选择CFGBVS确定专用配置组0的I/O电压工作范围和电压容限，以及AMDSpartan

RunningCamel·2025-02-17 12:05

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

本文将围绕这三大支柱，通过横向对比主流平台的技术架构与落地实践，揭示未来数字内容体验的演进方向。首先，AI驱动不仅改变了内容分发的效率，更通过深度学习算法实现用户行

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

绘制第一和第二主周期小波系数图

.小波变换的结果2.提取第一和第二主周期的系数示例代码（假设`wavelet_coeffs`为小波变换结果）：3.绘制系数图示例代码：4.解释图形5.其他注意事项绘制径流演变的第一和第二主周期小波系数图的步骤可以分为以下几步

赵孝正·2025-02-17 11:59

深度优先搜索DFS

深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法，其特点是从某个起始顶点出发，首先访问这个顶点，然后递归地访问与这个顶点直接相连的一个未访问过的顶点，再从这个顶点出发，继续访问它的未访问过的邻接顶点，如此重复

顾北辰20·2025-02-17 10:19

大型风电机组遭遇“低空急流“，会发生什么？

当代风电产业正朝着大型化方向发展，风机高度不断攀升，这使得它们进入了低空急流的影响范围。那么，这种"低空急流"会对风电机组造成什么影响？我们又该如何应对？1.什么是低空急流？

赵孝正·2025-02-17 09:45

原来我们每天都在用的AI生图，背后竟是如此“粗暴”的原理？！（附源码运行显示）

原来我们每天都在用的AI生图，背后竟是如此“粗暴”的原理？！你有没有想过，那些让设计师集体失业、让普通人秒变艺术家的AI绘画工具，它们到底是怎么“画”出那些以假乱真的图像的？

lizhijianwill·2025-02-17 09:41

关于go-context包

思维导图目的为了在不同的goroutine之间或跨API边界传递超时、取消信号和其他请求范围内的值（与该请求相关的值。这些值可能包括用户身份信息、请求处理日志、跟踪信息等等）。

敖光 SRE·2025-02-17 08:37

nodejs + express + mysql + sequelize 项目创建流程

这个流程后续随着项目进度会有逐渐更新，流程图链接：，《nodejs+express+mysql+sequelize项目创建流程》

刘锋林·2025-02-17 08:34

DFS有向图（用c++编译运行）

改边所对应的权值structListNode*next;};//顶点的结构定义structVNode{charstr;//存放的是顶点字符ListNode*firstarc;//邻接表顶点指针域};//图结

是小傲雨呀^_^·2025-02-17 07:58

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1.Loss图2

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

每周论文精读05-A2J:AnchortoJointRegressionNetwork for 3D ArticulatedPoseEstimation from a SingleDepthImage

上周尝试做了一下代码复现的方向，因为生活

Jason_____Wang·2025-02-17 06:52

工控网络安全架构

本文将介绍工控网络安全架构的基本概念和构成，并通过代码示例、类图和序列图进行详细说明，以帮助理解如何实现在这一领域的安全性。1.工控网络安全架构的组成工控网络安全架构通常由多个层次和组件构成，主要包

黑客Jack·2025-02-17 06:19

DSP和ARM的优劣比较（也有FPGA）

概念1.FPGA:是可编程逻辑阵列，常用于处理高速数字信号，不过随着科技的发展，现在很多FPGACPLD可以集成mcu内核，甚至具备了ARMDSP的功能2.ARM,是一类内核的称谓，就像51一样，具体到芯片的话

bingfeng_adonis·2025-02-17 03:54

DXF文件解析：详细的提取图形坐标数据说明

目录DXF文件组成解析实体数据的思路POINTLINEARCCIRCLEPOLYLINELWPOLYLINEELLIPSE(椭圆)工业自动化领域通常需要导入CAD图形来加工，所以需要提取CAD文件的图行数据

MotionHao·2025-02-17 02:20

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：位置设置（ArkTS组件事件）

位置设置设置组件的对齐方式、布局方向和显示位置。说明：从APIVersion7开始支持。后续版本如有新增内容，则采用上角标单独标记该内容的起始版本。

「已注销」·2025-02-17 02:47

conda安装qgis，实现智能编图（亲测）

conda安装qgis（亲测没问题，目前测试win10+，linux其实也是可以的）目录0.注意1.前提2.准备条件3.实战4.相关开发资料5.扩展0.注意qgis是开源的基于QT5，pyqgis基于pyqt5，QT5可以免费商用（只要不重新编译修改源码），pyqt5商用需要花钱，只能开源！“仁者见仁智者见智了”。1.前提意外发现conda可以安装qgis，即使不是完全版，但是矢量空间分析都可以用

LEILEI18A·2025-02-17 02:45

鸿蒙next开发：页面添加水印-Canvas

效果图预览使用说明：进入页面，页面背景显示水印效果。长按轮播图片，弹出半模态弹窗，点击保存按钮，图片保存在图库中，查看图片，图片显示水印。

代码中的爱马仕·2025-02-17 02:45

Python说课内容介绍

例如，数据分析、人工智能、Web开发等方向都需要具备Python编程能力。学生通过学习Python，

laocooon523857886·2025-02-17 01:13

ASR技术与Whisper引擎

下面2张图是网上找到的语音识别结构图和流程图。以下为ASR技术的核心技术。特征提取：通过编码将声音转变为数字信号，提取有效的声学特征。梅尔频率倒谱系数MFCC是最经典的语音特征。

Catformon·2025-02-17 01:38

4.1、十字线 - 趋势中的十字线

K线技术学习笔记------基本知识------1.1、基本知识-蜡烛图的历史1.2、基本知识-蜡烛图的结构1.3、基本知识-合成蜡烛线------反转形态------2.1、反转形态-单线反转形态2.2

五十番·2025-02-17 01:08

2025 机器学习方向毕业设计选题清单：开题指导与建议

以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大家好,这里是海浪学长

Krin_IT·2025-02-17 01:36

【数据结构】排序算法---基数排序（动图演示）

文章目录1.定义2.算法步骤2.1MSD基数排序2.2LSD基数排序3.LSD基数排序动图演示4.性质5.算法分析6.代码实现C语言PythonJavaC++Go结语⚠本节要介绍的不是计数排序1.定义基数排序

Crossoads·2025-02-17 01:36

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。

清风AI·2025-02-17 00:02

相位相干切换超低相噪多通道信号源解决方案

仿真和测试诸如相控阵或波束成形天线之类的多天线系统，需要测试系统能够提供多路具有确定性频率和幅度的信号，并且这些信号之间具有稳定的、用户可调的相位关系。

射频微波精密·2025-02-16 23:29

_网络空间安全的就业方向与待遇

1、就业岗位多，发展方向广①就业环境：网络

Hacker_Oldv·2025-02-16 23:28

数据治理DAMA方法论：数字化转型的数据驱动引擎

关键要素数据战略：明确数据在企业中的角色和价值，制定长期的数据发展方向和目标。例如，零售企业可能将数据驱动精准营销作为核心数据战略，借助分析消费者购

小四的快乐生活·2025-02-16 23:25

uniapp开发小程序实现-获取手机号码（二）

真机效果图1.前提获取手机号码，一定要企业账号，不是企业账号会出现下面提示所以没有企业账号的，就可以不用看了，申请企业账号去官网申请就行了，申请成功了后，我们接着看。

故里2130·2025-02-16 23:55

读算法简史：从美索不达米亚到人工智能时代15读后总结与感想兼导读

读薄率51653÷186000≈27.77%1.2.读厚方向当我点击时，算法在想什么？

躺柒·2025-02-16 22:53

VTK之vtkLight

以下是对vtkLight的详细介绍：一、灯光类型vtkLight可以分为两种类型：位置灯光（PositionalLight，也叫聚光灯）和方向灯光（DirectionLight）。位置灯光：光源位置在

浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙左右拖动切换图片效果实现

代码改变世界996·2025-02-16 22:22

AWS Fargate 部署流程图及说明

为了使部署流程更加清晰和规范，本文提供了一个完整的部署流程图及详细说明。完整部署流程图

ivwdcwso·2025-02-16 22:50

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

Java 核心与应用：Java 输入输出流概述

Java核心与应用：Java输入输出流概述主题：Java核心与应用：引言学习目标1.Java输入输出流基础1.1输入输出流的概念1.1.1流的分类1.1.2常用输入输出流接口1.2输入输出流的接口继承图1.3

星核日记·2025-02-16 20:03

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Python使用matplotlib可视化相关性分析热力图图heatmap、使用seaborn中的heatmap函数可视化相关性热力图（Correllogram）目录Python使用matplotlib

Data+Science+Insight·2025-02-16 20:31

【bug】spacedesk Display Driver has expired!Please download the most recent driver version on https

清除设置，重启设备软件：https://allall02.baidupcs.com/file/9其他问题：在主控电脑安装的是控制台在扩展屏安装的是可视屏软件需要设置主屏幕和副屏幕：这个排列代表的是鼠标的移动方向

Java手札·2025-02-16 20:01

岛屿数量（leetcode200）

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。思考采用bfs。

友人yq·2025-02-16 19:58

仿生机器人核心技术与大小脑

以下是针对仿生机器人核心技术的结构化总结，涵盖通用核心技术与**“大脑-小脑”专用架构**两大方向：一、机器人通用核心技术这些技术是仿生机器人实现功能的基础，与生物体的“身体能力”对应：1.感知与交互技术多模态传感器融合视觉

天机️灵韵·2025-02-16 19:53

揭秘DeepSeek内幕：清华教授剖析AI模型技术原理

在本文中，清华大学长聘副教授将深入剖析DeepSeekR1背后的大规模强化学习技术及其基本原理，并进一步展望大模型技术未来的发展方向。

大模型.·2025-02-16 19:23

记录：Windows找不到文件gpedit.msc教程方案|亲测有效

infoQ、51CTO等简介：CSDN博客专家，历届博客之星Top30，掘金年度人气作者No.40，掘金/InfoQ/51CTO等社区优质创作者，全网粉丝合计10w+，对一切技术感兴趣，重心偏Java方向

bug菌¹·2025-02-16 18:51

AI —— 文字生成图片的逻辑

同时从人的逻辑上，这种图缺少内核逻辑。在NLP的成熟度如此高的情况下，对描述性文字进行逻辑上的重构并不是太麻烦的事情。豆包扩充文字（在一个宁静的日子里，师兄与师妹并辔而

鱼不知海·2025-02-16 18:16

Java集合核心详解【十分钟带你了解整个集合体系】

文章目录一、集合介绍二、集合与数组的区别三、集合框架图四、Collection详解图五、Map详解一、集合是什么？

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:02

软件工程-软件测试

目录测试的目的测试原则测试过程传统软件的测试策略单元测试的测试内容（考点）集成测试确认测试准则/有效性测试测试方法黑盒测试等价类划分边界值分析错误推测因果图判定表白盒测试WEB服务器测试测试的目的就是希望能以最少的人力和时间发现潜在的各种错误和缺陷

Wlq0415·2025-02-16 15:24

mysql md5()函数重复_如何处理MySQL函数MD5的输入?

我已经建立了一个表,其中有两列类型为double(方向和高度)+第三列,用于存储MD5和。

萝卜鱼丸烧·2025-02-16 14:52

面向对象设计（大三上）--往年试卷题+答案

给bug两拳·2025-02-16 11:01

AI解梦：真的为了省了很多心

有一次我梦到自己身处一个古老的城堡中，周围弥漫着神秘的雾气，我在城堡里不断寻找出口却总是迷失方向。将这个梦境输入灵机AI解梦后，它结合传统解梦理论和现代AI分析

blogcs·2025-02-16 11:59

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