阿里云天池Python训练

python代码画动态烟花源码,烟花代码编程python复制

本篇文章给大家谈谈爱心代码编程python可复制，以及python代码画动态烟花源码，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
Rtee1·2025-02-20 02:33

python 解决PyCharm里plugins搜索不到插件

pycharmplugins搜索不到插件解决方案：在图示位置填入url：https://plugins.jetbrains.com/后应用即可
weixin_43250628·2025-02-20 01:32

Python爬虫-猫眼电影的影院数据

前言本文是该专栏的第46篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。本文笔者以猫眼电影为例子，获取猫眼的影院相关数据。
写python的鑫哥·2025-02-20 01:31

跟我一起学Python数据处理（七十四）：数据处理工具与网页抓取入门

跟我一起学Python数据处理（七十四）：数据处理工具与网页抓取入门大家好！一直以来，我都坚信在学习的道路上，相互交流和共同进步是非常重要的。
lilye66·2025-02-20 01:31

吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳，明明投入了大量数据，可模型的准确率、泛化能力就是提不上去？其实啊，很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路引言你是否遇到过模型训练过程中，因为一个小失误导致之前的努力白费，只能从头再来的糟心事？为什么辛辛苦苦训练出来的模型，突然效果变差，却找不到问题所在？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

当你训练出了一个新的、性能更好的模型时，如果不能进行热加
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

吐血整理！过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美，可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况？为啥模型训练得好好的，实际应用时却差强人意呢？这其实就是过拟合在捣乱！
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升

模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型训练时，常常被漫长的训练时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额？为什么明明使用了模型权重共享策略，却还是达不到理想的训练效果和效率？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

59.python的类与对象

59.python的类与对象文章目录59.python的类与对象1.什么是类？2.作用3.Python中的类4.type函数查看数据类型5.什么是对象？1.什么是类？
安迪python学习笔记·2025-02-20 00:54

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。
是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。
是Dream呀·2025-02-20 00:24

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验

为减少查询响应时间，提升数据效率，阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute推出MaxQA（原MCQA2.0）查询加速功能，在独享的查询加速资源池的基础上，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化
阿里云大数据AI技术·2025-02-20 00:23

Python学习笔记 - Python数据类型

前言在Python语言中，所有的数据类型都是类，每一个变量都是类的“实例”。没有基本数据类型的概念，所以整数、浮点数和字符串也都是类。
yunfan188·2025-02-20 00:22

MacOS Python版本管理(pyenv)

1.通过homebrew安装pyenvbrewupdatebrewinstallpyenv2.修改zshprofile否则通过pyenv切换python版本会不生效#编辑.zshrcor~/.bash_profilevim
IT匠人·2025-02-20 00:52

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等
GoAI·2025-02-20 00:22

labelme汉化以及打包为.exe

刚接触python，记录一下自己的安装过程以及遇到的问题。
xxbghh·2025-02-20 00:51

模型保存、训练与验证

模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中，模型的保存与加载有两种主要方式：保存&加载完整模型（包括网络结构和参数）只保存&加载模型参数（推荐方式）可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

这使得TensorFlow在大规模分布式训练和部署时具有优势，但调试和动态修改模型时可能不够灵活。功能全面：TensorFlow提
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

Python的变量

《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/27845
bai666ai·2025-02-20 00:20

【JAVA工程师从0开始学AI】，第五步：Python类的“七十二变“——当Java的铠甲遇见Python的液态金属

副标题：从继承大战到猴子补丁，看动态类型如何颠覆面向对象认知当Java工程师还在为implements和extends绞尽脑汁时，Python的类已化身"终结者T-1000"，在代码世界肆意变形。
架构默片·2025-02-20 00:49

人工智能与机器学习入门：决策树应用

尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。
·2025-02-20 00:24

深入浅出：Python 生成器

深入浅出：Python生成器生成器（Generator）是Python中一种特殊的迭代器，它允许你逐个生成值，而不是一次性生成所有值。生成器可以节省内存，并且在处理大量数据时非常高效。
软件架构师笔记·2025-02-20 00:49

解密Python协程：提升并发编程效率的秘籍

Python的协程是并发编程领域中的一个强大工具，能显著优化I/O密集型任务和高延迟操作的处理。本篇博客将详细介绍Python协程的工作原理和应用方法，通过具体的代码示例帮助开发者掌握这一技术。
爪哇抓挖_Java·2025-02-20 00:19

Python 函数-递归函数

目录练习小结在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n!=1x2x3x...xn，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n)=n!=1×2×3×⋅⋅⋅×(n−1)×n=(n−1)!×n=fact(n−1)×n所以，fact(n)可以表示为nxfact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。于是，fact(n)用递归的方式写出
赔罪·2025-02-20 00:45

python异步编程实例_python 异步编程

Python3.5协程究竟是个啥Yushneng·Mar10th,2016作者是Python语言的核心开发人员，这篇文章也是我分享的，但是在翻译之前并没有看得太仔细。
weixin_39585070·2025-02-19 23:09

python 协程 深入浅出

说到并发编程，大家容易想到的就是：进程、线程、协程、异步IO。四者在实现上却有共通之处，不外乎调度二字。进程：操作系统进程系统调度，调度号：pid，基本由操作系统提供调度支持线程：操作系统线程调度，调度号：TCB，虚拟机提供一部分支持协程：程序自己进行调度，调度号：函数名，全部由程序自身完成。异步IO：由消息中间件负责调度，调度号：消息队列。进程、线程、协程它们三个实现的是时间复用，达到逻辑上的同
秋裤傻·2025-02-19 23:08

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导，帮助读者选择合适的优化算法提升模型训练效率
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

yolov5 python API（供其他程序调用）

如果其他程序要调用yolov5，就需要制作一个detect.py的pythonAPI。python无处不对象，制作detectAPI实际上就是制作detect类。
m0_67401499·2025-02-19 23:35

python中的Pillow 有哪些常用的功能？

示例代码Python复制fromPILimportImage#打开图像img=Image.open("example.jpg")#显示图像img.show()#保存图像img.save("output.j
大懒猫软件·2025-02-19 23:35

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十
喜-喜·2025-02-19 23:34

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测，我们可以按以下步骤进行：整体思路数据读取：分别读取RGB图像和事件相机数据。数据预处理：对RGB图像和事件数据进行必要的预处理，如调整尺寸、归一化等。数据融合：将预处理后的RGB图像和事件数据进行融合。目标检测：使用融合后的数据进行目标检测。代码实现importcv2importnumpyasnpimporttorchfromtorchvi
go5463158465·2025-02-19 23:34

从吞吐量到 IOPS，阿里云全方位优化

阿里云又能提供哪些优化方案？本文将从存储架构、性能监控、优
Anna_Tong·2025-02-19 22:31

SSH/RDP 无法访问？云服务器让远程管理更简单

然而，不少用户在使用阿里云ECS或其他云服务器时，会遇到远程连接失败、超时或拒绝访问的问题，导致无法正常管理服务器，甚至影响业务运行。那么，是什么原因导致SSH/RDP连接失败？
Anna_Tong·2025-02-19 22:31

本地部署SenceVoice（超简单）

SenseVoice.git，或者去https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice这个网址下载zip文件，解压，这两种方式一样，选一种即可；2.为节省时间可以在下载过程中创建虚拟环境：python-mvenvsencevoicevenv3
A97139012·2025-02-19 22:01

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format=['nhwc'])np.save('./onnx_yolov5_0.npy',outputs[0])np.save('./onnx_yolov5_1.npy',outputs[1]
子正·2025-02-19 22:30

Kubernetes & 容器自动伸缩失败：解决方案及阿里云如何帮助

随着容器技术的普及，Kubernetes（K8s）已成为构建现代云原生应用的核心平台。自动伸缩（AutoScaling）功能可以帮助应用在流量波动时动态调整资源，提高效率并节约成本。然而，很多企业在配置水平自动伸缩（HorizontalPodAutoscaler，HPA）或ECS扩容策略时，常常遇到配置错误或无法触发扩容的问题，导致资源无法及时扩展或收缩，影响系统的稳定性和用户体验。本文将为您分享
Anna_Tong·2025-02-19 22:29

Django框架全面指南

Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和清晰、实用的设计。本指南将全面介绍Django的核心概念和使用方法。
ivwdcwso·2025-02-19 22:58

GPU通信革命：跨平面网络效率提升300%的秘密武器

技术解析：突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景：终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中，跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝，导致两大痛点：20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群训练时
CodePatentMaster·2025-02-19 22:27

自然语言处理NLP 01语言转换&语言模型

FeatureExtraction）(1)词袋模型（BagofWords,BoW）(2)TF-IDF(3)词嵌入（WordEmbedding）3.模型输入（ModelInput）(1)序列编码(2)预训练模型输入
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-02-19 22:56

Python中的GIL锁详解

Python中的GIL锁详解大家好，今天我们来聊聊Python中一个备受争议的话题——GIL锁（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）。
_Itachi__·2025-02-19 22:26

常用的高性能计算工具有哪些

无论是模拟宇宙的起源、设计新型航空器，还是训练复杂的人工智能模型，HPC都扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨高性能计算的定义、其背后的强大工具，以及它们如何助力各领域的突破性发展。
这题有点难度·2025-02-19 21:24

Python 公共操作：爱情保鲜的秘诀，你 Get 到了吗？

话说，这爱情就像Python里的容器，用好了，就能把甜蜜的回忆、美好的瞬间都好好地保存起来。但如果操作不当，一不小心就可能出现BUG，导致感情破裂。
测试界的段子手·2025-02-19 21:23

python如果忘了符号链接指向的是哪个版本，可以这样做

如果不确定python3指向哪个版本，可以通过以下命令查看：ls-l/opt/homebrew/bin/python3jasper.zhang@localhost~%ls-l/opt/homebrew/
Jasper张·2025-02-19 21:22

使用brew install python时提示Unversioned symlinks

继续安装新环境，在使用brewinstallpython时，在最后安装完成时提示：==>python@3.13Pythonisinstalledas/opt/homebrew/bin/python3Unversionedsymlinks
Jasper张·2025-02-19 21:52

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码引言Python以其简洁和易读性而闻名，但即使是最简洁的语言也需要遵循一定的编码规范来确保代码的可读性和可维护性。
xl.liu·2025-02-19 21:51

Winograd 算法原理推导和python程序

一、算法背景Winograd算法是一种用于高效计算卷积的算法，其核心思想是通过减少乘法运算的次数来提高卷积计算的效率。在传统的卷积计算中，乘法运算的开销较大，而Winograd算法通过巧妙的变换，将卷积运算转化为在变换域中的矩阵乘法，从而减少乘法的数量，虽然会引入一些额外的加法和变换操作，但整体上在计算效率上有显著提升。二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘
weixin_47696437·2025-02-19 21:49

macOS M2 安装 Jax (jax-metal)

AcceleratedJAXonMachttps://developer.apple.com/metal/jax/使用pipinstalljax或pipinstalljax-metal安装Jax后，运行验证代码：python-c'importjax
丽英y·2025-02-19 21:49
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