阶段四：学会python 第3页

Python-Machine-Learning-Cookbook 项目教程

Python-Machine-Learning-Cookbook项目教程Python-Machine-Learning-CookbookCodefilesforPython-Machine-Learning-Cookbook

张亭齐Crown·2025-03-03 14:57

Weditor安装遇到了问题:Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.

问题现象uiautomator2环境部署的时候，在安装Weditor的时候并不顺利，安装过程遇到的问题如下定位过程尼玛，耗费我2小时，借助度娘，总结下网友描述这个问题的原因：weditor不支持python3.1

BullSmall·2025-03-03 13:57

Baklib如何实现内容中台最佳实践？

以某技术解决方案提供商为例，其通过搭建四库体系（知识库、案例库、资源库、经验库），实现了结构化数据与非结构化经验的深

清风徐徐de来·2025-03-03 13:56

“码农”成长记，渐渐不想「砸」电脑了

各种编程语言，像Python、Java、C++，就如同迷宫里错综复杂的路径，让人眼花缭乱。每一种语言都有它独特的语法规则，就好像不同门派的武功秘籍，各

·2025-03-03 13:45

Python Cookbook-2.24 在 Mac OSX平台上统计PDF文档的页数

解决方案PDF格式和Python都已经集成到了MacOsX系统中(10.3或更高版本)，因而这个问题解决起来也相对比较容易:#!

我不会编程555·2025-03-03 13:24

python for net_转：.NET 4.0 下使用 Python for .NET

转：首先，我要搞清楚Pythonfor.NET,IronPython它们之间的区别。

知之狐·2025-03-03 13:22

w238光影视频平台

作者完整代码目录供你选择：《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目

卓怡学长·2025-03-03 12:16

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

1.滤波器设计使用软件工具如MATLAB、Octave或者Python中的SciPy库来设计FIR滤波器。定义滤波器的规格，例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的

king-agic·2025-03-03 12:46

强者联盟——Python语言结合Spark框架

得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark，两个领域的强者走到一起，自然能碰出更加强大的火花（Spark可以翻译为火花），因此本文主要讲述了

博文视点·2025-03-03 12:15

Python系列之例题100题（26-30题）

Hello！友友们！我们话不多说，直接干题！！！26：落体反弹问题;一球从100米高度自由落下，每次落地后反跳回原高度的一半；在落下，求它在第十次落地时，共经过了多少米？第十次反弹多高？n=100count=0list=[]whilecount<10:ifcount==0:list.append(n)n/=2count+=1else:list.append(2*n)n/=2count+=1prin

爱study花小卷·2025-03-03 12:15

Python 编程题第四节：斐波那契数列、列表的复制、暂停后输出、成绩评级、统计字符

斐波那契数列方法一（递归）deff(a):ifa==1:return1elifa==2:return1else:returnf(a-1)+f(a-2)print(f(3))方法二（非递归）n=int(input())lst=[1,1]foriinrange(2,n+1):lst.append(lst[i-1]+lst[i-2])print(lst[n-1])列表的复制这样赋值改变list1也会改变

MYX_309·2025-03-03 12:14

Python 编程题第三节：完数、质数分解、判断某年某天

完数完数：一个数等于除他以外的的所有因子之和被称为完数l2=[]forainrange(1,1001):sum=0foriinrange(1,a):ifa%i==0:sum+=iifsum==a:l2.append(a)print(l2)质数分解很巧妙a=int(input())lst=[]y=2whilea>=y:#最小的质数为2，所以从2开始ifa%y==0:lst.append(y)a=a/

MYX_309·2025-03-03 12:44

Python办公自动化教程（008）：设置excel单元格边框和背景颜色

3.2添加边框示例代码importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportBorder,Side#1️⃣创建Excel工作簿wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title="球员信息"#2️⃣定义边框样式（细线边框）thin_border=Border(left=Side(style="thin"),right=Side(

叁拾舞·2025-03-03 12:12

PythonNet：实现Python与.Net代码相互调用！

现在是多元化编程，每一个程序员都需要使用多门编程语言，特别现在是AI时代，对于我们.Net程序员来说，就需要经常同时使用Python和.Net。

编程乐趣·2025-03-03 12:12

Python 编程题第五节：落体反弹问题、求指定数列之和、求阶乘的和、年龄急转弯、判断回文数、判断星期几、矩阵主对角线元素之和

落体反弹问题每次落下后弹起高度为之前的一半h=100sum=0foriinrange(0,10):ifi==0:sum+=helse:sum+=2*hh/=2print(sum,h)求指定数列之和a是一个暂时变量来储存之前的downsum=0up=2down=1foriinrange(20):sum+=up/downa=downdown=upup=down+aprint(sum)求阶乘的和方法一（

MYX_309·2025-03-03 12:42

Lucene硬核解析专题系列（四）：性能优化与调优

Lucene的高效性不仅源于其底层数据结构和算法，还得益于在实际应用中对性能的精心优化。本篇将从索引合并、内存管理、多线程搜索等方面，揭示Lucene如何应对高负载场景，并提供调优思路，帮助开发者充分发挥其潜力。一、索引合并（MergePolicy）与性能权衡Lucene的索引由多个分段组成，随着数据写入，分段数量增加会导致查询性能下降。索引合并是将小分段合并为大分段的过程，由MergePolic

yinlongfei_love·2025-03-03 12:11

ArkTs基础语法（四）

类类声明引入一个新类型，并定义其字段、方法和构造函数。实现信息封装的基础。类是一种用户定义的引用数据类型，也称类类型。每个类包含数据说明和一组操作数据或传递消息的函数。类的实例称为对象在以下示例中，定义了Person类，该类具有字段name和surname、构造函数和方法fullName：classPerson{name:string=''surname:string=''constructor(

鸿蒙布道师·2025-03-03 12:10

Java进阶——面向对象编程

本文目录一、三大特性1.封装2.继承3.多态二、类与对象1.对象创建2.构造方法3.静态成员三、访问控制修饰符四、方法相关1.方法签名2.final关键字3.可变参数五、对象生命周期六、高级特性1.接口和抽象类

1加1等于·2025-03-03 12:10

Python实战笔记-删除数据5

importpymysqldb=pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306)cursor=db.cursor()sql=“deletefromarticlewhereid=2”cursor.execute(sql)db.commit()db.cl

MMGNFT·2025-03-03 12:40

学习计划：第四阶段（第九周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第9周：了解属性装饰器周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾二、问题与解决三、学习成果四、下周计划第四阶段：特殊方法与高级特性第9周：了解属性装饰器周一上午理论学习阅读

狐凄·2025-03-03 11:08

Python 中元组、字典和集合：核心数据结构全解析

在Python编程中，元组、字典和集合是三种非常重要的数据结构，它们各自具有独特的特点和用途，能够帮助我们更高效地存储、检索和操作数据。掌握它们的使用方法，可以让你的代码更加简洁、高效和灵活。

Z.向前·2025-03-03 11:38

青少年编程与数学 02-010 C++程序设计基础 22课题、自定义类型

青少年编程与数学02-010C++程序设计基础22课题、自定义类型一、类（Class）定义类使用类二、结构体（Struct）定义结构体使用结构体三、枚举（Enum）定义枚举使用枚举四、联合体（Union

明月看潮生·2025-03-03 11:37

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比（MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM）

文章目录前言一、MaxKB1.简介2.技术概览二、Dify1.简介2.技术概览三、FastGPT1.简介四、RagFlow1.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料

Xd聊架构·2025-03-03 11:06

用Python玩转INCA标定：Excel一键修改+自动记录日志（小白友好版）

今天分享一个**“懒人神器”**：用Python从Excel读取参数，自动写入INCA，并生成操作日志。全程无需手动操作，杜绝手抖填错数据！（代码已优化，对新手友好，复制即用！）

智海行舟·2025-03-03 11:36

Teams电话中国语音解决方案

Teams电话中国语音解决方案，目前有以下四种方式：一、PhoneSystemwithCallingPlan（基于云服务，目前中国没有）直接使用Microsoft名下的电话号码，把Microsoft当作运营商

CTS喜友科技·2025-03-03 11:06

分布式多卡训练(DDP)踩坑

单卡训练语句（正常运行）：pythonmain.py多卡训练语句：需要通过torch.distributed.launch来启动，一般是单节点，其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号

m0_54804970·2025-03-03 11:05

Python：实现输出python中变量的内存占用大小（附完整源码）

Python：实现输出python中变量的内存占用大小以下是一个示例代码，可以使用sys.getsizeof()函数来获取Python中变量的内存占用大小：importsysdefget_variable_size

源代码大师·2025-03-03 11:05

算力100问☞第68问：大模型红利何时到来？

目录1、技术成熟与市场认知：红利期的起点已至2、行业落地：红利分阶段释放3、时间窗口：2024-2034年或为红利持续期4、政策与区域布局：加速红利释放5、挑战与可持续性大模型红利的到来时间因行业和应用场景的差异而呈现不同步性

正儿八经的数字经·2025-03-03 11:34

【python量化交易】qteasy使用教程04 -使用内置交易策略，搭积木式创建复杂交易策略

qteasy教程4——使用内置交易策略，组成复杂策略使用内置交易策略，组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义

QTEASY量化交易·2025-03-03 11:03

Python查看变量及对象占用内存情况

在Python编程中，我们经常需要处理大量数据，这可能会导致内存使用量增加。了解哪些变量占用了大量内存对于优化程序性能和避免内存泄漏至关重要。

酒酿小圆子～·2025-03-03 10:32

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy管理本地数据源

文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义：交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章，第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表

QTEASY量化交易·2025-03-03 10:31

强大的自动化工具，Playwright与Xray的模块化测试

多语言支持：支持JavaScript、TypeScript、Python、.NET、C#和Java。自动等待机制：内置智能断言，元素查找时会自动重试，

程序员的世界你不懂·2025-03-03 10:30

deepseek根据需求文档生成测试用例

Python测试之道·2025-03-03 10:30

python接口测试面试_面试秘籍 | 一文搞定面试中接口测试问题

作为软件测试的垂直领域深耕者，不仅要精于软件测试技术，更要关注行业软件测试需求，最直观的需求莫过于企业招聘需求，最近有不少求职的朋友跟我诉苦，企业对接口测试的要求越来越多了，都跪在了接口测试上，这让我一阵惊喜(有点不地道)，惊喜的是自己对接口测试还是有点研究，今天就以本文来谈一下面试中哪些常见的接口测试问题。在面试中涉及接口测试的问题，无非下面几种：简历中怎样体现接口测试能力接口测试的流程接口测试

weixin_39828783·2025-03-03 10:28

Python博客搭建入门教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目可能是关于创建个人博客的教程，使用Python语言并可能结合Django或Flask框架。

带你玩遍北海道·2025-03-03 10:58

围术期肿瘤风险因子及多维度应对策略研究报告

围术期涉及术前、术中、术后等多个阶段，各阶段均存在诸多风险因子，这些因子不仅影响手术的顺利实施，还与并发症的发生、患者的生存质量及远期预后紧密相关。

LCG元·2025-03-03 10:55

Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

引言拉勾网，作为互联网招聘领域的佼佼者，汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位，无论是初出茅庐的应届生，还是经验丰富的职场老手，都能在其中探寻到机遇。对于求职者而言，能够快速、全面地掌握招聘职位的详细情况，如薪资待遇的高低、工作地点的便利性、职位描述所要求的技能与职责等，无疑能在求职路上抢占先机。而企业方，通过分析同行业职位信息的发布趋势、薪资水平

m0_74824755·2025-03-03 10:25

应届生Java面试经验总结

一、找工作阶段背景介绍非名校，软件工程专业，无相关工作经验，实际编程只有在学校学习时。刚刚毕业，找工作中。

m0_74824534·2025-03-03 10:25

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

m0_74822999·2025-03-03 10:55

python+pytest+yaml框架接口关联参数存储&获取

以下方法是用于python+pytest+yaml框架下，多个接口之间的参数关联。例如：登录接口返回的token用于下一个接口使用。

liang_la·2025-03-03 09:54

list的模拟实现

目录一、构造和扩容机制二、普通迭代器三、const迭代器四、tip有了前面vetcor的基础呢，我们在学习和使用list上就更加的方便快捷，浅显易懂了，所以相似的部分我就不做过多的言语阐述了，在使用方面呢

Stanf up·2025-03-03 09:22

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

1、需要安装pygame2、上下左右移动，空格实现物体所在位置到终点的路线，会有虚线绘制。importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={'top':True,'right':True,'bottom':True,'left':True}self

wh0am1··2025-03-03 09:51

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证3.4预测结果分析四、

LCG元·2025-03-03 09:50

Linux下C的标准I/O和文本I/O

前言一、文本IO二、标准IO总结前言这阵子学习了标准IO和文本IO，大家分享一下提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、文本IO文件io库相应：对文件输入输出的操作，就是对文件的读写无缓存区四个重要函数

芯片烧毁大师·2025-03-03 09:19

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

React 第二十七节＜StrictMode＞的使用方法及注意事项

它像一位严格的代码审查员，在开发阶段执行以下关键任务：1、副作用探测器2、故意双调用构造函数、render、生命周期方法3、暴露未正确使用useEffect清理的问题4、识别意外的全局状态污染5、API

刺客-Andy·2025-03-03 09:48

数据界的达克摩斯之剑----深入浅出带你理解网络爬虫(First)

目录一.引言二.网络爬虫产生的背景三.爬虫背后的相关技术和原理1.插入URL的概念解析2.常见的几种URL格式四.网络爬虫的分类1.通用网络爬虫2.增量式网络爬虫3.DeepWeb爬虫一.引言网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序或技术

web18285997089·2025-03-03 09:18

Python常用模块之 redis：连接和操作redis数据库

目录：每篇前言：1.py-redis库的安装及简介2.python操作Redis数据库（1）连接Redis第一种连接方法：第二种连接方法：使用ConnectionPool连接~第三种连接方法：ConnectionPool

孤寒者·2025-03-03 08:46

【论文投稿】Python 网络爬虫：探秘网页数据抓取的奇妙世界

目录前言一、Python——网络爬虫的绝佳拍档二、网络爬虫基础：揭开神秘面纱（一）工作原理：步步为营的数据狩猎（二）分类：各显神通的爬虫家族三、Python网络爬虫核心库深度剖析（一）requests：

m0_74825172·2025-03-03 08:15

使用python进行PostgreSQL 数据库连接

使用python进行PostgreSQL数据库连接PostgreSQL数据库是最常用的关系型数据库之一，最吸引人的一点是它作为开源数据库且具有可拓展性，能够提供丰富的应用。

m0_51274464·2025-03-03 08:43

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